误差函数

摘要： 为完整获取立体场景中所有视点信息,提出基于几何模型的立体图像虚拟视点生成方法。结合空间距离与像素差值两个影响因素,建立双边滤波器的滤波函数,定义权重系数,调节邻近度因子与亮度相似性因子的衰减性,得到滤波后的像素值;采集不同视角下二维图像,确定三维空间与二维图像间的几何映射关系,经过计算横向与纵向曲率、物体横向分割等过程构建立体图像几何模型;在该模型中,采用Levenberg-Marquardt迭代优化算法获取视图特征点,得出参考图像和目标图像的坐标关系,设定合理的误差函数,经过多次迭代,当满足误差允许值时,输出所有虚拟视点。仿真实验证明,该方法生成的虚拟视点较为全面,且能够提高重构后的图像质量。

摘要： 针对传统方法在检测离群点时常因冗余数据的干扰而导致检测用时较长、检测准确率偏低的问题,设计了基于神经网络的大规模数据集离群点检测算法.采用核主成分分析方法对大规模数据集进行降维处理,去除其中存在的冗余数据,利用神经网络在误差函数的基础上实现对离群点的检测.结果表明:该算法的检测时间始终低于0.4 min,且检测准确率始终保持在90%以上,说明该算法能够快速、准确地检测大规模数据集中的离群点.

摘要： 为提高恶劣水文条件下舰船协同攻击水下目标的成功率,研究了典型对抗态势下编队引导水面舰船对水下目标进行探测与攻击的影响因素及其贡献比。针对编队利用数据链向水面舰船推送目标信息的数据流程,通过推导各平台协同工作态势下一组非线性时变的空间函数映射关系,建立了本舰实施攻击的误差函数模型,以此为基础仿真分析了声纳探测精度、声纳扫描周期、水面舰船信息系统解算等因素影响攻击效果的误差大小,同时提出了应对策略,以期为海上实兵对抗演练与训练提供技术支撑。

摘要： 以不同的水灰比(质量比)和纤维体积掺量制作实验试样,通过基本力学与氯离子浓度检测试验筛选出最佳的水灰比和掺量范围并给出变化规律。结果表明在一定范围内,抗压抗折能力与水灰比呈负相关趋势。以四个侵蚀龄期的实验数据来看,0.15%体积掺量的PVA混凝土氯离子扩散效果最差。

摘要： 以不同的水灰比(质量比)和纤维体积掺量制作实验试样,通过基本力学与氯离子浓度检测试验筛选出最佳的水灰比和掺量范围并给出变化规律.结果 表明在一定范围内,抗压抗折能力与水灰比呈负相关趋势.以四个侵蚀龄期的实验数据来看,0.15％体积掺量的PVA混凝土氯离子扩散效果最差.

摘要： 对有限冲激响应(Finite Impulse Response,FIR)数字滤波器的智能优化算法进行了归纳和总结,优化算法设计将数字滤波器设计问题转化为误差函数最小化问题,相比传统的设计方法,智能优化算法更易确定通带和阻带的边界频率,降低计算复杂度并且减小幅频响应在通带和阻带上的误差.从收敛速度、通带波纹、阻带衰减等角度分析和比较了遗传算法、进化算法和粒子群算法等在FIR数字滤波器设计上的特点,着重讨论了粒子群算法中惯性权重等参数的改进策略.

摘要： 磁电编码器在使用过程中,由于霍尔传感器本身的温度特性,外界环境温度变化会导致霍尔传感器的输出值随之改变,进而使磁电编码器的输出值发生变化,导致检测角度误差,研究过程中提出了一种基于神经元的自适应最优速算法,建立温漂模型,构造误差函数,通过有限次的迭代不断更正温度系数,使磁电编码器的输出值无限接近真实角度值,从而实现角度校正,实验表明,该方法具有显著的效果.

摘要： 为了提高人工神经网络求解最优解的准确度和效率,采用群体智能算法中的狼群优化算法对神经网络结构进行优化.建立基于Sigmoid函数的人工神经网络,随机初始化权重及网络节点数,生成不同类型的人工神经网络结构模型,将网络结构模型进行稀疏矩阵的数学表示,然后将不同网络结构模型的矩阵集合作为狼群算法的输入,通过狼群优化算法对狼群游走及围攻的位置来不断调整优化,最后根据头狼的位置得到最优解.试验证明:采用基于狼群优化算法的人工神经网络,提高了人工神经网络的解决非线性函数拟合的准确度和手写数字的识别率.

摘要： 本文在多进制LDPC码的基础上提出了一种基于不同误差函数的CMA算法,利用该算法进一步补偿水声多途信道对信号造成的影响,提高通信质量。

摘要： 有限带宽通信信道的失真和畸变引起的码间干扰和信道间干扰是影响通信质量的重要因素。盲均衡技术是一种不借助于训练序列，仅利用接收序列本身的先验信息来均衡信道特性的新兴自适应均衡技术。本文中从常数模盲均衡原理出发,分析了不同误差函数和步长对常数模盲均衡算法的影响，并利用simulink对其进行了仿真。

摘要： BP网络是现在应用最广泛的神经网络.但经典的网络训练算法往往采用的误差函数比较单一,使得网络训练速度比较慢,针对这种情况,提出一种新的误差函数,并综合考虑,优化算法,提高了网络的训练速度.用Matlab进行仿真,通过分析比较,证明了新算法的优越性.

摘要： 针对大规模地形数据庞大、地形绘制速度慢的问题，提出一种基于分块和包围球误差函数的地形绘制方法。该方法对数据进行分块组织，按照行列顺序对数据块进行编号，容易地实现地形数据的部分读取;同时依据视点可见性判断，实现数据块的实时调入;并设计一种基于包围球的节点误差评价函数，利用三角形二叉树对可见数据块实现局部区域多层次细节模型的快速动态构建，从而实现大规模地形实时绘制。实验表明文中的方法可以取得较高的帧速率和较好的绘制效果。

摘要： 本文阐述了一种改进共轭梯度的神经网络优化算法.该方法是在传统共轭梯度算法(CG)基础上引入对输出权值进行优化的理念,故称其为输出权值优化共轭梯度算法(OWO-CG).这种算法在进行学习时,首先根据误差函数利用共轭梯度法计算收敛因子,并修改输入层和隐含层的权值因子;接着,计算隐含层输出函数,利用相关输出权值优化理论构建并求解线性方程组得到输出层的权值因子;最后,计算误差函数,利用该算法不停地修正神经网络回路输出值与期望输出值之间的差值,直到满足精度要求为止.仿真验证结果表明,与传统共轭梯度算法相比,这种算法的学习过程更加迅速和准确.

摘要： 用四次Bézier曲线逼近圆弧,当要求逼近曲线在圆弧的首末端点处与圆弧有公共切线时,根据误差函数的零点分布情况,逼近曲线可分为四种类型.本文研究了误差函数有5个相异零点的情形,给出了控制顶点的计算公式,误差的解析表达式和逼近阶与已有的最好结果相比较,本文给出的方法其逼近阶也是8,但系数不到原来的一半,因而具有更好的逼近精度。

摘要： 分析了BP算法的不足及其原因，BP改进算法主要在参数、误差函数、活化函数以及与其它策略结合等方面的改进。分七种情况：避免网络振荡引入动量项，有条件改进相关参数来解决出现局部极小问题，三项BP算法在避免网络振荡以及局部极小问题都有改进，改进活化函数、选择新活化函数来避免局部较小问题，使用新误差函数来提高网络稳定性，与其它策略结合优势互补改进算法。

摘要： 介绍了一种常见的2-2型常数模算法(CMA,Constant Modulus Algorithm),并改进误差函数,降低了算法的复杂度,然后借助Verilog HDL进行硬件设计,给出了该常数模算法的FPGA实现,并进行了综合仿真分析,结果正确.

摘要： 描述了一种对改进的IEM模型的扩展双站散射模型.我们发现在非相干功率的表达式中,交叉分量和补充分量都由两项组成：一项与误差函数无关,而另一项与误差函数有关。后一项可看成是由误差函数引起的修正项.模型预测值和测量数据的良好吻合显示了这种扩展双站散射模型的有效性。

摘要： 本文讨论了扩散微分方程和几种条件下的积分解,研究了用辛普生积分法计算误差函数erfZ值,描述了计算扩散分布的Fortran程序框图,给出了C,Co,Cr,Mn,Mo,Ni及V等合金在Fe中扩散分布计算结果,在通常烧结温度下,Mo和Ni等扩散距离仅1～3μm,因此,若加入合金元素粉末,其尺度应控制于此值,以保证扩散均匀性,讨论了合金分布均匀性对性能的影响.

摘要： 本文主要讨论如何在给定的系统工作带宽内精确重构目标信息的问题.通过辐射定标技术获得系统的误差函数,从而实现对系统的校准.

摘要： 本发明公开了一种基于球冠函数的双轴旋转系统指向误差的修正方法，包括：误差采集：在星表中选取全天均匀分布的恒星或射电源进行跟踪观测，得到恒星的理论位置和测量位置，将测量位置和理论位置相减，得到误差分布；误差模型拟合：将得到的误差分布，选择合适的正交球冠函数模型，进行拟合，计算出误差拟合系数；其中，正交球冠函数模型包括半球谐函数HSH、Zernike球冠函数ZSF和纵向球冠函数LSF；误差控制补偿：把误差模型和相关的拟合系数，放入指向控制系统，进行补偿。采用本发明的方法，模型稳定性强，不易受到测量噪声的影响；不需要需根据望远镜的机架形式，确定模型的形式，修正精度高。

摘要： 本发明属于结构数据分析的模态识别领域，提供一种针对频谱泄漏误差的结构频响函数修正方法，首先对结构在脉冲激励下的有限记录长度位移响应以及激励力信号，分别进行快速傅里叶变换，通过频响计算方法得到离散的实测位移频响数据。采用有理分式多项式法，建立待拟合的理论位移频响函数，通过最小二乘法对离散的实测位移频响数据进行曲线拟合，最终获得拟合后的位移频响函数。对拟合后的位移频响函数进行部分分式展开，然后提取每阶模态留数的虚部去构造修正的结构位移频响函数。该发明可直接消除频谱泄漏误差对结构位移频响函数的影响，即精确地获得结构的真实位移频响函数，计算流程清晰简单，无需迭代。

摘要： 本发明公开了一种基于映射误差建模的对流层延迟映射函数构建方法，适用于无线电测量，特别是干涉测量中对流层延迟修正。其方法为：首先观测前测站对流层延迟实测数据进行处理，提取观测仰角、对流层视向延迟，并通过仰角等于90°约束得到对流层天顶延迟实测值；其次，通过对流层天顶实测值和视向实测值得到映射函数的实测值；再次，通过测站位置信息、观测时间的年积日和观测仰角得到映射函数NMF模型值；最后，对映射函数模型值与实测值的偏差进行建模，得到映射函数误差模型，与映射函数经典模型叠加即可得到对流层延迟综合映射函数。本发明实现低仰角条件下的高精度对流层延迟修正。

摘要： 本发明适用于光学加工技术领域，提供了一种去除函数误差修正能力表征方法、系统和介质，去除函数误差修正能力表征方法包括如下步骤：获取面形误差体积变化量和加工时间，所述面形误差体积变化量为预设空间频率下加工前后面形误差的体积差值；通过面形误差体积变化量和加工时间计算所述去除函数的有效去除速率谱。本发明提供的一种用于子口径抛光的去除函数误差修正能力表征方法、系统和介质能够实现去除函数空间频率误差修正能力的定量表征，为后续实现根据误差分布快速自动匹配最优的工艺参数奠定了基础。

摘要： 本发明提供了一种基于概率分布函数的分区域相位误差补偿方法及设备。所述方法包括：步骤1至步骤9。本发明通过对硬件造成的相位误差进行补偿，能够很好的提高测量精度，分区域流程简单，具有计算量小，拟合速度快的特点，并且在保证具有较高精度的分区前提下，可有效提高不同区域下相位误差补偿的精度和效率，对于根据测量精度已分区域的像素簇，通过概率分布函数计算出该区间内最佳的预编码伽马值，计算速度快并且准确性高。

摘要： 本发明公开一种针对高性能计算函数库中浮点算术表达式在指定区间内误差较大子区间划分方法及系统，该方法包括：在指定区间对浮点表达式进行误差检测，得到其不同输入下的误差原始数据；将得到的误差原始数据导入到MATLIB中，得到误差分布散点图；利用MATLIB中内置的Boundary函数获取误差分布散点图的轮廓线，绘制在误差分布散点图上，得到轮廓线数据集；分析轮廓线数据集，设置一个标准ULP、即误差阈值，并将低于该标准ULP的ULP误差置为标准ULP；对设置误差阈值后的新轮廓线数据文本执行划分子区间算法，打印划分子区间算法执行结果。本发明对提高高性能计算函数库中浮点表达式在给定输入域内整体误差表现具有很好的作用。

摘要： 本发明公开了一种混合型转台谐波误差函数拟合方法，本发明结合传统多面棱体配合自准直仪标定方法和陀螺仪与转台定位比对数据，利用拉伊特准则增加标定数据量，解决传统谐波误差函数拟合过程中标定点数过少，拟合的谐波误差函数不能全面表征转台圆周角位置偏差问题。使用本发明所述方法拟合的谐波误差函数补偿转台角位置偏差，能更有效提高转台整圆周角位置精度。

摘要： 本发明公开了一种基于误差函数的结构冲击定位方法，利用复Morlet小波变换提取应力波信号的窄带Lamb波信号并计算模值，根据模的最大峰值测量应力波的波达时刻，然后求两两传感器的波达时间差，构建基于波达时间差的误差函数，以监测区域内各点误差函数的值作为像素值进行成像，搜索监测区域内每个坐标点的像素值，像素值最小的位置即为预测的冲击位置。该方法具有无需求取波速，无需结构先验知识的优点，在铝板和复合材料加筋板上对方法进行了验证，结果表明该方法简单有效且定位精度较高。

摘要： 本发明提供了一种机器学习力场开发误差函数选取方法，属于机器学习技术领域。所述方法包括：在训练起始阶段，将原子受力的初始权重大于能量的初始权重，在训练过程中，原子受力的权重由训练起始阶段原子受力的初始权重按指数随训练步数逐渐减小为训练结束时原子受力的最终权重，能量的权重由训练起始阶段能量的初始权重按指数随训练步数逐渐变化为训练结束时能量的最终权重。本发明通过在训练的不同阶段，给予能量和原子受力不同的权重，加快了机器学习力场训练的收敛速度，提高了最终的机器学习模型准确率，为构建准确表征材料各项理化性质的机器学习力场提供了必要基础。

摘要： 本发明涉及一种硅胶3D打印机及其挤出延迟误差函数的构建方法。该硅胶挤出延迟误差函数的构建方法通过设计多组路径图案，然后利用挤出头依次对多组路径图案进行打印，得到分别与多组路径图案相对应的多组打印样品，从而在每组打印样品的起始段和稳态段上分别设置N个测量点，并测量起始段上各测量点处的第一路径宽度以及第二路径宽度，进而计算出每组打印样品上各测量点处的路径宽度比例，最后建立出每组打印样品的比例变化函数，将多个比例变化函数拟合处理，构建出硅胶基挤出延迟误差函数，从而可根据延迟误差函数方便获取在挤出头移动状态发生变化时，硅胶打印路径发生的宽度变化，提高打印成型件的成型精度以及打印质量。