区域卫生信息化
区域卫生信息化的相关文献在2008年到2022年内共计123篇,主要集中在预防医学、卫生学、医学研究方法、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文118篇、会议论文5篇、专利文献936768篇;相关期刊35种,包括科技资讯、中国社会医学杂志、卫生软科学等;
相关会议4种,包括2009年中华医院信息网络大会、中华医院信息网络大会暨第四届中美医院信息化论坛、2008中国卫生信息技术交流大会暨广东省卫生信息网络协会第七届年会等;区域卫生信息化的相关文献由288位作者贡献,包括陈运奇、吴天智、李刚荣等。
区域卫生信息化—发文量
专利文献>
论文:936768篇
占比:99.99%
总计:936891篇
区域卫生信息化
-研究学者
- 陈运奇
- 吴天智
- 李刚荣
- 赵军平
- 冯昌琪
- 刘剑锋
- 宗文红
- 戴春林
- 李包罗
- 江朝光
- 薛万国
- 谢维
- 陈文
- 于广军
- 何朝珠
- 何雨生
- 侯洪春
- 俞思伟
- 刘博
- 夏新
- 孙中海
- 孙卫
- 崔文彬
- 张永水
- 张涛
- 徐传国
- 朱长元
- 李孟
- 林刚
- 林晓东
- 殷伟东
- 沈婷
- 王继伟
- 甘华平
- 田亚平
- 罗渠礓
- 胡红濮
- 胡顺福
- 许丹
- 谢桦
- 谢绍伦
- 谭锐
- 贾培培
- 赵文
- 郑真慧
- 郭珉江
- 陈小康
- 陈建群
- 陈彦东
- 雷永贵
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王桂雁;
贺松;
俞思伟
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摘要:
分析了当前我国区域卫生信息化发展中存在的问题,认为数十年的区域卫生信息化建设,一方面推动了全数字化环境下的业务流程再造,进而触发了区域医疗健康业务高度融合的数字化转型;另一方面,数字化转型的新需求,又对原建系统技术架构提出了新的挑战.本文在分析当前主流企业和互联网技术架构特点的基础上,提出了新一代"区域医疗健康信息平台"技术架构,应具备面向服务的开放架构、微服务的敏捷实现持续交付、云计算的高可用、高弹性可扩展和共性能力的开放几大架构的核心能力,即"敏捷、共享、开放、松耦、持续交付、动态发布、高安全可用"等特性.同时提出,在具体实现中需要分析业务与管理目标,充分理解每一种架构思想的精遂、合理使用,并根据实际情况,迭代前行的观点.
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肖兴政;
巴才国;
孙俊菲
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摘要:
随着"健康中国"建设和深化医改的不断推进,卫生健康信息化建设进入快速发展阶段.本文系统回顾了"十三五"时期区域卫生健康信息化的建设发展现状,梳理了顶层设计与规划,总结了公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品管理、智慧计生、综合管理等方面的重点领域建设应用情况,阐述了互通共享、协同应用方面的工作成效,分析发展过程中存在的主要问题.基于当前面临的挑战与机遇,从业务协同、技术创新、惠民服务、保障体系等方面,对下一步全民健康信息化建设发展作出展望.
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李孟
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摘要:
区域卫生信息化,是社会发展以及医疗行业发展的必然趋势,能够实现医疗数据信息的共享与优化配置.尤其是大数据技术的应用,实现了整个医疗管理模式的现代化、高效化、一体化,不仅提高了国民的身体素质,而且加快了医疗行业的发展步伐,值得广泛应用与推广.
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李孟
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摘要:
区域卫生信息化,是社会发展以及医疗行业发展的必然趋势,能够实现医疗数据信息的共享与优化配置。尤其是大数据技术的应用,实现了整个医疗管理模式的现代化、高效化、一体化,不仅提高了国民的身体素质,而且加快了医疗行业的发展步伐,值得广泛应用与推广。
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叶荔姗;
徐秋实;
姚毅虹;
李灵;
蔡旭镰;
王琰
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摘要:
介绍电子健康卡建设背景、内涵以及意义,以厦门市为例详细阐述区域电子健康卡主要架构、建设内容及实施部署,指出其应用有助于整合线上线下资源,精简流程,方便居民就医.
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马诗诗;
于广军;
崔文彬
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摘要:
概述了国外区域医疗大数据共享现状,剖析了我国某区域卫生信息平台在共享与利用过程中面临的数据整合困难、数据可用性低、数据安全隐私保护、共享模式不明、数据管理责任模糊五大问题,从数据质量管理、信息安全与隐私保护、数据共享模式3个方面进行了探索,以期为促进区域医疗大数据的融合共享与开放应用提供参考.%Following an overview of the present big medical data sharing abroad, the paper identified the problems of the regional health information platform in data sharing and utilization as follows. Namely, poor data integration, low data availability, poor data security and privacy, unclear data sharing model, and poor data management accountability. On such basis, the authors made thoughtful studies in data quality management, information security and privacy protection and data sharing model. These efforts provide useful references for big health data integration sharing and open access.