网络生存周期

摘要： 传统的以数据为中心的路由协议,往往会导致传感网中出现在大量的"能量空洞"或"热点"现象.为了克服上述现象,借助雾计算理论模型,提出了一种基于雾计算跨层感知分簇路由协议(A Cross-layer-sensing Clustering Routing Protocol Based on Fog Computing,CCRP).该协议通过跨层映射原理,利用感知事件驱动机制将雾节点映射到传感层,构成功能强大的虚拟控制节点,将传感网分簇路由协议的控制过程上传至雾层,通过雾计算实现事件域节点分布式成簇路由汇聚中心,从而建立以映射雾节点为中心的优化数据聚合路由,取代传感网底层路由中的数据,进一步平衡并减少网络负载.在路由协议优化阶段,利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimizations,PSO)采用无竞争开销方式选举一组最佳节点担任簇首,能有效地均衡全网能量的开销,抑制传感器节点能量的快速消耗,延长了网络生存周期.仿真实验表明,CCRP协议能够有效抑制网络开销的同时还可以高效完成对数据的优化过程.

摘要： 传统型的无线传感器网络(WSNs)覆盖受限于节点能量和数据冗余,迫使WSNs异常中断.为此,提出一种带有可控阈值的优化协同覆盖算法(OCC-CT).该算法首先确定关注目标节点(FTNs)的位置信息,利用遗传算法(GA)给出了节点路径规划;其次,通过可控阈值参数和变异参数等特性对事件域节点成簇进行优化,使之节点成簇更为均匀,以减少节点能量的消耗,提升对全局目标节点的搜索能力;再次,利用适应函数对所覆盖目标位置及节点监测范围所形成的覆盖连续性进行优化,达到了提高网络覆盖率和延长网络生存周期的目的.最后,仿真实验结果表明,OCC-CT算法与其他三种算法相比在网络覆盖率、网络生存周期等方面平均提升了0.11、0.16,在网络能量开销方面提升了0.14,从而进一步验证了OCC-CT算法具有较强的稳定性和有效性.

摘要： 为了更好地抵制网络能量快速消耗和降低不可靠链路对无线传感器网络系统数据收集的影响以提高数据重构精度,提出了一种基于能量有效的多参数数据重构方法(Multi-parameter Data Reconstruction Method based on Energy Efficient,MDR).利用移动智能计算给出传感器节点之间多跳函数关系以确定传感器节点之间比例关系;通过稀疏矩阵设计一种低相干性的观测矩阵,抑制数据丢包率对整个传感网系统的影响,提高汇聚节点数据重构精度;通过基于数据转发策略确认机制实现簇间数据传输的高可靠性,完成了节点间多路径路由数据的可靠交付.仿真实验表明,在数据丢包率为40％的情况下,MDR的数据重构精度误差仍小于5％;在与其他算法比对时,其数据转发次数降低了10.36％,平均网络能耗降低了13.29％,从而验证了该算法的有效性和实效性.

摘要： 针对LEACH算法固有的能量损耗问题,对其数据融合率以及簇头的选举进行重新规划.在数据融合阶段,采用模糊理论定义各节点的信任度,实现最优形式进行数据融合.利用最优簇头率求解最佳簇头数目,引入主副簇头概念,有效保证了数据安全性,且以特有双簇头轮换模式减少了能量的损耗.研究结果表明,该算法可以有效减少簇头竞选次数,避免不必要能量损耗,延长网络生存周期.

摘要： 针对小型军用无人机平台小、速度快、能量有限导致的集群组网中节点生存时间受限、投递率低等问题,借鉴贪婪算法,提出一种复合权值的无线自组网路由算法.为减小边缘节点和低能节点对路径的影响,在算法中添加了边界评价因子和能量均衡2个优化参数对节点进行筛选,再利用Dijkstra算法的思想寻找网络中能量—拥塞复合权值最小的转发路径进行数据传输.仿真结果表明,与AODV算法和AOMDV算法相比,该算法在投递成功率、端到端时延、网络生存周期、路由开销方面均有良好性能.

摘要： LEACH (low energy adaptive clustering hierachy)路由协议通过循环随机选举簇头节点的方式均衡网络能耗.但当选簇头的节点能量剩余较少或距离基站较远时会过早死亡,从而导致网络运行不稳定,通过在簇头选择过程中加入待选簇头节点的剩余能量平均值及标准差、节点与基站距离等参数对其改进处理,可提高网络稳定性.但若出现极大簇或极小簇,则会导致网络生命周期缩短.针对这一问题提出一种基于簇头距离和能量的优化LEACH算法,在成簇过程中加入簇头节点的能量和节点距各簇头的距离等参考量对成簇过程进行优化.MATLAB仿真结果表明,在节点均匀分布的网络中,该改进算法能够在提高网络稳定性的基础上有效延长网络生存周期.

摘要： 本文采用无线传感网络技术，设计鄱阳湖环境监测平台，实现了水质、大气、土壤、周边环境的监测及预警。本文通过设计无线传感网络节点降低成本，研发一套三次握手通信协议，提高网络生存周期。本文同时也为鄱阳湖生态经济区的建设提供有效的信息化支撑。

摘要： 为了解决分簇算法中网络节点能量负载问题，提出了一种能量有效的加权分簇算法算法。算法通过对节点权值的计算决定其是否出任簇头，实现整个网络的能量消耗更加均衡，最大限度地延长网络生命周期的目的。仿真实验结果表明，新的分簇算法能量均衡性更好。能提供更长的网络生命周期。

摘要： 为了解决分簇算法中网络节点能量负载问题，提出了一种能量有效的加权分簇算法算法。算法通过对节点权值的计算决定其是否出任簇头，实现整个网络的能量消耗更加均衡，最大限度地延长网络生命周期的目的。仿真实验结果表明，新的分簇算法能量均衡性更好。能提供更长的网络生命周期。

摘要： 为了解决分簇算法中网络节点能量负载问题，提出了一种能量有效的加权分簇算法算法。算法通过对节点权值的计算决定其是否出任簇头，实现整个网络的能量消耗更加均衡，最大限度地延长网络生命周期的目的。仿真实验结果表明，新的分簇算法能量均衡性更好。能提供更长的网络生命周期。

摘要： 本文研究了基于协作分集的ALLIANCE机制,针对SENMA网络的特点提出了一种新的基于协作分集的MAC机制.该机制充分利用了SENMA网络中移动AP的超强能力,采用移动AP节点集中调度、传感器节点协作重传的方式,从节能和系统吞吐量两方面综合考虑中继节点的选择策略,能够有效抵抗信道衰落获得较高的系统吞吐量,并延长网络的生存周期.仿真结果表明,该机制的性能优于ALLIANCE及时隙ALOHA方案。

摘要： 本文研究了基于协作分集的ALLIANCE机制,针对SENMA网络的特点提出了一种新的基于协作分集的MAC机制.该机制充分利用了SENMA网络中移动AP的超强能力,采用移动AP节点集中调度、传感器节点协作重传的方式,从节能和系统吞吐量两方面综合考虑中继节点的选择策略,能够有效抵抗信道衰落获得较高的系统吞吐量,并延长网络的生存周期.仿真结果表明,该机制的性能优于ALLIANCE及时隙ALOHA方案。

摘要： 本文研究了基于协作分集的ALLIANCE机制,针对SENMA网络的特点提出了一种新的基于协作分集的MAC机制.该机制充分利用了SENMA网络中移动AP的超强能力,采用移动AP节点集中调度、传感器节点协作重传的方式,从节能和系统吞吐量两方面综合考虑中继节点的选择策略,能够有效抵抗信道衰落获得较高的系统吞吐量,并延长网络的生存周期.仿真结果表明,该机制的性能优于ALLIANCE及时隙ALOHA方案。

摘要： 本文研究了基于协作分集的ALLIANCE机制,针对SENMA网络的特点提出了一种新的基于协作分集的MAC机制.该机制充分利用了SENMA网络中移动AP的超强能力,采用移动AP节点集中调度、传感器节点协作重传的方式,从节能和系统吞吐量两方面综合考虑中继节点的选择策略,能够有效抵抗信道衰落获得较高的系统吞吐量,并延长网络的生存周期.仿真结果表明,该机制的性能优于ALLIANCE及时隙ALOHA方案。

摘要： 本文研究了基于协作分集的ALLIANCE机制,针对SENMA网络的特点提出了一种新的基于协作分集的MAC机制.该机制充分利用了SENMA网络中移动AP的超强能力,采用移动AP节点集中调度、传感器节点协作重传的方式,从节能和系统吞吐量两方面综合考虑中继节点的选择策略,能够有效抵抗信道衰落获得较高的系统吞吐量,并延长网络的生存周期.仿真结果表明,该机制的性能优于ALLIANCE及时隙ALOHA方案。

摘要： 本发明公开了一种面向分组全生存周期的去中心化安全保障方法及装置，其中，方法包括：在数据包分组在通信源端产生之后，通过分布式网络节点对数据包分组的源地址与身份进行真实性验证；在数据包分组在网络转发过程中，通过分布式网络节点对数据包分组进行协同采样与检测，并对相关的路由行为进行可信性验证；在数据包分组在到达目的端之后，通过目的端对数据包分组的合法性进行验证与过滤。该方法利用去中心化的信息监控和智能检测技术，保证了数据包分组在“源端产生—中途转发—目的端接收”整个全生存周期的安全性，该技术具有灵活度高、适应性强、去中心化和健壮性等优点，在兼顾计算开销和存储开销的同时，保证了整个了网络系统的安全可信。

摘要： 本发明涉及一种人体行走姿态下最大化无线体域网生存周期的汇聚节点放置方法，属于无线通信领域，包括构建无线体域网网络生存期最大化模型；利用无线体域网信道模型、功率控制模型以及能量消耗模型，推导最大化无线体域网生存周期的汇聚节点放置方法；提出汇聚节点放置方法的近似求解算法。本发明针对无线体域网中汇聚节点的放置位置问题，克服了传统的将汇聚节点固定在人体腰部位置引起能量消耗增加的缺点，同时也首次将该方法应用到拓扑动态变化的无线体域网中。在满足比特误码率以及功率约束条件下，该方法最大化了网络的生存期，更加适用于人体生理参数的全天候监测。

摘要： 本发明公开了一种自动化软件生存周期模型部署系统，其包括组织过程资产库访问模块、最佳实践项目模板库维护模块、典型任务信息维护模块、模型组织模块、模型部署模块、导入接口模块，组织过程资产库访问模块、最佳实践项目模板库维护模块、典型任务信息维护模块、模型部署模块、导入接口模块都与模型组织模块连接；组织过程资产库访问模块，用于与组织过程资产库建立信息连接，可通过该模块获取组织过程资产库中的软件过程模型，也可以通过该模块向组织过程资产库提交软件过程模型数据使用信息。本发明不再需要手工为软件项目策划建立初始的项目软件过程定义，同时可以快速的实现项目间软件项目策划的最佳实践分享。

摘要： 本发明公开了一种面向分组全生存周期的去中心化安全保障方法及装置，其中，方法包括：在数据包分组在通信源端产生之后，通过分布式网络节点对数据包分组的源地址与身份进行真实性验证；在数据包分组在网络转发过程中，通过分布式网络节点对数据包分组进行协同采样与检测，并对相关的路由行为进行可信性验证；在数据包分组在到达目的端之后，通过目的端对数据包分组的合法性进行验证与过滤。该方法利用去中心化的信息监控和智能检测技术，保证了数据包分组在“源端产生—中途转发—目的端接收”整个全生存周期的安全性，该技术具有灵活度高、适应性强、去中心化和健壮性等优点，在兼顾计算开销和存储开销的同时，保证了整个了网络系统的安全可信。

摘要： 获得关于数据系统实例的元数据。该元数据被发送给多承租人数据中心中的服务器。接收指示由多承租人数据中心处的工具对元数据执行的分析的结果的分析结果。

摘要： 本发明公开了一种城市综合管廊中延长无线传感器网络生存周期的方法，包括步骤一、网络拓扑的确定，步骤二、网络拓扑确定后的初始化，步骤三、簇头节点的选取，步骤四、簇的形成，步骤五、数据传输，其特征在于，所述步骤一包括：将城市综合管廊的WSN部署环境简化为一个长矩形区域A，在所述长矩形区域A的中间通路铺设传感器节点能量损耗大的管道，从中间通路向两侧铺设传感器节点能量损耗渐小的管道。本发明的城市综合管廊中延长无线传感器网络生存周期的方法，能够有效延长网络的生存周期，网络寿命提高50％以上。

摘要： 本发明公开了延长无线多跳自组织网络生存周期的实现方法，多跳自组织网络中的设置有能量阈值，节点之间进行数据传输时将自身能量值封装在数据中；当前节点在收到上一跳节点发送的数据后，从数据中提取上一跳节点的能量值并记录，提取完成后用当前节点的能量值进行替换；多跳自组织网络中每个节点维护一张邻居节点能量列表，该列表由两部分构成：单跳距离内的节点名称以及对应节点的能量值，邻居节点能量列表用于记录邻居节点的能量值，若邻居节点能量小于阈值，将其从路由表中删除；节点收到上一跳节点发送的数据时，根据自身的能量值选择数据转发方式以及是否转发。本发明平衡了网络内的节点能耗，提升网络的通信质量，延长了网络的生存周期。

摘要： 本发明公开了一种城市综合管廊中延长无线传感器网络生存周期的方法，包括步骤一、网络拓扑的确定，步骤二、网络拓扑确定后的初始化，步骤三、簇头节点的选取，步骤四、簇的形成，步骤五、数据传输，其特征在于，所述步骤一包括：将城市综合管廊的WSN部署环境简化为一个长矩形区域A，在所述长矩形区域A的中间通路铺设传感器节点能量损耗大的管道，从中间通路向两侧铺设传感器节点能量损耗渐小的管道。本发明的城市综合管廊中延长无线传感器网络生存周期的方法，能够有效延长网络的生存周期，网络寿命提高50％以上。

摘要： 本发明公开了延长无线多跳自组织网络生存周期的实现方法，多跳自组织网络中的设置有能量阈值，节点之间进行数据传输时将自身能量值封装在数据中；当前节点在收到上一跳节点发送的数据后，从数据中提取上一跳节点的能量值并记录，提取完成后用当前节点的能量值进行替换；多跳自组织网络中每个节点维护一张邻居节点能量列表，该列表由两部分构成：单跳距离内的节点名称以及对应节点的能量值，邻居节点能量列表用于记录邻居节点的能量值，若邻居节点能量小于阈值，将其从路由表中删除；节点收到上一跳节点发送的数据时，根据自身的能量值选择数据转发方式以及是否转发。本发明平衡了网络内的节点能耗，提升网络的通信质量，延长了网络的生存周期。

摘要： 本发明涉及一种分布式无线视频传感器网络生存期最大化方法。本方法采用下述步骤实现：第一，在传感器节点功率消耗中引入用于视频压缩编码功率消耗，第二，建立网络编码所耗功率模型，第三，通过联合优化传感器节点功率分配、流量控制和视频失真，建立无线传感器网络生存周期最优化模型，第四，利用拉格朗日对偶和次梯度算法提出了一种分布式算法来实现整个网络生存期最大化。本发明可以更为准确地计算无线视频传感器网络中各部分的功率消耗，得到传感器网络的最佳生存周期，可广泛应用于分布式无线视频网络环境下的生存周期计算。