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朱如鹏; 俞莎莎; 李苗苗; 赵英豪; 王宇;
南京航空航天大学 机电学院 江苏 南京210016;
小波神经网络; 遗传退火算法; 预测模型;
机译:基于遗传算法调整的鲁棒预测模型优化热浸镀锌线退火工艺
机译:一种基于量子表现粒子群优化算法和模糊小波神经网络的网络流量预测模型
机译:基于SSA和模拟退火的混合多步滚动预测模型—风速自适应粒子群优化
机译:基于遗传算法的小波神经网络潮流预测模型的优化
机译:使用模拟退火和遗传算法优化土壤蒸汽提取。
机译:基于生物地理优化算法的模糊小波神经网络预测短期交通流量
机译:基于小波神经网络优化参数的网络安全态势预测模型
机译:基于模拟退火和遗传算法的阵列全局优化
机译:改进预测模型的方法使用物理,遗传和随机方法来优化预测方法中包含的参数,同时调用历史数据来优化这些参数。
机译:微遗传算法与天气研究与预测模型(μ-GA-WRF)的界面系统,用于优化WRF模型中物理参数化的方案组合
机译:用于校准和/或优化预测模型,用于记录和生成预测的方法,用于校准和/或优化预测模型以及用于生成预测的系统,计算机程序产品和移动计算机系统
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