森林资源连续清查

摘要： 具有良好的稳定性是森林持续发挥生态效益的前提,研究森林稳定性具有重要意义。森林持久性是森林稳定性的前提。乔木林是森林的主体,本文选择浙江省东部的台州市和西部的衢州市作为研究区,根据样地优势树种将样地分为松林、杉木Cunninghamia lanceolate林和阔叶林3大优势树种组,利用1994—2019年的森林资源连续清查固定样地数据,从林分存续期数学期望角度入手,进行25年来东、西部乔木林持久性的对比研究。结果表明:(1)无论东部还是西部,阔叶林的持久性最强,松林的持久性最弱;(2)松林的持久性虽然最弱,但都有随着时间推移而增强的趋势,东部更明显;(3)无论哪个优势树种组,东部的持久性明显强于西部;(4)无论东部还是西部,不分树种组,持久性总体都在随着时间推移而增强;(5)林分持久性与林木持久性具有不一致性。

摘要： 据全国森林资源连续清查第九次调查成果显示,新疆林业用地面积1371.26万hm^(2),森林面积802.23万hm^(2),森林覆盖率5.02%。森林资源是林业生产的物质基础,森林资源状况是衡量林业工作成效最重要的标志。森林资源管理的对象主要是林地、林木、野生动植物以及森林环境。

摘要： 立木材积表是林业调查和森林经营中材积计量最重要的依据。现行广西森林资源调查使用的一元立木材积表是广西林业勘测设计院于1977年依据《全国立木材积表》相应树种的二元材积式导算而得,随时间推移及森林经营水平提升,有必要对其适用性进行评价。收集广西第九次森林资源连续清查样地平均木调查的树种实测胸径与树高资料,分树种建立林分总体平均高模型,并由一元材积和二元材积方程式导算出编表初期(1977年)的理论树高-胸径曲线,定量分析1977年与2015年相应树种的树高变化;建立不同树种的一元材积与二元材积回归模型,采用F检验和总相对误差作为材积表适用性评价指标。结果表明,不同树种林分总体平均高均变化明显,实际平均高均高于理论平均高10%以上,桉树的差异最大;F检验和总相对误差的结果表明,一元材积模型均没有通过检验,总相对误差均超过±5%的范围,桉树的总相对误差最大。现行一元立木材积表计算的材积明显偏低,建议广西尽快开展数表修编工作。

摘要： 森林资源连续清查(简称一类清查)是森林资源监测的一种技术手段和调查方法,属于国家建立的森林资源监测体系,它是以掌握宏观森林资源现状与动态为目的,以省(直辖市、自治区,以下简称省)为单位,利用固定样地为主进行定期复查的森林资源调查方法,是全国森林资源与生态状况综合监测体系的重要组成部分。一般每间隔5年复查1次,定期将各省及全国森林资源数据向社会公布。

摘要： 【目的】构建适宜于广东杉木人工林生物量模型,精准估测广东杉木人工林生物量和碳储量,对提高广东杉木人工林森林经营成效与森林碳汇效益评价具有重要指导意义。【方法】基于2007、2012、2017年广东省森林资源连续清查杉木人工林固定样地数据,采用非线性度量误差联立方程组和哑变量建模方法,构建基于林分因子和材积源的杉木人工林林分生物量模型,比较检验各模型拟合效果,提出适宜于广东杉木人工林林分生物量预测模型。【结果】1)构建基于林分因子和材积源的一元、二元常规模型及含龄组哑变量模型8套,共16个地上、地下生物量模型,决定系数R^(2)均大于0.94,总相对误差TRE以及平均系统误差MSE均保持在±3%范围内,平均预估精度均在97.90%以上。2)材积源生物量模型拟合效果优于基于林分因子的生物量模型,引入平均树高二元模型较一元模型提升不显著,含龄组因子哑变量模型优于常规模型。3)材积源一元哑变量模型精度高,实用性强,为本研究推荐模型。【结论】杉木林分生物量受立地质量、林分密度、林龄、树种组成等多重因素影响,构建模型时需综合考虑林分生长影响因素,林分胸高断面积、蓄积量等都是重要的预测变量。生物量与蓄积量高度相关,材积源模型具有更高精度。杉木林分生物量模型受林龄影响显著,需区分建模。本研究所建模型具有较高的预估精度,适用于广东省杉木人工纯林或相对纯林,可在实践中推广。

摘要： “犟如一头牛,敢啃硬骨头。”这句话说的是竹溪县林业局调查规划设计队队长徐远启。1989年,徐远启毕业后被分配到偏远的源茂林场从事营林技术工作,与林业结下了不解之缘。“再陡,也要完成每个样点的测量”。2014年,湖北省森林资源连续清查第七次复查工作全面启动,竹溪县要完成105个样点的调查任务。徐远启作为队长,主动承担起离县城较远的样点调查任务。

摘要： 迪庆州生物资源丰富,是云南省重点林区之一.基于此,本研究收集处理了迪庆州1987-2017年7次森林资源连续清查的数据,计算出每次森林资源连续清查的活立木蓄积及森林资源消耗蓄积,对全州30年间活立木蓄积变化进行分析研究,籍此分析出迪庆州森林资源的特点及变化情况.

摘要： 本发明属于森林管理技术领域，涉及一种森林生物量的估算技术。利用实测样地数据设计一种针对大面积森林资源清查数据的生物量估算技术。该技术主要由数据准备、样地数据训练随机森林模型、随机森林模型预测小班生物量和最优无偏线性估计小班生物量四个阶段构成。本发明考虑了空间异质性与相关性以及数据驱动的建模方式，将能够表征空间异质性与相关性的空间统计算法与数据驱动的高精度机器学习算法进行结合，为区域的森林生物量估算提供了一种有效高精度的估算模型。

摘要： 本发明公开了一种测算森林资源一类清查中样木角度和距离的方法，包括如下步骤：S01，任意选取A点作为基准点，测得∠NOA和OA,计算出EO和EA；S02，测得∠QAM和AM,计算出PM和AP；S03，计算出纵坐标OF和横坐标FM；S04，根据纵横坐标值可直接判断样木是否为界内，西边北边压界木为界外，东边南边压界木为界内；S05，利用反正切函数求出∠NOM和/或根据OM

摘要： 本发明公开了一种森林资源清查自动测报系统及方法，森林资源清查自动测报系统采用环境因子采集装置、智能测量装置、数据处理与传输装置和控制器，控制器用于下达测量指令，控制环境因子采集装置采集气象因子和土壤温度湿度数据；控制智能测量装置测量树木胸径和蓄积；控制数据处理与传输装置对环境因子采集装置采集到的气象因子和土壤温度湿度数据和智能测量装置测量到的树木胸径和蓄积进行处理，将监测数据上传至数据中心。本发明提供的森林资源清查自动测报系统及方法，获取数据方便，能动态地反映森林资源状况；清查周期短，能即时获取数据；自动化程度高、数据采集精确度高；节省人力和物力、大大节约成本。

摘要： 本发明属于森林管理技术领域，涉及一种森林生物量的估算技术。利用实测样地数据设计一种针对大面积森林资源清查数据的生物量估算技术。该技术主要由数据准备、样地数据训练随机森林模型、随机森林模型预测小班生物量和最优无偏线性估计小班生物量四个阶段构成。本发明考虑了空间异质性与相关性以及数据驱动的建模方式，将能够表征空间异质性与相关性的空间统计算法与数据驱动的高精度机器学习算法进行结合，为区域的森林生物量估算提供了一种有效高精度的估算模型。

摘要： 本发明公开了一种利用基准点测算森林资源一类清查中样木角度和距离的方法，包括如下步骤：S01，任意选取A点作为基准点，测得∠NOA和OA,计算出EO和EA；S02，测得∠QAM和AM,计算出PM和AP；S03，计算出纵坐标OF和横坐标FM；S04，根据纵横坐标值可直接判断样木是否为界内，西边北边压界木为界外，东边南边压界木为界内；S05，利用反正切函数求出∠NOM和/或根据OM

摘要： 一种基于森林资源二类调查和GIS的森林生态功能评价方法，在森林资源二类调查的基础上，在森林小班抽样选取N个森林微样地，利用GIS技术建立森林小班数据库，数据库中包含森林蓄积量、森林自然度、群落结构、树种结构、林分平均高、郁闭度、植被总覆盖度及枯枝落叶厚度等级8个因子，通过公式计算小班综合得分Yj，再计算整个林场N个小班的综合得分Y，最后求出森林生态综合指数K，确定林场森林生态功能等级。

摘要： 本发明涉及一种国家森林资源连续清查云平台及样地监测方法，云平台包括感知层、网络层、平台层、数据层、应用层和用户层，并提出一种样地监测方法，通过执行清查样地复位及设备布设，清查样地数据自动采集，清查样地动态监测管理，数据汇总统计分析和成果评价可视化的步骤，运行国家森林资源连续清查云平台，实现以自动监测代替人工调查，改变国家森林资源连续清查工作组织方式，以实时监测代替固定时间间隔调查，实现国家森林资源连续清查全域、全天候实时连续监测，大幅降低森林样地调查工作的组织和保障难度，降低调查工作危险性，降低调查工作和人员技术要求，降低调查工作质量把控难度，大幅减少调查和质检工作重复劳动。

摘要： 本发明涉及一种国家森林资源连续清查云平台及样地监测方法，云平台包括感知层、网络层、平台层、数据层、应用层和用户层，并提出一种样地监测方法，通过执行清查样地复位及设备布设，清查样地数据自动采集，清查样地动态监测管理，数据汇总统计分析和成果评价可视化的步骤，运行国家森林资源连续清查云平台，实现以自动监测代替人工调查，改变国家森林资源连续清查工作组织方式，以实时监测代替固定时间间隔调查，实现国家森林资源连续清查全域、全天候实时连续监测，大幅降低森林样地调查工作的组织和保障难度，降低调查工作危险性，降低调查工作和人员技术要求，降低调查工作质量把控难度，大幅减少调查和质检工作重复劳动。

摘要： 本发明公开了一种基于Windows Mobile的森林资源连续清查方法，其特征在于包括如下步骤：根据森林资源连续清查软件的需求，本软件包含3大主要功能模块：GPS导航模块、数据采集模块、数据管理模块；GPS导航模块主要根据调查人员设定的样地中心点的坐标，由野外采集设备进行导航，便于调查人员快速、准确的找到调查的样地数据采集模块主要包括样地和样木各种调查因子的采集，由调查人员直接在野外采集设备上填写，并且一般由用户进行选择，减少出现手误的机率，并提高工作效率数据管理模块主要包括数据的逻辑关系检查、某些调查因子的自动计算，以及数据汇总统计。

摘要： 本实用新型公开了一种森林资源连续清查用树木信息查询装置，包括二维码信息读取装置、树木固定装置和连接装置，所述树木固定装置包括弧形支架、第一固定板、第二固定板和弹性连接件；所述连接装置为弧形板状结构，连接装置前侧为平面；所述二维码信息读取装置包括二维码板、密封盖和中间开有一个空腔的方板组成；所述方板为透明材质，二维码板设于方板的空腔内通过密封盖盖合；方板通过螺钉与二维码安装孔固定；本装置将二维码板密封固定，增加了一定的密封性，使二维码板不易受到雨水侵蚀而损坏，二维码板能在较长的时间间隔里保持清晰明确；用于解决现有技术中，二维码板易被侵蚀损坏的问题。