基于神经网络预测的上网电量优化

摘要

电量的预测对于市场的稳定运行非常重要，特别是对于发电侧：在短期，他们必须在实时市场设置投标价格；在中期，他们要设定合约政策；在长期，他们必须制定扩展计划。神经网络在各个领域中都有很多的应用，本文将神经网络用于径流预测。在预测时采用了单节点输出结构，有效的减少了预测误差，并用预测出的流量作为基本数据，由一定的调度规则模拟得到水电站的发电量。建立符合发电侧和用电侧要求的数学模型，并用matlab软件对上网电量进行优化,水电站将得到很好的经济效益。