美元利率

摘要： 在过去的两年里,木制品特别是木材,一直在疯狂涨价,从2020年第2季度的经济衰退到2021年创纪录的高价。2022年价格走势问题是相关从业人员关注的问题之一,要回答这些问题,必须从木材需求的驱动因素即美国住房谈起。2021—2022年,随着美国经济的强劲增长,美元利率仍然处于历史低位.

摘要： 市场对美国通胀话题的讨论流于表面、简单,这样的情形比较严重。对美联储货币政策调节加息理解有限、存在局限,预期美联储加息被动性、受制性、摆布性追随成为风险失控最大隐患。由此,我认为看透美国通胀逻辑对认知美元地位、美国经济与美元利率至关重要。当前美联储以及美国政府主要官员侧重美国通胀应对为主,对标之下市场对美国通胀关切需要由浅至深、由表及里深入论证与探究,这对于预测未来美联储政策与美元走势都很重要,也是市场不容忽略的参数与考量。

摘要： 本文从政策、疫情、经济三方面展开对美元利率市场2021年走势的分析,并结合技术分析,提出对2021年点位的预测。指出政策面使美国短端利率被锚定,长端利率上行幅度受牵制;疫情拖累美国长端利率上行动力,疫苗消息向好,但不宜过早提升风险情绪;经济基本面正向、负向、中性影响因素并存。预测2021年美元利率短端持平、长端上涨,美国国债收益率曲线陡峭。

摘要： 研究我国的利率和货币政策,与美元利率和美联储货币政策之间的量化关系建模一定要启动。或许初期不一定会出现一个整体的、精准的、完善的模型,比如一个量化关系强健的公式。但至少应把相关性分析透彻,同时要有量化美元及美联储货币政策工具的参数和模型。

摘要： 作为现今美国国债最多的持有国,中国和美国的经济往来已经至关重要,而作为现今流通量最大最广的美元,其价值的升降势必引起世界经济的明显变化.美元起伏变动引起美元和人民币中间汇率的变化,汇率变化会间接对利率产生影响.利率是货币的价格,利率与货币供给量成反方向变动关系;股票价格与货币发行量有关,影响人民币发行量的途径主要有中央银行控制货币供给量以及外汇占款,而外汇占款主要是美元.全世界的货币通过利率联系在一起,最终人民币利率与美元利率形成一种动态的均衡.因此,研究美元利率变化与我国股市的关系,定量刻画并预期美国利率变动影响人民币汇率,冲击中国对外贸易和金融体系,最终影响中国经济增长和股市走向趋势,将有助于降低全球经济和金融风险.

摘要： 如果下半年美元利率出现几次提升，则人民币贬值的压力也将同时上升，可能会引起更多的资本流向海外。中国的资本账户还没有全面开放，维护金融的稳定是政策重点，宏观方面相信不会引起大的混乱。

摘要： 随着境内美元市场的不断扩大，美元利率产品正逐步成为境内机构外币业务发展重点，相应的美元利率合理定价成为市场普遍关注的问题。该文尝试从当前市场定价方式及利率走势剖析利率曲线形成逻辑，并对未来美元利率市场的发展趋势及曲线形成方式做出展望。

摘要： 本文选取美国连续12年的相关经济数据，创新性地分不同标准计算得到美元相对于5国、8国、7国货币的名义有效汇率，运用单位根检验、协整检验，将美元利率对美元汇率的影响关系进行了实证研究，并与同类方法下人民币研究结果加以对比，分析了不同条件下货币政策的有效性，对我国，尤其是加入WTO后的大背景下，有重要的启示。

摘要： 港币利率在联系汇率制度下呈现与美元利率趋同的趋势,是港币利率走势的基本趋势。但是,2004年11月港币呈现明显与美元利率背离的趋势,这实际上反映出当前港币估值中的一个重要的变化,这就是人民币因素开始影响并参与决定港币市场利率的形成和变动,其机制主要是联系汇率制度套息功能出现部分失灵;其次,是港币估值基础客观上越来越受到内地经济和人民币汇率的影响,其机制主要是港币已逐渐担当人民币资产的替代货币角色。因此,应当针对新的国际经济环境,对港币的利率走势及其估值机制进行调整,以巩固和改进港币联系汇率制度的运作。

摘要： 本发明公开了基于联盟链的利率互换平台及利率交换方法。该平台主要由以下模块组成：联盟链模块、合同信息数据库模块、用户信息数据库模块、交易对象搜索模块、聊天模块、保证金池模块和仲裁模块。该平台将联盟链引入了人民币利率互换领域，解决目前人民币利率互换市场上存在的数据存储集中化、交易主体单一和非金融机构的实体企业难以参与的问题。

摘要： 本说明书的一个或多个实施例提供了一种获取利率期限结构曲线上多期限节点的零息利率的方法和装置，所述方法包括：获取所述利率产品在多期限节点的市场报价Q

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种债券利率预测方法、系统及存储介质，其中方法包括：采集若干数据；对数据进行处理，获得量化因子；判断量化因子与收益率是否存在相关性，以及进行分层处理后，分层是否具有区分度，若是，则选定该量化因子为单因子；若否，则不选定该量化因子为单因子；对每一个单因子，采用时间分层法，进行历史数据回测，获得该单因子的多空收益曲线；根据单因子的多空收益曲线，对单因子的有效性进行评估，获取若干有效的单因子，并根据其有效性进行加权组合，获得用于利率方向预测的多因子模型。本方案解决因子来源和传统量化因子无法分组的问题，能进行利率方向的准确预测，辅助债券交易。

摘要： 本申请涉及一种利率回溯方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：目标设备获取各账户对应的利率指数，并根据获取到的利率指数从多个账户中确定目标账户；所述目标设备从预先创建的回溯修改表中获取所述目标账户对应的目标利率指数的目标修改数据，并根据所述目标修改数据确定所述目标利率指数的修改值和所述目标账户对应的回溯时间段；所述目标设备获取所述目标账户在所述回溯时间段内的历史交易数据，并根据所述历史交易数据和所述目标利率指数的修改值对所述目标账户在所述回溯时间段内的交易进行重新计息处理。采用本方法能够提高计息效率，保证计息准确率。

摘要： 本申请公开了一种替换利率曲线的构建方法、装置、介质及设备。该方法包括：获取目标利率曲线的基础信息；若所述基础信息符合预设计算标准，则根据所述基础信息确定所述目标利率曲线的起始点的即期利率；根据所述目标利率曲线的构建要求，确定固定端的计息区间和日历规则，以及确定浮动端的付息区间和日历规则；采用预设计算方法，根据起始点的即期利率、固定端的计息区间和日历规则以及浮动端的付息区间和日历规则，确定目标利率曲线的各偏移期限点的利率值；对所述各偏移期限点的利率值进行期限点修正，得到各标准期限点的利率值，以构建目标利率曲线。本技术方案，可以解决了替代基准利率曲线构建需遵循的规则惯例处理问题。

摘要： 本发明公开了多种资产质押情况下的融资借据占用及动态利率计算方法，资产分类，对未统计的资产在评估时的信息包括必填内容和选择性内容；根据输入的信息会对其进行评估归类，对已知类型的资产则直接生成相应信息；匹配方法，根据客户已有资产与借据的关系进行匹配；动态利率，借据的每日计息会随着客户的资产结构变化而发生变化；本发明基于银行对资产的认知以及客户资产的灵活性、保本性等情况，将多种资产计算风险分数，根据分数进行风险等级分类；然后在同一类风险等级资产中，对资产占用优先级进行系统级的统一管理；根据已区分的风险等级对入池资产生成的水位进行管理：不同风险等级相同金额资产在入池时会根据相应系数生成不同的水位。

摘要： 本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种利率确定方法、装置、设备及介质，用以准确地确定利率。由于可以获取目标合约的利率取值日对应的关联信息，该关联信息中不仅包含有该利率取值日对应的提前天数，还包括该提前天数的天数类型，且该天数类型包括自然日和工作日，使得后续根据该利率取值日的日期以及该利率取值日对应的关联信息所确定的第一参考日期更加的灵活，进而有利于提高后续根据该第一参考日期的第一参考利率所确定的利率的准确性，减少由于借款人的需求发生变化、外部发布的利率在非工作日出现变化等情况，对确定的利率的影响，从而提高确定的利率的准确性，并提高人员工作效率及借款人体验。

摘要： 本发明涉及数据分析技术领域，提供了一种利率风险控制的方法、系统、装置和程序产品，用于解决现有的利率数据自动接入系统无法自动识别异常利率数据并进行预处理和主动告警的技术问题。该方法包括：根据当前利率数据对应的历史利率数据，确定当前利率数据对应的多个风险场景指标；其中，风险场景指标用于表征不同的风险场景对应的非正常利率数据范围；根据当前利率数据和多个风险场景指标，确定当前利率数据触发的风险场景；使用风险场景对应的风险利率数据处理方法，调整当前利率数据，并向用户发送相应的告警信息。

摘要： 本申请公开了一种基于特征熵的客户利率敏感度预测方法，该方法包括：选取与利率敏感度相关的多个特征数据作为评价指标；根据熵值法计算各评价指标的权重及评分值；完成指标分箱计算各指标对应的woe值，根据woe值构建线性回归模型并计算回归系数；创建评分公式，计算客户总得分；基于该总得分确定客户利率敏感度。本发明基于成熟的熵值信息论理论和机器学习方法，模型评分区分度高，减少了基于专家经验评判所需繁杂评估过程，使得评分过程更加简单，效果更好且技术易于实现。

摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，提供一种利率互换期权的定价方法、装置和电子设备，用以解决采用失效的定价模型将浪费大量网络资源和处理资源的问题。首先，从存储器中读取存储的多个历史远期互换利率和年化因子；然后，基于多个历史远期互换利率确定历史波动率作为市场波动率；以及，基于年化因子和远期互换利率确定模型确定当前远期互换利率，并基于年化因子确定等效执行汇率；之后，将所用获取的数据结果代入定价模型，即基于市场波动率、当前远期互换利率和等效执行汇率确定利率互换期权的价格，并输出利率互换期权的价格的结果，完成定价。综上，本申请能够通过更准确的期权定价方法节省大量网络资源和处理资源。