一种脂肪肝患病风险预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种脂肪肝患病风险预测方法，主要解决现有技术中存在的健康纵向体检数据利用效率较低，且尚无针对脂肪肝患病风险预测的精确方法的问题。该方法包括以下步骤：采集纵向体检数据，建立纵向队列，进行数据清洗，提升数据质量；采用随机森林算法筛选出脂肪肝影响因素；选择出适合用于时间动态过程预测的LSTM机器学习算法；将循环神经网络LSTM算法与时依Cox生存函数结合建立LSTM‑Joint联合模型。本发明针对纵向队列数据中纵向过程和生存结果之间关联强弱进行建模，改进了估计效率，从而得到更好的预测结果。