患病者

摘要： 慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)指慢性心脏疾病患者逐渐表现出的心脏泵血能力下降,充足的静脉回流下心脏的搏出量依然不能满足人体的正常需要,或者依赖于充盈压的增高进行补偿的疾病[1]。据资料显示[2],我国35~74岁的心力衰竭患病者大概400万人,北方地区的发病率约为南方的3倍,城市地区高于农村。

摘要： 八月的骄阳透过层层叶片宛如一根根金色标枪刺入大地,迎面而来的风也是热的,周遭的一切显得死气沉沉。不知你是否有过焦虑,在不久前我得知同学的朋友生病了。她会忍不住地伤害自己,上课时也把头埋得很深,事情发展到严重时甚至准备好了最后的话发给最要好的朋友们。此前,我并不知道抑郁症的恐怖,我坚信它只是一个由自作多情引发的心理问题,但在身边的人亲身经历后我逐渐明白抑郁症像一个恶魔,不断侵蚀患病者的身心。

摘要： 在我父亲75岁时,有位老中医曾建议他:“从现在起,您要学会和医生做朋友。”对老年人来说,“医者,友也;药者,伴也;看病,日子也”,生活状态可见一斑。对于这种生活,老年人要建立科学的健康观,客观对待疾病,处理好自我与疾病之间的关系,克服以下三种心态——第一种心态:急于求成,“重病用猛药”不可否认,患病对于任何人都是痛苦的经历。凡患病者皆希望尽快摆脱疾病,恢复健康,此种心理很正常。但任何事物的形成发展变化都有其自身规律,疾病也不例外,规律面前,唯一能做的就是适应。

摘要： 如果得了这两种疾病,医生会叮嘱你的话:狂犬病(俗称疯狗症,来自拉丁语:Rabies,意为"疯狂")是一种由狂犬病病毒引起的人畜共患病,可于恒温动物身上造成严重脑炎。没有接受疫苗免疫的感染者,当神经症状出现后,死亡率达到100%。狂犬病病毒Q狂犬病病毒是如何感染的?A狂犬病病毒通常由其他动物传染给人类,哺乳动物中,灵长目、食肉目、翼手目等都可能染病,如人、猫、狗、雪貂、鼬獾、貉、浣熊、臭鼬、狐狸、狼、熊、蝙蝠、马,都可能是传染源。被染病动物或患病者抓伤、咬伤都可能被感染,染病动物的唾液在与其他动物或人类的黏膜接触时也具有传染力。

摘要： 腰椎间盘突出症在我们生活中算是一种较为常见的疾病,尤其是中年人群,经常会有这种情况发生,生病后,身体常有坐立不安、卧床不便、穿衣难受等表现,严重者亦有瘫痪等现象,对患病者的日常生活造成严重影响,临床常以保守治疗为主,但针对疾病发展严重者可实施手术救治,但这种病到底是哪里有突出?而且这种病的手术到底是怎样的?相信这是大部分患病者困惑的问题,接下来就让我们一起去探讨突出在“哪里突出”,而进行手术医治又是“如何手术”!

摘要： 糖尿病是一种在我国比较常见的终身性疾病,非常多的人患有这种病但自己却不知道,患病者普遍血糖高于正常值,这种病还有许多的并发症,例如糖尿病酮症酸中毒、高渗性昏迷等等属于急性并发症;血糖控制不好就会出现(糖尿病性)周围血管和神经病变、(糖尿病性)皮肤病变等等就是慢性并发症。

摘要： 类风湿性关节炎是一种较难治愈的常见病,患病者会遭受较大的痛苦,并且这种疾病的致残率较高。一旦发病能够康复的可能相对较小,根据相关调查,患病者10年后能够继续工作的只有50%。类风湿的病因目前尚不明确,是一种慢性消耗性反复发作的自身免疫性疾病。在患病人群中,女性较多,通常在40到50岁的人群患有这种疾病的风险较高。当前,针对这种疾病通常采取中西要结合的方式进行治疗。一旦患有此类疾病,要注意尽早就医,如果能在早期进行治疗,则非常有利于疾病的缓解,避免致残和畸形。

摘要： 文章介绍了患者在验血、血压测量、妇科检查以及其它常规体检之前在饮食、运动、生理周期、疾病及使用药物等诸多方面需准备及注意的问题。

摘要： 文章介绍了患者在验血、血压测量、妇科检查以及其它常规体检之前在饮食、运动、生理周期、疾病及使用药物等诸多方面需准备及注意的问题。

摘要： 文章介绍了患者在验血、血压测量、妇科检查以及其它常规体检之前在饮食、运动、生理周期、疾病及使用药物等诸多方面需准备及注意的问题。

摘要： 本申请提供了将特异性IgA作为检测靶标在评价COVID‑19患病风险、患病严重程度、预后情况中的应用；通过评价COVID‑19患病风险，增强个体预警和防控，有利于对COVID‑19的传播进行控制；通过评价个体COVID‑19的患病严重程度，可以针对不同程度的患者给药用药；同时，还可以对患者的预后情况进行评估，进行及时监控，提高患者的治愈率。

摘要： 本申请提供了将特异性IgA作为检测靶标在评价COVID‑19患病风险、患病严重程度、预后情况中的应用；通过评价COVID‑19患病风险，增强个体预警和防控，有利于对COVID‑19的传播进行控制；通过评价个体COVID‑19的患病严重程度，可以针对不同程度的患者给药用药；同时，还可以对患者的预后情况进行评估，进行及时监控，提高患者的治愈率。

摘要： 本公开涉及医疗数据挖掘技术领域，提供了患病风险等级预测方法及装置、计算机存储介质和电子设备。其中，上述方法包括：获取多个目标患病风险预测模型和目标对象对应的疾病目标影响因子的值；根据疾病目标影响因子的值，分别确定出每个目标患病风险预测模型预测的患病风险分值；针对每个目标患病风险预测模型，根据目标患病风险预测模型对应的患病风险分值和该目标患病风险预测模型对应的不同风险等级的风险分值阈值，确定出该目标患病风险预测模型预测出的风险等级；基于每个目标患病风险预测模对应的患病风险等级，确定出目标对象的目标患病风险等级。本方案通过多个模型组合进行疾病风险预测，可以提高疾病风险预测的准确性。

摘要： 本发明提供了一种拮抗剂组合物及其在制备治疗睡眠障碍与精神疾病共患病的药物中的应用，所述拮抗剂组合物包括CRH受体拮抗剂和谷氨酸能受体拮抗剂。本发明首次发现调控丘脑底核促肾上腺皮质激素释放激素神经元或其下游外侧苍白球脑区神经元活性可以改变REM睡眠时长/稳定性和恐惧反应程度，说明丘脑底核及其下游脑区是睡眠障碍与恐惧失调相关精神疾病共患的功能调控靶点。本发明还首次发现丘脑底核CRH神经元与谷氨酸能神经元有很高的重合比例。基于以上发现，本发明将CRH受体拮抗剂与谷氨酸能受体拮抗剂进行组合，以调控丘脑底核—外侧苍白球的CRH和谷氨酸信号传输，从而改善睡眠障碍和与恐惧情绪失调相关的精神疾病异常共患病。

摘要： 本发明公开了一种排出患病关节里面痛风结石的食疗组方，其配方为：桔梗10％‑50％重量份，黄芪10％‑50％重量份，白芷8％‑30％重量份，没药8％‑30％重量份，鱼腥草8％‑30％重量份，薏苡仁8％‑30％重量份，香茅草10％‑30％重量份，香薷10％‑30％重量份，丹参6％‑30％重量份，通过组方中的具有排脓功效的中药，能够把患病关节腔里面固体的痛风结石化脓成为液体，经血液循环带走，通过大、小便(混浊尿)排出体外的功效，本发明涉及痛风结石食疗技术领域。该排出患病关节里面痛风结石的食疗组方，通过组方中的具有排脓功效的中药，能够把患病关节腔里面固体的痛风结石化脓成为液体，经血液循环带走，通过大、小便(混浊尿)排出体外的功效。

摘要： 本发明公开了一种脂肪肝患病风险预测方法，主要解决现有技术中存在的健康纵向体检数据利用效率较低，且尚无针对脂肪肝患病风险预测的精确方法的问题。该方法包括以下步骤：采集纵向体检数据，建立纵向队列，进行数据清洗，提升数据质量；采用随机森林算法筛选出脂肪肝影响因素；选择出适合用于时间动态过程预测的LSTM机器学习算法；将循环神经网络LSTM算法与时依Cox生存函数结合建立LSTM‑Joint联合模型。本发明针对纵向队列数据中纵向过程和生存结果之间关联强弱进行建模，改进了估计效率，从而得到更好的预测结果。

摘要： 本发明涉及一种改进随机森林相似性度量的患病风险预测方法，属于医学健康分析和机器学习领域；解决了随机森林算法基于复杂医学数据进行患病风险预测时准确率低的问题；其技术方案是：构建基于原始随机森林算法的患病风险预测模型；保留AUC值高的部分决策树；将决策路径分组后得到所有病症特征的值域；提出三层交并比法计算决策树之间的相似度；删减冗余决策树后得到最终的患病风险预测模型；本发明提出了一种新的度量随机森林模型中决策树相似性的方法，保证原始医学数据完整性的同时提高了对患病风险的预测精度，为辅助医学健康分析提供了新思路。

摘要： 本发明涉及一种阿尔兹海默症的患病情况辅助分析技术，具体为一种老年人群老年痴呆病患病辅助分析系统，基于支持向量机模型上做多核优化，辅助医生给患者进行预测分析，可应用于阿尔兹海默症的患病情况辅助分析；包括登录注册模块，首先创建用户模型，用户登录模块功能包含程序是否能正确匹配数据库中的账户与密码，当匹配不成功时是否能够拒绝用户登录，以及记住密码功能是否能够正常运行；修改密码模块，操作包括用户输入账户原密码，用户修改的密码，以及与新密码验证的确密码，点击菜单按钮则会隐藏重置按钮和返回按钮，再次点击菜单按钮则会显示重置按钮和返回按钮；点击重置按钮，则会清空原密码，新密码，确认密码输入框里的输入值。

摘要： 本发明提供了一种疾病患病风险的预测方法及系统，所述方法包括获取疾病患者的基因变异位点单核苷酸多态SNP表征信息和临床表型特征信息，基于所述SNP表征信息和临床表型特征信息构建数据集；基于神经网络搭建风险预测基础模型；利用所述数据集训练所述风险预测基础模型，得到用于对疾病患病风险概率进行预测的智能风险预测模型；对所述智能风险预测模型进行性能评估。本发明的方案利用深度学习对疾病患者的SNP表征进行学习，同时通过深度学习模型，可以捕捉到SNP位点与疾病的关联关系，能够有效提升疾病患病风险预测的准确性。

摘要： 一种用于远程分析与患有共患病和/或不良事件的肿瘤和/或血液肿瘤疾病患者相关的生物特征数据的系统包括：一个或多个本地监控基础设施，适于获取与待监测的相应患者相关的生物特征和/或诊断数据；一个或多个通信网络，每个通信网络包括适于从相应的本地基础设施接收数据的一个或多个本地通信设备，以及适于从本地通信设备远程接收数据以定义物联网网络的一个或多个数据处理单元；集中式数字基础设施，适于从物联网网络接收数据，以生成包含由本地基础设施检测到的所有数据的数据库并关联这些数据以用于存储在云中；自主学习计算单元，适于处理存储在集中式数字基础设施中的数据。