非肥胖人群脂肪肝患病风险的神经网络分析

摘要

目的 探讨非肥胖人群脂肪肝患病风险的危险因素.方法 选取2017年1-12月宁波市医疗中心李惠利医院东部院区体检中心体检人群2951名,采用人工神经网络(ANN)和非条件Logistic回归进行非肥胖人群脂肪肝患病风险分析,采用ROC曲线评估ANN模型对非肥胖人群脂肪肝患病风险的预测价值.结果 脂肪肝组与非脂肪肝组年龄、性别、高血压患病史、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、葡萄糖(Glu)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)、尿酸(UA)、肌酐、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)及丙氨酸氨基转移酶(ALT)差异均有统计学意义(均P＜0.05).前5位危险因素依次为LDL、ALT、Glu、UA、TG.进一步通过Logistic回归模型进行验证,前5位危险因素仍具体统计学意义(均P＜ 0.05).脂肪肝组AUC为0.872,非脂肪肝组AUC为0.872,具有较好的预测准确性.结论 LDL、ALT、Glu、UA、TG为非肥胖人群脂肪肝患病风险的危险因素,其中以LDL升高导致的风险最大.