语义异构

摘要： 随着信息化作战的发展,迫切需要对指挥信息系统的数据进行集成整合,在分散异构的数据源上实现统一的数据交换。针对这一问题,提出了一种基于SOA和本体的多源异构数据集成架构,并详细阐述了其体系结构、模块设计、功能特点以及关键技术,最终实现了一个多源异构数据集成原型系统。通过Web Service技术解决了客户端与服务端之间的远程多源数据传输问题,同时利用本体技术在语义描述方面的优势,有效整合了领域知识,实现了统一的数据访问。结果表明,该系统克服了传统平台技术及数据共享技术在信息集成中的局限,解决了指挥信息系统数据空间异构、语义异构、格式异构的现实问题,实现了数据的有效集成。

摘要： 科学数据的语义异构是数据集成共享的主要瓶颈.数据本体是解决数据语义异构的有效方法.首先在系统分析地学数据特征的基础上,提出地学数据本体的总体架构,重点研究地学数据本质内容本体和形态本体,并构建了地学数据本体库.进一步结合科学数据集成的需求,提出基于地学数据本体的数据集成总体流程.在此基础上,以科技基础性工作专项产出的科学数据为例,开展地学数据本体支持下的科学数据集成方法应用研究,证明本方法的可行性和有效性.%Semantic heterogeneity of scientific data is main bottleneck for its integration and sharing. Data Ontology is an effective way to solves mantic heterogeneity of data. On the basis of systematic analysis of geodata characteristics, this paper puts forward the overall architecture of GeoData Ontology (GDO) and mainly studies essential characteristics ontology and morphological characteristics ontology of geodata and constructs GDO. Then, combining with the demand of scientific data integration, this paper puts forward the overall flow of data integration based on GDO. In the last part, this paper takes theexampleofscientific data ofNational Special Program on BasicWorksfor Science and Technology of China, researches application of scientific data integration method based on GDO andvalidates the feasibility and effectiveness of the proposed method.

摘要： 本体匹配是解决语义异构,实现本体共享与重用的一种方法.但本体规模越来越大,为降低匹配空间,提出一种基于模块化思想的本体匹配框架.首先,使用预处理算法将待匹配本体转换成概念图;然后,改进了ROCK聚类算法,并使用该算法将概念图划分成若干高内聚低耦合的概念块;最后,根据Tversky模型,从概念的父、子、兄弟以及内涵4个方面计算块的匹配度,并标记块的重要概念,进行n:m匹配.实验结果表明,提出的本体匹配框架能够均衡本体分块大小,提高匹配效率.%Ontology matching is a way to solve semantic heterogeneity and to realize the sharing and reuse of ontology. But the size of ontology is increasing, in order to reduce match space, a modularization based ontology matching framework is proposed. Firstly, ontology is transformed into a concept map using preprocessed algorithm. Secondly, the ROCK clus-tering algorithm is improved, and the concept map is divided into several high cohesion and low coupling concept blocks using this algorithm. Lastly, according to the Tversky model, block match degree is calculated by the father concept, son concept, brother concept and intension. And important concepts of block are signed, n:m matching is performed. It is observed that the proposed ontology matching framework can balance the block size, improve match efficiency.

摘要： 随着医疗领域信息化建设不断推进,为了提高医疗质量,合理有效利用医疗资源,医疗信息共享的要求日益强烈.语义异构是医疗信息资源共享面临的一个主要问题,提出利用领域本体整合分布式异构数据库资源,介绍了医疗本体的构建和应用系统的设计,为实现区域医疗信息共享提供了一种有效途径.

摘要： The semantic heterogeneity of geospatial data is the main bottleneck for the realization of data association, the intelli-gent recommendation and the accurate discovery of data. Geospatial data ontology is known as an effective approach to solve the se-mantic heterogeneity of geospatial data. The morphological characteristic is an important feature of geospatial data besides its tem-poral, spatial and attribute characteristics, and it is the primary research content of geospatial data ontology. Based on the systematic analysis on the morphological characteristics of geospatial data, this paper studies and puts forward a concept system. Furthermore, this paper creates the morphology-ontology model of geospatial data, defines the ontology representation method of morphological information, and ultimately constructs the morphology-ontology. In the last part, a prototype system for the semantic retrieval of geospatial data has been programmed by taking the morphology-ontology product as the ontology library and using the Jena Java framework. The constructed morphology-ontology have been applied to the retrieval of metadata from the National Earth System Science Data Sharing Infrastructure. Verification test shows that the morphology-ontology of geospatial data can effectively solve the semantic heterogeneity existing in the morphological characteristics of geospatial data and improve the precision and recall rate of data discovery result. The research methods and results of this paper have great reference values in solving the semantic heteroge-neity problems occurred in other research fields.%地理空间数据语义异构是实现数据关联、数据智能推荐和精确发现的主要瓶颈。地理空间数据本体被认为是解决地理空间数据语义异构的有效方法。形态特征是地理空间数据(除时空、要素内容外)的重要特征，是地理空间数据本体的重要研究内容。本文首先在系统分析地理空间数据形态特征的基础上，提出地理空间数据形态特征的概念体系。然后，建立地理空间数据形态本体模型，提出形态信息的本体表示方法，并构建地理空间数据形态本体。最后，基于形态本体的本体库，利用Jena本体推理技术，开发地理空间数据语义检索原型系统，并将形态本体应用于国家地球系统科学数据共享平台的元数据检索中。实验结果表明，地理空间数据形态本体可以有效地解决数据形态特征的语义异构，提高数据发现的查全率和查准率。本文的研究方法和成果对解决其他领域数据的语义异构，有重要的参考意义。

摘要： 地理空间数据语义异构是实现数据关联、数据智能推荐和精确发现的主要瓶颈。地理空间数据本体被认为是解决地理空间数据语义异构的有效方法。形态特征是地理空间数据（除时空、要素内容外）的重要特征,是地理空间数据本体的重要研究内容。本文首先在系统分析地理空间数据形态特征的基础上,提出地理空间数据形态特征的概念体系。然后,建立地理空间数据形态本体模型,提出形态信息的本体表示方法,并构建地理空间数据形态本体。最后,基于形态本体的本体库,利用Jena本体推理技术,开发地理空间数据语义检索原型系统,并将形态本体应用于国家地球系统科学数据共享平台的元数据检索中。实验结果表明,地理空间数据形态本体可以有效地解决数据形态特征的语义异构,提高数据发现的查全率和查准率。本文的研究方法和成果对解决其他领域数据的语义异构,有重要的参考意义。

摘要： 从分布式异构数据集成和海量数据共享两方面对领域异构数据集成的关键技术进行研究,提出面向领域异构数据的语义集成方法,建立针对各种异构数据的嵌套对象模型,通过虚拟视图和Mashup服务架构对数据及数据之间的关系进行描述、组织和展示,利用语义映射实现数据交互并保持数据同步,从而提供动态的数据集成服务.实例分析结果表明,基于该数据集成方法开发的油气井生产优化决策与诊断平台能实现多种专业数据集成及跨专业应用,为油气井生产动态监控、优化设计、诊断决策等提供技术支持.

摘要： 随着医疗领域信息化建设不断推进,为了提高医疗质量,合理有效利用医疗资源,医疗信息共享的要求日益强烈.语义异构是医疗信息资源共享面临的一个主要问题,提出利用领域本体整合分布式异构数据库资源,介绍了医疗本体的构建和应用系统的设计,为实现区域医疗信息共享提供了一种有效途径.

摘要： PATSTAT (Worldwide Patent Statistical Database) is the world's leading patent warehouse product developed by the EPO to serve statistical decision supporting. The product has made a series of research progress at patent data integration, and has instruction and reference value to solve the issues on patent semantic-level heterogeneity. The paper adopts a reverse inductive method, summarizing the progresses of PATSTAT database. Final y, this article summarizes the patent data integration experiences of PATSTAT database, which can use for patent data processing and analysis in future.%PATSTAT（Worldwide Patent Statistical Database，全球专利统计数据库）是一款由EPO欧洲专利局开发的、面向统计决策的专利数据仓库。该数据库在专利数据集成方面取得一系列的研究进展，其在语义映射、语义匹配方面的经验对于解决现阶段专利数据语义异构性问题具有较强的参考意义。通过逆向归纳的方法，文章阐述PATSTAT数据库在专利家族、优先权、摘要、标题、发明人、地址信息以及专利权人信息方面的集成策略，并对PATSTAT数据库在专利数据集成经验进行总结。

摘要： 在进行电子商务交易过程中,从不同的异构信息源中检索和集成数据是一个重要的组成部分。在集成过程中,解决语义异构性既是重要又是困难的。本文提出了一个基于XML Schema和RDF的异构信息源集成系统XRHIIS,在该集成系统中,使用XML Schema来解决语法异构,使用RDF来解决语义异构,使用XQuery语言进行XML查询,从而使得该集成系统可以以一个统一的语法和语义方式来处理用户查询请求。使用该集成系统进行电子商务中的信息交换和集成就可以较好地解决语义异构性问题。

摘要： 数据是一种典型的复杂异构大数据，有效的大数据集成方法是实现数据交换与共享的关键。本文针对海洋大数据的语义异构问题,提出了一种本体驱动的复杂海洋海洋大数据集成方法,通过抽取源数据集的数据模式与数据语义,以及其与目标数据库的匹配,解决了海洋大数据的语义异构问题,实现了复杂异构的海洋大数据的有效集成,并采用海洋气象数据的实例验证了该方法的有效性与可行性。

摘要： 数据是一种典型的复杂异构大数据,有效的大数据集成方法是实现数据交换与共享的关键.本文针对海洋大数据的语义异构问题,提出了一种本体驱动的复杂海洋海洋大数据集成方法,通过抽取源数据集的数据模式与数据语义,以及其与目标数据库的匹配,解决了海洋大数据的语义异构问题,实现了复杂异构的海洋大数据的有效集成,并采用海洋气象数据的实例验证了该方法的有效性与可行性.

摘要： 本文从解决信息网格语义异构问题出发,为实现网格信息共享,提出了一种基于本体的信息网格全局视图构建方法，首先深入研究了信息网格全局本体的生成；基于全局本体透彻分析了如何构建信息共享全局视图；结合具体实例详细说明了所提出信息网格全局视图构建方法的工作流程与应用，对于相关工作进行了分析比较,最后给出了结论和下一步工作。

摘要： 本发明属于智能仪器仪表与嵌入式技术领域，具体涉及一种基于语义本体模型的仪表异构外设的适配方法，该方法包括：获取仪表异构设备信息，根据获取的信息判断该仪表的类型；不同的仪表类型执行不同的仪表异构外设动态适配方式；仪表的类型包括资源受限型和资源富裕型，资源受限型仪表执行静态编译适配方式，资源富裕型仪表执行动态运行适配方式；本发明针对高度集成仪表专用微控制器芯片的异构外设自动资源适配方法，提出了一套轻量级的外设接口信息本体模型，并基于以上模型提出了一种仪表异构外设动态适配方法，该方法与传统开发模式相比，减少了产品的成本，同时缩短了仪表产品的研发周期，具有良好的实际意义和应用价值。

摘要： 本发明涉及基于语义相似度的多源异构商品一致性判别方法，包括如下步骤：获取多源异构的商品数据并进行预处理和清洗，得到清洗后的商品特征与对应的商品特征值；根据相似度对商品特征与商品特征值进行合并，归并表述不同但实际含义等价的商品特征与对应的商品特征值，得到对应的等价商品特征集合以及等价商品特征值集合；上传目标商品数据，基于目标商品的商品特征和商品特征值以及所述等价商品特征集合和等价商品特征值集合，从多源异构的商品数据中召回可能与目标商品为同一商品的候选集合；根据候选商品的商品特征和商品特征值计算候选商品与目标商品的相似度评分，根据所述相似度评分，判定候选商品与目标商品的一致性。

摘要： 本申请涉及一种面向多源异构航天数据的语义索引方法和装置。所述方法包括：获取多源异构航天数据；根据时间与空间数据，建立时间索引和空间索引，获取航天资源数据的元数据和本体属性的词向量，根据词向量，将元数据与本体属性进行关联，根据关联的结果，构建拓展索引，提取航天资源数据中元数据描述信息的三元组，获取三元组的头实体词向量，以及获取预先设置的面向应用主题本体的属性词向量，根据头实体词向量和属性词向量，将元数据与面向应用本体进行关联，根据关联结果，构建主题索引，在检索时，根据建立时间索引、空间索引、拓展索引以及主题索引的结果取交集，得到数据检索结果。采用本方法满足个性化的检索需求，提高检索效率。

摘要： 本发明公开了基于语义链接异构信息网络嵌入的专利推荐方法及装置，方法包括：1)、针对专利数据库中的每个专利，将与所述专利的文本相似度最高的、前第一预设数量个顺序次序对应的专利作为语义链接，且所述专利数据库中包括被审查专利；2)、根据所述语义链接关系和著录项目信息来构建所述专利数据库对应的异构信息网络，并使用边将异构信息网络中的各个节点连接；3)、获取所述异构信息网络中各个专利节点的特征向量；4)、获取各个节点的特征向量与被审查专利对应专利节点的特征向量之间的余弦相似度，将余弦相似度最高的、前第二预设数量个顺序次序对应的专利作为被审查专利的待推荐专利。应用本发明实施例，可以使推荐的专利更准确。

摘要： 本发明提供了一种基于语义强化与特征融合的多源异构数据分类系统及方法，该系统包括：数据采集单元，用于采集多源异构数据；特征向量提取单元，用于提取多源异构数据中的语义表征向量；特征向量强化单元，用于通过LSTM神经网络模型对所述语义表征向量进行强化，得到强化后的语义表征向量；特征融合单元，用于通过CNN卷积神经网络提取多源异构数据中的场景及业务语义特征，并与强化后的语义表征向量进行融合，得到融合后的多源异构数据；分类单元，对融合后的多源异构数据进行分类，得到最终分类结果。本发明能够适应复杂多变情况下的分类要求，有效解决了传统的知识获取方式综合程度、便捷程度以及智能程度远远不够的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于主题语义增强的异构图结构多会话者情感分析方法，包括：对输入对话进行情感词嵌入操作，将其从人类语言转化成带有情感的向量表示；按照依存句法关系构建句法依赖图，节点为话中的单词，将句法依赖图输入图卷积神经网络中更新节点信息，获得语义加强的单词向量以及相应的句子表征向量；构建主题提取模型，提取每句对话的主题，获得主题增强的句子表征；按照主题相似性进行聚类，根据句子主题信息以及时序关系构建对话子图，构建异构对话图，节点为每句话的句子表征，使用图循环网络更新图节点；得到分类结果。本发明充分考虑对话者间交互信息，提高了多会话者对话情感分析的预测精度。

摘要： 基于CityGML的多源异构地理信息数据语义融合转换方法，包括；步骤1：数据集成部分包含准备数据，预处理数据两部分；步骤2：利用语义相似性作为评判标准将经步骤1集成后的多源地理信息数据集进行融合处理；步骤3：根据上述语义一致性融合模型，将经集成处理的待融合的多源异构地理数据集进行融合处理，形成高质量的融合地理数据；步骤4：数据后处理，对于根据上述语义一致性融合模型融合后的地理数据；步骤5：根据转换模型将已经融合后的地理数据进行GML格式转换，将原本的地理格式数据转换为XML为载体的文本格式。步骤6：将GML格式地理数据运用到实际开发中。本发明能够深入语义层次融合多源异构地理信息数据，提高数据的质量和使用效率。

摘要： 本发明公开了一种在异构语义空间中基于假设检验的软件跨模态检索方法，所述方法使用分布生成网络将文本投影到分布空间中的CFP相关分布；将代码表示为控制流图，并抽取其中所有的路径；利用样本生成网络将CFP映射为样本空间中的CFP样本向量，此时代码被表示为一个CFP样本向量集合；使用假设检验计算CFP样本向量集合对CFP相关分布的服从程度作为二者的匹配分数，并用于实现代码检索文本或文本检索代码形式的跨模态检索任务。本发明首次提出将代码和文本投影到异构语义空间中进行表示学习，即将文本投影到CFP相关分布空间并将代码投影到CFP样本空间，能够准确表征文本和代码各自的独特语义，提高跨模态检索的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于符号语义的异构音乐数据融合方法及系统，属于异构数据融合领域和音乐信息学分析领域。异构音乐数据获取和特征抽取，经过数据预处理得到异构音乐数据的基本信息和每种数据结构独特的特征，得到关联好的异构音乐数据及其统一的标注序列；定义符号语义解析模型，利用符号语义解析模型从关联好的异构音乐数据及其统一的标注序列中获得稳定的符号语义观测空间，从所述的稳定的符号语义观测空间中获得显著的语义属性和可控的语义约束；根据对显著的语义属性和可控的语义约束的调整，还原或生成符合特定语义约束的改编数据。本发明可以从语义解析过程中获得不同维度的语义属性并加以约束，实现可解释、可控制的音乐数据融合与生成。

摘要： 本发明提出了一种解决数据语义异构问题的多源异构数据库数据集成方法，包括：采集来自企业的多个数据源，每个所述数据源包含的表格、属性、语义均不同，将上述多个数据源采用模式对齐方式进行处理，以确定具有相同语义的属性和具有不同语义的属性；对已经模式对齐的数据，记录数据的链接，以确定指向相同实体的链接和指向不同实体的链接；采用数据融合方式查询出反应企业真实情况的真实值。本发明解决语义歧义、实例表示歧义、数据不一致性等问题。