调度规则

摘要： 数字孪生流域是在融合流域空间、气象、水文、工情、经济等多源信息的数字底板基础上,耦合基于物理机理的气象、水文、水力、水环境等专业数学模型,结合基于数据驱动的机器学习、知识图谱等技术,构建流域自然要素与管理业务之间的响应关系,实现流域在水流、信息流、业务流、价值流的全过程实时镜像,为流域管理和高质量发展提供技术支持。本文以长江流域防洪应用为例,以实现流域模拟、预报预警、水工程智能调度、防洪风险评估、系统构建等功能为目标,阐述了数字孪生长江建设的总体架构,探索了数据建设、算力建设、智能建设、平台建设等数字孪生流域构建关键技术。研究成果在数字孪生长江建设中得到应用,实现了洪水预报、预警、预演、预案以及工程智能调度全过程模拟,为精准应对2020年流域性大洪水提供了技术支持,为数字孪生流域建设提供了技术示范和经验借鉴。

摘要： 各水库基于运行调度和防汛的需要,都有专门的水雨情收集和监测装置,会形成大量水库上游降雨、河道水情、入库流量和坝前水位等实时水雨情监测数据,对数据进行大数据数学模型计算,尤其是中小型水库,建立关键数据和特征属性间的大概率时间空间关系,为优化调度运行规则、增强防汛能力和发挥兴利效益提供参考。

摘要： 针对水库预报调度中因预报径流不确定性导致的发电风险问题,提出了一种考虑来水预报信息的调度规则.以三峡水库为研究对象,运用RiverWare软件构建了基于该调度规则的RiverWare模型,为验证所提规则的有效性,将实际(完美预报)来水作为输入,对比规则调度结果与优化调度结果;进一步,为探究预报不确定性所带来的发电效益风险,基于预报偏差系数及蒙特·卡罗方法,拟定多组预报偏差系数开展规则调度,并和完美预报下规则调度结果对比分析.结论表明:与优化相比,规则调度的发电量损失较小且可以有效地满足水库平稳下泄的要求;丰、平、枯3种典型来水情景下预报偏差系数分别在0.05,0.20,0.05内时,与完美预报下发电量基本一致,相对偏差均可控制在0.2%.文中提出的调度规则可在一定程度上减小因预报径流不确定性导致的发电差异,研究成果可为水库实际生产运行中的预报调度提供参考.

摘要： 为解决动态环境下作业车间调度问题,提出了一种基于改进Q学习算法和调度规则的动态调度算法。以“剩余任务紧迫程度”的概念来描述动态调度算法的状态空间;设计了以“松弛越高,惩罚越高”为宗旨的回报函数;通过引入以Softmax函数为主体的动作选择策略来改进传统的Q学习算法,使改进后的Q学习算法在前期选择不同动作的概率更加平等,同时改善了贪婪策略在学习后期还会选择次优动作的现象。仿真结果表明:该调度算法相较于改进前,性能指标平均提升约6.5%;相较于IPSO算法和PSO算法,性能指标平均提升分别约为38.3%和38.9%,调度结果明显优于使用单一调度规则以及传统优化算法等常规方法。

摘要： 为了对柔性作业车间动态调度计算效率,操作性对车间扰动响应能力进行提升,提出了具有工业大数据的历史数据中对调度规则进行挖掘的方法。这种方法在对数据进行预处理时和开源大数据进行结合来对数据的采集、筛选、清洗以及整合进行完成。另外,扰动变化会对调度决策进行影响,根据扰动属性来对调度历史数据进行聚类,从而合理的划分不同扰动下调度决策产生的数据集合。

摘要： 在气候变化与人类活动共同驱动的变化环境下,依赖于一致性水文条件所设计的传统水库调度运行策略,将难以满足决策者的需求。为了保障水资源安全与高效利用,水库管理者需对传统水库调度运行策略进行适应性调整。因此,变化环境下水库适应性调度作为当前水库调度领域的一项前沿课题,国内外专家学者已经开展了大量卓越的工作。本文旨在于总结近年来的水库适应性调度研究进展,包括变化环境下水库入库径流预测、水库调度规则编制以及耦合变化环境-入库径流-调度规则的框架等方面,并归纳当前相关研究中存在的问题及不足。进而,未来水库适应性调度研究发展方向,建议更多关注考虑自然-人工互馈影响的入库径流预测、水库调度运行策略的静态衔接与动态调整。

摘要： 由于太子河已治理多年,水环境质量在很大程度得到改善,但太子河的二焦、沈阳站等重要河段仍存在严重的污染问题,为了解决上述问题,本研究基于葠窝水库的角度,对水库的水量和水质进行了数值拟合,并对水库调度方案进行了初步分析,为太子河流域水库群与闸坝的联合运行提供了方案,使得生态环境用水和农业用水的水质改善提供水量保证.

摘要： 充分应用水电站的调蓄特点可以合理利用洪水增加发电效益,但没有统一有效的洪水增发效益评价方法,为此,根据洪水涨落过程特点,提出一种基于三段洪水特征的调洪增发电量(PGIOFD)的概念与计算方法.根据水位及流量的涨落特征将场次洪水过程划分为涨水段、洪峰段和退水段3个阶段;分别按水位不变、按预想出力、按均匀降库容3种规则对三阶段进行发电计算,以确定无优化措施下的基准过程及发电量;将该电量与实际调度电量进行比较得到调洪增发电量.以乌江流域大花水电站2008—2018年的29场洪水为例,结果显示其中充分利用洪水资源的有26场,累计PGIOFD为128.38 GW·h,验证了该方法可以有效地应用于洪水过程分析和洪水调度评价.

摘要： 针对智能车间复杂性程度高、动态不确定性明显、对调度的实时性要求高以及车间机理模型难以描述等特点,对智能车间实时调度问题展开研究,提出一种将仿真优化与遗传规划(SO-GP)算法相结合的调度规则挖掘方法,在优化生产性能的同时满足实时调度的需求.在SO-GP方法设计中,采用二叉树的结构编码,每个GP个体代表一个组合调度规则,并借助仿真获得个体的适应度值.为了进一步提高挖掘过程的时间效率,对构成GP算法的终止集进行了归一化改进.最后以MiniFAB半导体生产线模型为对象进行实验,验证了所提方法的有效性.

摘要： 利用丹江口水库弃水向南水北调中线受水区进行生态补水是缓解受水区尤其是华北地区地下水超采问题的重要途径.在保障原供水任务的基础上,确定水源区的生态补水启动条件、明确补水时机与补水量、以及揭示生态补水与其他目标间的响应关系,是发挥工程效益的关键问题.以水源区丹江口水库为研究对象,提出考虑生态补水规则的供水调度模型,明确多目标供水调度目标和边界条件;采用带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-II)获得调度方案集和最优生态补水调度线;进一步分析丹江口水库的生态补水规模、补水时机、以及与其他供水目标间的竞争与协同关系.结果表明,丹江口水库年均生态补水量达7.617×108m3,生态补水时机集中在汛前3～6月,生态补水分别与弃水均值、缺水率呈竞争关系,相关研究成果可为丹江口水库向南水北调中线实施生态补水决策提供一定参考.

摘要： 针对西江干流洪水类型多样化、流域现状防洪能力有限、骨干水库原调度规则精细程度不足等调度特点,推求优化了骨干水库群分类洪水防洪调度规则.该规则的优化思路主要分为3个步骤:从调度可操作性和实用性出发,将不同量级的预报信息纳入调度规则中作为判别条件,构建自识别控泄方式,并拟定包含预报变量和控泄变量的分类洪水调度规则一般形式;以控制断面场次洪水集加权平均削峰最大为目标,通过模拟调度优化规则中的预报变量和控泄变量;选取不同类型的典型洪水检验分类洪水调度规则的优越性.实例研究表明,分类洪水调度规则能充分发挥骨干水库群的防洪效益,有效改善不同类型洪水的调度效果,具有较强的实用性和可操作性.

摘要： 为了解决炼钢连铸鲁棒调度问题,提出了综合调度规则、启发式算法、线性规划,遗传算法和案例推理的调度方法。在该方法中,首先根据不同的生产扰动类型提出炼钢连铸动态调度的鲁棒性模型和调度规则;然后将调度规则与线性规划、启发式算法和遗传算法相结合,进行初始调度计划调整;最终根据鲁棒性模型选择最优的调度方案。为了提高遗传算法的搜索效率,改进了遗传算法的选样操作算了,利用初始调度对搜索进行指导。并利用案例推理指导调度计划调整,提高计算效率。rn 采用实际生产数据进行的调度仿真,结果显示提出的鲁棒调度方法能根据随机生产扰动,有效地制定出可执行的动态调度方案。转炉平均利用率达到90%,调度动态调整时间最大不超过2min。

摘要： 针对并联水库群向共同用水户联合供水调度的问题,本文通过对并联水库群两时段联合调度模型的建立与求解,提出了并联水库群供水量确定规则的表述形式.文中建立了调度规则优选的并联水库群联合调度模拟-优化模型,该模型以用水户的缺水程度最轻为目标函数,并采用多种群混合进化的粒子群算法PMSE-PSO(Parallel Multi-swarms Shuffling Evolution Algorithm Based on Particle Swarm Optirmzation)对该调度规则中的相关参数进行优化计算.以辽宁省碧流河水库与英那河水库组成的并联供水水库群为例,进行了并联水库群联合供水调度工程研究,结果表明:新的调度规则与并联水库群联合调度模型具有合理性与有效性.

摘要： 本文建立了乌江降雨径流-河网汇流-水库调度模型,该模型主要由新安江三水源模型、河网汇流模型和水库调度模型组成,并利用所收集的流域内控制水文站历史流量数据,对各河段的模型参数分别进行率定.通过该模型对乌江不同水库组合条件下的调度运行进行模拟.模拟结果显示,梯级水库对径流具有一定的影响,其大小不但取决于水库的调节库容和防洪库容的大小,而且还和水库的调度规则、库容曲线等息息相关.但从总体上来看,日调节水库对径流的影响幅度不大,年调节、不完全年调节水库能够在一定程度上内改变径流的年内分配过程,其改变幅度与水库自身的特征参数有关.一般来说,调节库容越大的水库对径流的改变越明显.除多年调节水库外,基本不会改变径流的年际变化特征.

摘要： 本文针对峰头水库承担防洪任务后,通过水文分析重新复核计算水库在主汛期的安全起调水位,同时确定新的调度规则进行调洪计算,确保了水库自身及上、下游的防洪安全.

摘要： 电量的预测对于市场的稳定运行非常重要，特别是对于发电侧：在短期，他们必须在实时市场设置投标价格；在中期，他们要设定合约政策；在长期，他们必须制定扩展计划。神经网络在各个领域中都有很多的应用，本文将神经网络用于径流预测。在预测时采用了单节点输出结构，有效的减少了预测误差，并用预测出的流量作为基本数据，由一定的调度规则模拟得到水电站的发电量。建立符合发电侧和用电侧要求的数学模型，并用matlab软件对上网电量进行优化,水电站将得到很好的经济效益。

摘要： 针对制丝线的生产特点,提出了基于调度过程结构分解的一种建模方法,给出了面向制丝线的过程流调度逻辑和调度规则.文中给出的制丝线调度系统实现表明PFS是适合于制丝线生产过程的一种基于过程结构分解的全过程调度逻辑。

摘要： 项目的实施过程中,经常会遇到不同项目之间对公共资源的共享与冲突,因此在资源受到限制的情况下如何调度各项目来满足项目资源需求并缩短各项目工期是非常重要的。本文在对该问题进行分析的基础上,建立了多资源约束的项目调度数学模型,并采用混合遗传算法对该问题进行求解。结合了启发式优先规则的遗传算法在保证项目任务紧前关系与资源约束的条件下,能够合理优化多项目的资源分配,从而有效地缩短项目总工期。最后,通过一个案例对模型和算法的有效性进行了验证。

摘要： 项目的实施过程中,经常会遇到不同项目之间对公共资源的共享与冲突,因此在资源受到限制的情况下如何调度各项目来满足项目资源需求并缩短各项目工期是非常重要的。本文在对该问题进行分析的基础上,建立了多资源约束的项目调度数学模型,并采用混合遗传算法对该问题进行求解。结合了启发式优先规则的遗传算法在保证项目任务紧前关系与资源约束的条件下,能够合理优化多项目的资源分配,从而有效地缩短项目总工期。最后,通过一个案例对模型和算法的有效性进行了验证。

摘要： 项目的实施过程中,经常会遇到不同项目之间对公共资源的共享与冲突,因此在资源受到限制的情况下如何调度各项目来满足项目资源需求并缩短各项目工期是非常重要的。本文在对该问题进行分析的基础上,建立了多资源约束的项目调度数学模型,并采用混合遗传算法对该问题进行求解。结合了启发式优先规则的遗传算法在保证项目任务紧前关系与资源约束的条件下,能够合理优化多项目的资源分配,从而有效地缩短项目总工期。最后,通过一个案例对模型和算法的有效性进行了验证。

摘要： 在被配置为处理路由器中的搜索请求的网络搜索处理器中，用于调度通过多个启动引擎所启动的规则匹配线程的调度器被设计以有效地利用网络搜索处理器中的资源，同时提供高速性能。根据至少一个示例实施例，调度器及其相应的调度方法包括：确定规则匹配线程组束，每个束通过独立的处理引擎被启动；将在束组的每个束中的规则匹配线程分布成多个规则匹配线程子组；将与束组的每个束相关联的规则匹配线程的子组分配给多个调度队列；以及根据基于与相应的规则匹配线程束相关联的优先级的顺序将被分配给每个调度队列的规则匹配线程发送给规则匹配引擎。

摘要： 一种基于规则参数全局协调优化的调度规则智能挖掘方法，属于自动控制、信息技术和先进制造领域，具体涉及面向复杂生产过程实时调度环境的调度规则的智能挖掘方法，其特征在于包括以下步骤：建立面向复杂生产过程实时调度环境的调度规则智能挖掘框架、建立调度问题实例分类模型、构建并求解调度规则参数全局协调优化问题。本发明基于所提出的调度规则智能挖掘框架，采用双层模糊C均值聚类方法对调度问题实例进行分类。针对每类调度问题实例构建规则参数全局协调优化问题并采用基于线性划分粒子群算法求解该优化问题，其中，采用贝叶斯估计方法对调度规则性能进行综合评价。所获得的调度规则对相似调度环境下不同问题实例均具有较好的调度效果。

摘要： 本发明公开了一种基于调度规则时变特性的水库适应性调度方法，其特征在于：考虑调度规则参数的时变特性，将调度规则参数作为状态变量，调度决策作为观测变量，新近径流序列对应的最优决策作为虚拟的观测值，利用数据同化方法不断更新调度规则参数，实现对新近径流信息的充分利用。本发明可广泛应用于水库适应性调度实践中，为面对径流变化所需的适应性水资源管理提供科学的技术支撑和新方法。

摘要： 本发明公开了一种调度过程与调度规则协同优化的水库生态调度模型构建方法，包括如下步骤，S1、制造涨水过程并计算库容转移总量；S2、基于涨水过程出库流量，获取更新水位子序列中涨水时段的水位；S3、基于水位日变幅约束，逐时段计算获取更新水位子序列中的水位和时段库容转移量；并重新计算库容转移总量和更新水位子序列当前时段对应的水位，进而完成库容转移；S4、利用重新获取的更新水位子序列，计算更新出库流量子序列。优点是：能够实现所求调度过程兼顾四大家鱼生态需求和最优生态调度时机，为面向家鱼产卵保护的生态调度实践提供了新视角。

摘要： 本发明公开了基于droos规则引擎实现调度规则可视化配置动态部署的方法，属于droos规则引擎技术领域，包括以下步骤：S1：建立规则库；S2：规则部署；S3：规则调用。本发明按微服务架构开发，各个部分之间模块解耦，不互相依赖，具有分布式部署能力、高并发处理能力以及代码结构简单的优点；支持将复杂的逻辑运算，转化为可视化的逻辑配置，通过从元素实体中选择元素进行重组，通过条件运算以及运算符号进行衔接，使规则配置更方便、更简单，将规则的配置从开发中完全分离出来，支持零代码开发，规则的配置以及发布再也不用进行代码编辑，进行简单的配置即可完成，规则变更只需要重新修改规则并进行发布即可生效，支持热部署，无需中断生产。

摘要： 一种基于规则参数全局协调优化的调度规则智能挖掘方法，属于自动控制、信息技术和先进制造领域，具体涉及面向复杂生产过程实时调度环境的调度规则的智能挖掘方法，其特征在于包括以下步骤：建立面向复杂生产过程实时调度环境的调度规则智能挖掘框架、建立调度问题实例分类模型、构建并求解调度规则参数全局协调优化问题。本发明基于所提出的调度规则智能挖掘框架，采用双层模糊C均值聚类方法对调度问题实例进行分类。针对每类调度问题实例构建规则参数全局协调优化问题并采用基于线性划分粒子群算法求解该优化问题，其中，采用贝叶斯估计方法对调度规则性能进行综合评价。所获得的调度规则对相似调度环境下不同问题实例均具有较好的调度效果。

摘要： 本发明属于制造业车间调度问题领域，更具体地，涉及一种用于作业车间调度的提高遗传规划调度规则中特征选择效率的方法，具体包括：选择训练实例采用超启发式遗传规划法(GP)运行N次生成调度规则N个；对于每个规则及其对应的每个特征，分别应用原始模型和代理模型计算每个特征到每个规则的贡献值；设置为所有贡献值的中值。本发明能够大大提高特征选择的效率，从而提高车间生产效率，进一步提升企业的工作效率。

摘要： 本发明公开了一种基于调度规则组合的Flowshop调度方法，包括步骤：若Flowshop生产系统执行初始调度，则对获取的实时作业数据进行作业数据处理，得到初始调度数据集，若执行重调度，则先对获取的实时作业数据进行初始数据处理后再进行作业数据处理，得到重调度数据集；将初始调度数据集或者重调度数据集输入至调度模型中，调度模型输出对应的调度规则组合编码；对调度模型输出的调度规则组合编码进行解码，并选择出最优调度规则组合，生成或者更新调度策略。本发明不仅能高效、实时的为Flowshop生产系统生成调度策略，还能在遇到扰动时更新调度策略，进行重调度，减轻或避免扰动因素对生产过程产生的消极影响。

摘要： 本发明公开了一种基于调度规则指派的Flowshop生产调度系统，包括数据采集模块、数据库模块、调度规则指派模块和生产过程监控模块。当生产任务下达后，数据库模块输出任务中对应作业的属性数据到调度规则指派模块中，通过调度规则指派模型输出调度规则组合；数据库采集模块采集当前机器运行过程中作业在机器上的实际被处理时间；生产过程监控模块实时监测Flowshop生产车间中任务的执行进度以及向调度规则指派模块发出更新调度规则指派模型的指令。本发明实现了生产调度系统的持续迭代更新进而保证了Flowshop生产过程的持续高效运行，以及可实时采集生产过程机器处理作业的进度和作业在机器上的被处理时间。

摘要： 本发明涉及一种水库调度的技术领域，揭露了一种基于水库调度规则合成的水库调度决策方法，包括：获取水库径流时序数据，利用自回归模型进行水库径流预报；根据水库径流预报结果，利用多时间尺度调度规则实时地对水库调度决策进行修正；利用水库防洪调度策略进行水库防洪；构建水库双目标调度目标函数；利用基于双目标调度目标函数的水库调度优化策略对水库调度策略进行优化，实现水库调度决策。本发明还提供了一种基于水库调度规则合成的水库调度决策系统。本发明实现了水库调度。