自私节点

摘要： 为解决滑坡灾害时空信息在数据采集传输阶段的蜂窝系统流量过载、网络拥塞等问题,结合机会网络的特征,以贵州毕节地质滑坡灾害监测点为例,构建机会网络模型,提出一种基于博弈论的滑坡灾害时空信息分流激励机制.该机制利用三次讨价还价博弈,防止恶意节点的虚假报价,激励自私节点之间的合作.仿真实验结果显示,所提出的机制能够有效地激励成员间的协作,在恶意节点比例较高的初始条件下,亦能发挥出较好的协作性能和网络传输效果.

摘要： 节点的自私行为将严重影响机会网络的传输性能.为激励节点协作,提出一种基于信誉度惩罚策略的重复博弈模型.惩罚策略以信誉度度量节点的历史行为,并设计不同程度的惩罚,重复博弈中节点考虑未来的长久收益以及对自私表现下惩罚的恐惧而选择协作转发.利用演化博弈理论分析并证明了节点由自私向协作行为转变的动态过程中的演化稳定性.仿真结果表明,该模型可有效激励节点参与协作,在自私节点较多时,也能保证较高节点传输成功率和较低的网络延迟.

摘要： 提出一种基于演化博弈模型的激励机制(IMEG),鼓励参与者参与感知活动及分享参与者间的数据信息.机制以用户收益为核心,首先,利用演化博弈中"适者生存"思想,构建每个参与者在博弈过程中更新、学习行为策略,以获取更多的收益;然后,设计了参与者的合作度调节收益;调整下一轮博弈中参与者的博弈次数;感知服务平台调整收益.更新策略、筛选学习对象,完成整个演化博弈过程,达到促进参与者协作、共享数据的目标.实验结果表明:与TRAC和IMC-SS激励机制相比,所提的IMEG能提高用户平均效用、任务覆盖率和任务完成率.

摘要： 在无线传感器网络中由于节点的资源有限性,不是每个节点都愿意提供转发服务,自私节点会因为能量、存储空间有限等原因不积极主动参与数据转发,严重影响网络中的数据转发.文中提出结合VCG(Vickrey-Clark-Groves)思想的拍卖模型路由协议.使用支付机制,源节点作为代理买方购买邻居节点转发服务,邻居节点计算自己报价参与竞拍,考虑到自私节点在报价时会为了最大化自身效益而撒谎,结合VCG机制和竞拍博弈的思想,由每层代理买方来确定具体标价,最后结合信誉机制,从而激励节点良好协作,以期实现节点能耗均衡、最优支付路径选择,提高数据发送量.实验结果证明,使用该算法使得路径支付降低,整体提高了网络生存周期,总数据转发量有所提升.

摘要： 机会社会网络中的节点自私或节点非协作行为常常导致消息传输效率降低.针对这一问题,本文提出了基于Merkle哈希树的节点协作转发机制.首先根据节点的移动特性建立节点相遇位置预测模型;其次构建Merkle哈希树并对 自私节点进行检测和删除,更新整个 Merkle 哈希树;最后结合所提出的模型及相遇距离大小选择合适的转发节点,保证了消息的协作转发.实验表明,本文提出的方法能够精确地检测网络中的自私节点,并能够保证消息的高效传输.此外在消息投递率及传输时延方面优于典型的传统 Epidemic、DirectDelivery算法.%The selfishness of node or the non-cooperation of node in an opportunistic social network often leads to a decrease in the ef-ficiency of message transmission. To solve this problem,this paper proposes a node cooperative forwarding mechanism based on Merk-le hash tree. Firstly, the node encountering position prediction model is established according to the moving characteristics of the nodes. Secondly,the Merkle hash tree is constructed which can detect and delete selfish nodes. In addition,the updating the entire Merkle hash tree method is proposed. Finally,the appropriate forwarding node is selected according to the encounter distance which can ensure the collaborative forwarding of messages. The experiment results show that the proposed algorithm can accurately detect selfish nodes in the network and ensure the transmission of messages efficiently. Additionally,it is superior to the traditional Epidemic and DirectDelivery algorithms in terms of message delivery rate and transmission delay.

摘要： 以往针对机会网络中节点自私性影响评估的研究,建立了多种分析模型,然而并未考虑如何应用这些理论模型.本文分别在网络无TTL限制和有TTL限制两种情况下,利用评估模型对自私节点的影响进行分析,并提出一种基于消息分类的自私模型,评估了自私节点对延迟和消息投递率的影响.分析表明,机会网络受自私节点的影响不仅与自私节点的数目有关,而且与节点的移动速度,消息传输范围有关.因此,可以通过调节这些参数提高网络的性能,减少自私节点的影响.首先,通过理论推导分别得出了2-hop路由和传染病路由在延迟保证下的合作节点数目和消息传输范围以及传染病路由在消息投递率保证下消息的TTL.随后,通过ONE仿真平台对自私节点影响的评估,证明自私行为影响下网络性能的理论值与实验值近似,并且证明了通过理论分析获得的参数值也与实验值近似.

摘要： 在移动自组织网络中节点自私性难辨,而自私节点不尽全力转发数据会降低网络的可靠性.基于此,将联合博弈论建立在动态贝叶斯框架下,形成了一种基于贝叶斯联合博弈的数据传输算法.算法首先根据各节点的信念更新值发现不良节点;然后根据不良节点预估网络环境,计算各个预估环境的联合信念概率并归一化为联合体存在概率,计算各联合体下各节点的安全效益值,得到所对应的合约;接着运用先验中期拒绝找到贝叶斯稳态合约;最后通过设置安全容量计算权值的方式惩处不良节点,保证联合体内各节点安全容量和收益最大化.仿真结果表明,与其他两种算法相比,所提算法不仅有较少的路由延迟和控制开销比,还有较高的数据包投递率,有效降低了不良节点对网络的不利影响.

摘要： With the travel of the traffic,the VANET presents a density interaction state:under the night scene in the city traffic,the sparse vehicle traffic may lead to serious VANET division,while,in a traffic jam,a broadcast storm would be caused which seriously affected the Qos of VANET. What's more,the existence of a large number of selfish nodes could not ensure the reliable communication between high-speed mobile vehicles. How to ensure the whole VANET united,at the same time,to reduce the redundant information when large numbers of selfish nodes exist in the VANET is a difficult problem. In this paper,a TUU-D dynamic mechanism is proposed to incent cooperation. Firstly,the D-S evidence theory is used to estimate the VANET state;Secondly,according two different states of VANET,sparse VANET or dense VANET,the TUU-D mechanism is used to guarantee the connectivity and increase the delivery rate of the network;Finally,comparing the TUU-D mechanism,DARWIN mechanism and ICARUS mechanism,the simulation results show that,our methods can be more effective to incent the cooperation between nodes in VANET.%VANET随车流的行进呈现出疏密相间的网络:夜间城市场景下,稀疏的车辆交通可能导致VANET中的严重分割,而在城市堵车场景则会引起广播风暴,严重影响了VANET的Qos服务质量,加之大量自私节点的存在,难以保证VANET中高速移动车辆间的可靠通信.针对存在自私节点的VANET,既要保证连通,又要适当降低消息冗余的问题,提出TUU-D激励机制动态时变的激励VANET中节点的移动合作.利用D-S证据理论对VANET场景状态进行动态判定;针对稀疏和稠密两种城市场景,应用TUU-D激励机制保证网络的连通性,提高网络消息投递率;将TUU-D激励机制与DARWIN机制和ICARUS机制进行对比,仿真结果表明,TUU-D机制能够更有效地激励VANET中节点间的合作.

摘要： For the problem of routing selection with selfish nodes in multi-hop cognitive radio network, a duplicate data forwar-ding cooperative game model was established based on evolutionary game theory, the effective incentive mechanism of selfish nodes was designed, which made the whole network reach the state that all nodes had good collaboration.On this basis, accor-ding to the different utility functions of primary and secondary users, a distributed multi-hop cognitive radio network cooperative routing algorithm was proposed.Results of simulation show that the algorithm can improve the throughput of the primary user effectively, increase the opportunity of secondary user accessing to the licensed spectrum.%针对存在自私节点的多跳认知无线网络路由选择问题,建立一个重复数据转发合作博弈模型,借鉴演化博弈理论,设计有效的自私节点激励机制,让整个网络达到拥有良好协作性的状态.根据主次用户不同的效用函数,提出一种分布式的多跳认知无线网络协作路由算法.仿真结果表明,该算法能有效提高主用户的吞吐量,增加次级用户使用授权频谱机会.

摘要： 在构建高连通性、低能耗、低干扰且具有合理路由的多跳无线网络中,面对自私节点之间的冲突和彼此之间的协调关系,博弈理论是一种很好的解决工具.利用博弈理论构建网络拓扑结构控制解决方案,采用的方法为设计合理新颖的收益函数.在非合作博弈理论的基础上创建了一个新的收益函数模型,研究表明,利用这种收益函数能够将网络控制在一个稳定的理想状态.最后,对模拟算法的性能进行评估,最终的仿真结果表明,将博弈拓扑结构应用于无线多跳网络能够明显节能.

摘要： 移动ad hoc网络是一种特殊的对等式无线网络,具有无需基础设施支持、自组织、可快速展开、可移动等特点,其应用正逐渐受到人们的重视.由于移动ad hoc网络中节点既是主机又是路由器,所以容易遭受基于路由信息的攻击.在分析针对路由信息攻击方法的基础上,提出基于上下文感知的自私节点监测方法,并给出自私节点的量化判定方法.

摘要： 一种基于节点自私度的数据传输方法，包括以下步骤：将网络分为多个分区，设置至少一个访问热点对分区内的节点的访问记录、移动规律信息、自私度和积分情况进行存储管理；访问热点根据其存储的节点访问记录和移动规律信息为服务请求节点寻找服务提供节点；访问热点接受到来自于服务提供节点的推送反馈信息并转发给服务请求节点供服务请求节点根据推送反馈信息选择服务提供节点；根据服务请求节点和其选择的服务提供节点之间的传输任务转移行为对服务请求节点进行自私度调整和积分变更；按照自私度调整和积分变更后的结果进行数据传输。刺激节点放弃眼前积分利益，将传输任务转移给更胜任的节点，从而提高数据投递率和数据传输速度。

摘要： 一种基于节点自私度的数据传输方法，包括以下步骤：将网络分为多个分区，设置至少一个访问热点对分区内的节点的访问记录、移动规律信息、自私度和积分情况进行存储管理；访问热点根据其存储的节点访问记录和移动规律信息为服务请求节点寻找服务提供节点；访问热点接受到来自于服务提供节点的推送反馈信息并转发给服务请求节点供服务请求节点根据推送反馈信息选择服务提供节点；根据服务请求节点和其选择的服务提供节点之间的传输任务转移行为对服务请求节点进行自私度调整和积分变更；按照自私度调整和积分变更后的结果进行数据传输。刺激节点放弃眼前积分利益，将传输任务转移给更胜任的节点，从而提高数据投递率和数据传输速度。

摘要： 本发明提出一种可靠高效的机会网络自私节点检测方法。该方法包含“借助到目的节点的概率值判定节点自私性”、“用概率值捎带节点自私信息”两种新机制。通过采用“借助到目的节点的概率值判定节点自私性”新机制，使节点能够判断出更多的自私节点，在传输数据包时减少将消息交付给自私节点的情况，进而提高数据包到达目的节点的成功率；采用“用概率值捎带节点自私信息”机制能够使节点在不增加字段或消息的前提下，将其它节点的自私性信息用SV‑DP列表中的概率值捎带着传播给相遇节点，从而降低网络控制开销。

摘要： 本发明请求保护一种评估自私节点声誉的数据转发方法。本发明基于隐马尔科夫模型，利用Viterbi算法在每个时间段T估计节点的状态序列，进而计算出节点的声誉值。当节点的能量等于网络设定的能量阈值ε时，若声誉值高于或等于阈值，则将该节点判定为合作节点，反之，则判定为自私节点，节点感知自私节点后向周围节点广播自私节点的ID。在转发数据之前，根据节点的状态确定消息的转发顺序，并根据节点运动过程中所获知的历史相遇信息计算节点与目的节点的相遇概率，选择消息的最优转发节点。本发明所提出的设计方法能够实现节点能量均衡，且声誉模型计算复杂度低，可精确地检测出自私节点，有效激励自私节点参与消息转发。

摘要： 一种基于渗流理论的无线多跳网络自私节点检测方法，它有五大步骤：步骤一：管理节点向全网发出命令报文，要求各个节点汇报自己邻居节点的状态信息；步骤二：每个节点定期监测周围邻居节点的状态；步骤三：管理节点采用粗定位方法确定自私节点的范围；步骤四：管理节点采用细定位方法判断自私节点；步骤五：管理节点进行全网广播，通知选中的节点为网络自私节点列表；其中，将由粗定位和细定位共同确定的节点的自私程度定义为重点；将仅由粗定位确定的节点的自私程度定义为一般。本发明利用渗流理论克服了现有技术的不足，提供一种基于渗流理论的无线多跳网络自私节点检测方法，以解决针对无线多跳网络的自私性攻击问题。

摘要： 本发明公开了一种基于V2V协作传输认证的自私节点追踪方法，利用基于自更新证据链技术和匿名认证技术，实现了在高动态性的车联网V2V协作传输中自私车辆的可靠追踪，本发明通过车辆间安全的V2V双向身份认证和证据链的有效更新，在提高协作传输安全性的同时保证了对自私节点的可靠追踪；所传输信息均以密文的形式传送，防止了未授权车辆对信息进行访问进一步保证了协助传输信息的安全性。本发明提供的自私节点追踪方法能够在自私协助车辆存在篡改、丢弃所协助信息行为的车联网环境中，实现对于自私协助车辆的可靠追踪，保证V2V协作传输中车辆间的高效认证和以及合法协助车辆参与信息的协助转发，使车辆用户能够享受更为安全可靠的服务。

摘要： 本发明提出一种可靠高效的机会网络自私节点检测方法。该方法包含“借助到目的节点的概率值判定节点自私性”、“用概率值捎带节点自私信息”两种新机制。通过采用“借助到目的节点的概率值判定节点自私性”新机制，使节点能够判断出更多的自私节点，在传输数据包时减少将消息交付给自私节点的情况，进而提高数据包到达目的节点的成功率；采用“用概率值捎带节点自私信息”机制能够使节点在不增加字段或消息的前提下，将其它节点的自私性信息用SV‑DP列表中的概率值捎带着传播给相遇节点，从而降低网络控制开销。

摘要： 本发明请求保护一种评估自私节点声誉的数据转发方法。本发明基于隐马尔科夫模型，利用Viterbi算法在每个时间段T估计节点的状态序列，进而计算出节点的声誉值。当节点的能量等于网络设定的能量阈值ε时，若声誉值高于或等于阈值，则将该节点判定为合作节点，反之，则判定为自私节点，节点感知自私节点后向周围节点广播自私节点的ID。在转发数据之前，根据节点的状态确定消息的转发顺序，并根据节点运动过程中所获知的历史相遇信息计算节点与目的节点的相遇概率，选择消息的最优转发节点。本发明所提出的设计方法能够实现节点能量均衡，且声誉模型计算复杂度低，可精确地检测出自私节点，有效激励自私节点参与消息转发。

摘要： 一种基于渗流理论的无线多跳网络自私节点检测方法，它有五大步骤：步骤一：管理节点向全网发出命令报文，要求各个节点汇报自己邻居节点的状态信息；步骤二：每个节点定期监测周围邻居节点的状态；步骤三：管理节点采用粗定位方法确定自私节点的范围；步骤四：管理节点采用细定位方法判断自私节点；步骤五：管理节点进行全网广播，通知选中的节点为网络自私节点列表；其中，将由粗定位和细定位共同确定的节点的自私程度定义为重点；将仅由粗定位确定的节点的自私程度定义为一般。本发明利用渗流理论克服了现有技术的不足，提供一种基于渗流理论的无线多跳网络自私节点检测方法，以解决针对无线多跳网络的自私性攻击问题。

摘要： 一种抗节点自私行为的合作增强方法，该方法有四大步骤。步骤一：声誉初值设定；步骤二：邻居检测和声誉评价；步骤三：对自私节点的反应机制；步骤四：自私节点的激励机制。本发明是一种无中心化的声誉值管理，它直接通过邻居检测，尽可能多的利用邻居之间的信息来建立节点的声誉值和可靠的节点声誉评价机制，并采用了激励机制来鼓励自私节点通过合作获得其他节点的信任。它通过建立可靠的声誉评价机制和激励机制来保证网络的公平性，因此，本发明在网络安全的技术领域特别在无线自组织网络应用领域里具有广泛的实用价值和广阔的应用前景。