重尾分布

摘要： 考虑一个索赔相依风险模型。在该模型中,索赔额与索赔到达间隔时间之间存在某种相依关系。当索赔额具有宽象限相依结构,并且索赔计数过程是一个延迟的计数过程时,对于重尾索赔的情况,得到了总索赔的精致大偏差。

摘要： 考虑一个索赔相依风险模型.在该模型中,索赔额与索赔到达间隔时间之间存在某种相依关系.当索赔额具有宽象限相依结构,并且索赔计数过程是一个延迟的计数过程时,对于重尾索赔的情况,得到了总索赔的精致大偏差.

摘要： 应用删失回归方法,给出了重尾分布极值指数的一种估计量,得到了这种估计量及其对应极值分位数估计量的渐近正态性.数值模拟结果显示,新估计量的均方误差较现有估计量明显减小.

摘要： 考虑一类带干扰的广义Lundberg-Cramér模型.当索赔额的分布属于重尾分布时,得到了破产概率的尾等价关系式及其局部等价公式,从而推广了带干扰Lundberg-Cramér风险模型的相关结论.

摘要： 考虑了一类带有随机收益的风险模型,其中投资组合的价格过程用几何Lévy过程刻画.当索赔额具有一致变化分布时,对于索赔额是负象限相依的情况,得到了总索赔贴现尾的一致渐近性.得到的结论推广了这类风险模型的相关结果.

摘要： 下一代网络将是以物为主的物联网,其采用的M2M通信方式与传统互联网相差较大,必将导致其流量特性发生变化,因此迫切需要研究以物联网为特征的下一代网络的流量特征,为下一代网络的分析、设计、预测和控制提供理论指导.物联网的网络应用日益多样化,文章以校园物联网为背景,从粗细两个粒度来分析校园物联网流量特性.粗粒度研究表明,校园物联网流量具有非线性、稳定性、周期性等特征;细粒度研究表明,校园物联网流量中,TCP协议的网络流量占比明显小于传统互联网流量,校园物联网流量具有自相似特性和重尾特性.将校园物联网报文的到达时间间隔与经典概率分布模型拟合,发现Pareto分布是刻画校园物联网报文到达时间间隔变化规律的优质数学模型.

摘要： 考虑了一类带有随机收益的风险模型,其中投资组合的价格过程用几何Lévy过程刻画。当索赔额具有一致变化分布时,对于索赔额是负象限相依的情况,得到了总索赔贴现尾的一致渐近性。得到的结论推广了这类风险模型的相关结果。

摘要： 考虑一类带干扰的广义Lundberg-Cramér模型。当索赔额的分布属于重尾分布时,得到了破产概率的尾等价关系式及其局部等价公式,从而推广了带干扰Lundberg-Cramér风险模型的相关结论。

摘要： 金融、通信和气象等领域中高频时间序列的边际分布均为重尾分布,而传统时间序列预测算法大多将数据流考虑为正态分布,导致传统算法无法适用于重尾分布的时间序列.针对这种情况,提出一种基于演化算法和改进概率分类器的重尾时间序列预测算法.将预测提前量和预测准确率作为两个优化目标,利用演化算法对两个目标进行独立优化.对高斯过程分类进行改进,使其支持重尾时间序列的分类问题,并且优化了时间效率.实验结果表明,该算法有效地提高了时间序列的预测准确率.

摘要： 我们考虑了一个具有相依结构的离散时间风险模型,其中索赔额{Xn}n≥1遵循一个具有独立同分布(i.i.d.)噪声项｛εn}n≥1的单边线性过程,且噪声项和金融风险形成了一系列独立同分布的副本,这些副本是来自于具有相依结构的一个随机对(ε,Y).当乘积εY具有重尾分布时,我们建立了这种离散时间风险模型中破产概率的一些渐近估计.最后,我们使用原始的蒙特卡罗(CMC)模拟来验证我们的结果.

摘要： 在一个离散时间风险模型中,本文假设个体净风险(某时段内的总索赔减去总保费收入的差量)的分布函数属于重尾分布族(R-α类)时,得到了有限时间内破产概率的一个近似表达式.rn 重尾分布破产概率作为破产理论的一个重要分支，近来越来越引起人们的重视，尤其是近年来的重大突发事件，可以预见这方面的成果将会有很强的应用前景.本文重点就是在于离散的变化利率，虽然它最贴近实际情况，可惜重视程度不够，在此有限的成果上只希望更多的同仁做更深入的研究.

摘要： 许多应用场景所产生的数据流中，元素的频数分布符合重尾分布的特点，即大部分元素的频数较小而少部分元素的频数较大。为了解决数据流中所有相异元素及其频数的高效存储问题，提出了一个基于分层的计数型布卢姆过滤器(hierarchical counting Bloomfilter，HCBF)保存所有元素频数的方法。该方法采用长度递减、计数单位递增的多层计数型布卢姆过滤器作为存储数据结构，多层过滤器共同组成元素的频数.与两个经典的计数型布卢姆过滤器CBF和DCF相比，HCBF更加适合真实数据流元素频数分布的重尾特点，在不影响查询性能和错误率的前提下，能够显著地降低空间开销.理论分析与实验结果验证了该结论.

摘要： 目前在索赔服从重尾分布假设下对于破产概率问题的研究已经成为风险理论的一个重要研究方向。本文考虑了大额索赔且索赔分布函数是重尾情形的带利息力的复合泊松风险F模型,得到生存概率局部解的渐进估计。

摘要： 本文通过对无线局域网流量的一系列测试,通过对无线局域网的流量特征进行分析,得出无线局域网的流量特性呈现出典型的自相似性。并用自相似理论中的重尾分布具有长相关性,来描述无线局域网流量自相似性的过程.最后用自相似理论中的重尾分布来替代传统无线链路业务模型中的指数分布和无后效性的假设得到容易处理的、简洁的仿真模型。

摘要： 如果把大量服从重尾分布的ON/OFF信源产生的业务进行叠加,得到的总业务具有自相似性,这是目前公认的结论.本文通过理论分析和仿真表明,单一服从重尾分布的ON/OFF信源产生的业务同样具有自相似性,自相似性源于信源的属性,并非是叠加的结果.

摘要： 重尾分布、自相似性、分形性和长范围相依性已经成为随机模型(例如,计算机网络、金融与风险模型、制造系统和可靠性)研究中的重要对象.到目前为止,对于具有这些特征的可靠性模型研究还相当地少.在本文中我们简单地讨论了自相似网络的可靠性研究中的一些基本问题与结果。

摘要： 本文主要研究表示时间序列长记忆特性的记忆参数也称分形差分参数与Hurst指数、分形维、重尾指数之间的关，在前人研究的基础上，概括归纳各参数之间的关系.对时间序列的两个重要特性，长记忆性与重尾性的相关关系做一个探讨。目的是使得人们对于目前研究比较热门的长记忆时间序列与重尾时间序列的关系有一个更清楚的认识。

摘要： 本文主要研究表示时间序列长记忆特性的记忆参数也称分形差分参数与Hurst指数、分形维、重尾指数之间的关，在前人研究的基础上，概括归纳各参数之间的关系.对时间序列的两个重要特性，长记忆性与重尾性的相关关系做一个探讨。目的是使得人们对于目前研究比较热门的长记忆时间序列与重尾时间序列的关系有一个更清楚的认识。

摘要： 本文主要研究表示时间序列长记忆特性的记忆参数也称分形差分参数与Hurst指数、分形维、重尾指数之间的关，在前人研究的基础上，概括归纳各参数之间的关系.对时间序列的两个重要特性，长记忆性与重尾性的相关关系做一个探讨。目的是使得人们对于目前研究比较热门的长记忆时间序列与重尾时间序列的关系有一个更清楚的认识。

摘要： 本文主要研究表示时间序列长记忆特性的记忆参数也称分形差分参数与Hurst指数、分形维、重尾指数之间的关，在前人研究的基础上，概括归纳各参数之间的关系.对时间序列的两个重要特性，长记忆性与重尾性的相关关系做一个探讨。目的是使得人们对于目前研究比较热门的长记忆时间序列与重尾时间序列的关系有一个更清楚的认识。

摘要： 本发明涉及大气监测技术领域，公开了风场空间分布转化为风场时间方向的方法，空间风向上各点的风向均可分解为水平向与垂直向，将水平向的各角度风向转化为二维平面呈现，二维平面的水平向为时间方向，垂直向为空间方向，以形成二维平面的时空表现形式；进一步公开了气溶胶浓度时空分布与风场时空分布的叠加方法。本发明揭示了大气气溶胶的空气动力学过程，通过将风场数据的合理算法转换，使之与大气气溶胶浓度探测数据坐标逻辑一致，通过二维平面叠加显示，以一种直观可视化的形式展示出大气气溶胶浓度与风场的内在联系。

摘要： 在分布匹配电路(1)中，以树状层级化的多个LUT输出数据依次指定正下方的层级的LUT管理的信号空间中的信号点群的组合，在最下层针对每个LUT而输出分布匹配后的信号点信息。

摘要： 在分布整形方法中，同时进行信息压缩和分布整形。针对预先决定的长度的输入比特序列，一对一对应地分配预先决定的长度的符号序列。此时，比特序列的熵越小，则分配平均功率越小的符号序列。

摘要： 为了提供能够减少要传输的数据容量并且以告诉开始分布式处理的分布式处理系统等。一种多个计算机(2a、2b、…)互连的分布式处理系统(1)，其中计算机(2)中的每一个设置有加载每个模块并且执行初始化处理的模块加载器(3)、从先前提供的存储装置或另一计算机获取包括用于初始化处理的命令的元数据的元数据管理单元(4)、读取并且写入存储装置或其他计算机内的文件的文件管理单元(5)、以及执行分布式批处理应用的执行容器(6)。文件管理单元(5)在所述初始化处理之后，检查在所述存储装置中是否存在包括相应模块的执行代码的执行区域，并且当执行区域不存在时，从其他计算机加载执行代码，并且写入所加载的执行代码作为执行区域。

摘要： 本发明的目的在于提供一种分布式账本物流计算机、分布式账本物流系统、分布式账本物流方法及程序，利用分布式账本的可靠性发行数字货币，在流服务中能够现收现付，并便于确认有无未支付和重复支付。分布式账本物流计算机(10)在接受配送委托者配送委托的配送公司收到订单时，记录该配送委托者委托给配送公司的委托内容，并且，在该委托交付完成时，在配送用分布式账本中记录交付完成，在已记录所述交付完成时，委托金融机构服务器(500)发行数字货币以供所述配送委托者支付给所述配送公司。另外，分布式账本物流计算机(10)在货币用分布式账本中记录已委托所述金融机构服务器(500)发行所述数字货币。

摘要： 分布模式扬声器(DMA)包括在平面中延伸的平面板以及平行于该平面延伸的刚性的细长构件。该构件在一点处机械地耦合到平面板的一面。构件的一端在垂直于平面的方向上自由振动。DMA还包括磁体和导电线圈。磁体或线圈机械地耦合到该构件。当线圈被加电时，磁体的磁场与来自线圈的磁场之间的相互作用施加力，该力足以使构件沿垂直于平面的方向位移。DMA进一步包括电子控制模块，该电子控制模块电耦合至线圈并且被编程为对线圈加电以使构件振动以产生来自平面板的音频响应。

摘要： 感染风险图提供系统(10)具备：多个病毒传感器(100)，其设置在不同的位置，用于对空气中的病毒进行检测；通信部(302)，其收集由多个病毒传感器(100)得到的多个检测信息；以及控制部(301)，其基于多个检测信息，提供表示多个感染风险信息的分布的感染风险图，控制部(301)基于与多个病毒传感器(100)各自对应的粒度信息，设定显示于信息终端(400)的感染风险图中的多个感染风险信息各自的显示粒度，通过基于所设定的显示粒度以及位置信息将多个感染风险信息各自重叠在地图上，从而制作感染风险图。

摘要： 本发明公开用于使用分布式电压平均化以独立于分布式负载电路(102)的总电流的空间分布曲线的方式感测所述总电流的方面。在一个方面中，电流感测电路(100)经配置以独立于电流分布位置的方式感测分布式负载电路的总电流。所述电流感测电路包含分布式电压平均化电路(112(1)、112(2))，其经配置以基于在对应于分配网络的多个电阻路径(108(1)‑108(N))处感测的电压确定所述分布式负载电路的平均电压，所述分配网络经配置以将电压提供到所述分布式负载电路。放大器(134)包含具有与在所述分布式负载电路中流动的总电流成比例的输出电压(VOUT)的输出节点。所述电流感测电路允许以独立于所述电流流动位置的方式感测总电流，从而提供与感测所述分布式负载电路的一个区域中的电流相比更准确的电流感测。

摘要： 本实用新型公开了一种可调式管座分布管以及采用该分布管的分布器，包括主/支管，在所述主/支管底部沿其轴向设置有若干通孔，在所述主/支管的每个通孔处下方设置有两端开口的管座，所述管座的上端开口与主/支管的对应通孔连通且同轴布置，所述管座的下端开口连接有分布管，所述分布管与管座连通且同轴布置，所述分布管能沿管座轴向移动并在调整到位后与管座连接固定。本实用新型的分布管结构能够根据现场的安装要求，通过旋转来调节其安装的高度，从而确保分布管安装的垂直度和同轴度，以满足其在整个分布器中安装的精度要求，主要适用于氧氯化反应器的高精度分布器或应用于其它设备的分布器有高精度要求时。

摘要： 本发明公开一种基于重尾分布的KDSNE水电机组噪声源检测方法，其涉及模式识别领域，本质是对水电机组异常振动噪声来源的分类识别，实现步骤如下：a)初始振动信号采集；b)信号预处理；c)数据特征提取；d)噪声源分类判别；e)结果输出；最后对噪声源状态进行报警及应急处理。该方法不仅可以适用于线性和非线性系统的水电机组噪声源检测，而且可以大大提高检测与诊断的精度，可在线实际应用。