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基于Dijkstra与改进粒子群算法的旋翼无人机路径规划方法

摘要

本发明公开了一种基于Dijkstra与改进粒子群算法的旋翼无人机路径规划方法,包括步骤:1)通过对比超声波传感器及激光传感器,选定合适的测距传感器用于测量无人机周围障碍物的距离与方向,构建飞行环境的全局地图;2)根据全局地图,利用Dijkstra方法规划多条旋翼无人机飞行的可行路径;3)对传统的粒子群算法进行改进,采用改进后的粒子群优化算法搜索全局最优路径,并生成最优路径图;本发明通过激光传感器检测环境并构建全局地图,将Dijkstra和改进的粒子群优化算法结合起来,搜寻出利于旋翼无人机飞行的全局最优路径,有效实现无人机的路径规划功能,从而使得旋翼无人机精确避障,安全飞行。

著录项

  • 公开/公告号CN109947129A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201910246693.5

  • 发明设计人 罗飞;李长锋;陈子扬;

    申请日2019-03-29

  • 分类号

  • 代理机构广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人冯炳辉

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2024-02-19 11:23:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05D1/10 申请日:20190329

    实质审查的生效

  • 2019-06-28

    公开

    公开

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