图像分辨率

摘要： 随钻侧向电阻率仪器通常采用钮扣电极设计,实现电阻率井周全方位扫描采集。利用钮扣电极提供的成像测井图像,可以进行裂缝识别等储层精细评价和地质导向,提高水平井储层钻遇率。在现场应用过程中,钮扣电极排布、井周扫描数据采集速度等,都将影响扫描成像分辨率。为了探究随钻侧向电阻率仪器不同采样模式对钮扣电极成像的影响,建立钮扣电极理论模型,对比分析仪器转速、采样频率、采样占空比对扫描数据采集的影响。其次建立周向采样点分布规律与转速、采样频率、占空比的对应表达式,构建不同电阻率对比度、不同厚度地层模型。通过设置不同周向和轴向采样点分布模型,分析钻铤环境下采样点分布对钮扣成像分辨率的综合影响。通过钮扣电极成像模拟结果,建议仪器采样周期T为带2位小数的质数,质数可以保证周向的成像效果,且采样周期T越小轴向的成像效果越好,轴向前进速度越慢,轴向层界面识别效果越好。

摘要： 分子影像医疗设备具有高特异性、高灵敏度和超高图像分辨率,能够为临床诊断提供定性、定位、定量的资料。目前,我国开展在体生物光学成像理论及其技术的研究工作刚刚起步,而该项研究工作可以解决我国在生命科学和临床医学研究中很多亟待解决的问题。考虑到国际上此方面的研究也处于起步阶段,如果我们能及时抓住这个机会,研制我国具有自主知识产权的在体生物光学成像平台,并把其和现有的其它分子影像、结构成像和功能成像技术手段结合起来,对抢占该领域的科学制高点具有重要意义,同时也将对国产医学影像设备的开发起到积极的推动作用。

摘要： 作者提供的形态学图片既应用于论文的出版,也应用于论文的评审和编辑,除图片要足够的大小外,图像要能真实反映形态的原貌和特征。图片要清晰,对比度好,色彩正常。基本要求如下:1.图片必须是原始图像或由原始图像加工成的照片,图像要能显示出形态特征,必要时需加提示或特指符号(如箭头等)。2.数码照片的图像分辨率调整为300 dpi或以上,总像素至少要在150万~200万像素或以上,图像文件用tif格式。

摘要： 近十年,城市轨道交通视频监控系统经历了系列技术发展和进步。图像处理从模拟发展到模拟数字结合方式,再发展至全数字视频监控系统;图像编码格式从H.264发展到压缩算法效率更高的H.265;图像分辨率从标清到高清,再出现超高清视频监控终端的应用;从专用、公安视频监控系统分别独立设置,到"公、专合一"的演进;功能上从单一的视频监控,到加入人脸识别、智能分析等相关为运营、公安部门服务的功能;视频监控系统平台从单线路平台,逐渐发展到线网视频平台的推广。本文将围绕视频监控系统,介绍一种城市轨道交通线网视频大数据平台的设计方案。

摘要： 作者提供的形态学图片既应用于论文的出版,也应用于论文的评审和编辑,除图片要足够的大小外,图像要能真实反映形态的原貌和特征。图片要清晰,对比度好,色彩正常。基本要求如下。1、图片必须是原始图像或由原始图像加工成的照片,图像要能显示出形态特征,必要是需加提示或特指符号(如箭头等)。2、数码照片的图像分辨率调整为300 dpi或以上,总像素至少要在150万~200万像素或以上,图像文件用tif格式。

摘要： 作者提供给杂志的形态图片既要为论文的出版用,也为论文的评审和编辑用,除图片要足够的大小外,图像要能真实反映形态的原貌和特征。图片要清晰、对比度好、色彩正常。基本要求如下:1.图片必须是原始图像或由原始图像加工成的照片,图像要能显示出形态特征,必要时需要提示或特指符号(如箭头等)。2.数码照片的图像分辨率调整为300dpi或以上,总像素至少要在150~200万像素或以上,图像文件用tif格式。

摘要： 作者提供的形态学图片既应用于论文的出版,也应用于论文的评审和编辑,除图片要足够的大小外,图像要能真实反映形态的原貌和特征。图片要清晰,对比度好,色彩正常。基本要求如下。1、图片必须是原始图像或由原始图像加工成的照片,图像要能显示出形态特征,必要是需加提示或特指符号(如箭头等)。2、数码照片的图像分辨率调整为300 dpi或以上,总像素至少要在150万~200万像素或以上,图像文件用tif格式。

摘要： 作者提供给杂志的形态图片既要为论文的出版用,也为论文的评审和编辑用,除图片要足够的大小外,图像要能真实反映形态的原貌和特征。图片要清晰、对比度好、色彩正常。基本要求如下:1.图片必须是原始图像或由原始图像加工成的照片,图像要能显示出形态特征,必要时需要提示或特指符号(如箭头等)。2.数码照片的图像分辨率调整为300dpi或以上,总像素至少要在150~200万像素或以上,图像文件用tif格式。

摘要： 作者提供的形态学图片既应用于论文的出版,也应用于论文的评审和编辑,除图片要足够的大小外,图像要能真实反映形态的原貌和特征。图片要清晰,对比度好,色彩正常。基本要求如下:1.图片必须是原始图像或由原始图像加工成的照片,图像要能显示出形态特征,必要时需加提示或特指符号(如箭头等)。2.数码照片的图像分辨率调整为300 dpi或以上,总像素至少要在150万~200万像素或以上,图像文件用tif格式。

摘要： 作者提供的形态学图片既应用于论文的出版,也应用于论文的评审和编辑,除图片要足够的大小外,图像要能真实反映形态的原貌和特征。图片要清晰,对比度好,色彩正常。基本要求如下。1、图片必须是原始图像或由原始图像加工成的照片,图像要能显示出形态特征,必要是需加提示或特指符号(如箭头等)。2、数码照片的图像分辨率调整为300 dpi或以上,总像素至少要在150万~200万像素或以上,图像文件用tif格式。

摘要： CR射线检测技术动态范围广,具有很高的宽容度,在检测小径管对接焊缝的应用中具有一定的优势.但由于双壁双影检测布置的特殊性,其CR图像分辨率相对较低.分析产生该现象的原因并提出可以利用较高的图像灵敏度或归一化信噪比加以补偿.

摘要： 提出一种适用于低温真空环境下的长波目标模拟器的设计方案,阐述了MEMS视频/红外转换芯片的工作原理,模拟器能够对动态可见图像进行红外转换.同时针对低温真空环境,进行了冷舱内无热源,焦面凋整,转换芯片低温工作、写入光温度补偿等设计.长波目标模拟器能够在100K,真空度2.0×10-5Pa环境下正常工作,动态图像分辨率可达到640×512,帧频50Hz.

摘要： 以数字射线实时成像技术为研究对象,对透照厚度、一次透照长度、动态范围和图像分辨率等方面进行了系统研究.结果表明:通过改变透照工艺参数,被检工件在探测器成像范围内均能清晰成像,仅需保留成像效果相对较好的区域进行裁剪作为检测结果,且宜选用低电压、高电流以提高图像的清晰度;DR技术的动态范围较高,但其检测图像的分辨率较低于普通X射线底片,可通过软件改变图像的锐度,从而提高图像的清晰度.

摘要： 傅里叶叠层显微成像技术可以通过进行频域内的孔径合成在显微镜中实现大视场的超分辨率成像.为了研究该技术在宏观领域应用于漫反射目标的可行性,设计了宏观反射式傅里叶叠层成像实验.实验选取USAF分辨率板和五角纸币为漫反射目标进行图像数据采集,并运用傅里叶叠层图像重构算法对采集的实验数据进行重构以及分辨率分析.实验结果表明,将傅里叶叠层成像技术应用于宏观漫反射目标可实现较大的分辨率提升.

摘要： 傅里叶叠层显微成像技术可以通过进行频域内的孔径合成在显微镜中实现大视场的超分辨率成像.为了研究该技术在宏观领域应用于漫反射目标的可行性,设计了宏观反射式傅里叶叠层成像实验.实验选取USAF分辨率板和五角纸币为漫反射目标进行图像数据采集,并运用傅里叶叠层图像重构算法对采集的实验数据进行重构以及分辨率分析.实验结果表明,将傅里叶叠层成像技术应用于宏观漫反射目标可实现较大的分辨率提升.

摘要： 傅里叶叠层显微成像技术可以通过进行频域内的孔径合成在显微镜中实现大视场的超分辨率成像.为了研究该技术在宏观领域应用于漫反射目标的可行性,设计了宏观反射式傅里叶叠层成像实验.实验选取USAF分辨率板和五角纸币为漫反射目标进行图像数据采集,并运用傅里叶叠层图像重构算法对采集的实验数据进行重构以及分辨率分析.实验结果表明,将傅里叶叠层成像技术应用于宏观漫反射目标可实现较大的分辨率提升.

摘要： LTE网络建设已实现全覆盖,网络工作重点已由解决覆盖转向提升容量,现有方案仅基于无线负荷指标评估,定位问题不精确.本文基于LTE端到端混合业务的感知,利用DPI用户面数据对LTE业务重新定义分包标准,结合时间粒度切片开展端到端混合业务感知的容量精准定位标准的研究,最终通过算法建模更客观、更准确地进行小区负荷评估,弥补现有方案的不足.

摘要： LTE网络建设已实现全覆盖,网络工作重点已由解决覆盖转向提升容量,现有方案仅基于无线负荷指标评估,定位问题不精确.本文基于LTE端到端混合业务的感知,利用DPI用户面数据对LTE业务重新定义分包标准,结合时间粒度切片开展端到端混合业务感知的容量精准定位标准的研究,最终通过算法建模更客观、更准确地进行小区负荷评估,弥补现有方案的不足.

摘要： LTE网络建设已实现全覆盖,网络工作重点已由解决覆盖转向提升容量,现有方案仅基于无线负荷指标评估,定位问题不精确.本文基于LTE端到端混合业务的感知,利用DPI用户面数据对LTE业务重新定义分包标准,结合时间粒度切片开展端到端混合业务感知的容量精准定位标准的研究,最终通过算法建模更客观、更准确地进行小区负荷评估,弥补现有方案的不足.

摘要： LTE网络建设已实现全覆盖,网络工作重点已由解决覆盖转向提升容量,现有方案仅基于无线负荷指标评估,定位问题不精确.本文基于LTE端到端混合业务的感知,利用DPI用户面数据对LTE业务重新定义分包标准,结合时间粒度切片开展端到端混合业务感知的容量精准定位标准的研究,最终通过算法建模更客观、更准确地进行小区负荷评估,弥补现有方案的不足.

摘要： 本发明提供了用于从样本的低分辨率图像产生所述样本的高分辨率图像的方法和系统。一个系统包含经配置以用于获取样本的低分辨率图像的一或多个计算机子系统。所述系统还包含通过所述一或多个计算机子系统执行的一或多个组件。所述一或多个组件包含深度卷积神经网络，所述深度卷积神经网络包含经配置以用于产生所述低分辨率图像的表示的一或多个第一层。所述深度卷积神经网络还包含经配置以用于从所述低分辨率图像的所述表示产生所述样本的高分辨率图像的一或多个第二层。所述第二层包含经配置以输出所述高分辨率图像并且经配置为子像素卷积层的最终层。

摘要： 本发明公开了一种基于高分辨率图像监督中分辨率图像的灌溉面积统计方法，涉及水资源管理领域。所述方法包括：确定研究区域，并获取所述研究区域的基于中分辨率成像光谱仪的中分辨率植被覆盖指数卫星影像包；获取训练年中若干日期的研究区域的地图卫星影像包；确定选取点总数和种类；设定率定点和验证点数量；获取每种用地类型的向量；获取任意一个验证点的向量并与每种用地类型的向量进行对比，得到验证点的用地类型；当验证点用地类型判断正确率超过阈值时，对所有实测年的卫星影像进行处理，然后计算用地类型为耕地的灌溉面积。本发明摆脱地面实地数据采集，实现监督分类并可以方便快捷的进行以年为频率的灌溉面积统计。

摘要： 本发明公开了一种图像高分辨率装置。反射率推定部(206)利用由光源信息推定部(203)推定的光源信息与由形状信息取得部(204)得到的被摄物的形状信息从由图像摄像部(201)摄像下的原图像制作被摄物的反射率图像。反射率高分辨率化部(207)根据从反射率DB(208)取得的变换规则将反射率图像高分辨率化。图像高分辨率化部(217)利用已被高分辨率化的反射率图像、光源信息与形状信息制作已将原图像高分辨率化的高分辨率图像。

摘要： 一种使用混合分辨率方法的高分辨率全景VR生成器，其将来自HR相机环的高分辨率(HR)图像块放置在一个LR相机的360度低分辨率(LR)图像上，所述LR相机从相机环向上指向一个全景镜，LR相机视野是所有多个HR相机视野的合并，但分辨率较低。由相邻HR相机之间视差所引起的重影会被消除，因为目标位置是由所述360度LR图像确定。通过组合不同深度的目标以获得单应矩阵，每个HR图像被单应投影成3个投影。所述360度LR图像被放大到HR，并对这个放大的HR图像，在所述3个投影里的搜索窗口内搜索一个查询图像块。通过和查询图像块的相似性，最佳匹配图像块被加权处理，以合成产生一个重建图像块，其放置在一个重建HR全景图像里，放置位置即查询图像块的位置。

摘要： 本公开关于一种图像超分辨率方法、图像超分辨率模型训练方法、装置、设备及介质。图像超分辨率方法包括：获取原始分辨率图像；将原始分辨率图像输入训练完成的图像超分辨率模型，得到与原始分辨率图像匹配的目标分辨率图像；训练完成的图像超分辨率模型为基于原始分辨率样本图像、原始分辨率样本图像匹配的目标分辨率样本图像，以及中间分辨率样本图像训练得到；原始分辨率低于目标分辨率，中间分辨率样本图像根据原始分辨率样本图像和目标分辨率样本图像得到；中间分辨率介于原始分辨率和目标分辨率之间；将目标分辨率图像，作为原始分辨率图像的超分辨率处理结果。本公开可以提高图像超分辨率模型的模型精度，进而提高图像细节的处理效果。

摘要： 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种图像超分辨率方法、图像超分辨率装置、终端设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：将待处理图像输入至训练后的卷积神经网络提取特征得到深度特征图；恢复所述深度特征图的局部高频信息得到第一复原特征图；将所述第一复原特征图的分辨率放大到预定大小；对预定大小的第一复原特征图进行重建得到超分辨图像。通过上述方法，可以有效地恢复低分辨图像中的高频信息，解决了超分辨率图像过于平滑的问题。

摘要： 本发明提供了用于从样本的低分辨率图像产生所述样本的高分辨率图像的方法和系统。一个系统包含经配置以用于获取样本的低分辨率图像的一或多个计算机子系统。所述系统还包含通过所述一或多个计算机子系统执行的一或多个组件。所述一或多个组件包含深度卷积神经网络，所述深度卷积神经网络包含经配置以用于产生所述低分辨率图像的表示的一或多个第一层。所述深度卷积神经网络还包含经配置以用于从所述低分辨率图像的所述表示产生所述样本的高分辨率图像的一或多个第二层。所述第二层包含经配置以输出所述高分辨率图像并且经配置为子像素卷积层的最终层。

摘要： 本发明提供一种超分辨率图像的获取方法及超分辨率图像的获取装置，方法包括如下步骤：控制成像机构在设定路径上进行移动，并按照设定的频率获取目标区域的多个低分辨率图像；根据预设的基于运动的变换函数将获取到的多个低分辨率图像叠加成超分辨率图像，其中，变换函数的函数系数根据成像机构的运动参数预先确定。通过上述方式，有效减少了执行机构在确认运行轨迹时伴随的复杂计算和运行成本。此外，本发明通过获取设定模型下的可控图像序列，无需传统超分辨率图像获取过程中复杂的计算过程，有效提高了执行机构的运行效率。

摘要： 本发明提供用于由样品的一或多个低分辨率图像产生所述样品的高分辨率图像的方法及系统。一个系统包含经配置用于获取样品的一或多个低分辨率图像的一或多个计算机子系统。所述系统还包含由所述一或多个计算机子系统执行的一或多个组件。所述一或多个组件包含模型，所述模型包含经配置用于产生所述一或多个低分辨率图像的表示的一或多个第一层。所述模型还包含经配置用于由所述一或多个低分辨率图像的所述表示产生所述样品的高分辨率图像的一或多个第二层。

摘要： 本发明公开了一种图像分辨率增强系统和方法、多帧图像超分辨率系统和方法。图像分辨率增强系统利用深度学习模型和用于图像分辨率增强的传统模型，减少了计算资源的使用。具体地，本发明的帧对齐模块对齐多帧图像，并识别对齐帧中与参考帧的像素相似的相似像素以生成对齐图像，然后，系统内配置的处理模块(包括第一处理器和第二处理器)通过使用多个深度学习模型和用于分辨率增强的传统模型处理对齐图像的Y通道和UV通道。合并模块合并第一处理器的第一输出和第二处理器的第二输出，生成结合了两种模型的优点的增强图像。