美日关系

摘要： 美国拜登政府自启动以来,坚持“单边协调主义”的基本对外政治原则。在这一原则下,日本不仅在美日同盟中的地位颇有提升,而且一跃成为美国印太战略中的主要“支点国”。军事上,拜登政府将日本视为牵制中国、掌控印太地区的主阵地;外交上,将日本视为推行美国全球气候政策和恢复其在相关政治议题上话语权和领导地位的重要踏板;经济上,突出日本在美日印澳“四方安全对话”机制中的显著地位,谋求以日本牵头重塑全球的供应链体系。对此,日本菅义伟政府与岸田文雄政府都选择了主动迎合拜登政府的对日战略与全球战略。今后,美日之间利益交织的程度还会进一步加深。当然,美国也会在一定程度上受到日本的反向压力,这主要表现在经济方面。

摘要： 日俄战争结束后,日本在远东地区扩张速度加快,与美国之间的矛盾变得突出.为了维持两国关系的动态平衡,日美双方先后签订了《塔夫脱——桂太郎备忘录》、1908年的日美君子协定及《罗脱——高平协定》.其中《罗脱——高平协定》既是日美双方首次公开就地区安全问题达成的全面协定,也是罗斯福政府面对日本已经强大的事实对日美关系进行调整的确认.《罗脱——高平协定》是在日本取得日俄战争的胜利后积极在南满扩张的情况下,日美间的移民危机解决的过程中,以及德国中美德联盟构想流产的背景下缔结的.

摘要： 常规建构主义在方法论上引入了符号互动论,强调行为体和结构相互影响和相互演进.二战前后,日本移民与美日双边关系之间即为一种行为体和结构间的相互影响.二战前,受美国排外主义影响,美日关系因为移民、种族问题不断恶化.珍珠港事件后,日本移民逐渐同母国断绝了联系.20世纪90年代,由于美日贸易摩擦,第三、四代日本移民再次受到美国种族主义的威胁,他们认为有必要重新架起与日本沟通的桥梁.其中,由各界精英组成的日裔美国人领导力代表团(JALD)对新时期美日关系的发展发挥了积极推动作用.

摘要： 在同盟框架下,美日两国均高度重视海上通道安全,但双方的战略认知各有侧重.确保海上通道安全,是美日两国深化军事合作并推进同盟机制化建设的主要路径.在同盟内部,日本海上通道“自主防卫”能力的不断增强,既体现为日本因应美国的同盟战略需求并强化美日同盟关系,也体现为日本不时突破同盟框架束缚而独自采取行动.为构建海权同盟,尽管美日两国的战略重点有所不同,但双方采取多种措施联合介入海上通道所在地区的海洋权益争端,加剧了地区安全紧张局势.

摘要： 巴黎和会前夕,美国方面在中国成立了东方新闻社,作为公共信息委员会中国分部的官方新闻通讯机构,负责向超过三百家的中文报纸发送美国消息与评论,而在这些新闻消息与评论中,对日本的批评占据了相当大的篇幅。围绕北满与西伯利亚问题、对华贷款问题、山东问题,东方新闻社对日本进行了猛烈批评,或间接讽刺,或直接批判,甚至提醒英、美等国要警惕日本成为东亚的“新德国”。并且,随着巴黎和会的临近,这种批评越发泛滥。巴黎和会前夕,东方新闻社对日本的批评,表明美日之间在东亚地区存在着巨大的矛盾,而这些矛盾背后则是美日当时在该地区政治、经济利益的冲突。

摘要： 在同盟框架下,美日两国均高度重视海上通道安全,但双方的战略认知各有侧重。确保海上通道安全,是美日两国深化军事合作并推进同盟机制化建设的主要路径。在同盟内部,日本海上通道“自主防卫”能力的不断增强,既体现为日本因应美国的同盟战略需求并强化美日同盟关系,也体现为日本不时突破同盟框架束缚而独自采取行动。为构建海权同盟,尽管美日两国的战略重点有所不同,但双方采取多种措施联合介入海上通道所在地区的海洋权益争端,加剧了地区安全紧张局势。

摘要： 第二次世界大战以后,美国的对日政策发生了重大逆转,即从惩罚日本转变为扶持日本,美国与日本结成军事同盟,该同盟一直延续到今天。战后美国对日政策的逆转,主要是东西方冷战的产物。但是,冷战爆发和在东亚扩展,并非影响战后美国对日政策调整的唯一因素。战后美国对日政策的逆转,在一定程度上说,与19世纪末、20世纪初开始美国东亚政策发展的基本逻辑相吻合,即在中国和日本之间选择伙伴或盟友以追求自己在本地区的利益,美国除了在1941—1945年太平洋战争期间与中国结盟之外,都是选择日本作为自己的伙伴或盟友。其主要原因在于大多数美国精英认为日本比中国更具实力,也更像美国。美国的"苏联通"和遏制战略的提出者乔治·凯南的日本观实际上就是此种认知的一种表现,他本人在导致战后美国对日政策发生逆转的过程中扮演了至关重要的角色。

摘要： 本文从中国崛起背景下美国维系世界霸权的角度,分析美日关系的变化及其影响。认为随着中国崛起的进程不断推进,一方面美日关系中不对称性进一步加大,为应对中国崛起的权力冲击,美国将会加强美日关系。另一方面,日本因在全球经济体系中缺失产业创新而不断加大与中美之间的实力差距,自身实力的局限和美日关系的不对称性强化,日本将丧失恢复政治大国地位的机会,并将成为中国建立地区主导秩序的阻力,中日关系将继续维持政冷经热。

摘要： 随着中日两国经济实力对比的变化,特别是2010年以来中国经济总量超越日本成为世界第二大国后,中日两国由此进入了战略磨合期与相互适应期,如何塑造与中国的关系成为日本外交中至关重要的课题.日本首相安倍晋三两次执政的经历及其前后对华大相径庭的外交政策引起学者们的关注.安倍第一次执政期间积极改善对华外交,主张两国建立战略互惠关系.然而时隔5年再次执政,却不断展现强硬的对华态度和立场.安倍对华政策调整的基本特征表现为两面性、依赖性、务实性,为日本国内和中日关系带来了深远的政治经济影响.对比研究日本对华政策的转变,对我国认识日本对华政策调整的特征、本质、动因,正确把握和处理中日关系有重要意义.

摘要： 本发明提供一种针对复杂的问题也能够高性能地提取二元关系的装置。解答－特性对提取部(12)从保存着包含在文本数据中出现的二元关系中赋予了表示其是应提取的内容的解答的事例的教师数据的教师数据存储部(11)中提取事例的特性，生成特性的集合和解答的组。机器学习部(13)利用预定的机器学习方法，对该组在何种特性集合的情况下会形成何种解答这一问题进行机器学习，并将学习结果信息保存到学习结果存储部(14)。候选提取部(15)从文本数据(2)中提取二元关系的候选，特性提取部(16)提取二元关系的候选的特性的集合。解答推断部(17)基于学习结果信息推断在二元关系的候选的特性集合的情况下容易形成解答的程度，二元关系提取部(18)根据推断结果提取正的解答的推断程度良好的二元关系的候选。

摘要： 含义关系学习装置(1)具备：负例数据生成部(12)，其通过将构成多个正例数据对的语言数据组合而生成多个负例数据对；特征量提取部(13)，其从分别构成负例数据对的语言数据中提取特征量；相似度计算部(14)，其计算各个负例数据对的特征量之间的相似度；学习用负例数据生成部(15)，其基于相似度，将多个负例数据对分类为预先决定的多个相似度范围，由此生成与多个相似度范围对应的多个学习用负例数据集；学习数据集选择部(17)，其以按照基于多个相似度范围而预先决定的选择计划的顺序，选择多个学习用负例数据集中的任意的学习用负例数据集；以及学习处理部(18)，其使用选择出的学习用负例数据集和多个正例数据对来进行机器学习处理。

摘要： 本发明公开了一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法。本发明一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法，其特征在于，包括：给定事件对e1,e2,提取最短依存路径方面；考虑到依存句法树复杂的句法结构，另外增加了一条启发式规则来丰富事件相关信息；把孩子节点加入依存路径中，最后将提取出的词按事件句出现顺序排序；之后将得到的事件对依存路径按照与基准模型相同的处理方法，经过嵌入层，双向LSTM层以及隐藏层得到向量表示Y'。本发明的有益效果：将篇章树的信息编码加入模型中。该方法将事件间关联关系分两部分进行表征，一是事件所在句子的依存路径信息。

摘要： 本发明提供一种关系分析方法、关系分析程序以及关系分析装置。为了抑制低精度的视线检测处理的影响并且得到高精度的市场营销分析结果，在视线分析装置(1)的存储部中，针对每个商品对应地存储包含该商品的一个基本区域和与该基本区域至少一部分交叉的扩展区域。视线分析装置(1)的注视度计算部(14)通过针对每个区域对照视线检测部(11)检测到的视线数据的位置信息和通过区域定义数据定义的各区域的位置信息，计算每个区域的注视度，针对与区域对应的每个商品，累计每个区域的注视度来计算每个商品的注视度数据，然后将其存储在存储部中。

摘要： 披露了视频图像位置关系修正设备。包括摄像机的内部参数和接附参数的坐标变换参数用作未知数。产生关系表达式，使得关系表达式的数量大于要计算的坐标变换参数的数量。基于通过摄像机实际捕获并且显示的视频图像参考点Q1到Q6的监视器坐标和虚拟目标点R1到R6的对应的监视器坐标之间的偏差计算坐标变换参数的值。基于计算的坐标变换参数的值从参考点的实际坐标推导出虚拟目标点的监视器坐标。确定坐标变换参数，使得虚拟目标点的监视器坐标和实际捕获的视频图像参考点的监视器坐标之间的偏差的平方和最小。基于确定的坐标变换参数的值，修正实际视频图像和虚拟视频图像之间的相对位置关系。

摘要： 本发明提供了一种处理关系图转为类树形血缘图关系的方法及系统，方法包括：获得第一关系图数据结构；获得第一处理指令，将第一关系图数据结构处理为类血缘树形结构布局算法，获得第一处理结果；根据第一处理结果进行节点信息计算，获得第一计算结果；根据第一处理结果进行层级信息计算，获得第二计算结果；根据第一处理结果、第一计算结果、第二计算结果获得第一初步类树布局转化结果；获得第一游离节点布局计算属性；根据第一游离节点布局计算属性对第一初步类树布局转化结果进行调整，获得类血缘树数据结构。解决了现有技术中由于血缘图和关系图各自的功能局限性，导致存在限缩应用范围的技术问题。

摘要： 本发明属于自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于关系导向的实体关系联合抽取方法及系统，对目标文本中句子进行编码，获取目标文本中句子向量表示；针对句子向量表示，利用关系抽取模块抽取目标文本中所包含的关系类型；将抽取的关系类型作为先验知识与目标文本句子中词向量表示进行融合，利用实体识别模块来识别目标文本中与抽取的关系类型对应的实体。本发明能够减少对无关实体的关注，避免抽取冗余实体，进而对识别出的多个关系类型分别识别其对应的实体对，解决实体重叠问题，最终抽取出句子中所包含的全部实体关系三元组，提升实体关系识别准确度，便于实际场景应用。

摘要： 本发明属于图神经网络推荐技术领域，公开了一种融合社交关系和语义关系的图神经网络推荐方法及系统，利用简单的图神经网络推荐模型，基于用户社交信息、用户与项目的评分交互信息、项目的标签信息，将非图结构的信息构建成图信息；利用项目的标签信息，对项目的标签进行聚类；计算项目与标签簇之间的相关度，利用项目‑标签簇相关度矩阵，进行余弦相似度的计算，当相似度大于某一阈值时，在两个项目之间添加信任关系，构成项目的语义关系图结构。本发明以用户‑项目的评分二部图作为基础，其他同构图为补充，从而达到有更多的邻居节点用于聚合的目的，解决数据稀疏的问题，通过试验证明提出的模型比GrpahRec的推荐准确度更高。

摘要： 本申请提供了一种关系抽取方法、关系抽取装置以及计算机存储介质。该关系抽取方法包括：将相同的句子序列分别输入学生网络、实体教师网络以及关系教师网络；将句子序列的特权实体信息输入实体教师网络，将句子序列的特权关系信息输入关系教师网络；选择句子序列中的一个正样本和若干负样本，利用正样本和负样本分别在学生网络、实体教师网络以及关系教师网络的输出表示，建立学生网络与实体教师网络的实体对比对以及学生网络与关系教师网络的关系对比对；利用实体对比对与关系对比对训练学生网络。通过上述方式，本申请的关系抽取方法采用对比学生教师学习，有效地将特权实体信息和特权关系信息提取到学生模型，以实现准确的关系提取。

摘要： 本发明公开了一种基于关系型数据库的数据关联关系查询展示方法，属于大数据处理领域；所述的方法具体步骤如下：S1依据关系名称构件数据关系图；S2将部分间接数据关系转换为直接数据关系；S3根据自变量的改变致使因变量依据数据关系执行数据更新的操作；S4根据数据关系变化对数据关系图中的事务进行处理；本发明通过使用MySQL的多表联合查询数据库中数据地关联关系并展示，联合数据库的元数据信息对数据信息进行过滤汇总达到按需获得关联关系的目的，而且可以做到对数据库中数据关联关系的灵活操作，提高数据对变化的响应速度，实现存在间接关联关系的数据的关联映射，增加了数据的可操作性并有利的提高用户检索信息的准确性。