发震时刻

摘要： 地震是地壳快速释放能量的过程中造成振动并且产生地震波的一种自然现象.地震发生的频繁程度为全球每年发生地震约550万次.当地震发生之后要测定搜集一些地震的数据,并加以计算,便于对地震有更多的了解.此次搜集了一些汶川地震余震的数据进行一系列的处理.利用Fortran语言程序将复杂的数据整理成简单的数据,利用Origin程序将简单的数据绘制成地震波的图形,最后利用这些图形结合一系列计算公式和方法计算出了6.3级的汶川余震参数.

摘要： Based on the time residual between earthquake occurrence and its corresponding time of solid earth tidal maximum,we analyzed the distribution of these time residuals in different statistics time span with the month,half month,day and half day for Tangshan ML≥2.0 earthquakes.The results reflect that the higher seismicity time in Tangshan is more or less synchronous with the earth tidal maximum,which maybe indicate these earthquakes had been triggered by tide to some extent.In space,those earthquakes with more chances to fall into the tidal triggering time mostly locate in the middle and eastern of Tangshan fault.This phenomenon maybe also indicates the remarkable area for the regional stress accumulating is still concentrated at this segment mentioned above.In addition,in 1-3 weeks after the main strong earthquake,the aftershocks are distinctly enhanced by earth tide.Thus it needs to put more attention on the occurrence of strong aftershock when the time is close to the tidal maximum.%以固体潮极值时刻与地震发震时刻的时间差为参数,统计了唐山老震区ML≥2.0地震的时差在月、半月、日、半日尺度下的各时间分段内的频度分布.结果显示唐山地区的地震活动高频度时段与固体潮极值时刻有对应性,表明其在一定程度上受到了固体潮作用的影响.其中唐山断裂中东段的地震落入触发时段内的几率更大,似乎意味着唐山地区的应力集中区主要还是集中在唐山断裂中东段.另外,强震之后1～3周余震受固体潮极值的影响显著,所以此时间内应更加注意在固体潮接近极值时发生强余震的可能性.

摘要： 嘉祐二年(1057)幽州大地震是华北地震史上较有影响的强震之一,由于文献记载中对此次地震的描述并不多,而不同史书中的记载又多有支吾,因此嘉祜幽州地震的相关参数一直存在着诸多争议。本文在重新查阅相关历史资料,并比较了不同版本地震目录所给出的参数定位的基础上,对此次地震重新进行了考订。(1)幽州地震的发震时间应在1057年5月11日(农历四月六日)前后;(2)根据本文考证,嘉祐幽州地震的宏观震中大致在今河北中部与北京、天津交界的安次一带,至于更精确的震中定位,尚需考古上的进一步支持;(3)关于嘉祐幽州地震的其他相关参数,本文亦提出了一些与相关学者的商榷意见。

摘要： 嘉祐二年(1057)幽州大地震是华北地震史上较有影响的强震之一,由于文献记载中对此次地震的描述并不多,而不同史书中的记载又多有支吾,因此嘉祐幽州地震的相关参数一直存在着诸多争议.本文在重新查阅相关历史资料,并比较了不同版本地震目录所给出的参数定位的基础上,对此次地震重新进行了考订.(1)幽州地震的发震时间应在1057年5月11日(农历四月六日)前后;(2)根据本文考证,嘉祐幽州地震的宏观震中大致在今河北中部与北京、天津交界的安次一带,至于更精确的震中定位,尚需考古上的进一步支持;(3)关于嘉祐幽州地震的其他相关参数,本文亦提出了一些与相关学者的商榷意见.

摘要： The semi-geometry method is based on calculation and drawing. It does not need the speed model of seis-mic waves but do need accurate picking up the arrival times of direct waves with same seismic waves which are re-corded in several stations. The parameters of epicenter traces are firstly calculated and then the lines are drawn and so the epicenter can be determined by the intersection point with lines and the origin time of earthquake is also de-termined. However,the focal depth cannot be determined. In this research,this method is used to calculate the epicenter and the original times of main shock and its aftershocks with different magnitude of the 2008 M8. 0 Wen-chuan Earthquake and it has good results. The semi-geometry method is applied to the near earthquakes and is con-venient for determining the epicenter in small networks or with records from instruments which has small dynamic range. It can also be used to test whether area velocity model is suitable.%利用计算与画图相结合的半几何方法，对汶川M8.0级地震主震及其部分余震的震中位置和发震时刻进行了重新计算，并与四川台地震网定位结果进行比较，对比结果显示，震中位置的误差范围在±4.5 km以内，一般在±2.5 km；发震时刻误差范围在3秒以内，结果的可靠性较好。计算过程中消去了深度项，因此无法确定震源深度。它适用于近震，对小台网或小动态范围仪器记录确定震中位置很方便。该方法无需速度模型，其结果可用来检验区域速度模型。

摘要： 震区群众,尤其是家庭、邻里之间的自救互救,是减少地震时人员伤亡的有效手段之—。1.被埋压人员首先要鼓起求生的勇气,要消除恐惧心理,能自我离开险境者,应尽快想法脱离险境。2.被埋压人员不能自我脱险时,设法将手脚挣脱出来,清除压在自己身上的物体,特别是腹部以上的压物,等待救援。可以用毛巾、衣服等捂住口鼻,保持呼吸通畅,防止烟尘呛入窒息。3.被埋压人员要保持头脑清醒,不可大声呼救,以保存体力。

摘要： 本地震目录由中国地震台网中心（CENC）提供。中国地震台网中心使用全国90个测震台站的地震数据,记录了中国及邻区M≥2.5的地震,各地震事件的记录台站均在5个以上。地震目录使用的走时表为J-B表发震时刻为国际时,地名为按Flinn、Engdahl和Hill划出的地震分区给出的大致的地理位置（仅作位置参考,不含任何政治意义）。

摘要： 本地震目录由中国地震台网中心（CENC）提供。中国地震台网中心使用全国90个测震台站的地震数据，记录了中国及邻区M≥2．5的地震，各地震事件的记录台站均在5个以上。地震目录使用的走时表为J—B表③，发震时刻为国际时，地名为按Flinn、Engdahl和Hill④⑤划出的地震分区给出的大致的地理位置（仅作位置参考，不合任何政治意义）。

摘要： 中国地震台网中心(CENC)和美国国家地震信息中心(NEIC)提供的全球地震目录经常出现较大偏差.CENC发震时刻较早,CENC震源深度较深.2001年至2010年全球6.0级以上地震约11.67％存在明显目录偏差,印度洋板块北侧集中约70％有各类偏差地震.印度洋板块北侧各项误差统计占全世界同类地震约70％,表现出较好的一致性.这种现象应与震源过程有关,与该地区S波走时异常问题耦合,而不是算法或随机误差造成的.%There are often large deviations between the global earthquake catalogs which are provided by China Earthquake Networks Center (CENC) and National Earthquake Information Center (NEIC).The origin time of the earthquake which is calculated by CENC is earlier than the result of NEIC,and the focal depth which is calculated by CENC is deeper than the result of NEIC.The earthquakes which are larger than magnitude 6.0 all of the earth from 2001 to 2010 are statistics in this paper.We can find all kinds of deviation between these catalogs about 11.67％ of the earthquakes around the world.There are about 70％ of these deviations appeared just at the north edge of the Indian Ocean plate.All kinds of error statistics between the earthquakes at the north edge of the Indian Ocean plate and the whole earth are all about 70％.It shows us a good consistency.This phenomenon should be related with the source process,rather than the algorithms or random error.The phenomenon maybe coupled together with the travel time anomaly of S-waves in this region.

摘要： 本地震目录由中国地震台网中心（CENC）提供。中国地震台网中心使用全国90个测震台站的地震数据，记录了中国及邻区M≥2．5的地震，各地震事件的记录台站均在5个以上。地震目录使用的走时袁为J—B表，发震时刻为国际时，

摘要： 本文的研究对象为全球从1976年到2010年发生的矩震级大于5.5的32318个地震断层面上的正应力、剪应力、应力第一不变量以及库伦破坏应力等这四种应力的潮汐分量的相位与发震时刻的相关性。首先根据固体潮理论计算了震源处的应力张量潮汐;然后根据表面负荷理论，利用NA099b全球海潮模型计算了震源处的应力张量潮汐;再将固体潮和海潮负荷二者叠加后旋转至断层面上获得各应力潮汐分量;最后采用Shuster方法获得了这些应力潮汐的相位与地震发震时刻的统计学规律，计算相关性指标的公式为p=e-A/N，其中A=(ΣCOSψi)2+(Σsinψi)2，ψi是某一地震发震时刻的潮汐相位，N是统计分析的地震总数。p值反映了拒绝地震随机发生的零假设的显著性水平，其值越小说明地震的发生越不是随机的，通常认为p＜5%即具有统计学意义下的相关性。

摘要： 地震定位是地震学中的一个基本问题,包括确定震源中心位置和发震时刻.在早期地震预警、反演地下速度结构和地质勘探等领域应用广泛.过去,人们常用基于射线的方法进行地震定位.近些年,随着计算机性能的提升以及人们对定位精度要求的提高,基于波形的地震定位方法得到了大量关注.数学上,地震定位可以用非线性优化问题描述,其正演过程需要求解一个带delta函数源项(适用于2-4级地震)的波动方程.求解该问题需面临一个本质困难,即迭代求解时全局最优解的收敛域较小.由于delta函数极强的奇异性,导致基于波形的地震定位方法的收敛域往往非常小.由于delta函数极强的奇异性，导致基于波形的地震定位方法的收敛域往往非常小。在本研究中，给出一个简洁、有效的地震定位数学模型，并由此发展出一套方法克服求解过程中遇到的困难。

摘要： 本申请公开了一种发码时刻可控的应答器报文发码系统及BTM的测试系统，其中，该系统由上位机模块和下位机模块构成，上位机模块用于获取配置信息，并根据所述配置信息确定控制命令和待发送报文信息；所述下位机模块由发码控制单元和信号发送单元构成，所述发码控制单元根据所述发码时刻信息在发码时刻将所述待发送报文信息发送给所述信号发送单元，或根据所述发码频率信息以与所述发码频率信息对应的发码频率将所述待发送报文信息发送给所述信号发送单元，以使所述信号发送单元在发码时刻或以发码频率进行待发送报文信息的发送，实现了应答器报文的发码时刻可控的目的，避免了由于应答器报文发码系统持续发送报文而导致的BTM软件报错的问题。

摘要： 本发明公开了一种矿山微震信号P波初至时刻联合拾取方法，主要解决单一PAI‑K和AIC法拾取精度较高，但对低信噪比、刺突、尾部震荡及纯噪音信号拾取不稳定的技术问题。本方法包括如下步骤：提取矿山微震信号波形数据；最大峰度值到时点(k1)拾取；最小自相关值到时点(k2)拾取；判定|k1‑k2|是否大于阈值L，若是则舍弃该段微震信号，反之则输出P波到时k＝k2。通过PAI‑K_AIC联合识别有效排除了低信噪比、刺突、尾部震荡及纯噪音信号的干扰，极大地降低了错误拾取率，增强了P波拾取的稳定性。此方法具有处理简便、适用性强、准确性高等特点。

摘要： 本发明提供一种包含外部废气再循环（EGR）影响在内的汽油机爆震判定及发生时刻的预测方法。该方法将基于曲轴转角的缸压传感器测试的缸内压力P

摘要： 一种基于相关性分析的矿山微震信号初至波时刻提取方法，属于矿山微震信号的分析处理方法。其功能为智能识别两信号时间差、实现自动移位对齐和判断矿山微震信号相关性，该方法主要分为五个步骤：一是读取矿山微震信号；二是求解两矿山微震信号的相关函数；三是根据求解出的相关函数，求出最大相关时的时间差；四是根据计算出的时间差对其中一个信号进行移位；五是对对齐后的两矿山微震信号求解其相关系数，判断其相关性。本发明较好的解决了智能识别矿山微震信号到达时间差及判断矿山微震信号是否来自同一震源的问题。

摘要： 本申请公开了一种发码时刻可控的应答器报文发码系统及BTM的测试系统，其中，该系统由上位机模块和下位机模块构成，上位机模块用于获取配置信息，并根据所述配置信息确定控制命令和待发送报文信息；所述下位机模块由发码控制单元和信号发送单元构成，所述发码控制单元根据所述发码时刻信息在发码时刻将所述待发送报文信息发送给所述信号发送单元，或根据所述发码频率信息以与所述发码频率信息对应的发码频率将所述待发送报文信息发送给所述信号发送单元，以使所述信号发送单元在发码时刻或以发码频率进行待发送报文信息的发送，实现了应答器报文的发码时刻可控的目的，避免了由于应答器报文发码系统持续发送报文而导致的BTM软件报错的问题。

摘要： 本发明公开一种矿山微震信号P波初至时刻提取方法及系统，其方法包括：获取微震信号，并对所述微震信号进行升维，得到所述微震信号的时间‑频率‑能量分布图；根据所述时间‑频率‑能量分布图中信号与噪声能量分布，确定所述微震信号的主频带；在所述主频带上确定P波初至大致时刻；在所述微震信号中基于所述P波初至大致时刻内，选取时间窗，进一步确定P波初至精确时刻。本发明提供的方法能够充分利用微震信号的时域和频域的信息，通过能量分析来找到微震发生的真正时刻，从源头上解决P波初次定位产生的严重误差，进而拾取更准确的P波初至，消除突变噪声带来的影响。

摘要： 本发明实施例提供一种汽油机爆震发生时刻的预测方法及装置，涉及内燃机技术领域，该预测方法包括：获得待测试的目标气缸在当前循环中的EGR率和过量空气系数；根据EGR率和过量空气系数获取爆震积分值；获取所述爆震积分值达到设定积分值的目标时刻；若所述目标时刻≤设定时刻，则确定所述目标气缸在当前循环发生爆震，且确定所述目标时刻为爆震发生时刻。本发明提供的汽油机爆震时刻的预测方案中，同时考虑了EGR、以及气缸内混合气加浓或稀释的影响，而EGR率和过量空气系数是影响汽油机爆震发生时刻预测的关键因素，因此，应用本发明提供的方案对汽油机爆震时刻进行预测时，能够提高爆震发生时刻预测的准确性。

摘要： 一种基于相关性分析的矿山微震信号初至波时刻提取方法，属于矿山微震信号的分析处理方法。其功能为智能识别两信号时间差、实现自动移位对齐和判断矿山微震信号相关性，该方法主要分为五个步骤：一是读取矿山微震信号；二是求解两矿山微震信号的相关函数；三是根据求解出的相关函数，求出最大相关时的时间差；四是根据计算出的时间差对其中一个信号进行移位；五是对对齐后的两矿山微震信号求解其相关系数，判断其相关性。本发明较好的解决了智能识别矿山微震信号到达时间差及判断矿山微震信号是否来自同一震源的问题。

摘要： 本发明公开了一种矿山微震信号P波初至时刻联合拾取方法，主要解决单一PAI-K和AIC法拾取精度较高，但对低信噪比、刺突、尾部震荡及纯噪音信号拾取不稳定的技术问题。本方法包括如下步骤：提取矿山微震信号波形数据；最大峰度值到时点(k1)拾取；最小自相关值到时点(k2)拾取；判定|k1-k2|是否大于阈值L，若是则舍弃该段微震信号，反之则输出P波到时k＝k2。通过PAI-K_AIC联合识别有效排除了低信噪比、刺突、尾部震荡及纯噪音信号的干扰，极大地降低了错误拾取率，增强了P波拾取的稳定性。此方法具有处理简便、适用性强、准确性高等特点。

摘要： 本发明提供一种包含外部废气再循环（EGR）影响在内的汽油机爆震判定及发生时刻的预测方法。该方法将基于曲轴转角的缸压传感器测试的缸内压力P