线性预测

摘要： 针对无线传感器网络目标跟踪中跟踪精度与传感器节能问题进行研究,提出基于预测的簇头自适应聚类算法,该算法采用动态聚类算法,通过考虑传感器节点剩余能量、节点到汇聚的距离和节点到运动目标的距离3个参数,最大限度地减少簇头与基站间的远程通信,节约网络能量,延长网络寿命,降低目标漏失概率,加入预测机制,采用线性预测的方法预测跟踪目标的下一个位置,继而根据得到的预测误差,改变集群的大小和形状,减少参与跟踪过程的传感器节点数量,节约网络能量,保持合理的跟踪精度。仿真实验对网络能源消耗、跟踪误差和网络寿命进行分析,实验结果表明,与现有算法相比,该算法在考虑随机运动速度的情况下仍能准确地跟踪目标,且能耗更低,大大延长了网络的生命周期,从而表明所提算法的有效性和可行性。

摘要： 本文以风电旋转轴应变遥测为例,分析了旋转轴应变测量数据的特点,并针对其特点设计了高效、低时延数据压缩方案。设计的压缩方案首先对旋转轴应变遥测数据进行线性预测,然后对预测残差进行霍夫曼编码,实现旋转轴应变遥测数据的实时无损压缩,保证信息传输质量,最后给出了算法的仿真结果。

摘要： 为解决线性预测(LP)共振峰检测误差较大的问题,针对高阶LP提取共振峰中伪根难以去除及极点交互带来的频谱混叠,提出一种基于高阶最优LP系数根值筛选的共振峰估计算法。考虑提高LP的阶次,获取含有更高线性峰值拟合精度的线性系统根值。采用语音数字共振模型约束共振峰的根幅值范围,滤除非共振峰频率值对应的伪根。结合功率加权来预加重信号的主要频谱成分,提高频谱峰值频率区分度。实验结果表明,所提算法消除了高阶邻近极点间的相互干扰,去除了非共振峰谐波对应的高阶伪根,与其他算法相比,所提算法定位语音信号共振峰频率的误差更低,更能稳定精确地检测共振峰。

摘要： 为了实现对高光谱图像快速有效的无损压缩,本文利用维纳滤波理论建立了谱间多波段线性预测模型,提出了一种基于多波段线性预测的快速无损压缩算法。首先,利用中值预测器对第一波段进行谱内预测;然后,利用基于维纳滤波的多波段线性预测模型对其他波段进行谱间预测;最后,将预测产生的预测系数和残差图像进行算术编码。在AVIRIS 2006数据集上的仿真实验表明,该算法在16位校正图像、16位未校正图像和12位未校正图像上测试的压缩比分别达到4.71、2.77和4.90,平均压缩和解压缩时间分别约为151s和145s。该方法在保持较低计算复杂度的情况下有效提高了预测精度,在压缩效果和计算复杂度方面均优于其他算法。

摘要： 小麦总产量和储备数量直接关系我国的粮食安全、食品价格和居民日常生活,是国家安全的重要内容之一。小麦市场价格的变化,是政府调动农民种粮积极性、多主体投资农业的重要政策杠杆,直接影响小麦种植者的利益,被小麦加工、食品制造企业和消费者高度关注。以黄淮冬麦区2家小麦制粉集团子公司到厂挂牌收购价格为基本数据,采用统计学手段分析了2020~2022年度国内小麦价格变化特点,探索小麦价格变化趋势和预测手段,讨论导致价格变化的可能因素,供小麦收储、加工、贸易企业和政府政策制定者参考或借鉴。

摘要： 干涉仪测向方法以其灵活性强、精度高的优点,广泛应用于机载无源探测系统.干涉仪测向精度与干涉仪阵列电尺寸密切相关,电尺寸越大,测向精度越高.但限于装机空间及天线孔径隐身等因素,实际装机干涉仪阵列尺寸通常很有限,降低了系统测向精度.对有限尺寸的干涉仪阵列测试数据,利用线性预测方法,构造虚拟干涉仪测向单元.理论分析及仿真表明,该方法能够扩大干涉仪阵列尺寸,提升系统的测向精度.

摘要： 为解决均匀圆阵的相干信源波达方向估计问题,提出一种适用于均匀圆阵的虚拟均匀线阵主特征矢量分析算法.采用模式空间变换将均匀圆阵转换为虚拟均匀线阵,对其数据协方差矩阵进行处理以构造主特征矢量矩阵;引入加权最小二乘法,通过重复迭代得到子空间各元素之间的线性预测系数,从而求得相干信源的波达方向估计值.理论分析和仿真结果表明,该算法对相干信源具有较好的估计精度,且具备高分辨率和低复杂度的优点.

摘要： 针对通信传输中传统NLM算法导致图像结构冗余信息利用不充分的缺陷,提出一种基于线性预测的改进型NLM降噪算法.根据图像空间结构特点,对图像信号按列从二维到一维进行转换,通过线性预测提取视觉特征,充分利用图像结构冗余信息,优化NLM算法去噪特性.结果表明:在噪声强度较大时,改进型NLM算法对高斯噪声的去噪效果接近图像最优性能;改进型NLM算法对线性预测阶数有所依赖,阶数在一定范围内增大时,去噪效果越好.在现代通信中复杂环境下高强度噪声干扰后的图像,能够达到较为理想的降噪效果.

摘要： 针对现有方法处理下网络生命周期较短、路由能耗速率较大以及数据包接收量较低的问题,提出基于能量分块均衡算法的网络多基站路由能耗调整方法.将EEUC路由协议与多基站下路由管理DSP设计相结合,使簇头能够承担更多数据传输任务.通过统计分析特征提取结果结合线性预测方法实现对路由能耗的准确预测,得到网络多基站路由能耗数据过载的概率密度函数.根据预测结果输出能量消耗数据,依据能量分块均衡算法,通过均衡簇头能耗实现对网络多基站路由能耗的均衡.实验结果表明,该方法有效减缓了路由能耗速率,提高了网络生命周期与数据包接收量,使能量得到了充分利用.

摘要： 视频流量已逐渐成为移动流量的重要组成部分,而不稳定传输中的视频缺损却仍然是一个亟待解决的问题.这种类型的视频缺损往往带有完全随机的特性,很难对其进行低延迟并且高精度的修复.我们率先关注了该不稳定传输中视频修复的任务,并提出了一种低延迟的视频修复方法,该方法包括两个阶段:在粗略修复阶段,先从参考帧中提取受损的二维光流图,再建立线性预测模型,根据运动在时间维度的连续性,来对受损帧进行初步的粗略修复.在精细修复阶段,提出了一个部分卷积神经网络(PCFC-Net),用于对所有参考信息进行综合并计算精细修复的结果.与基线相比,该方法在DAVIS数据集上的参考帧等待时间大大减少,同时PSNR和SSIM也提高了4.0%~12.7%.

摘要： 反激变换器因其拓扑简单,成本低而被广泛应用于中小功率场合.然而,低效率是传统反激变换器的致命缺点.为此,论文将准谐振和同步整流技术引入了反激变换器,同时针对传统同步整流驱动技术存在电路复杂、无法实现同步管与二次侧电流完全同步的问题,提出了一种基于线性预测技术的新型同步整流方案,大大提高了准谐振反激变换器的效率.详细分析了准谐振反激变换器和同步整流的工作原理和主要参数设计.以磁浮控制电源为背景,实验室研制了一台84W,220～380V输入,24V输出的原理样机.实验测试结果证明了所提方案的有效性..

摘要： 高光谱图像分辨率高,数据量大,信息的冗余程度高,给数据处理带来了很大的困难.本文在子空间划分的基础上充分考虑数据的相关性和信息量,提出了一种改进的线性预测波段选择方法.该方法综合考虑了最小线性预测误差和最大信息量,优化了线性预测误差方法所选波段子集,提高了所选波段的信息量.本文计算误差最小和次小的两个波段,结合它们的标准差,计算出它们的组合因子,通过比较组合因子来决定所要去除的波段.对所选波段使用svm进行分类,实验证明了本方法的有效性.

摘要： 该文介绍了压缩感知在语音信号处理中的应用,利用语音信号经过线性预测分析,其残差信号近似认为是稀疏的特性,因此语音信号的稀疏变换基可由线性预测系数构成。同时根据语音帧之间的相关性,该文提出了自适应LP基。实验结果表明该文构造的自适应LP基与非自适应LP基相比,减少了传输量,同时保持重构性能基本一致,且优于DCT基。

摘要： 在合成孔径雷达(SAR)观测区域中,大量强点目标引起的高旁瓣会覆盖四周的弱目标的主瓣电平,导致弱目标信息无法提取,从而影响SAR图像解译工作.常规的频域加窗经过将SAR图像数据变换到频域,然后在频域通过窗函数来进行幅度加权,但会导致有效信号带宽变窄和主瓣展宽,将会严重影响SAR图像分辨率.为了解决此问题,本文提出了一种基于自回归(AR)模型SAR图像旁瓣抑制方法,通过前向预测器和后向预测器进行频谱外推,以拓展带宽长度恢复图像分辨率.相比传统的频域加窗法,本文增加了线性预测部分,使频谱得以拓展,在抑制高旁瓣的同时保留SAR图像的分辨率.最后,利用计算机仿真实验验证了该方法的有效性.

摘要： 线性预测是一种主要的语音信号处理的方法,本文结合语音信号的线性相关性和BP神经网络强大的数据处理能力,提出了一种利用BP神经网络进行语音线性预测系数分析计算的方法,并通过数据仿真验证了该方法的有效性和可行性.

摘要： 多波束条带测深仪是一种具有高测量效率、高测量精度、高分辨率的海底地形测量设备,特别适合于大面积的扫海测量作业.随着科学技术的进步和市场需求的变化,小型化、高分辨率是多波束测深仪发展的目标.虽然常规波束形成技术简单,方便,稳健,但是它的空间分辨率却受到实际阵列尺寸的限制,本文给出了基于线性预测的虚拟阵元技术,通过仿真和海试数据的处理可以看出,此方法能够提高小尺寸阵列波束形成器的分辨率.

摘要： 本文利用山西省观象台(1955-2012年)Eф20小型蒸发皿的实测水面蒸发资料,采用线性倾向估计、分析了近60年太原小型蒸发皿蒸发量年变化、月变化特征及变化趋势.结果表明:近60年来太原年蒸发皿蒸发量总体呈下降趋势,变化倾向率为-1.7393mm/a,而用10年滑动平均值计算的年代际变化趋势是50年代末至80年代末趋势是逐渐减少,80年代的蒸发量最少,从90年代至今蒸发量有小幅震荡,但总体趋势是不断增长.蒸发皿蒸发量逐月的变化特征是蒸发量较大的月集中在4-8月,其中5月蒸发量最大,冬季蒸发量较小.分析了各月蒸发量与各月平均气温、日照时数、平均湿度、平均风速及年蒸发量与年降水量等气象要素之间的相关关系,阐述了影响蒸发量各种因子的相关性,结果表明导致太原年蒸发皿蒸发量变化的主要原因是平均气温和日照时数,呈正相关,其次是年降水量,呈负相关,平均相对湿度,平均风速对蒸发的变化影响最小.2003开始启用E-601大型蒸发皿传感器自动测量蒸发量,每年5-9月进行逐时数据采集.为了研究蒸发的日变化特征,本文挑选近5年的能见度较好、无云、无降水日的逐时蒸发量,通过整理、计算、绘图,分析了假设只有温度与气压影响的变化时,实测蒸发量的日变化特征,再利用道尔顿蒸发公式W=C'(E–e),计算出时蒸发量,分析用公式计算出的蒸发量的日变化趋势与实际蒸发量日变化趋势的对比,用三级多项式的拟合曲线分析两种变化的一致性.应用实例判断蒸发时变化量可能变化的范围,可以剔除由于意外情况出现的异常值,用于今后对数据的质量控制.

摘要： 本文利用山西省观象台(1955-2012年)Eф20小型蒸发皿的实测水面蒸发资料,采用线性倾向估计、分析了近60年太原小型蒸发皿蒸发量年变化、月变化特征及变化趋势.结果表明:近60年来太原年蒸发皿蒸发量总体呈下降趋势,变化倾向率为-1.7393mm/a,而用10年滑动平均值计算的年代际变化趋势是50年代末至80年代末趋势是逐渐减少,80年代的蒸发量最少,从90年代至今蒸发量有小幅震荡,但总体趋势是不断增长.蒸发皿蒸发量逐月的变化特征是蒸发量较大的月集中在4-8月,其中5月蒸发量最大,冬季蒸发量较小.分析了各月蒸发量与各月平均气温、日照时数、平均湿度、平均风速及年蒸发量与年降水量等气象要素之间的相关关系,阐述了影响蒸发量各种因子的相关性,结果表明导致太原年蒸发皿蒸发量变化的主要原因是平均气温和日照时数,呈正相关,其次是年降水量,呈负相关,平均相对湿度,平均风速对蒸发的变化影响最小.2003开始启用E-601大型蒸发皿传感器自动测量蒸发量,每年5-9月进行逐时数据采集.为了研究蒸发的日变化特征,本文挑选近5年的能见度较好、无云、无降水日的逐时蒸发量,通过整理、计算、绘图,分析了假设只有温度与气压影响的变化时,实测蒸发量的日变化特征,再利用道尔顿蒸发公式W=C'(E–e),计算出时蒸发量,分析用公式计算出的蒸发量的日变化趋势与实际蒸发量日变化趋势的对比,用三级多项式的拟合曲线分析两种变化的一致性.应用实例判断蒸发时变化量可能变化的范围,可以剔除由于意外情况出现的异常值,用于今后对数据的质量控制.

摘要： 本文利用山西省观象台(1955-2012年)Eф20小型蒸发皿的实测水面蒸发资料,采用线性倾向估计、分析了近60年太原小型蒸发皿蒸发量年变化、月变化特征及变化趋势.结果表明:近60年来太原年蒸发皿蒸发量总体呈下降趋势,变化倾向率为-1.7393mm/a,而用10年滑动平均值计算的年代际变化趋势是50年代末至80年代末趋势是逐渐减少,80年代的蒸发量最少,从90年代至今蒸发量有小幅震荡,但总体趋势是不断增长.蒸发皿蒸发量逐月的变化特征是蒸发量较大的月集中在4-8月,其中5月蒸发量最大,冬季蒸发量较小.分析了各月蒸发量与各月平均气温、日照时数、平均湿度、平均风速及年蒸发量与年降水量等气象要素之间的相关关系,阐述了影响蒸发量各种因子的相关性,结果表明导致太原年蒸发皿蒸发量变化的主要原因是平均气温和日照时数,呈正相关,其次是年降水量,呈负相关,平均相对湿度,平均风速对蒸发的变化影响最小.2003开始启用E-601大型蒸发皿传感器自动测量蒸发量,每年5-9月进行逐时数据采集.为了研究蒸发的日变化特征,本文挑选近5年的能见度较好、无云、无降水日的逐时蒸发量,通过整理、计算、绘图,分析了假设只有温度与气压影响的变化时,实测蒸发量的日变化特征,再利用道尔顿蒸发公式W=C'(E–e),计算出时蒸发量,分析用公式计算出的蒸发量的日变化趋势与实际蒸发量日变化趋势的对比,用三级多项式的拟合曲线分析两种变化的一致性.应用实例判断蒸发时变化量可能变化的范围,可以剔除由于意外情况出现的异常值,用于今后对数据的质量控制.

摘要： 本文利用山西省观象台(1955-2012年)Eф20小型蒸发皿的实测水面蒸发资料,采用线性倾向估计、分析了近60年太原小型蒸发皿蒸发量年变化、月变化特征及变化趋势.结果表明:近60年来太原年蒸发皿蒸发量总体呈下降趋势,变化倾向率为-1.7393mm/a,而用10年滑动平均值计算的年代际变化趋势是50年代末至80年代末趋势是逐渐减少,80年代的蒸发量最少,从90年代至今蒸发量有小幅震荡,但总体趋势是不断增长.蒸发皿蒸发量逐月的变化特征是蒸发量较大的月集中在4-8月,其中5月蒸发量最大,冬季蒸发量较小.分析了各月蒸发量与各月平均气温、日照时数、平均湿度、平均风速及年蒸发量与年降水量等气象要素之间的相关关系,阐述了影响蒸发量各种因子的相关性,结果表明导致太原年蒸发皿蒸发量变化的主要原因是平均气温和日照时数,呈正相关,其次是年降水量,呈负相关,平均相对湿度,平均风速对蒸发的变化影响最小.2003开始启用E-601大型蒸发皿传感器自动测量蒸发量,每年5-9月进行逐时数据采集.为了研究蒸发的日变化特征,本文挑选近5年的能见度较好、无云、无降水日的逐时蒸发量,通过整理、计算、绘图,分析了假设只有温度与气压影响的变化时,实测蒸发量的日变化特征,再利用道尔顿蒸发公式W=C'(E–e),计算出时蒸发量,分析用公式计算出的蒸发量的日变化趋势与实际蒸发量日变化趋势的对比,用三级多项式的拟合曲线分析两种变化的一致性.应用实例判断蒸发时变化量可能变化的范围,可以剔除由于意外情况出现的异常值,用于今后对数据的质量控制.

摘要： 本发明涉及线性预测系数变换装置和线性预测系数变换方法。目的在于，以较少的运算量对变换了内部采样频率后的线性预测合成滤波器进行估计。线性预测系数变换装置将利用第一采样频率计算出的第一线性预测系数变换成与第一采样频率不同的第二采样频率的第二线性预测系数，该线性预测系数变换装置具有如下的单元：根据第一线性预测系数或者其等价的参数，在单位圆的实轴上计算与第二采样频率下的第二线性预测系数对应的功率谱的单元；根据功率谱，在单位圆的实轴上计算自相关系数的单元；以及将自相关系数变换成第二采样频率的第二线性预测系数的单元。

摘要： 自相关计算部(21)根据输入信号而计算自相关RO(i)。预测系数计算部(23)使用系数wO(i)和自相关RO(i)相乘得到的变形自相关R'O(i)而进行线性预测分析。在此，假设对于至少一部分的各阶数i，包含以下情况，即与各阶数i对应的系数wO(i)，具有随着与当前或者过去的帧中的输入信号的基本频率处于负的相关关系的值的增加而单调增加的关系。

摘要： 自相关计算部(21)根据输入信号而计算自相关RO(i)。预测系数计算部(23)使用系数wO(i)和自相关RO(i)相乘得到的变形自相关R'O(i)而进行线性预测分析。在此，假设对于至少一部分的各阶数i，包含以下情况，即与各阶数i对应的系数wO(i)，具有随着与当前或者过去的帧中的输入信号的基本频率处于负的相关关系的值的增加而单调增加的关系。

摘要： 本发明提供一种线性预测分析装置，包括：自相关计算部(21)，根据输入信号而计算自相关RO(i)；以及预测系数计算部(23)，使用系数wO(i)和自相关RO(i)相乘得到的变形自相关R'O(i)而进行线性预测分析，假设对于至少一部分的各阶数i，包含以下情况，即与各阶数i对应的系数wO(i)，具有随着与当前或者过去的帧中的输入信号的基本频率处于正的相关关系的值的增加而单调减少的关系。

摘要： 自相关计算部(21)根据输入信号而计算自相关RO(i)。预测系数计算部(23)使用系数wO(i)和自相关RO(i)相乘得到的变形自相关R'O(i)而进行线性预测分析。在此，假设对于至少一部分的各阶数i，包含以下情况，即与各阶数i对应的系数wO(i)，具有随着与当前或者过去的帧中的输入信号的基本频率处于负的相关关系的值的增加而单调增加的关系。

摘要： 自相关计算部(21)根据输入信号而计算自相关RO(i)。预测系数计算部(23)使用系数wO(i)和自相关RO(i)相乘得到的变形自相关R'O(i)而进行线性预测分析。在此，假设对于至少一部分的各阶数i，包含以下情况，即与各阶数i对应的系数wO(i)，具有随着与当前或者过去的帧中的输入信号的基本频率处于负的相关关系的值的增加而单调增加的关系。

摘要： 自相关计算部(21)根据输入信号计算自相关RO(i)。预测系数计算部(23)利用将系数wO(i)和自相关RO(i)进行乘法的值即变形自相关R'O(i)而进行线性预测分析。在此，包含如下情况：对至少一部分各阶数i，与各阶数i对应的系数wO(i)处于随着与当前或过去的帧中的输入信号的基音增益有正相关关系的值的增加而单调递减的关系。

摘要： 自相关计算部(21)根据输入信号计算自相关RO(i)。预测系数计算部(23)利用将系数wO(i)和自相关RO(i)进行乘法的值即变形自相关R'O(i)而进行线性预测分析。在此，包含如下情况：对至少一部分各阶数i，与各阶数i对应的系数wO(i)处于随着与当前或过去的帧中的输入信号的基音增益有正相关关系的值的增加而单调递减的关系。

摘要： 线性预测编码装置包括：线性预测分析单元(221)，使用通过进行将与时序信号对应的频域样本串的绝对值的η1次幂视为功率谱的傅立叶逆变换而得到的伪相关函数信号串，进行线性预测分析，得到可变换为线性预测系数的系数；适配单元(22A)，使存储在码本存储单元(222)中的码本所储存的可变换为线性预测系数的系数的多个候选、和线性预测分析单元(221)所得到的可变换为线性预测系数的系数、的η的值适配；以及编码单元(224)，使用η的值被适配的可变换为线性预测系数的系数的多个候选和可变换为线性预测系数的系数，得到与线性预测分析单元(221)所得到的可变换为线性预测系数的系数相对应的线性预测系数码。

摘要： 目的在于，以较少的运算量对变换了内部采样频率后的线性预测合成滤波器进行估计。线性预测系数变换装置将利用第一采样频率计算出的第一线性预测系数变换成与第一采样频率不同的第二采样频率的第二线性预测系数，该线性预测系数变换装置具有如下的单元：根据第一线性预测系数或者其等价的参数，在单位圆的实轴上计算与第二采样频率下的第二线性预测系数对应的功率谱的单元；根据功率谱，在单位圆的实轴上计算自相关系数的单元；以及将自相关系数变换成第二采样频率的第二线性预测系数的单元。