一种基于遗传算法的数据脱敏方法

摘要

数据工程在当今的预测与分析领域中起着至关重要的作用,随着数据搜集的速度不断提高,数据量也逐渐增大.各个组织和机构都希望从大数据中挖掘具有业务价值的多种信息.介绍了一种基于遗传算法的数据脱敏方法,对敏感数据进行信息内容的变换,在保留原有语义和数据源特征的同时,完成数据的脱敏处理.通过设置可调整的遗传终止条件,令脱敏效率可以基于应用场景自由调整.