数据脱敏

摘要： 不恰当公开的裁判文书可能会对当事人权益、司法公信力等造成不可逆转的负面影响。完善上网文书的撤回机制,是法院风险控制和自我纠错的重要手段。通过对裁判文书上网后撤回的样本进行实证分析发现,操作规范的缺失使得实践层面审查程序无法可依,大大影响了纠错功效的发挥。结合被遗忘权对撤回机制进行深入理论分析,从公权力、私权利的角度分析确定当事人的程序地位,从司法知情权、个人隐私权的角度判断是否应当撤回,从审判权、审判管理权的角度明确撤回的审查程序,从独占化、共享化的角度分析如何实现撤回效果。最后以法院需求为出发点,提出公共利益优先、程序正当、可分割性、可识别等原则,从实务角度提出相应的可行性优化建议。

摘要： 大数据具有巨量、高速、多样、低价值密度和真实性的特点。在BI、工业4.0、云计算、物联网和互联网+领域的应用过程中,大数据已经成为辅助获得重要经营决策的资讯。数据脱敏主要指的是在不违反系统规则条件下,对敏感信息通过脱敏规则进行真实数据变形。例如,电力系统中用户的身份证号、手机号、卡号等信息,这样就可以在进行开发、测试环节和其他环境中安全地实现敏感隐私数据的保护,安全地使用进行脱敏后的真实数据,数据脱敏技术是数据库安全技术之一,通过对大数据进行脱敏可以有效防止内部隐私数据滥用,防止隐私数据在未经脱敏处理的情况下外流,可以同时满足保护隐私数据的需要和监管合规的标准。

摘要： 目的针对医疗数据的敏感性和复杂性,设计医疗卫生数据脱敏的方案,以应对医疗数据被窃取、滥用、篡改等风险。方法首先通过敏感数据探测,使得数据快速直接进入脱敏规则的配置,再采用哈希加内积的组合加密算法处理。结果哈希内积的组合加密算法可以实现对数据颗粒度的灵活控制,同时解决数据的敏感性及增量性问题,实现医疗数据加密且高效。结论应用国产数据脱敏一体机,能够有效加强医疗敏感数据的隐私安全管理。

摘要： 针对目前智慧社区建设中存在的安全措施弱和数据共享难的问题,提出了实现数据安全保护和共享共用的思路架构,然后分别对数据安全和数据共享进行了分析和研究,并对实际应用场景进行了描述。

摘要： 新疆水资源管理工作存在一级取水口自动化监测覆盖不全,各级用水管理单位对监测数据和业务管理标准不统一,信息资源存在管理孤岛等问题。通过采用SOA技术,基于新疆水利一张图,构建包括基础数据收集整理、数据接入、信息化应用和支撑保障体系等建设内容的新疆用水总量管理信息系统,从下至上分为采集感知层、数据支撑层、服务支撑层和业务应用层四层架构;利用数据交换技术,编制并按照《新疆地表水、地下水取用水监测数据集成技术指南》要求,对国家水资源监控能力建设新疆一期、二期工程项目和各地(州、市)县(市、区)自行建设的一级取水口取用水监测数据进行脱敏,汇聚及分析应用;通过建立数据考核机制,确保系统数据的更新。新疆用水总量管理信息系统可有效提升新疆水资源用水总量管理工作效率,为实行最严格水资源管理制度考核提供有力的技术支撑。

摘要： 对数据发布中传统方法脱敏多元组关系-集值数据可能导致信息泄露以及产生较高信息损失的问题进行研究,提出基于(K,L)-多样性模型的多元组关系-集值数据的脱敏方法PAHI。根据准标识符将多元组数据转换为单元组数据;用信息增益比优化分割方法,实现集值数据K-匿名;引入敏感度值建立集值指纹桶,采用敏感度距离优化剩余元组的处理,实现关系-集值数据L-多样性。引入辨识度度量标准和信息熵计算K和L的阈值。安全性分析和实验验证,对比现有的脱敏方法,该方法保证了脱敏后数据安全,降低了时间开销和信息损失,提高了数据的可用性。

摘要： 文章提出一种面向SaaS的商用密码统一服务平台设计方案。通过该方案构建的平台,实现高度整合统一的密码资源,直接面向移动信息系统业务应用场景,提供统一的用户管理、统一身份认证、统一的密码规范、密码运算接口和密码运维管理等全面的密码业务支撑服务,支持移动信息系统基于商密算法的安全升级,满足信息系统的商用密码应用、安全性标准要求和政策要求。

摘要： 本文针对区块链技术的特点研究安全高效的电子病历系统模型以及相关的智能合约。为了保护患者的隐私安全,首先对这些患者的诊疗数据进行脱敏处理,同时针对不同类型的医疗数据采取不同的处理方式,支持多种类型的数据安全存储。为适应P2P网络,引入PBFT共识算法,最后引入MetaMask钱包插件,使用IPFS星际文件系统应用于系统设计之中。本文在模型中将各个医疗机构视为联盟成员,不同医疗机构之间可以相互联系,都需遵循智能合约,通过授权后可共享患者的诊疗数据信息。本文创新性地将患者敏感数据进行脱敏后部署到区块链上,然后针对性设计智能合约,保证患者隐私数据在各机构之间安全存储与共享。

摘要： 首先,分析了电子政务数据安全法规要求与现实需求;然后,剖析了多种数据脱敏规则;最后,针对数据安全与开放共享矛盾问题,提出了电子政务数据脱敏安全对策,并阐述了政务大数据平台下数据脱敏的具体应用。

摘要： 大数据平台是一个具有巨大价值的应用,它可以帮助企业进行高效地管理和决策,同时它也会影响到人们的日常生活和工作。在互联网技术日益发达、移动网络日渐普及的背景下,传统数据库已经不能满足用户对大量数据处理的需求。因此,研究大直径、多维度的脱敏技术是当前社会急需解决的问题之一,通过阐述数据脱敏技术的概念,分析了数据脱敏的动机,最后说明了数据脱敏技术的过程,希望能为日后的研究提供参考价值。

摘要： 数据工程在当今的预测与分析领域中起着至关重要的作用,随着数据搜集的速度不断提高,数据量也逐渐增大.各个组织和机构都希望从大数据中挖掘具有业务价值的多种信息.介绍了一种基于遗传算法的数据脱敏方法,对敏感数据进行信息内容的变换,在保留原有语义和数据源特征的同时,完成数据的脱敏处理.通过设置可调整的遗传终止条件,令脱敏效率可以基于应用场景自由调整.

摘要： 民航数据中存在大量旅客的个人隐私数据以及航空公司的涉及商业机密的隐私数据,将这些数据进行脱敏可极大降低信息泄露的风险,同时不影响正常业务使用.介绍了民航数据的特点,并阐述了数据脱敏技术,以及脱敏工作应该达到的效果,重点介绍了民航数据脱敏实践中两种不同角色的工作流程,详细介绍了六种不同数据的脱敏算法,展示了部分数据脱敏效果,最后总结了两种数据脱敏结果的验证方法.

摘要： 本文采用商业秘密信息保护技术,结合银行实际情况,探索研究了商业秘密信息保护技术在商业银行数据脱敏中的应用,结合银行实际情况,采用映射、随机、散列、加密等技术设计了不同类型的脱敏算法,并利用加密、监控审计等商业秘密信息保护技术解决敏感数据的抽取、脱敏和数据加载问题,实现了数据脱敏的全过程管控.从长远角度出发，建议尽快制定银行业的数据分级分类标准规范、数据脱敏规范等相关标准规范，为银行数据安全建设提供依据。进一步完善数据分级分类、数据脱敏技术及数据防泄漏技术等数据安全保护技术，为数据安全提供更可靠的安全保护措施。

摘要： 目的:为保障医疗数据安全对临床数据中心查询建立管控机制.方法:运用信息化技术建立查询审批流程管理以及数据脱敏处理.结果:实现数据共享与数据安全双兼顾.结论:通过分析设计在数据查询各环节上的监管处理功能,实现在数据共享的同时达到数据安全的管理要求.

摘要： 针对大数据环境下的脱敏问题设计了一种面向Hadoop平台的基于保形加密的解决方案，并完成了具体的系统实现工作。该系统支持Hadoop平台下的多种数据存储格式，可以对纯数字、纯英文字母及数字一字母混合3种类型的数据完成保形加密脱敏操作。系统共包含3种不同实现模式，即简单单机模式、ETL工具模式及Spark并行模式，它们有着各自不同的优缺点和适用场景。在实验Hadoop平台上开展的一系列加密脱敏效率测试证明了系统在实际生产环境中的可行性，也对3种系统实现模式的使用选择提供了重要的参考意义。

摘要： 本文面对数据资源大数据的情形，提出了医学大数据面临的长期保存的问题。医学大数据的长期保存技术策略，本文将其分为现有的长期保存技术方法和医学数字资源的保存技术方法。现有的长期保存技术方法，着重通用性，面向一般的数字资源，包含了技术保存、仿真、按需迁移、风干、格式重构、媒体移植翻新、通用虚拟计算机和底层抽象格式。医学数字资源的保存技术方法针对类型复杂多样、分布广泛、整体长期保存规模庞大、层次性和专业性强、隐私性高和具有切实的长期保存需求的医学数字资源，提出了异构数据存储、以云服务提供对医学大数据的支持、数据脱敏、整体长期保存。

摘要： 地址信息脱敏是指对真实的用户地址信息进行特殊处理,以达到保护用户隐私不被恶意攻击者非法获取的目的.文章首次提出一种基于高斯随机数的电力用户地址信息脱敏方法,能有效提高电力用户地址信息脱敏后的真实性且不改变电力用户的地域分布,对测试开发及涉及位直信息的大数据分析具有积极意义.

摘要： 地址信息脱敏是指对真实的用户地址信息进行特殊处理,以达到保护用户隐私不被恶意攻击者非法获取的目的.文章首次提出一种基于高斯随机数的电力用户地址信息脱敏方法,能有效提高电力用户地址信息脱敏后的真实性且不改变电力用户的地域分布,对测试开发及涉及位直信息的大数据分析具有积极意义.

摘要： 地址信息脱敏是指对真实的用户地址信息进行特殊处理,以达到保护用户隐私不被恶意攻击者非法获取的目的.文章首次提出一种基于高斯随机数的电力用户地址信息脱敏方法,能有效提高电力用户地址信息脱敏后的真实性且不改变电力用户的地域分布,对测试开发及涉及位直信息的大数据分析具有积极意义.

摘要： 地址信息脱敏是指对真实的用户地址信息进行特殊处理,以达到保护用户隐私不被恶意攻击者非法获取的目的.文章首次提出一种基于高斯随机数的电力用户地址信息脱敏方法,能有效提高电力用户地址信息脱敏后的真实性且不改变电力用户的地域分布,对测试开发及涉及位直信息的大数据分析具有积极意义.

摘要： 本发明公开了一种混合数据的脱敏方法、脱敏装置及脱敏设备，其中，混合数据的脱敏方法包括如下步骤：获取待脱敏的数据；根据数据类型和数据长度对待脱敏数据进行拆分，并归类形成若干种敏感类型的数据；生成每种敏感类型的数据对应的脱敏算法；使用若干条异步线程根据对应的脱敏算法对各种敏感类型的数据进行脱敏处理；一条异步线程一次处理一种敏感类型的数据。通过对待脱敏的混合数据按照数据类型和数据长度进行拆分，归类成若干种敏感类型的数据，从而使格式统一的数据被拆分出来，因而，再生成各个敏感类型的数据对应的脱敏算法，对敏感数据进行处理，能够解决传统的脱敏算法对混合数据的处理效果较差，效率较为低下的问题。

摘要： 本发明涉及一种大数据场景下的数据脱敏方法、脱敏装置及脱敏系统，其包括：S1、将作业队列中的作业进行切分，以形成若干脱敏任务队列；S2、对所述脱敏任务队列进行调度，以将脱敏任务分配至对应的数据脱敏单元；S3、数据脱敏单元按照脱敏规则对分配的脱敏任务进行数据脱敏。本发明采用自适应脱敏任务队列调度、脱敏任务线程数调度方法进行任务分配以及脱敏线程数调整，以提高脱敏效率，以满足TB级大数据的脱敏需求。

摘要： 本发明的实施例提供了一种数据传输中的数据脱敏方法及数据脱敏服务器，其中的方法提通过判断用户终端发送的包含敏感数据的数据传输请求的类型，若确认数据传输请求的类型为数据下载请求，且数据下载请求对应的待下载数据总量大于或等于第一阈值，则对数据下载请求中的数据库查询指令进行数据脱敏处理；以及根据经数据脱敏处理后的数据库查询指令在目标数据库中获取对应的待下载数据，并将待下载数据发送至对应的用户终端。本发明针对用户访问敏感数据的数量采用不同的脱敏方法，提高了数据处理的速度，不仅解决了敏感数据的可逆性问题，而且解决了大量敏感数据处理时系统性能耗损问题，有效的保障了大数据中敏感数据的安全性、完整性和可用性。

摘要： 本发明提供了一种数据脱敏方法、数据脱敏服务器和数据脱敏系统，特别涉及大数据技术领域，所述方法包括：根据客户端发送的数据访问请求信息得到目标数据和用户信息；根据所述用户信息和所述目标数据，确定与所述数据访问请求信息对应的预设脱敏规则；将所述目标数据按照所述预设脱敏规则进行脱敏，得到脱敏数据。本发明能够提高数据脱敏的灵活性，进而更好地满足不同的脱敏需求。

摘要： 本发明涉及一种大数据场景下的数据脱敏方法、脱敏装置及脱敏系统，其包括：S1、将作业队列中的作业进行切分，以形成若干脱敏任务队列；S2、对所述脱敏任务队列进行调度，以将脱敏任务分配至对应的数据脱敏单元；S3、数据脱敏单元按照脱敏规则对分配的脱敏任务进行数据脱敏。本发明采用自适应脱敏任务队列调度、脱敏任务线程数调度方法进行任务分配以及脱敏线程数调整，以提高脱敏效率，以满足TB级大数据的脱敏需求。

摘要： 本发明的实施例提供了一种数据传输中的数据脱敏方法及数据脱敏服务器，其中的方法提通过判断用户终端发送的包含敏感数据的数据传输请求的类型，若确认数据传输请求的类型为数据下载请求，且数据下载请求对应的待下载数据总量大于或等于第一阈值，则对数据下载请求中的数据库查询指令进行数据脱敏处理；以及根据经数据脱敏处理后的数据库查询指令在目标数据库中获取对应的待下载数据，并将待下载数据发送至对应的用户终端。本发明针对用户访问敏感数据的数量采用不同的脱敏方法，提高了数据处理的速度，不仅解决了敏感数据的可逆性问题，而且解决了大量敏感数据处理时系统性能耗损问题，有效的保障了大数据中敏感数据的安全性、完整性和可用性。

摘要： 一种数据脱敏方法和存储设备。存储设备接收主机发送的读数据命令，该读数据命令用于请求待读取数据。存储设备响应于该读数据命令，获取所述待读取数据。然后对所述待读取数据进行脱敏处理，从而得到目标数据。再向所述主机发送所述目标数据。可以提高脱敏效率。

摘要： 本发明适用于数据脱敏技术领域，提供了一种数据脱敏方法、数据脱敏装置及存储介质，包括以下步骤：接收原始数据，对原始数据进行识别，得到待脱敏内容和所属类别；接收待脱敏内容修改确定指令，确定需脱敏内容和所属类别；接收用户账号发送的数据访问指令，对所述用户账号的权限进行判定；当用户无权查看敏感数据时，使用不可逆转脱敏算法对需脱敏内容进行脱敏；当用户有权查看敏感数据时，确定用户所属类别，使用可逆转脱敏算法对所属类别的需脱敏内容进行脱敏，使用不可逆转脱敏算法对其它需脱敏内容进行脱敏。本发明能够采用不同的脱敏算法进行脱敏，不可逆转脱敏算法保证了脱敏速度，可逆转脱敏算法保证了脱敏后的数据能够二次加工。

摘要： 本申请涉及人工智能领域，尤其涉及数据脱敏方法、数据脱敏装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取用户数据，并基于预训练好的关键信息识别模型，对所述用户数据进行信息识别，得到关键信息；对所述关键信息进行预处理，得到所述关键信息对应的离散变量，所述预处理包括数据离散化处理或数据归一化处理；基于条件损失函数，对所述离散变量进行条件随机采样处理，得到条件嵌入向量和隐向量，并将所述条件嵌入向量与所述隐向量进行拼接，得到拼接向量；将所述拼接向量输入到预训练好的生成器进行脱敏处理，得到脱敏数据。由此能够使脱敏数据的无法被轻易逆向破解，从而保证了隐私数据不被泄露，提高了脱敏数据的安全性。

摘要： 本发明公开了敏感数据的脱敏方法，是提供一数据脱敏系统，供客户业务系统调用，数据脱敏系统的脱敏方法包括:1)获取数据加载连接配置以及所述数据脱敏系统的链接地址；连接源数据库；2)拦截客户业务系统向所述数据脱敏系统发送的数据操作请求，以及数据加载连接配置向源数据库获取的待处理数据；3)分析出符合的敏感字段数据；解析,形成AST语法树；4)将上述分析出的敏感字段数据与所述数据操作请求以及待处理数据进行比对，脱敏处理，得到最终的脱敏数据；5)将脱敏数据发送至目标数据库。本发明还公开了数据脱敏系统。本发明简单易行，同时减少重复性工作，能作为插件植入已有的系统，原有系统不用做改动。