长相关

摘要： R/S估计算法被广泛应用于随机信号的长相关性分析,但存在准确性和计算效率不高的缺点,很难应用于信号的长相关性的实时分析.为了提高传统R/S估计算法的准确度和计算效率,基于R/S估计算法中重新标度的方法进行了优化,并采用分数阶高斯噪声序列和真实的网络流量数据对算法进行验证.结果表明改进R/S估计算法在准确度和计算效率上都有明显提升,可以广泛应用于网络流量数据和水纹数据等具有长相关特性的随机信号实时处理.

摘要： 随着多媒体与信息技术的飞速发展,网络流量特性发生了巨大变化,传统的分析预测模型已经无法满足现代网络服务的要求.在此背景下,本文基于对传统小波神经网络的分析,提出一种改进的小波神经网络流量预测模型.仿真结果表明,所提改进的小波神经网络流量预测模型较之传统的预测模型具有更高的预测准确率,在网络流量预测中有一定的实用价值.

摘要： 以滚动轴承为研究对象,将无量纲参数-跳跃性因子作为振动信号中的趋势预测特征值,采用短相关随机模型(ARIMA)和长相关分数阶差分的FARIMA模型分别对跳跃性因子进行预测,提出适合长短相关性序列的MIXARMA自适应预测模型,根据Hurst指数自动选择适合的预测模型.经R/S方法检验,跳跃性因子更适合长相关序列预测,对于旋转机械设备状态评估和决策分析有重要意义.

摘要： 当代国际著名企业家马云说过,做企业关键就是“做生态”——一切与企业发展相关联的要素总和。其中,最关键的就是要构建有利于优秀人才卓越成长的平台系统。也正因为如此,最不擅长技术的阿里,拥有2.5万名工程师和科学家,并且还在不断吸引全世界的顶级科学家加盟。作为一校之长,多年的学校管理经历告诉我,做教育关键也是“做生态”——与师生成长相关联的一切要素总和,其中很关键的一点,就是要构建有利于学校管理团队卓越成长的校园生态系统。

摘要： 针对当前网络通信业务量大,业务种类多的特点,对近年来网络流量预测模型研究现状进行了综述,分析了多种网络流量预测模型,针对网络流量的不同特点对各种模型从计算复杂度、应用场合及适用范围等方面展开比较分析.比较结果表明,预测模型与所分析流量特性及应用场合关系密切,在具体应用中应充分考虑预测目标和具体的网络流量特点,选择合适的预测模型.

摘要： 现如今,网络流量模型被广泛应用于很多领域,比如科技、互联网领域等。网络流量具备两个重要特点,一个是长相关特征,它可以用Hurst参数来描述,体现其自相似程度;另一个是短相关特性,它描述了网络流量的突发性与偶然性。随着研究的日益深入,人们提出了FARIMA模型,该模型可以描述网络流量的长相关和短相关,通常情况下,基于分数差分的高斯噪声会提升它的长相关特性描述能力。本文基于对统计分布理论的研究提出一个崭新的模型来描述网络流量,它是一种基于韦布尔分布的FARIMA模型,通过Hurst参数估计发现基于韦布尔分布的FARIMA模型的自相似程度比传统的模型更高,而且从波形图来看,该模型比传统的基于高斯分布的模型产生了更强烈地突发,更加与实际的网络流量契合。该模型的提出将在网络管理、宽带分配、拥塞控制等领域产生深远的影响。

摘要： 心率变异性(Heart Rate Variability,HRV)指心率节奏快慢随时间所发生的变化,可以作为一种无创的方式来诊断人们的生理和心理状态.目前的心率变异性分析主要集中在临床应用或者科学研究中,且往往采用的是离线分析的方式.基于Android平台提出了基于滑动窗口Hurst指数的心电分析方法.Android设备通过无线、蓝牙、IO-IO板等多种方式连接到移动或可穿戴的医疗传感器.对于采集的心电信号数据,使用了基于滑动窗口的Hurst指数序列来进行分析.在Hurst指数序列的基础上,提出了CMHurst和CStdHurst指标来识别心脏的生理状态.为了验证方法的可行性,将PhysioBank心电数据库的数据文件仿真为一个模拟传感器设备,由Android客户端实时读取数据并对其加以分析.实验结果显示,基于滑动窗口的Hurst心电分析方法可以识别出健康和不健康的心脏生理状态.

摘要： 芬兰：Metsa集团Metsfi木材公司的锯材和胶合板部门预计今年第1季度的销售收入将与上年同期保持相同水平。由于与季节性需求增长相关，云杉规格材供应过剩现象将有所缓和。

摘要： 随着对物联网技术的深入研究和广泛应用，蜂窝网络已成为其最重要的传输链路，而建立相应的网络测试平台也越来越受到人们的重视。文章对网络测试技术进行了分析，提出了测试指标和测试流程，设计了支持实际传感网业务和仿真业务的综合测试平台，并且为无线传感网业务和仿真业务提供了统一的接口。同时设计了业务发生器，引入自相似和长相关保证仿真业务更接近实际传感网数据，并使用 RMD(Random Midpoint Displacement)算法生成具有相关性的多用户业务模型。文章根据需求选择测试环境，建立统一的测试平台，集成了两种测试接口，满足不同条件的测试，为测试蜂窝网络提供了指导和借鉴。%With the further development and extensive applications of the Internet of Things, the cellular network has become the most important transmission link and people pay more attention to establishing the network test platform. In this paper, the network test technology was analyzed, the test target and test processes were put forward, a comprehensive test platform which is used for the real sensor network trafifc and simulation trafifc was designed and a uniifed port for wireless network trafifc and simulation trafifc was provided. To approach to the real sensor network data, the self-similarity and long range dependence were introduced in the traffic generator, and the RMD(Random Midpoint Displacement) algorithm was used to process the simulation data to generate multi-user data models. The test environment would be chosen respectively in this article according to the requirement to establish a uniifed test platform with two different test interfaces, which could satisfy different demands and provide guide and references to the cellular network test.

摘要： 本文通过对无线局域网流量的一系列测试,通过对无线局域网的流量特征进行分析,得出无线局域网的流量特性呈现出典型的自相似性。并用自相似理论中的重尾分布具有长相关性,来描述无线局域网流量自相似性的过程.最后用自相似理论中的重尾分布来替代传统无线链路业务模型中的指数分布和无后效性的假设得到容易处理的、简洁的仿真模型。

摘要： 将EBP求解H值的方法引入到网络流量自相似特征分析中。阐述了EBP方法在实时求解网络流量自相似参数H值方面的原理及优势。然后使用EBP方法和以往七种方法分别对分形布朗运动序列H值的求解精度进行对比,试验结果表明EBP方法对用于网络流量自相似参数估算精度上更具有优越性。

摘要： 将EBP求解H值的方法引入到网络流量自相似特征分析中。阐述了EBP方法在实时求解网络流量自相似参数H值方面的原理及优势。然后使用EBP方法和以往七种方法分别对分形布朗运动序列H值的求解精度进行对比,试验结果表明EBP方法对用于网络流量自相似参数估算精度上更具有优越性。

摘要： 将EBP求解H值的方法引入到网络流量自相似特征分析中。阐述了EBP方法在实时求解网络流量自相似参数H值方面的原理及优势。然后使用EBP方法和以往七种方法分别对分形布朗运动序列H值的求解精度进行对比,试验结果表明EBP方法对用于网络流量自相似参数估算精度上更具有优越性。

摘要： 将EBP求解H值的方法引入到网络流量自相似特征分析中。阐述了EBP方法在实时求解网络流量自相似参数H值方面的原理及优势。然后使用EBP方法和以往七种方法分别对分形布朗运动序列H值的求解精度进行对比,试验结果表明EBP方法对用于网络流量自相似参数估算精度上更具有优越性。

摘要： 将EBP求解H值的方法引入到网络流量自相似特征分析中。阐述了EBP方法在实时求解网络流量自相似参数H值方面的原理及优势。然后使用EBP方法和以往七种方法分别对分形布朗运动序列H值的求解精度进行对比,试验结果表明EBP方法对用于网络流量自相似参数估算精度上更具有优越性。

摘要： 将EBP求解H值的方法引入到网络流量自相似特征分析中。阐述了EBP方法在实时求解网络流量自相似参数H值方面的原理及优势。然后使用EBP方法和以往七种方法分别对分形布朗运动序列H值的求解精度进行对比,试验结果表明EBP方法对用于网络流量自相似参数估算精度上更具有优越性。

摘要： 自相似随机过程在网络通信、信号处理以及金融领域都发挥着重要作用.本文介绍了我们在MATLAB组件基础上设计和实现的自相似随机数据仿真的系统.该系统可按给定的赫斯特参数值产生给定数据长度的分数布朗运动(FBM)和分数高斯噪声(FGN),并可对合成的数据序列进行相关分析.该系统提供了友好的用户界面.实验表明,该系统可方便地完成自相似随机序列的仿真分析.

摘要： 自相似随机过程在网络通信、信号处理以及金融领域都发挥着重要作用.本文介绍了我们在MATLAB组件基础上设计和实现的自相似随机数据仿真的系统.该系统可按给定的赫斯特参数值产生给定数据长度的分数布朗运动(FBM)和分数高斯噪声(FGN),并可对合成的数据序列进行相关分析.该系统提供了友好的用户界面.实验表明,该系统可方便地完成自相似随机序列的仿真分析.

摘要： 自相似随机过程在网络通信、信号处理以及金融领域都发挥着重要作用.本文介绍了我们在MATLAB组件基础上设计和实现的自相似随机数据仿真的系统.该系统可按给定的赫斯特参数值产生给定数据长度的分数布朗运动(FBM)和分数高斯噪声(FGN),并可对合成的数据序列进行相关分析.该系统提供了友好的用户界面.实验表明,该系统可方便地完成自相似随机序列的仿真分析.

摘要： 本发明涉及一种利用短相关模型预测长相关序列的方法，针对自相似网络流量提出了一种基于EMD的ARMA模型自相似序列预测方法，首先利用EMD方法将自相似网络流量分解为若干个IMF，由于IMF(IntrinsicModeFunctions，固有模式函数简称“IMF”)的窄带特点，证明了IMF是短相关序列，从而将长相关序列建模预测问题转化为对若干个短相关序列的建模和预测，有效地降低了模型的复杂度；其次利用ARMA模型卓越的短相关建模预测能力，对分解后的IMF序列进行了预测；最后提出了一种可以进一步提高模型预测精度的方法，有效地降低了预测结果的归一化均方误差。通过本发明申请技术方案提出的方法具有预测精度高复杂度低的优点，并且对自相似流量的预测精度高于神经网络模型的预测精度。

摘要： 本发明涉及rs81439307 SNP分子标记在体长相关的生猪品系选育中的应用。本发明研究发现该rs81439307 SNP分子标记是由西方猪血缘渗入中国地方猪中，且均与体长极显著关联(P<0.01)，能够用于中国地方猪体长分子标记辅助选择育种，其可以更有效的加快选育速度、提高选育准确度，具有重要的经济效益与社会价值。

摘要： 本发明涉及鱼类分子育种技术领域，具体是一种与长江刀鲚生长相关的SNP分子标记，所述SNP分子标记的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示，所述序列的第1882个位点，其碱基为A或C。所述SNP分子标记(g.1882A>C)的CC基因型个体的体长、体高和体重性状显著地大于AA基因型和AC基因型的个体。本发明还提供用于检测所述SNP分子标记的引物，及所述SNP分子标记和引物在长江刀鲚快速生长品种选育中的应用。

摘要： 本发明涉及生物医药技术领域，尤其涉及一种与口腔鳞癌细胞生长相关的标志物及其应用。本发明公开了纤维调节蛋白作为与口腔鳞癌细胞生长相关的标志物及其应用，其中纤维调节蛋白在标识口腔鳞癌细胞生长状况方面的应用包括：一种口腔鳞癌的检测试剂盒；抑制纤维调节蛋白表达的组合物在制备抑制口腔鳞癌细胞增殖的药物中的应用；抑制纤维调节蛋白表达的组合物在制备抑制口腔鳞癌细胞迁移的药物中的应用；抑制纤维调节蛋白表达的组合物在制备抑制口腔鳞癌细胞侵袭的药物中的应用。本发明公开了纤维调节蛋白的表达水平与口腔鳞癌细胞的增殖、迁移和侵袭密切相关，纤维调节蛋白作为标志物为口腔鳞癌的检测诊断、治疗和预后判断提供新的手段。

摘要： 本发明公开了一种植物生长相关信息的溯源方法及系统，该方法包括：采集当前环境植物对应的图像，并根据采集到的图像，分析植物的生长状态变化情况；根据生长状态变化情况，生成植物的生长状态信息和植物的当前生长阶段。可见，本发明通过对采集到的植物的图像分析植物的生长状态变化情况，自动生成植物对应生长阶段的生长溯源信息，例如：植物生长旺盛阶段的枝叶颜色、枝叶数量等，半成熟成长阶段的花苞颜色、花苞数量等，以便于用户对植物的不同生长阶段的信息进行溯源，了解到植物各个生长阶段的信息，满足用户对植物信息的了解需求；以及便于植物培育者通过溯源植物的生长阶段的信息，调整该植物或者同类型植物的培育方案。

摘要： 本发明涉及rs81439242 SNP分子标记在体长相关的生猪品系选育中的应用。该rs81439242 SNP标记是由西方猪血缘渗入中国地方猪中，且与体长极显著关联(P<0.01)，可用于中国地方猪体长分子标记辅助选择育种，从而更有效的加快选育速度、提高选育准确度，具有重要的经济效益与社会应用价值。

摘要： 本申请提供了一种基于电力消费与经济增长相关性的输配电方法及系统。通过采集目标区域的电力消费数据和经济增长数据，并按行业类别对电力消费数据进行分类，最后构建行业电力消费数据的关联网络和经济增长数据的关联网络。又以行业电力消费数据的关联网络和经济增长数据的关联网络为基础构建交叉网络，以获得行业电力消费数据与经济增长数据之间的相关性。最后根据相关性，为目标区域制定输配电策略，解决了经济增长快速地区电力供应不足的问题。

摘要： 本发明公开了一种鉴定或辅助鉴定小麦粒重和粒长相关的SNP分子标记应用及其引物组合物。该方法包括检测待测小麦基因组中SNP位点的多态性或基因型(等位基因)，根据所述基因型鉴定或辅助鉴定小麦粒重和粒长，所述SNP位点为小麦4A染色体上的一个位点，其核苷酸种类为T或C，为序列表中序列1的第73位核苷酸。该方法可用于预测小麦粒重和粒长，和进行小麦育种。可将检测所述SNP位点多态性和基因型的物质与其他物质(如检测其他与小麦粒重和粒长相关的分子标记的单核苷酸多态性或基因型的物质)联合在一起制备鉴定小麦高粒重、粒长产品。

摘要： 本发明公开了一种与青鱼生长相关QTL紧密连锁的分子标记及其应用，其包括分子标记snp8107和snp9562，其中snp8107具有长度为437bp且核苷酸序列如SEQ ID NO:1所示的靶序列，在第163位核苷酸存在一个A/G SNP位点；snp9562具有长度为274bp且核苷酸序列如SEQ ID NO:2所示的靶序列，在第172位核苷酸存在一个G/A SNP位点。本发明中筛选并鉴定出与青鱼生长相关QTL紧密连锁的分子标记，可以用于筛选具有优势基因型的青鱼个体，具有简便、高效、准确和特异性较高的优势，用于青鱼的标记辅助育种可以大大节约养殖成本，提高育种效率。

摘要： 本发明公开了一种用于评估四指马鲅生长相关性状的试剂，本发明通过对四指马鲅基因组DNA进行提取、PCR扩增、扩增产物测序和测序结果分析，发现位于SST基因第一内含子区域的两个突变位点(g.205GA和g.210GA)与四指马鲅生长显著相关，突变位点的AG基因型个体的生长性状优于其他基因型个体。可通过突变位点g.205GA和突变位点g.210GA进行分子标记辅助育种，且不受四指马鲅的年龄和性别限制，可用于四指马鲅的早期选育，显著促进四指马鲅的育种过程。