新闻批评

摘要： 《青年实话》系统开展了新闻批评,这主要是得益于中央苏区特有的舆论环境.意在巩固与维护苏维埃事业大局的言行受到体制与组织的激励;其批评的锋芒主要针对公职人员职业意识不稳固、玩忽职守、贪污财物等症候.在批评的掌控上,该报体现了选题典型、信息公开、意见均衡的特质,为批评营造了坦诚与公平的氛围;《青年实话》的新闻批评机制介于体制内行政监督与一般的媒体监督之间,它以志愿性组织轻骑队的面目出现,轻骑队在业务上又与行政监督机构密切联动.《青年实话》等中央苏区报刊在新闻批评方面的探索价值,体现在开启了中国共产党体制内、纠错性、全域化新闻批评的先河,而且还留存下了一个可资借鉴并富有张力的实践框架.

摘要： 建设性新闻在欧美已经发展了十年有余.近两年,国内学者着力阐述建设性新闻的历史溯源、概念建构、特征以及全球实践,也尝试将建设性新闻纳入中国特色社会主义新闻学理论体系之中,甚至提出了"建设性新闻的中国范式".因此,有必要对中国本土的"建设性"话语和实践进行梳理,以借"他山之石",更好地建设中国特色社会主义新闻学.

摘要： 舆论监督就是人民群众通过新闻媒介表达自己的愿望和要求,来对党和政府的工作及社会行为进行监督、督促。社会舆论是一种巨大的精神力量,它对每个人的思想和行为起着特殊的监督作用。而新闻批评的舆论监督作用更是其他任何形式的批评所不可替代的,它是社会主义新闻事业最主要的任务之一,尤其是在反腐败的今天显得尤为重要。

摘要： 移动互联时代新媒体的发展速度是人们之前难以预料的。在这一过程中新闻批评也展现出新的特征:批评主体的广泛性增强,公开性得到放大,批评效应的舆论性和及时性都得到了加强。同时,新闻批评也出现了新的问题,“后真相”时代的困扰,意识形态问题的严峻,都成为亟待解决的难题。

摘要： 移动互联时代新媒体的发展速度是人们之前难以预料的.在这一过程中新闻批评也展现出新的特征:批评主体的广泛性增强,公开性得到放大,批评效应的舆论性和及时性都得到了加强.同时,新闻批评也出现了新的问题,"后真相"时代的困扰,意识形态问题的严峻,都成为亟待解决的难题.

摘要： 建国初期我国新闻舆论的发展过程具有特殊性,十分重要.1950—1953年初,新闻舆论监督蓬勃开展,这是我国建国60多年来新闻舆论监督开展得最好的时期之一.1953年3月由于偶发"《宜山农民报》事件",使得我国新闻舆论监督政策出现反复,从而使新闻舆论监督举步维艰,难以有效开展.建国初期新闻舆论监督的生态和报刊自身开展舆论监督也存在诸多问题,客观总结和分析其出现反复、缺失及其原因,对当前和今后我国有效开展新闻舆论监督和建设社会主义政治文明都具有十分重要的现实意义.

摘要： 建国初期,作为党外重要报纸《大公报》响应中共中央号召,积极开展新闻批评.中共中央颁布《中共中央关于在报纸刊物上展开批评和自我批评的决定》后, 《大公报》新闻批评数量激增,并于“三反”、“五反”运动、清查“胡风反革命集团案”期间形成高潮.以报道的数量观照,“党报不得批评同级党委”的规定未对它的新闻批评造成影响.与同时期党报相比, 《大公报》的新闻批评亦存在较多局限与问题.此外, 《大公报》缺乏党外报纸特有的超脱性与灵活性,批评内容主要配合中共中央开展的政治运动和中心工作展开,未能充分利用《决定》赋予其开展新闻批评和舆论监督的权力,更好地发挥党外报纸应有的支持和帮助中共开展新闻批评和舆论监督的特殊效用.

摘要： 新闻批评很容易对社会公众产生重大影响,形成广泛、强大社会舆论.积极正确的新闻批评能够给和谐社会带来正能量,起到积极的监督效果,弘扬正气,维护公理;消极错误的新闻批评会对社会带来不利的、甚至是破坏性效果,使得新闻批评起不到应有的积极作用,失去理性和责任.因此,怎样正确地、科学地开展新闻批评,确保其监督的效果始终是积极、健康、正确的方向.就是我们要探讨的新闻批评要坚持的原则和要求.%News Criticism can easily produce important influence on social public and form extensive strong social public opinion. Positive and correct news criticism can bring about positive energy to a harmonious society, produce an active supervisory effect, develop healthy atmosphere and preserve generally acknowledged truth. Negative and wrong news criticism may bring about bad, even destructive effect to the society, make the criticism not play the active role that it should do, lose reasons and responsibility. Therefore, how to carry out news criticism correctly and scientifically to make sure its supervisory effect always goes in a positive, healthy and correct direction will be the principles requirements we are going to talk about and news criticism should insist on.

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明实施例公开了一种语音新闻的处理方法，包括：对待处理新闻文本进行分段处理，获得至少一段分段待处理新闻文本；将所述各分段待处理新闻文本分别进行语音转换，获得各分段语音新闻；将所述各分段语音新闻进行合成，获得所述语音新闻；将所述语音新闻推送给终端。本发明实施例还公开了一种新闻服务器及系统。采用本发明，新闻服务器可自动对待处理新闻文本进行分段快速处理，获得语音新闻并推送给终端，提高语音新闻的时效性。

摘要： 本发明提供了一种基于海量新闻数据事件热度的新闻推荐方法，首先利用Solr搜索引擎，从海量新闻文本数据中快速搜索出具体事件的新闻数据；接着利用HanLP自然语言包对新闻进行分词，通过构建事件词典，并将分词结果与词典进行匹配，根据新闻匹配程度筛选新闻；考虑事件的累加效应和新闻的衰减特性，进一步建立衡量事件热度的计算模型，从而分析事件的热度趋势变化情况，根据事件热度情况推荐新闻。本方法实现了通过构建事件词典，从海量新闻数据中筛选事件新闻，利用非结构化的新闻媒体数据，感知事件舆论热度演变趋势，根据事件热度推荐热点新闻。

摘要： 本发明公开了一种用于提供上传并披露关于批评对象的批评意见的服务的方法。所述方法允许网络服务器在线提供包括列表的网络屏幕，该列表是通过将多个批评对象分类成主组和子组而构成的，在主组中针对每一类别来划分批评对象，在子组中针对每一类别将主组中的批评对象细分成多个等级。可通过提供在网上搜集各种批评对象的网络站点来在一个网络站点上执行关于各种批评对象的批评意见的上传以及关于其他人所上传的批评意见的披露。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。