双边滤波器

摘要： 为完整获取立体场景中所有视点信息,提出基于几何模型的立体图像虚拟视点生成方法。结合空间距离与像素差值两个影响因素,建立双边滤波器的滤波函数,定义权重系数,调节邻近度因子与亮度相似性因子的衰减性,得到滤波后的像素值;采集不同视角下二维图像,确定三维空间与二维图像间的几何映射关系,经过计算横向与纵向曲率、物体横向分割等过程构建立体图像几何模型;在该模型中,采用Levenberg-Marquardt迭代优化算法获取视图特征点,得出参考图像和目标图像的坐标关系,设定合理的误差函数,经过多次迭代,当满足误差允许值时,输出所有虚拟视点。仿真实验证明,该方法生成的虚拟视点较为全面,且能够提高重构后的图像质量。

摘要： 针对传统变压器油位图像检测误差高和效率低的缺点,提出一种变压器油位在线检测.采用双边滤波器对变压器油位实时视频图像进行去噪预处理,有效滤除图像噪声,保留图像边缘信息;采用参数校正直方图均衡化算法增强图像信息,既能加强视觉效果,又可以满足计算效率;采用颜色空间分割算法提取有油区域目标特征,通过计算油位比值实时分析变压器油位变化趋势;开发变压器油位在线检测软件平台,实时检测分析变压器油位变化.结果表明:所提方法的油位增强图像误差达到像素级,且具有实时计算效率.

摘要： 在进行电子集成电路故障研判时,缺乏对电路故障研判结果的融合分析,存在集成电路故障研判融合效果差、电子集成电路故障研判精度低问题。为此,本文提出基于双边滤波器的电子集成电路故障研判技术。利用小波理论分析电子元件内部在故障发生前后的电气量变化幅度,采用双边滤波器对小波故障度与小波奇异度进行分析求解,构建出完整的电路故障研判流程,通过对故障研判结果进行融合,提高研判精度。在实验中,对提出的技术进行了故障研判精度的验证,经实验分析证明,利用提出的技术进行电子集成电路的故障研判,具有较高的故障研判精度。

摘要： 双边滤波器是一种以高斯核为基础的具有图像边缘保留和噪声滤除双重滤波作用的滤波器,能同时兼顾各像素值几何上的临近信息和亮度上的相似信息.为了进一步增加双边滤波器的保边作用,在传统双边滤波器的基础上,结合图像的梯度信息,将传统滤波模板改进为局部滤波模板,使图像自适应地在给出的滤波模板中选择较优模板进行滤波.实验结果证明,改进的双边滤波算法能够更好地保留图像边缘,与经典的双边滤波算法相比,在峰值信噪比和结构相似性上有了提升.

摘要： 深度学习在图像分类等领域被广泛应用的同时,也存在着对抗样本攻击的问题。针对这一问题,提出基于双边滤波与卷积降噪自编码器的对抗样本防御方法BF-CDAE。首先对加入对抗扰动的图片进行双边滤波,初步去除图片的噪音扰动,然后将去噪后的图片送入卷积降噪自编码器中,对高维数据进行特征提取,进一步去除对抗样本中误导模型识别的噪音。实验结果表明,在不影响原图像分类结果的同时,针对采用FGSM方法生成的对抗样本攻击,利用该防御方法可将分类准确率恢复到93.14%,证明了该防御方法的有效性。

摘要： 针对夜间拍摄的图像容易受到光线不足的影响而出现动态范围窄、噪声明显和细节信息丢失的缺陷,提出了一种改进Retinex的图像增强算法.首先分析Retinex算法的理论模型,利用双边滤波器估计模型中的照度部分,获得准确可靠的反射部分,从而恢复图像的真实色彩和细节.仿真实验表明,改进算法可行有效,能使图像的视觉效果得到进一步提升.

摘要： 深度学习在图像分类等领域被广泛应用的同时,也存在着对抗样本攻击的问题.针对这一问题,提出基于双边滤波与卷积降噪自编码器的对抗样本防御方法BF-CDAE.首先对加入对抗扰动的图片进行双边滤波,初步去除图片的噪音扰动,然后将去噪后的图片送入卷积降噪自编码器中,对高维数据进行特征提取,进一步去除对抗样本中误导模型识别的噪音.实验结果表明,在不影响原图像分类结果的同时,针对采用FGSM方法生成的对抗样本攻击,利用该防御方法可将分类准确率恢复到93.14％,证明了该防御方法的有效性.

摘要： 为了解决RGB-D相机获取的原始深度图像数据包含噪声和空洞的问题,文中提出一种基于彩色图像引导的深度图像滤波算法.该算法基于双边滤波原理,以彩色图像作为引导图,将彩色图像灰度化后的灰度像素变化权值与高斯滤波权值相乘得到滤波综合权值,然后利用高斯核函数的分离特性,通过快速高斯变换降低计算的复杂度,提高算法的运行速度.实验结果表明,该算法在对原始深度图像进行滤波后,可显著提高深度图去噪效果,在保持双边滤波器去噪保边优点的同时,能对深度图像的小面积空洞区域进行修复,缩短运行时间.

摘要： 该文分析了SAR图像中斑点噪声的产生机理以及其在图像中的特性,并分析了SAR图像中杂波区域和目标边缘区域的特性,结合双边滤波器和Alpha-Trimmed中值滤波器的优点,本文提出了一种基于改进双边滤波器的新的SAR图像斑点滤波算法.它可以很好地抑制斑点噪声,同时保持图像的边缘细节,同时它在SAR图像海洋舰船目标检测去斑预处理中有很好地应用.实验结果通过主观和客观对比分析验证了该算法的有效性和实用性.

摘要： 该文提出了一种新的基于双边滤波器的超分辨率图像重建算法.该方法根据双边滤波器边缘保持、抑制背景噪声的双重特性,将提取出的图像的棱边作为先验约束结合到Miller正则化和归一化的递归速降迭代过程中,通过低分辨率图像序列,来重建一帧高分辨率的图像.实验结果表明,该算法具有较好的边缘保持特性和较好的迭代收敛性能,能够有效的提高超分辨率重建图像的质量.

摘要： 针对传统凸集投影（POCS）超分辨率图像序列重建算法使用高斯滤波器来估计点扩散函数（PSF）导致边缘模糊的现象，本文采用双边滤波器来估计PSF，双边滤波方法是将高斯函数和图像亮度信息相乘，优化后的权系数再与图像作卷积，使重建后的图像边缘得到很好保持。运动估计是POCS超分辨率图像序列重建算法的关键技术, 本文选择结合图像金字塔的光流估计对图像序列进行配准，得到更加精确的估计结果。实验表明，可以使重建图像取得良好的视觉效果。

摘要： 本文提出了一种保特征的基于无参数投影的点模型几何重建方法,能够有效处理带有噪声的点模型。现有的无参数化投影算法对于每个投影点使用了一致的局部支撑,且在优化过程中没有考虑点模型的几何特征,导致出现重建结果特征模糊等现象。本文提出一个结合联合双边滤波器的局部优化投影算子,同时利用了点集的空间信息和点集的几何特征信息,有效地保持了几何模型的特征。此外,我们给出了自适应的局部支撑的计算方法,使得重建结果平滑保特征并且分布均匀。更进一步,我们使月八叉树划分技术对算法进行加速,为大规模点云的重建提供了支撑。

摘要： 双边滤波器(Bilateral Filter)的权系数由依据像素邻域信息的高斯滤波器和依据图像亮度信息的强度滤波器的乘积得到,由于强度滤波器(Rnnge Filter)的参考像素值是目标点滤波前的像素值,双边滤波器对高强度的噪声的滤波效果不理想.rn 本文通过对目标点邻域的分析,设计—伪中值滤波方法自适应地选取参考像素值,由于该值较接近目标点像素的原始值,因此,本文方法对高斯噪声和椒盐噪声都得到了很好的去噪效果.

摘要： 本文提出了一种针对SAR海冰图像分割的混合算法,该算法首先对图像进行分水岭分割,然后进行区域合并.双边迭代滤波器能够有效地抑制分水岭算法中由噪声和纹理细节带来的过分割问题,而且双边滤波器可以较好地保持图像的边缘信息,因而利用双边滤波器的分水岭算法能够精确地对物体边界进行定位。考虑到局部边界权值和区域统计特性等因素,最终的分割可以通过对分水岭区域进行迭代的区域合并来完成。将该方法应用于SAR海冰图像分割中,实验结果证明了该方法的有效性。此外,和传统的分水岭算法相比,该方法能够较好地识别线等细丝结构。

摘要： 本文提出了一个利用双边滤波对曲面进行多尺度表示及对几何细节进行有效增强的算法.我们首先利用几何双边滤波对几何模型进行多尺度的分解,获取多尺度的表示和多尺度的细节层,然后对不同尺度的几何细节进行自适应的增强,将这些增强的细节层与基曲面层进行重组,重建出一个几何细节增强的几何模型.利用几何模型的多尺度细节抽取,本文还提出了一个几何细节迁移的算法,将抽取出的多尺度几何细节分解映射到其他几何模型的基曲面上,获取几何细节迁移的结果.我们的算法实现简单,效率高,能有效增强几何模型的几何细节,同时整个几何模型不发生变形情况,保持几何特征.本文给出了多个实验例子验证所提算法的有效性.

摘要： 本文提出了一个利用双边滤波对曲面进行多尺度表示及对几何细节进行有效增强的算法.我们首先利用几何双边滤波对几何模型进行多尺度的分解,获取多尺度的表示和多尺度的细节层,然后对不同尺度的几何细节进行自适应的增强,将这些增强的细节层与基曲面层进行重组,重建出一个几何细节增强的几何模型.利用几何模型的多尺度细节抽取,本文还提出了一个几何细节迁移的算法,将抽取出的多尺度几何细节分解映射到其他几何模型的基曲面上,获取几何细节迁移的结果.我们的算法实现简单,效率高,能有效增强几何模型的几何细节,同时整个几何模型不发生变形情况,保持几何特征.本文给出了多个实验例子验证所提算法的有效性.

摘要： 本文提出了一个利用双边滤波对曲面进行多尺度表示及对几何细节进行有效增强的算法.我们首先利用几何双边滤波对几何模型进行多尺度的分解,获取多尺度的表示和多尺度的细节层,然后对不同尺度的几何细节进行自适应的增强,将这些增强的细节层与基曲面层进行重组,重建出一个几何细节增强的几何模型.利用几何模型的多尺度细节抽取,本文还提出了一个几何细节迁移的算法,将抽取出的多尺度几何细节分解映射到其他几何模型的基曲面上,获取几何细节迁移的结果.我们的算法实现简单,效率高,能有效增强几何模型的几何细节,同时整个几何模型不发生变形情况,保持几何特征.本文给出了多个实验例子验证所提算法的有效性.

摘要： 本文提出了一个利用双边滤波对曲面进行多尺度表示及对几何细节进行有效增强的算法.我们首先利用几何双边滤波对几何模型进行多尺度的分解,获取多尺度的表示和多尺度的细节层,然后对不同尺度的几何细节进行自适应的增强,将这些增强的细节层与基曲面层进行重组,重建出一个几何细节增强的几何模型.利用几何模型的多尺度细节抽取,本文还提出了一个几何细节迁移的算法,将抽取出的多尺度几何细节分解映射到其他几何模型的基曲面上,获取几何细节迁移的结果.我们的算法实现简单,效率高,能有效增强几何模型的几何细节,同时整个几何模型不发生变形情况,保持几何特征.本文给出了多个实验例子验证所提算法的有效性.

摘要： 本发明提供一种视频解码器，其可经配置以通过进行以下操作执行滤波操作：确定对应于所选择样本的样本值与第一相邻样本的样本值之间的差的第一差值；将所述第一差值乘以第一加权参数以确定第一加权差值；确定对应于所述所选择样本的所述样本值与第二相邻样本的样本值之间的差的第二差值；将所述第二差值乘以第二加权参数以确定第二加权差值；及将所述第一加权差值及所述第二加权差值与所述所选择样本的所述样本值相加以确定经修改样本值。

摘要： 一种滤波视频数据的经重构块的实例方法包含：由一或多个处理器获得所述视频数据的当前块的经重构样本；及由所述一或多个处理器选择性地双边滤波所述当前块的所述经重构样本以产生经滤波当前块。在此实例中，选择性地双边滤波所述当前块的所述经重构样本包括抑制双边滤波所述当前块的至少一个经重构样本，使得所述经滤波当前块包含至少一个非经双边滤波样本。

摘要： 一种用于对视频数据进行编码的设备，包括被配置为存储视频数据的存储器；以及包括电路并且被配置为进行以下操作的一个或多个处理器：生成针对视频数据的当前块的预测块；向预测块应用双边滤波器以生成针对当前块的经滤波的预测块，其中，为了应用双边滤波器，处理器被配置为确定加权值，以将邻近像素应用于要根据邻近像素的值进行滤波的预测块的当前像素；以及使用经滤波的预测块，对当前块进行编码。

摘要： 基于核引导可变卷积和双窗联合双边滤波器的高光谱图分类方法及系统，属于高光谱图像分类技术领域。为了解决现有的高光谱图像分类方法存在问题椒盐噪声和区域级错分问题，以及无法提取适当的空谱信息的问题。本发明首先利用多层核引导可变卷积层组成特征提取网络提取准确的空谱特征，并得到初始的分类概率图；然后进行再分类，经过第一个双窗联合双边滤波器和第二个双窗联合双边滤波器进行分类；对于初始的分类概率图中任一个像素点进行上述操作，输出的结果就是最终的分类概率图；对最终的分类概率图进行最大概率取值，得到最终的分类结果图。主要用于高光谱图的分类。

摘要： 提供了一种使用联合双边滤波器以降低计算复杂度从图像估计深度映射的集成电路和计算机实施的方法。出于此目的，访问图像的图像数据及模板深度映射的深度数据。然后，使用图像数据作为联合双边滤波器中的范围项来将联合双边滤波器应用于模板深度映射，从而获得经图像适配的深度映射作为输出。应用联合双边滤波器包括：将加权深度总和体积及权重总和体积初始化为存储器中的相应的空数据结构，执行抛雪球算法操作以填充该体积，执行切片操作来获得经图像适配的深度体积，及执行插值操作以获得图像中的每个像素的经图像适配的深度映射的经图像适配的深度值。相较于已知的使用联合双边滤波器从图像估计深度映射的方法，获得减少的计算复杂度。

摘要： 本发明公开了一种双边滤波器的硬件架构系统及其权重优化方法，所述系统包括：获取双边滤波器的滤波掩模，并根据所述滤波掩模，得到空域核权重；其中，所述滤波掩模用于表征滤波器的权重；根据所述滤波掩模，得到值域核权重，并对所述值域核权重进行分段拟合运算，得到最优值域核拟合权重；根据所述空域核权重和所述最优值域核拟合权重，得到优化的双边滤波器权重。本发明通过将双边滤波器的值域核权重进行分段拟合运算，从而在保留精确度的情况下减少存储消耗，同时在硬件架构上对权重进行选择，并对权重归一化过程进行优化设计，以进一步达到加速效果。

摘要： 本发明公开了一种即插即用的，可训练的联合双边滤波处理方法，用于低剂量数字X射线成像。首先通过深度神经网络，生成联合双边滤波器的引导图像，然后用得到的引导图像和原噪声图像共同训练联合双边滤波器，最终得到去噪后的图像。通过本发明能够实现在大幅降低X射线剂量的情况下，快速的生成出高质量图像，为低剂量数字X射线图像提供了一种有效的去噪方法。

摘要： 实施例包括用于对视频数据进行编码和解码的系统、方法和设备。例如，视频编码器或解码器可以被配置为将双边滤波器应用于重构的变换块的样本。可以将双边滤波器定义为用于生成滤波器权重的分段可参数化函数。

摘要： 本发明属于计算机视觉—图像处理领域，具体涉及一种基于双边滤波器的图像处理方法。本发明使用双线性插值(Bilinear)先对原图进行降采样，基于降采样后的点进行权重计算，最后用权重矩阵引导降采样后的图像上采样恢复至原始分辨率。本发明降低了时间复杂度，在加快计算速度同时，得了更好的保边效果和图像去噪效果。

摘要： 基于核引导可变卷积和双窗联合双边滤波器的高光谱图分类方法及系统，属于高光谱图像分类技术领域。为了解决现有的高光谱图像分类方法存在问题椒盐噪声和区域级错分问题，以及无法提取适当的空谱信息的问题。本发明首先利用多层核引导可变卷积层组成特征提取网络提取准确的空谱特征，并得到初始的分类概率图；然后进行再分类，经过第一个双窗联合双边滤波器和第二个双窗联合双边滤波器进行分类；对于初始的分类概率图中任一个像素点进行上述操作，输出的结果就是最终的分类概率图；对最终的分类概率图进行最大概率取值，得到最终的分类结果图。主要用于高光谱图的分类。