越南战争

摘要： 自发达资本主义经济体的滞胀危机、越南战争的结束以及20世纪70年代打破战后稳定格局的伊朗革命以来,世界经济和政治秩序一直在不断变化。20世纪90年代的苏联解体、全球恐怖主义的兴起、中国和其他新兴大国的崛起,以及始于2008年的全球金融危机,都促使我们去寻找那些能够帮助我们理解不断变化的世界秩序并让我们知道去向何方的理论。

摘要： 身价大跌的航母1967年7月,越南战争期间,美国海军派出超级亢母“福莱斯特”号奔赴越南附近海域。航母上阵,几十架舰载机轮番起飞,对准北越狂轰滥炸,一直持续了4天。美军仍不罢休,预备将轰炸进行到底。

摘要： 美国越南裔作家阮清越的小说《同情者》以越南战争为背景,从一个“双面”间谍的视角呈现了殖民历史、越南战争与身份诉求之间的复杂关系。法国的殖民侵略与文化渗透冲击了越南文化与越南身份的纯粹性,对个体身份带来了排斥与边缘化。越南战争结束后,大批越南人以难民身份逃难到美国,导致越南人集体身份的放逐。从个体到集体,越南人的身份诉求在历史与战争的影响下变得异常坎坷。这体现了阮清越对越南历史的反思、对越南战争的探问以及对美国越南身份的探索。

摘要： 美国越南裔作家阮清越的小说《同情者》以越南战争为背景,从一个"双面"间谍的视角呈现了殖民历史、越南战争与身份诉求之间的复杂关系.法国的殖民侵略与文化渗透冲击了越南文化与越南身份的纯粹性,对个体身份带来了排斥与边缘化.越南战争结束后,大批越南人以难民身份逃难到美国,导致越南人集体身份的放逐.从个体到集体,越南人的身份诉求在历史与战争的影响下变得异常坎坷.这体现了阮清越对越南历史的反思、对越南战争的探问以及对美国越南身份的探索.

摘要： 二战结束后,枪械设计师们对机枪的理解和认知已经非常成熟。此时的风冷式机枪即使在高射速条件下也能很好的工作,关于机枪的战术应用研究也已经比较成熟,并且经过了战争的验证。同时,随着科学技术的不断发展,机枪变得更小、更轻。从越南战争至今的这段历史中,美军的机枪装备体系和产品性能日趋完善,并再一次引领了世界机枪的发展潮流。

摘要： M240(1977年)美国军方将比利时FN公司FN MAG作为制式枪械,由FN公司美国分公司生产,命名为M240。M240是一款供班组使用。

摘要： 在美军中,有这么一款机枪,它陪美国人打了二战、朝鲜战争、越南战争、海湾战争、阿富汗战争等多场战争,见证了几代美国人的心酸往事,堪称是“爷爷当兵时在用,爸爸当兵时在用,儿子也在用,孙子可能还会用”的美国传家宝。这款服役时间长达百年的神奇机枪,就是著名的M2重机枪。

摘要： “哈洛普”逼近时的死亡嗡鸣,使阵地上成编制的亚国士兵丧失斗志,四散奔逃。无人机部队是暂时解决纳卡冲突的最大贡献者。近年来,无论是反恐行动中,针对极端组织头目的定点清除,还是局部战争中对战术目标的精确打击,无人机的曝光率越来越高,作用愈发重要。作为一种新的战争手段,如同二战中坦克的钢铁洪流、越南战争时的地毯式轰炸、海湾战争中的信息化作战,无人机攻击正在颠覆传统作战方式,重新定义现代战争。

摘要： 本书以历史和当下、战略到战术、装备与作战融会贯通的独特视角,遵循现代战争发展演进主线,聚焦无人机作战运用,概述了无人机及其作战运用的发展简史。对越南战争、中东战争、海湾战争、车臣战争、科索沃战争、阿富汗战争、伊拉克战争、叙利亚战争以及最近的几场冲突中无人机的作战运用进行了系统梳理,阐述了背景形势,归纳了作战运用,列举了相关装备,探讨了经验启示。本书以深入浅出的语言,从历史向当下逐步聚焦、战略到战术系统贯穿、装备与作战深度结合。

摘要： 建立海外军事基地,是大国维护国家海外利益安全,延伸国家军事影响力的通常做法。美国是当今世界海外基地数目最多,功能与配置最齐全,建设与运用经验最丰富的国家。其在西太平洋地区的军事基地对美国影响该区域局势发展具有重要意义。美国西太平洋地区军事基地一般指在关岛以西,亚洲太平洋地区的军事基地,主要由东北亚基地群、关岛基地群、东南亚基地群和澳大利亚等地的基地组成,是美军控制战略要点、扼守交通要道、组织作战力量投送、实施作战指挥的重要节点,曾在朝鲜战争、越南战争和海湾战争中发挥重要作用。

摘要： 20世纪90年代以来，国内学界在越南战争研究方面取得了一定的成果。这些成果主要集中在越南战争前史研究、美国卷入越战原因及其失败的原因分析、中国与越南战争、越战中中美关系、中苏关系等等方面。但是，相对于国外(特别是美国)来说，国内越南战争研究无论是数量还是质量，广度还是深度都有所不及，并且还存在研究方法比较单一、重复建设等现象。

摘要： 本发明涉及基于中文信息和越南语句法指导的越南语新闻事件检测方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先在双语信息融合模块使越南语语句能获取到中文语义信息。然后根据越南语句法依存关系，利用句法图卷积增强信息之间的关联，以解决多事件歧义问题。最后利用事件类型感知网络来提取基于中文事件类型的越南语句子表征，以完成对越南语的事件检测。本发明事件检测需要识别新闻中的事件信息并对其进行分类，目前针对越南语新闻事件标注数据的稀缺以及事件类型歧义问题，根据多语言一致性特点，使用丰富的中文标记数据可以解决越南语数据稀缺及事件类型歧义问题。

摘要： 本发明涉及一种融合了越南语语言特点的PCFG模型的越南语短语树库构建方法，属自然语言处理技术领域。本发明首先获取融合了越南语语言特点的PCFG模型中的语法规则概率；再制定越南语语言特征概率；将越南语语言特征概率作为语法规则概率的补充和语法规则概率一起融入到PCFG模型中，得到融合了越南语语言特点的PCFG模型；再进行初级越南语短语树库的构建；再利用短语树库校正器对新生成的越南语短语树库进行校正，最后得到最终的越南语短语树库。本发明避免了人工收集和标注越南语短语树库的过程，节省了人力和构建树库的时间；相比采用传统PCFG构建越南语短语树库和最大熵构建越南语短语树库方法准确率明显提高。

摘要： 本发明涉及基于中文信息和越南语句法指导的越南语新闻事件检测方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先在双语信息融合模块使越南语语句能获取到中文语义信息。然后根据越南语句法依存关系，利用句法图卷积增强信息之间的关联，以解决多事件歧义问题。最后利用事件类型感知网络来提取基于中文事件类型的越南语句子表征，以完成对越南语的事件检测。本发明事件检测需要识别新闻中的事件信息并对其进行分类，目前针对越南语新闻事件标注数据的稀缺以及事件类型歧义问题，根据多语言一致性特点，使用丰富的中文标记数据可以解决越南语数据稀缺及事件类型歧义问题。

摘要： 本发明涉及一种越南语学习平台，包括服务器，所述服务器上设有后台数据库以及越南语教学评分模块，所述越南语教学评分模块采用越南语教学评分方法实现，所述后台数据库存储有教学资源数据。通过实现越南语教学评分方法，能够有效对学生的练习答案进行评分，提高学生的越南语学习效果。

摘要： 本发明涉及一种融合了越南语语言特点的PCFG模型的越南语短语树库构建方法，属自然语言处理技术领域。本发明首先获取融合了越南语语言特点的PCFG模型中的语法规则概率；再制定越南语语言特征概率；将越南语语言特征概率作为语法规则概率的补充和语法规则概率一起融入到PCFG模型中，得到融合了越南语语言特点的PCFG模型；再进行初级越南语短语树库的构建；再利用短语树库校正器对新生成的越南语短语树库进行校正，最后得到最终的越南语短语树库。本发明避免了人工收集和标注越南语短语树库的过程，节省了人力和构建树库的时间；相比采用传统PCFG构建越南语短语树库和最大熵构建越南语短语树库方法准确率明显提高。

摘要： 本发明涉及文字识别领域，具体涉及一种基于改进DAN的越南场景文字识别方法，包括：使用ResNet作为编码器从输入图像中提取原始特征图；将所述原始特征图输入CAM中得到注意力图，具体方式是将原始特征图输入FPN网络得到融合特征图；将融合特征图输入VSFM模块得到视觉与序列融合特征；将所述视觉与序列融合特征输入FCN网络以得到注意力图；将所述原始特征图和所述注意力图以及VSFM中间特征共同输入增强型解码器进行解码，得到场景图的识别结果，该方法有效缓解注意力漂移，将变音符号识别的更准确，并且可以有效区分相似字符，识别结果更好。

摘要： 本发明涉及越南油茶(Camellia vietnamensis)、香花油茶(C.osmantha)、小果油茶(即单籽油茶，C.oleifera var.monosperma)、油茶(即普通油茶，C.oleifera)的鉴定方法。该方法包括扩增引物ycf1‑5，正向序列(5'‑3')：TGACCTCTTAACCAGTTTTTCCA；反向序列(5'‑3')：TGGATTATCAAGGGCATTCCGT。用于检测SNP1、SNP2和InDel 1。扩增引物ZDJ‑190，正向序列(5'‑3')：AAAGAGCGTGGAGGTTCGAG；反向序列(5'‑3')：GACTGGGTGGTCGAGTCATG，用于检测InDel 2位点。当经扩增产物测序后，香花油茶种质材料引物ycf1‑5产物列序中的SNP1和SNP2上表现为“T”碱基；InDel 1缺失“TCTTTT”序列者为小果油茶。InDel 2位点表现为缺失“AGTAC”序列者为越南油茶，不缺失者为普通油茶。据此，可有效检测鉴定越南油茶、香花油茶、小果油茶和普通油茶资源，为相关油茶资源的分类鉴定与分子育种选择提供了技术支撑。

摘要： 本发明涉及基于参数迁移的越南语依存句法分析方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：构造英语依存句法分析训练模型；构造基于参数迁移的越南语依存句法分析模型；利用英语训练模型获得词性标注部分训练参数，将此训练参数应用于越南语依存句法分析模型当中。本发明针对低资源条件下越南语依存句法分析问题提出基于参数迁移的越南语依存句法分析方法，所提方法解决了语料稀缺情况下越南语模型泛化能力差、学习不充分等问题。

摘要： 本发明提出融合外部语言知识的流式越南语语音识别方法，属人工智能领域。越南语为低资源语言，训练语料难以获取；流式端到端模型在训练过程中难以学习到外部大量文本中的语言知识，这些问题限制了流式越南语语音识别模型的性能。本发明以越南语音节作为语言模型和流式越南语语音识别模型的建模单元，在训练阶段，通过预训练越南语语言模型和语音识别模型解码器的输出计算一个新的损失函数，帮助流式越南语语音识别模型学习一些越南语语言知识从而优化其模型参数。在越南语数据集上，在训练阶段融合语言模型能将流式越南语语音识别模型的词错率提升2.45％。在解码阶段再次融合语言模型，还能将模型词错率分别提升1.35％和4.75％。

摘要： 本发明涉及融合多粒度特征的越南语语法错误纠正方法及装置，属自然语言处理领域。本发明在模型编码端融入额外的越南语字符、音节和句子特征嵌入，然后利用一个序列标注网络预测输入句子的错误位置，再使用多语言BERT的掩码语言模型重新预测错误位置的词，得到数个纠正候选句子，最后利用N‑gram语言模型对候选句子打分，选出得分最高的句子作为纠正句子输出。该方法避免了直接生成句子，而是根据错误检测结果对输入句子进行修改，不会改变输入句子的基本语法结构。实验结果表明本发明比基于Transformer模型的基线方法的F0.5值和F1值分别提升了16.69％和17.84％，语法纠错效果明显优于序列到序列的生成模型。