医疗数据

摘要： 目的利用区块链技术解决数据共享安全问题,同时保护隐私数据。方法采用基于区块链的分布式CA认证,从高性能动态数据脱敏、安全传输、访问路径、主动防御等方面建立有效管控机制。结果平台构建了面向医院数据共享接口服务的安全保障机制,确保了医疗数据分享过程可管理、可审计、可追溯。结论平台适用于各医疗相关机构的临床医疗数据共享安全保护,保证医疗数据的安全共享,保护隐私数据。

摘要： 近年来,随着人口老龄化,高血压和糖尿病发病率逐渐增加,慢性肾脏病发生率也在逐年攀升[1]。截至2020年,世界肾脏指导委员会报道全球约10%成年人患慢性肾脏病,超过200万慢性肾脏病患者正在接受肾脏替代治疗或肾移植治疗,我国慢性肾脏病患病率为10.8%,患者人数超过1亿[2,3]。慢性肾脏病患者在就医过程中需要消耗大量的医疗资源,同时也会产生大量的医疗数据,从而增加医疗护理人员的工作量。

摘要： 随着新一代信息技术的普及应用以及公立医院运行模式的转变,医疗数据的刚需属性不断增强。然而,目前医院的数据现状和数据管理模式已不能满足日益增长的数据信息需求,因此医院亟需构建新的数据治理模式。本文从国家宏观战略和公立医院改革与发展的内外需求两个层面分析医疗数据治理新模式的必要性,并从建立健全医疗数据的管理和使用规范(管理层面)、搭建医疗数据管理和应用平台(技术层面)、提升医疗数据的内涵质量(业务层面)和加强医疗数据的价值挖掘(应用层面)4个方面探索构建切实可行的数据治理新模式,以期提高医疗数据的质量,推动医疗数据的应用,充分发挥医疗数据的价值。

摘要： 文中对医疗行业的区域化群体数据挖掘方法进行了研究。通过引入模糊数学理论中的隶属度概念,使得K-means算法在分类时不再按照聚类中心来严格划分数据点,提升了数据点分类的稳定性,使算法在迭代的过程中更容易收敛。同时,引入了Hadoop平台下的MapReduce模型对所提算法进行并行化处理,将数据划分为不同的数据切片,使每个切片在不同的计算节点上完成聚类。以河北某地区的实际医保数据为样本进行了算法测试,在聚类精度上,模糊K-means算法相较于传统算法提升了约8.19%。基于文中搭建的分布式存储系统计算集群,当采用8节点进行并行计算时,算法的Speedup与Scaleup分别为3.6和0.58,通过充分利用每个计算节点的计算资源,有效降低了运行时间成本。

摘要： 医疗数据对民众的生活、社会的生产与发展,以及国家的建设有着重要的影响,在世界各地都备受关注。在科学与医疗技术不断发展的今天,医疗健康数据的运用场景与规模也在不断地扩大,虽然发展速度比较快,但依旧存在许多问题急需解决。本文通过分析医疗信息系统中数据的整合应用,对医院信息化背景下医疗数据整合存在的问题进行分析,提出了医疗数据整合与应用的具体解决方案,期望为有关研究人员提供参考。

摘要： 健康医疗逐渐成为大数据应用最活跃的领域之一。为了更有效地推动健康医疗行业数据整合、存储、共享、管理和保护,文章从医疗行业数据安全发展的现状、面临的挑战进行研究,对安全保护策略进行探讨,完善健康医疗行业数据安全体制机制,为健康医疗行业数据的发展保驾护航。

摘要： 区域健康医疗大数据平台通过对健康数据进行数据挖掘数据分析,提高健康医疗数据的再利用价值。设计健康医疗大数据平台的系统架构,探讨平台的环境构建,采用Hadoop架构和软件生态圈,分析健康医疗大数据平台的数据采集模式、数据标准,设计大数据分析和应用系统功能。

摘要： 目的针对医疗数据的敏感性和复杂性,设计医疗卫生数据脱敏的方案,以应对医疗数据被窃取、滥用、篡改等风险。方法首先通过敏感数据探测,使得数据快速直接进入脱敏规则的配置,再采用哈希加内积的组合加密算法处理。结果哈希内积的组合加密算法可以实现对数据颗粒度的灵活控制,同时解决数据的敏感性及增量性问题,实现医疗数据加密且高效。结论应用国产数据脱敏一体机,能够有效加强医疗敏感数据的隐私安全管理。

摘要： 为持续汇聚前沿思想,凝聚专家智慧,推进精准医疗创新发展,国家药品监督管理局信息中心主办的医药科技学术期刊《中国医药导刊》携手精准医疗创新发展专家组成员,与清华大学法学院院长申卫星教授基于国内精准医疗与医疗数据法律权属等问题展开对话。申卫星教授严谨客观、高屋建瓴,阐述了隐私、信息、数据的概念和区别,指出医疗数据权属分配、患者个人信息的保护和利用等都是值得展开并深入研究的课题,探讨了精准医疗在医疗数据收集和规范化建设等方面所面临的困难和挑战,并对精准医疗未来的发展提出了前瞻性的建议。

摘要： 近年来,大数据的快速发展为各行业带来前所未有的冲击,但同时也为更多领域的业务工作提供了创新性解决方案。医院门诊数据是医疗行为的主要数据,但各单位管理与利用门诊数据的规范程度参差不齐,也反映了门诊数据管理工作方式的差异,如各医疗机构数据填写不规范,导致将其数据融合后利用性差,难于辅助临床科研及辅助管理决策。其表现在医护人员对生产数据重视不足、填写严谨性不高及年长医师对信息系统使用不熟练现象。北京市中医药大数据创新实验室通过调研某大型三甲医院单月电子病历书写质量,其中31个科室中电子病历使用率达到30%以上者仅7个(22.58%)。结合实际工作,探索科研与临床、管理紧密结合的新型医疗数据管理模式,以提高门诊信息数据质量,收集高质量数据以助力门诊管理和医院整体发展。

摘要： 医院该如何把医疗数据还给患者？做法和时间表：先给检验检查结果与报告，先给门诊病例，先给文本式，先给移动终端，然后给所有的，结构化的检验检查报告与结果＋门诊与住院病例。目标是给云端，时间表：年底之前开始试运行。

摘要： 电子病历是医疗信息的重要载体,其医疗资料的真实性、完整性标志着医院和医务人员为病人服务的质量和医疗技术水平.医疗数据在医院管理中起着指导作用,利用医疗数据可提高医疗质量,为管理者做出决策提供依据,加强医疗数据质量管理,提高医疗数据的使用率,是促进医院经济运行的关键因素.文章通过对电子病历系统中的医疗数据质量现状及影响因素进行分析,探索医疗数据质量管理办法,促进医疗数据质量提高,更好地为医院快速稳定运行提供支持.

摘要： 病案是记录患者诊疗情况的原始记录,是综合评价医院医疗水平和质量的重要依据.病案首页是病案内容的浓缩,病案首页数据是医院精细化管理的基础,是医学发展、医院建设的宝贵资料.怎样对医疗数据信息进行深入挖掘及有效分析利用是精细化管理的体现,也是现阶段医院管理者们关注的焦点.

摘要： 对多中心临床研究进行了简单回顾;简述了为什么要建多中心研究平台;阐述了多中心研究平台案例;分析了多中心研究平台建设的设计构想;探讨了多中心研究平台建设的挑战。

摘要： 大数据是一步一步实践出来的，用大数据的思维和方法研究医疗数据，产出过去传统思维、方法、技术无法完成的任务，解决过去无法解决的问题，医院数据主要来自医疗过程的记录，医疗大数据未来方向是临床决策支持、医学影像智能识别、基因组学分析等。

摘要： 由于中国儿童药物临床试验基础薄弱,导致上市前数据不足.因此亟需建立上市后儿童用药临床综合评价体系,以保障儿童用药安全.本文分别从如何构建综合评价体系的组织架构、运行流程和综合评价方法等方面,探索建立儿童用药临床综合评价体系的方法和路径.笔者认为,还应遵循"有证循证、无证创证"的理念,仿照美国"哨点行动"模式,利用医疗大数据解决儿童用药循证证据创造难的问题,通过采集、利用真实世界产生的临床医疗数据,开展更准确、更广泛的儿童用药综合评价.未来,基于医疗大数据的儿童用药临床综合评价体系有可能和国内目前开展的"精准医疗"计划对接,儿童用药的评价基地将逐渐成为医疗大数据和生物样本采集的"哨点",为中国儿童用药安全主动监测乃至儿童精准医疗水平的提升带来源源不断的动力,从而保障儿童的健康.

摘要： 简述了临床科硏数据收集和利用的现状，阐述了基于数据中心的医院科硏服务平台，分析了恺恩泰医院信息平台总体架构。

摘要： 简述了临床科硏数据收集和利用的现状，阐述了基于数据中心的医院科硏服务平台，分析了恺恩泰医院信息平台总体架构。

摘要： 简述了临床科硏数据收集和利用的现状，阐述了基于数据中心的医院科硏服务平台，分析了恺恩泰医院信息平台总体架构。

摘要： 简述了临床科硏数据收集和利用的现状，阐述了基于数据中心的医院科硏服务平台，分析了恺恩泰医院信息平台总体架构。

摘要： 本公开实施例提供一种基于大数据的智慧医疗信息推送方法及大数据医疗云平台，根据相关意图搜索目标的用户行为大数据形成一按照行为频繁度为排列方式的用户行为大数据样本，然后将用户行为大数据样本处理为多个预先以相关意图搜索目标按照不同查询意图划分的查询意图决策树的用户行为大数据子样本，计算每一个用户行为大数据子样本包含的多个查询词的查询词频特征以确定每个用户行为需求的查询意图特征，并由此生成智慧医疗服务终端的信息推荐热力图后生成智慧医疗服务终端的医疗信息推荐列表。如此，能够基于患者用户的相关意图搜索目标的用户行为大数据进行有效挖掘和提炼，从而更有针对性地为患者用户提供医疗信息推荐。

摘要： 本公开实施例提供一种基于大数据的智慧医疗病情监控方法及大数据医疗云平台，通过获取智慧医疗服务终端浏览时长超过预设时长的医疗信息推荐列表，并提取医疗信息推荐列表的大数据行为特征，然后对大数据行为特征中的各浏览行为节点进行跟踪识别，得到跟踪识别结果，接着根据跟踪识别结果生成智慧医疗服务终端的患者用户所对应的医疗病情行为监控结果，并将医疗病情行为监控结果推送给智慧医疗服务终端对应的医护人员终端进行监控信息提示。如此，能够对患者用户的医疗信息推荐列表的大数据行为特征进行有效挖掘和提炼，从而针对性地对患者用户的病情进行监控，以便于后续的进一步信息推荐。

摘要： 提供一种医疗信息虚拟现实提供的服务器系统，使在虚拟现实空间中使用三维数据的用户间的沟通变得顺畅，共享者之间的数据相关的交流变得顺利，并且，也适用于作为数据的取得对象者的隐私保护或数据的处理变得简易，提高数据的活用性。虚拟现实服务器系统，包括：数据输入单元，用于输入医用图像数据；和片段分割单元，用于将医学图像数据分割为包括生体部位、植入物、医疗器械、标记器件或装着物在内的每个特征部位的片段；和三维数据转换单元，用于将医用图像数据转换成具有片段的三维多边形数据；和添加标记单元，用于对所述三维多边形数据或所述片段添加标记；和坐标关联单元，用于将三维多边形数据与任意的世界坐标位置进行关联；和数据输出单元，用于将存储在数据库中的所述三维多边形数据基于所添加的标记输出。

摘要： 本发明涉及用于将医疗装置(500)、优选地是透析机器的操作和机器数据传送至评估装置(60)的设备(100)，其中，设备(100)包括：用于接收医疗装置(500)的操作和机器数据的数据输入(12)；被设计成存储所接收到的操作和机器数据中的至少一些的可编程存储单元(20)；被设计成向设备(100)供应由医疗装置(500)提供的工作电力的电力输入(11)；以及被设计成将所存储的操作和机器数据传送至评估装置(60)的传送单元(30)。

摘要： 学习用医疗图像数据生成装置取得第一医疗图像(S1)，取得与第一医疗图像不同的、拍摄与第一医疗图像大致相同的部位而得到的第二医疗图像(S2)，生成关于第二医疗图像内的病变部的病变区域信息(S5)，生成将第一医疗图像与病变区域信息关联起来而成的学习用医疗图像数据(S6)。

摘要： 本申请提供了一种医疗设备数据监测系统和医疗设备数据监测方法，涉及医疗监测技术领域，医疗设备数据监测系统包括CAN主控机，以及分别与CAN主控机通信连接的至少一个CAN执行器；其中，CAN主控机配置有无线通信模块；CAN执行器用于采集医疗设备数据，并发送至CAN主控机；CAN主控机用于通过配置的无线通信模块将医疗设备数据发送至数据监控服务器。本申请实现医疗设备数据的远程传输，节约了医疗设备的技术支持人员到现场维修设备的时间和费用成本，并且时效性强，降低了地点和时间的限制。

摘要： 本发明公开一种医疗领域数据标注模型训练方法，包括：对症状字符串进行分词得到多个子字符串；将所述多个子字符串输入至编码器进行编码得到编码输出结果；根据所述编码输出结果确定输出矩阵；采用动态负采样方式进行模型训练得到目标输出矩阵。本发明实施例的医疗领域数据标注模型训练方法训练得到的医疗领域数据标注模型能够对医疗领域数据进行更细粒度的标注，对词表进行实体细粒度化，提高远程监督的标注命中率。

摘要： 本发明提供医疗数据评价实际应用系统及医疗数据评价实际应用方法。从庞大的医疗数据之中高效地确定、收集并管理配合利用者的用途的数据。在对操作用户终端的用户而言给定的医疗数据是值得评价的数据的情况下，通信部接受评价结果。数据库生成部将通信部接受到评价结果的医疗数据从蓄积于医疗信息存贮器的医疗数据中选择性地读出，并存放到存储部。通过每当接受到评价结果时就重复进行该处理，来生成数据库。

摘要： 本发明提供了一种医疗数据检索方法、医疗数据导入方法及装置，其医疗数据检索方法包括：获取第一医疗数据中的第一患者信息，并将所述第一患者信息的格式转换成预设格式；获取第二医疗数据中的第二患者信息，所述第二患者信息的格式为所述预设格式；将格式转换后的所述第一患者信息和所述第二患者信息进行存储，生成数据库；获取检索条件，并基于所述检索条件在所述数据库中进行检索，获得目标医疗数据。本发明将第一患者信息转换成预设格式，降低了将第一患者信息转换成预设格式的复杂度，并可在一次检索过程中同时检索出非预设格式的第一医疗数据和预设格式的第二医疗数据，提高了医疗数据检索方法的检索效率和拓展性。

摘要： 本发明为一种医疗数据认证系统、医疗数据认证的方法及电脑程序产品。医疗数据认证系统包括数据建立模块、签章模块、区块链建立模块及授权码产生模块。数据建立模块用以建立医疗数据。签章模块用以接收医疗数据，以计算得到医疗数字签章。区块链建立模块电性连接签章模块，用以将医疗数字签章上传至医疗区块链。授权码产生模块用以自医疗区块链取得医疗数字签章，藉以产生对应的认证授权码。