遗传规划
遗传规划的相关文献在1996年到2022年内共计293篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、矿业工程、建筑科学
等领域,其中期刊论文228篇、会议论文26篇、专利文献39539篇;相关期刊163种,包括管理科学学报、东北大学学报(自然科学版)、青岛科技大学学报(自然科学版)等;
相关会议25种,包括2012河南省计算机大会暨学术年会、2011年中国工程热物理学会传热传质学学术会议、第十二届中国高速公路信息化管理及技术研讨会等;遗传规划的相关文献由636位作者贡献,包括云庆夏、王战权、翟淑花等。
遗传规划—发文量
专利文献>
论文:39539篇
占比:99.36%
总计:39793篇
遗传规划
-研究学者
- 云庆夏
- 王战权
- 翟淑花
- 周永权
- 吴晓军
- 周园春
- 张剑
- 李亚敏
- 李敏强
- 李玉刚
- 焦李成
- 阎保平
- 陈浩杰
- 高谦
- 佟强
- 刘若辰
- 张孟杰
- 张明
- 李文秀
- 李淼
- 杨成祥
- 杨振庚
- 滕桂法
- 王晓红
- 王爽
- 赵朝义
- 马文萍
- 丁丽颖
- 丁国富
- 冯夏庭
- 冯琦
- 刘艳
- 吴开超
- 崔逊学
- 张汝波
- 李军
- 李祖枢
- 杨成林
- 林丹
- 王作为
- 王冬冬
- 王劲峰
- 田社平
- 许军才
- 韩方煜
- 马晓丽
- 黄光球
- 丁桂伶
- 丁欣
- 中国科学院计算技术研究所
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刘宪逸
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摘要:
针对目前在交通道路光照复杂环境下裂缝检测困难、所获得的数据不精准等问题,提出了基于改进遗传规划的混凝土路面早期裂缝检测算法分析,利用集成图像进行光照的归一处理以消除对交通道路的光照影响,并根据道路裂缝图像特征筛选出训练集,再利用遗传规划算法训练图像处理模型,使图像处理模型对裂缝图像进行提取并去除块状干扰,得到最终检测结果。同时,采用MATLAB软件提取混凝土路面早期裂缝图像,通过图像灰度化来提高目标与背景的对比度,采用中值滤波法去除裂缝图像中的孤立噪声;使用遗传规划算法分割裂缝图像,获取收敛阈值;利用标记连通域方法来区分线性和网状裂缝,使用图像投影法自动判别线性裂缝横纵。由实例验证结果可知:基于改进遗传规划的混凝土路面早期裂缝检测算法得出的裂缝宽度与实际统计结果存在最大为2 mm的偏差,因此该算法可为裂缝防治提供技术支持。
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周凯文;
黄泽松
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摘要:
当前,机器学习在金融投资领域的应用备受市场机构关注。本文基于10年期国债期货数据,经特征工程处理,采用不同模型进行训练,通过回测分析检验模型的有效性。结果表明,梯度提升决策树模型在训练效率和预测准确率上都要高于带自编码器的多层感知器模型和长短期记忆网络模型。本文为机器学习在金融领域的进一步研究应用提供了有效借鉴。
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任峰;
高传强;
唐辉
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摘要:
流动控制作为流体力学中的重要跨学科领域,一直是科学研究和工程应用关注的焦点之一.由于流动系统具有强非线性等复杂特征,对流动的控制尤其是闭环控制,一直颇富挑战性.近年来机器学习的迅速发展为许多学科带来了新的方法、新的视角和新的观点,对于流动控制领域亦是如此.通过回顾现阶段三类基于机器学习的流动控制方法,为主动流动控制领域的研究者展示机器学习在流动控制中应用的整体概况,进而勾勒出本领域的发展趋势.
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陈浩杰;
丁国富;
张剑;
阎开印
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摘要:
针对优先级规则调度不具备优化能力的缺陷,提出了一种应用于资源受限多项目调度的改进超启发式遗传规划算法以进化出更理想的优先级规则.通过分析现有优先级规则构建出适用多项目调度的归一化属性集和顶层判别编码方式,并结合NSGA-Ⅱ虚拟适应度分配方法对种群进行评估以实现多目标优化.设计了一种多样性种群更新方式,以避免传统遗传规划易陷入局部最优的缺陷和提高搜索能力.通过基于标准数据集PSPLIB所构造的算例和飞机总装装配线的生产实例验证了该方法的有效性和可行性.
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丁欣;
王晓红;
田增虎;
杜鹏;
陈敬轩
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摘要:
针对共沸物系分离,提出了基于遗传规划(GP)的精馏-膜分离集成过程综合策略,根据我国二氧化碳排放权政策及标准,以异丙醇-水共沸物系和Pervap(R)2510膜作为计算实例,在前期研究的基础上将二氧化碳排放指标引入到算法目标函数中,以目前国内碳交易市场均价为基准,选取几种典型碳交易价格为变量,探讨在不同进料组成下二氧化碳交易价格对节能型精馏-膜分离集成过程的影响,进而分析了二氧化碳排放权发放政策对化工企业生产成本影响.文中研究内容为各类化工企业在更好地响应国家节能减排政策下,进行最优的精馏-膜分离节能型集成工艺设计提供可靠依据.
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王豪;
董广明;
陈进
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摘要:
在滚动轴承故障诊断领域中,针对轴承剩余寿命预测这一关键问题,提出了一种基于GP(遗传规划)提取特征的方法,该方法将多个特征组合为一个特征树,实现多维输入到一维输入的转换,并用改良的适应度评价特征树的优良性,经过反复迭代,最后输出适应度最大的特征树,该特征树对应的特征值曲线在时域上最接近线性变化,将其作为一个独立的特征,称为优化特征.最后利用轴承全寿命振动信号,以优化特征为模型预测轴承剩余使用寿命,验证了算法预测的准确性.
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张远鹏;
王晓红;
洪娟;
李明高;
丁欣;
李文魁;
安隆隆
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摘要:
针对工业共沸物类型繁多而导致分离工艺的千差万别,本研究提出了一种基于智能型遗传规划(GP)的精馏-膜分离集成过程综合求解策略.对于任何的共沸物分离,其可以快速计算出经济最优的精馏-膜分离集成工艺流程.本研究以甲醇-甲苯共沸物系和适用于此物系的壳聚糖膜为计算实例,对该物系的三种进料流量及三种进料组成匹配的各种情况分别进行优化以验证算法的可靠性.计算结果表明:算法可以快速准确地搜索到各种进料情况下的最优集成流程.对多组最优数据分析发现,该物系的进料组成变化对膜面积影响较大,进而影响膜分离费用.本研究提出的综合求解策略可随时对各类膜的费用模型进行修正,因此可对尚处于实验研究阶段的膜的未来工业化应用与进一步改性提供帮助.
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吴渝;
彭茂玲;
钱仁飞;
马哲峰;
陈善雄
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摘要:
利用非负矩阵分解对系统监控的特权程序行为进行检测,进而发现异常的入侵行为.在矩阵分解过程中采用Alpha散度作为度量标准,并引入遗传规划算法对非负矩阵分解中的误差函数进行优化.实验中,对新墨西哥大学的Sun SPARC工作站上获取的系统调用数据和CICIDS2017数据集进行了测试,测试结果表明,该方法相对于传统的检测方法而言,在入侵检测精度方面具有良好性能.
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赵敏;
高建华
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摘要:
代码异味检测和处理在很大程度上能减少软件项目维护的开销,基于手工、关联以及可视化等一些检测方法在一定程度上不能保证检测的精确性和效率.本文提出一种基于协同并行算法优化的代码异味检测方法,该方法利用结构化度量从代码异味的范例中生成检测规则,利用与良好范例代码的偏差生成检测器,通过遗传规划搜索得到最优检测规则,遗传算法搜索得到最优检测器,将最优的检测规则和检测器经过交叉得到检测代码异味的最优解决方案.在评估检测器时,通过Jaccard系数对Needleman-Wuncsh算法进行优化,提高了谓词参数之间的相似性,降低了检测器的成本.实验证明,基于协同并行算法优化的代码异味检测方法在精确度和耗时方面都优于其它基于单一种群算法以及基于协同并行算法的代码异味检测方法.
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何超;
胡磊;
李加强;
吴朝阳
- 《中国内燃机学会第九届学术年会》
| 2016年
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摘要:
通过柴油机电控单元ECU信号和柴油机试验燃烧输出数据,在MATLAB上利用遗传规划算法分析柴油机进气系统物理模型及燃烧放热规律,将转速、转矩、油耗、进气流量、进气压力、排气温度和排气压力作为输入层,输出参数为缸内燃烧最大压力、缸内燃烧最高温度、燃烧重心,利用符号回归得出输出层与输入层之间的函数表达式,从而建立针对锡柴6DF3高压共轨中冷柴油机燃烧控制模型.结果表明,当输入参数选为油耗、进气流量、进气温度和缸压时,测试燃烧输出结果跟实验值最吻合,相关系数R均达到0.9以上,平均误差在10%以内.
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Li Zheng;
李征;
Feng Honghai;
冯洪海
- 《2012河南省计算机大会暨学术年会》
| 2012年
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摘要:
对遗传规划与膜计算的相似性加以分析,根据遗传规划应用于分类的过程,将膜计算算法引入到数据分类,给出了适用于膜计算的个体等表示,构造了新的分类规则来适应膜计算的应用,并通过对多层膜计算的研究使分类从两次分类拓展到多类分类,进而实现膜计算在分类方向的应用.该文主要是对膜计算应用于分类进行介绍,说明这种膜计算分类是一种有效、可行的分类器设计方案.
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高振府;
张建成
- 《中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会》
| 2009年
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摘要:
提出了光伏发电系统电能质量综合评估的概念。首先利用遗传规划的方法对光伏发电系统各输出母线进行电能质量综合评估,智能化地提取电能质量指标特性,克服了传统电能质量综合评估方法受人为主观因素影响较大的弊端;然后利用能量赋权法对已经得到的光伏发电系统各输出母线的评估结果进行加权,从而得到整个光伏发电系统电能质量的综合评估结果。该评估结果可对电能质量从局部到整体进行全面的考察。
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陈建达;
刘耀斌;
陈群;
洪境聪
- 《2016国际海绵城市建设论坛暨第十四届泉州市科协学术年会》
| 2016年
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摘要:
道路为海绵城市中不可或缺的建设之一,多孔隙铺面能保水、排水、减少道路水膜,提高行车安全等功能,实是未来推动海绵城市的主要工程.台湾地区推动多孔隙沥青混凝土铺面已久,铺面自规划、设计、施工、维护乃至于定期监测,各阶段信息互有关系且复杂,现在实为海绵城市之铺面永续发展之重要课题.平整度是铺面管理系统当中相当重要的绩效指标,但对于平整度指针预测模式建立因理论基础的不同而有不一样的预测指标.有鉴于平整度指标于国内推广的时间不长,而利用传统方法建立的预测模型,因统计理论限制需要长期的观测资料始有较佳的预测结果;另外,采用类神经网络的方式则有预测过程不明确的问题,故本研究找寻新的预测方法应用于平整度预测.本研究是以台湾国道三号多孔隙铺面平整度数据为基础,利用灰预测、遗传规划与多元回归模式建立平整度预测模式,并分析各预测方法间的差异.经研究结果发现遗传规划方法对于平整度预测模式的建立来说有较佳的结果,主要是遗传规划可在参数组合之间进行变化符合最佳的预测结果所致.
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- 国网天津市电力公司信息通信公司
- 华北电力大学
- 公开公告日期:2022-03-29
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摘要:
本发明提出一种基于遗传算法考虑5G基站能效的变电站规划方法,通过遗传算法以能效最优为目标函数得到5G基站的休眠策略及能耗,在变电站规划年负荷预测中对5G基站的负荷进行预测;根据预测的年负荷总量和已有变电站容量,确定新建变电站个数及所有容量组合方案;采用传统Voronoi图算法划分各变电站供电范围;采用变权Voronoi图算法计算各个变电站的权重值,以负荷矩最小为原则优化站址,得到各变电站新的供电范围和站址,得到容量组合下变电站规划结果,并计算所需投入的费用,在达到最大容量组合数下比较所有容量组合方案下变电站规划所需投入的费用,把投入费用最小的容量组合方案下的变电站规划结果作为该规划区域最终的变电站规划结果。
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