事件相关电位(ERP)

摘要： 神经语言学范式下的翻译过程研究为翻译的跨学科研究提供了科学的途径。在众多的实证研究手段中,事件相关电位技术因其精确的时间分辨率、多维探测指标及非侵入性的数据采集方式而备受研究者青睐。不仅如此,事件相关电位还可以实时地测量没有行为反应的认知加工和获取脑自动加工的指标,这些客观的指标在翻译过程研究中的运用,为译者的非意识加工及内隐认知等重要且难以通过行为研究获得的大脑活动提供了有效的研究方法。

摘要： 为提升安全警告标志传递的风险信息对个体的安全警示作用,从神经科学视角探究安全警示标志图案内容对个体风险感知的影响。首先从“人因”和“物因”视角探讨安全警告标志所传递风险信息的信息量与风险感知之间的关系,提出研究假设;然后通过问卷调查和事件相关电位(ERP)试验,获取单因素和双因素安全警告标志刺激下的脑电数据,并分析脑电ERP成分的差异。研究发现相较于单因素安全警告标志,双因素安全警告标志诱发的P2成分振幅更小、潜伏期更短,P3成分振幅更大,均呈显著性差异。结果表明:双因素安全警告标志更容易也更早被人注意,个体对双因素安全警告标志的风险感知程度更高,即同时包含“人因”和“物因”风险信息的安全警告标志更容易吸引人的注意,且传递的信息风险度更高,发挥的刺激警示作用更加明显。

摘要： 以往研究显示,知觉组织影响时序知觉,采用ERP技术拟探讨知觉组织影响时序知觉的认知机制.采集23名被试完成同时判断任务的脑电数据.行为结果发现,知觉组织影响时序知觉,具体表现为知觉组织条件的同时判断频率显著高于非知觉组织条件.ERPs结果发现,在P1和P2成分上,知觉组织条件与非知觉组织条件引发的波幅没有显著差异;而在N1成分上,知觉组织条件诱发的N1波幅显著大于非知觉组织条件.这表明,知觉组织对时序知觉的影响可能发生在视觉刺激加工的早期阶段,视觉刺激的知觉组织先于时序信息加工.

摘要： 本研究采用ERP技术探讨了权力概念的隐喻冲突机制.实验基于空间Stroop任务变式,使用身份词对作为刺激,操作词对间的字体大小和左右位置,检验权力的大小隐喻和左右隐喻与其概念表征存在冲突时的认知加工过程.行为结果发现,词对的字体大小与位置左右共同影响了权力概念判断,呈现隐喻冲突的基本特点.ERP结果显示隐喻冲突连续体现在早期N1、N2pc成分,以及晚期N400、NSW和LPC成分上.结果表明,权力的概念判断可同时受到大小隐喻和左右隐喻的影响.因隐喻知觉线索与概念表征失匹配而引发的隐喻冲突,不仅会出现在早期注意阶段,也会出现在晚期的语义编码和评估阶段.

摘要： 随着人工智能在神经科学和人机交互等领域的深度交叉融合,脑-机接口(BCI)再次引起了国内外智能交互领域学者的关注。目的为了提高脑-机接口系统效率,运用交互设计思维呈现符合被试心理预期的界面形式,减少被试视觉疲劳,更加高效、准确的获取实验数据。方法对目前基于事件相关电位(ERP)、视觉稳态诱发电位(SSVEP)和运动想象(MI)等EEG-BCI实验范式的交互界面设计进行了详细地梳理和归纳。结论通过综述为脑-机接口实验范式设计研究提供参考,改善目前EEG-BCI在交互控制领域的应用局限性,提高BCI系统可用性、易用性。更有助于促进工效学、设计学科、认知神经科学、信息科学等多学科的交叉融合,为基于脑-机交互的人工智能发展提供新方向和新思路。

摘要： 品牌消费旅程通常指的是对于品牌消费服务的多维度(包括认知,情绪,感觉,行为和品牌关系)响应。揭示品牌消费旅程的认知心理过程是目前营销学领域之中研究的重点与热点。在梳理当前神经营销领域内有关功能性核磁共振(fMRI)、事件相关电位(ERP)、事件相关震荡(ERO)的相关研究成果后,将消费者在品牌消费旅程之中的认知心理进程划分为注意吸引、决策形成、消费体验和品牌忠诚四个阶段,并系统阐述了每个阶段之中消费者心理进程的神经机制与脑区活动,进而全面立体地揭示消费心理的全貌。未来研究可以进一步探索不同神经指标在具体营销情境下的表征意义,并结合超扫描技术进一步解析多个被试间的神经耦合情况。

摘要： 目标检测技术应用广泛,现有的基于计算机视觉的目标检测方法由于目标遮挡、光照强弱等因素难以适应复杂场景的需求.而人脑的高级认知能力和快速感知能力在处理复杂情况时具有一定的优势.基于事件相关电位(Event-Related Potentials,ERP)的脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)系统与特定事件相关,可检测独立于自发脑电的高级认知活动,是当前人工智能领域的研究热点之一.针对基于ERP信号的目标检测各个环节进行了研究现状的全面归纳,梳理了以快速串行视觉呈现(Rapid Serial Visual Presentation task,RSVP)为主的实验范式,包括呈现模式、目标视场角、目标复杂度等设计因素.总结了脑电信号分析中的预处理方法、特征提取和特征分类算法,介绍了其在人脸识别、军事作战、医学分析等领域中的初步应用.探讨了目前研究中存在的问题和挑战并展望未来的研究方向与应用前景.

摘要： 采取行为实验和脑电实验相结合的方法,分析产品外观特征元素(形状、颜色、材质)及其熟悉度(低、中、高)对产品识别的影响.脑电实验前,通过问卷获取被试的主观评价数据,进行实验假设.脑电实验采用经典的"学习-再认"范式,实验材料为3(形状、颜色、材质)×3(低、中、高)混合设计.结果 表明:低和高熟悉度的颜色特征、低熟悉度的形状特征以及高熟悉度的材质特征能够有效提高产品的识别度.

摘要： 目的 考察在竞技运动领域,概念经验如何参与运动员的动作加工过程及其大脑加工特征.方法 以言语研究中的典型脑电成分N400为指标,通过改变后期动作结果与前期动作序列是否匹配,探索不同技能水平运动员相较于无经验的普通大学生在加工乒乓球动作时是否会诱发明显的N400成分.结果 ①专家组和新手组运动员的反应时和正确率均显著高于对照组(P=0.002);②专家组(P=0.047)和新手组(P＜0.001)在不匹配条件下相较于匹配条件均诱发了显著的类N400成分,而对照组在2类条件下诱发的类N400波幅无显著差异(P=0.846);③进一步将行为表现与脑电结果进行相关分析,发现只有专家组的反应正确率与类N400效应呈显著相关(r=0.62,P=0.001).结论 验证了运动员加工专项动作的优势,这种优势除源于动作经验的参与外,还源于概念经验的调节作用,且技能水平越高的运动员,其动作加工过程越与概念经验系统的参与相关.

摘要： 一种在用于评价听觉的听觉事件相关电位测量系统中，抑制由清醒度的变化引起的听觉事件相关电位的变动，并高精度地测量听觉事件相关电位的技术。该听觉事件相关电位测量系统，具有：影像输出部，其对用户呈现影像；生物体信号测量部，其测量用户的脑电波信号；听觉刺激排定部，其按照在对用户呈现影像的期间呈现听觉刺激的方式，对听觉刺激的呈现定时进行排定；听觉刺激输出部，其在被排定过的呈现定时，对用户呈现听觉刺激；和脑电波处理部，其从脑电波信号中，获取以呈现听觉刺激的时刻为起点而被确定的第一时间范围的事件相关电位。当所输出的影像的亮度变化量超过规定的阈值时，在以超过规定阈值的时刻为起点而被确定的第二时间范围期间不呈现听觉刺激。

摘要： 本发明给出了一种基于稀疏建模的事件相关电位波形图谱求解方法。包括：数据预处理，去燥、分帧和能量归一化；稀疏字典学习，字典初始化，稀疏建模，字典学习和收敛性判断；波形字典聚类；波形字典性质判定。本发明的优点在于：针对数据中固有的事件相关电位活动模式、而非依据认知实验赋予的标签获取ERP波形，不仅可以处理实验环境下的EEG数据，也可以处理没有标签的真实环境下获取的EEG数据，具有更好的普适性和实用性。此外，使用了面向单次、单帧数据处理的信号处理方法，能够有效提升EEG分析处理的灵活性，在脑机接口领域也具有显著的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于事件相关电位分布的脑机接口导联选择方法，该方法包括以下步骤：采集全脑区n个导联在M次重复任务下的脑电信号，并对所述脑电信号进行预处理，计算得到功率谱密度矩阵组，n和M均为正整数；将M×n个样本分别以预设导联标签为单位，叠加平均所述功率谱密度矩阵组；在不同波段上计算叠加平均后的功率谱密度矩阵组，得到比例矩阵；对比例矩阵进行升序排序，取排序后的比例矩阵前p个导联作为脑机接口系统在当前受试者的当前任务下的选用导联。该方法为不同任务状态下、不同适用性人群的脑机接口系统的导联选择提供了理论依据和支持。

摘要： 本发明涉及一种基于欧德保和DMST范式融合提高事件相关电位信噪比的方法，属于生物医学工程脑‑机接口技术领域，旨在提供一种提高事件相关电位信噪比且对大脑视觉认知过程深入探究的方法。技术方案基于电极帽、脑电采集仪、信号放大器，通过视觉刺激方法诱发出事件相关电位，脑电采集仪通过电极帽进行采集并传送到信号放大器，信号放大器将脑电信号放大后传输到计算机，其特征在于：基于欧德保和DMST范式融合的视觉刺激方法，包括训练、延迟和测试三个阶段，其中训练阶段由欧德保单闪式完成，延迟阶段由DMST中的延迟阶段构成，测试阶段由DMST中的匹配阶段构成。

摘要： 一种基于CNN‑SVM的事件相关电位信号分类方法，首先将采集到的脑电信号经过带通滤波器进行带通滤波；然后将脑电信号做成带标签的数据集，并将数据集划分为训练集、验证集和测试集；再将训练集输入设计好的卷积神经网络模型进行训练，同时使用验证集进行网络最优参数选择；之后将训练集、验证集、测试集输入训练好的卷积神经网络，输出网络的降采样层特征，训练集和验证集对应的特征为训练特征，测试集对应的特征为测试特征；用训练特征来完成支持向量机模型训练，用训练好的支持向量机模型对测试特征进行分类，即可得到事件相关电位信号的识别结果；本发明实现事件相关电位信号的精确识别，提高了脑‑机接口系统的实用价值。

摘要： 一种基于深度学习的P300事件相关电位分类识别方法，属于医学及生理信号检测与处理分析技术领域。采用巴特沃斯滤波器先后对原始信号进行高通和低通滤波，去除伪迹和工频干扰。使用一次叠加平均技术对数据扩增，并对脑电信号做归一化和时域截断处理，根据信号类别制定相应的监督信号。完成数据的预处理后，将脑电数据划分成训练集和验证集，构建能够分类识别P300事件相关电位的深度学习网络，提升网络特征提取能力。经过训练后的网络最终预测出输入信号包含P300事件相关电位的概率。最后，根据实验范式和网络输出的概率值，预测目标字符。实验显示，本发明的算法性能良好，在减少实验次数的条件下也能取得较好的字符识别正确率。

摘要： 基于运动触发的N200P300事件相关电位脑‑机接口方法，先在使用者头部安放电极，将脑电信号送往计算机；然后将运动触发N200P300刺激范式通过计算机屏幕呈现在使用者面前，该刺激范式为分成上下两半的圆形，每个半圆中包含一组两种颜色相间的圆点，呈现时两组圆点最初位于半圆的中部，随后1～2秒内两组圆点中的某一组随机地向半圆的内部或外部瞬时位移，并在该位置保持0.3～0.7秒，返回原位；使用者注视的一组圆点称为目标，而另一组圆点称为非目标；计算机同步采集时标标志位，利用预实验数据训练有监督机器学习分类器模型，再将正式实验数据输入分类器进行目标判断，反馈判断结果；本发明具有高呈现及识别效率、不易引起使用者视觉疲劳及大脑响应信号降低的特点。

摘要： 一种在用于评价听觉的听觉事件相关电位测量系统中，抑制由清醒度的变化引起的听觉事件相关电位的变动，并高精度地测量听觉事件相关电位的技术。该听觉事件相关电位测量系统，具有：影像输出部，其对用户呈现影像；生物体信号测量部，其测量用户的脑电波信号；听觉刺激排定部，其按照在对用户呈现影像的期间呈现听觉刺激的方式，对听觉刺激的呈现定时进行排定；听觉刺激输出部，其在被排定过的呈现定时，对用户呈现听觉刺激；和脑电波处理部，其从脑电波信号中，获取以呈现听觉刺激的时刻为起点而被确定的第一时间范围的事件相关电位。当所输出的影像的亮度变化量超过规定的阈值时，在以超过规定阈值的时刻为起点而被确定的第二时间范围期间不呈现听觉刺激。

摘要： 本发明涉及基于视野视标的事件相关电位脑机接口的方法，涉及脑机接口领域，本发明的基于视野视标的事件相关电位脑机接口的方法，步骤包括：设置符合视野检测标准的显示屏幕；所述显示屏幕与脑机接口设备相连接；在显示屏幕进行第一次显示，所述第一次显示中显示的第一静态刺激图标出现在显示屏幕上；间隔时间t后，所述时间t为0.05‑0.5s。通过脑电显示设备即可明确观察脑电信号的具体形式，并通过脑电信号判断被测者是否观察到了图标，以及观察到什么位置的图标，判断更加明确，检测更加准确。

摘要： 本发明公开了一种基基于事件相关电位与眼动追踪技术的平面广告评测方法，运用眼动追踪技术获取消费者的注视点信息，分析广告对消费者注意力及吸引力的影响，同时运用事件相关电位技术捕捉消费者看到广告时注视期间的脑电波形，最后对收集到的多模态数据进行融合用于机器学习，为广告优化设计提供有力依据。所述方法包括以下步骤：采集被试者观看被若干张待评测广告图片时的眼动特征和脑电特征；获取被试者对兴趣区域的注视时间内对应的脑电波形窗口，构建每张广告图片的脑电地形分布图；将所述每张广告图片对应的脑电地形分布图、被试者观看广告时对兴趣区域的注视时间和注视次数作为输入特征输入训练完成的平面广告评测卷积神经网络模型中。