语义映射

摘要： 为了解决海量数据库合并费时耗力、效率低等问题,基于FME的语义映射原理,利用ArcGIS软件自定义Spatial ETL工具进行了空间数据的模型构建。对基础测绘成果数据整合过程中数据转换和数据库合并进行了实验;并利用Spatial ETL工具方法自动批处理将75个MDB数据库合并为一个GDB数据库。结果表明,利用Spatial ETL工具方法可提高数据整合的效率,节约时间、可用性强;能为测绘人员提供一套行之有效的作业方法,对测绘一线生产具有一定的参考价值和意义。

摘要： 针对IFC对水利安全监测专题工程数据精细化表达的局限性,利用领域本体结合BIM技术,提出了一种水利安全监测专题知识模型构建方法,对水利安全监测大坝BIM的语义信息进行描述和完善。该模型旨在为水利安全监测工程的BIM信息交换提供语义推理和语义描述支撑,规范化描述多源BIM专题模型的语义类和构件信息,减少BIM专题数据融合过程中出现语义信息丢失及语义描述模糊的问题,便于水利安全监测工程的BIM专题应用实践和数字化发展。

摘要： 目的:针对国内外主要学科分类体系不统一、缺少语义关联等问题,以Web of science、Scopus分类体系与教育部《学科目录》映射为例,通过分析不同分类体系结构及期刊分类数据,运用多种语义映射与优化方法建立相关类目之间的关联关系,以期实现分布式科技文献资源的统一组织,提升科研成果一站式检索、分类导航与统计评价效果。方法:采用基于中心结构模型的语义映射方法,初步构建Web of science、Scopus生物医学相关类目与教育部《学科目录》之间的关联映射表;采集Web of science、Scopus共同收录的生物医学期刊分类数据,基于Incites学科分析工具与期刊同现两种方法完成映射结果的优化与验证。结果:分别建立了Web of science 103个、Scopus 153个类目与教育部《学科目录》中12个生物医学类目之间126对、200对语义映射关系。结论:研究成果为我国部分高校和科研院所开展生物医学相关学科评估奠定基础,并为其他学科领域的分类体系映射提供理论与实践参考。

摘要： 针对总成产品的装配数据通常分散于CAD模型与装配工艺文档中,因而不同类型的装配语义信息由于异构性无法相互关联的问题,基于知识图谱提出一种面向装配语义信息的建模方法,结合传统的数据映射与人工智能中的自然语言处理技术,实现了CAD模型的几何信息与装配工艺文档中工艺过程信息的智能集成.首先阐述了不同层次的语义特征在基于知识图谱的装配语义模型(KG–ASM)中所代表的概念、实体类及关系类;其次根据CAD模型文件与装配工艺文档,基于数据抽取、语义映射及自然语言处理技术自动构建KG–ASM中的实例节点;最后以航空航天产品中速度调节机构的试装过程为例验证KG–ASM及其构建方法的可行性.

摘要： 由于不动产外业绘制的CAD图形图层复杂,属性均以文字注记和扩展属性多XDATA形式存储,传统的转换会使得数据的严重丢失,所以该文以吴江区平望镇为例,在传统不动产整合的方法上,引用了语义映射的相关概念,通过FME构建了属性数据的函数模型,实现了所需数据的无损转换,从而打破了数据的壁垒,大大增加了不动产数据的入库的效率。

摘要： 由于不动产外业绘制的CAD图形图层复杂,属性均以文字注记和扩展属性多XDATA形式存储,传统的转换会使得数据的严重丢失,所以该文以吴江区平望镇为例,在传统不动产整合的方法上,引用了语义映射的相关概念,通过FME构建了属性数据的函数模型,实现了所需数据的无损转换,从而打破了数据的壁垒,大大增加了不动产数据的入库的效率.

摘要： 功能语言学认为,研究简单句的生成机制,要遵循“从意义到形式”的基本原则,考查从现实情景到语义结构再到句法结构的全过程。简单句的语义结构既反映现实情景,也是简单句在语言层面表达的内在驱动力。在现实情景到语义结构、语义结构向语言层面的映射过程中,说话人因素是重要的语义筛选器,它从语句的交际目的、主观评价、认知框架等角度对句子生成进行语义选择,从而构成整个简单句的生成机制模型。

摘要： 针对传统的单一故障诊断方法在汽轮发电机组故障诊断中具有一定的局限性,研究了本体和信号分析在故障诊断领域的优势,提出一种适用于汽轮发电机组故障诊断的方法.借助Protégé4.3构建汽轮发电机组故障诊断本体知识库,基于EEMD、排列熵和SVM的信号分析方法辨识出故障类型;设计一种语义映射方法,将信号分析的辨识结果与本体知识库中的实例相关联,并对关联得到的本体实例进行推理,进而得到故障原因和维修策略.最后针对转子常见故障进行实例测试,结果表明该方法能够有效诊断汽轮发电机组常见故障,且诊断结果全面、准确.

摘要： 功能语言学认为,研究简单句的生成机制,要遵循"从意义到形式"的基本原则,考查从现实情景到语义结构再到句法结构的全过程.简单句的语义结构既反映现实情景,也是简单句在语言层面表达的内在驱动力.在现实情景到语义结构、语义结构向语言层面的映射过程中,说话人因素是重要的语义筛选器,它从语句的交际目的、主观评价、认知框架等角度对句子生成进行语义选择,从而构成整个简单句的生成机制模型.

摘要： 情报领域学者们主要通过同义词自动识别思想来实现自由词到主题词对应转换。常用的方法有：基于词汇相似度的方法、基于词汇共现的方法、基于规则的方法、基于信息检索的方法和基于链接分析的方法。其中，基于词汇的方法包括基于字面相似度的方法和基于语义词典或词汇体系语义的方法。基于语义词典或词汇体系的方法，从相似度计算是所采用的语义信息角度又可以分为基于字面（语素）的方法、基于词素的方法、基于释义的方法和基于路径长度的方法。本研究从信息检索和文献标引角度出发，立足中文医学主题词表CMeSH体系结构，综合考虑词汇集合相似度计算和后续对象过滤规则设计，提出了医学领域自由词-主题词语义映射方案，并进行了实现。

摘要： 语义映射是基于本体的信息集成环境中一个普遍存在的问题,现有的本体集成机制一般只讨论简单的一对一映射的问题,本文在定义了基于语义相似性的复杂语义映射的基础上,探讨了基于复杂映射的本体集成机制,并详细介绍了集成的步骤.

摘要： 通过动作建模，识别动作到交互命令的语义映射，利用模式识别方法对动作类型进行区分，例如贝叶斯、决策树等。根据身体部位的形态和运动规律的理解，比如手、身体的形态和运动方法等进行行为建模。

摘要： 为了提高遥感图像特征分析技术在众多领域中的应用效能,分析了遥感特征应用的大数据特点,设计了面向用户反馈和案例支持的特征分析框架,提出了可映射的图像特征层次模型,在底层视觉特征之上抽象出对象场景特征和行为事件特征;构建面向应用的领域本体,同时将用户反馈和案例作为特征分析的重要依据,提出了顾及反馈的聚类算法,实现不同层次特征的分类;引入粗糙集中的约减方法,实现面向应用的特征约减;基于案例对图像特征进行语义标注建立影像特征的语义映射机制,从而辅助进行影像的解译与分析.

摘要： 由于并行模拟器有多个模拟线程,原子指令模拟执行的原子性无法得到保证.为了保证原子指令并行模拟的正确性,一般采用加锁的方法,但是效率较低.本文提出了一种基于指令语义映射的原子指令并行模拟执行技术,将目标体系结构中的原子指令和模拟主机体系结构的原子指令做一对一的语义映射,以主机原子指令的执行代替目标体系结构原子指令的模拟.这种方法实现简单,原子指令并行模拟的正确性易于保证,相比于加锁方法具有更好的性能,最高可达到30％的性能提升.

摘要： 解决语义鸿沟必须建立图像低层特征到高层语义的映射,针对此问题,本文提出了一种基于词汇树层次语义模型的图像检索方法.首先提取图像包含颜色信息的SIFT特征来构造图像库的特征词汇树,生成描述图像视觉信息的视觉词汇.并在此基础上利用Bayesian决策理论实现视觉词汇到语义主题信息的映射,进而构造了一个层次语义模型,并在此模型基础上完成了基于内容的语义图像检索算法.通过检索过程中用户的相关反馈,不仅可以加入正反馈图像扩展图像查询库,同时能够修正高层语义映射.实验结果表明,基于该模型的图像检索算法性能稳定,并且随着反馈次数的增加,检索效果明显提升.

摘要： 本文针对我国目前广泛使用的ArcGIS软件进行建库的实际情况，采用基于语义映射的空间数据转换方法实现GIS软件不同格式数据间的快速转换。根据以上思路，在ArcGIS软件中利用C#语言编制了相应的空间数据转换程序，利用FME Objects，即嵌入FME（要素操纵引擎）组件，设计和开发用户化的映射文件，为ArcGIS创建一个FME插件，用来在ArcGIS平台下实现ArcGIS格式地理数据向AutoCAD、ArcInfo、MapGIS格式的转换。实践证明，该方法具有速度快，扩充性能好等特点。

摘要： 信息系统的广泛应用和互联网技术的发展,促进了人们对完整获取分布、异质信息的需求,特别是完整获取半结构化甚至非结构信息的需求,这就促进了信息集成(InformationIntegration)技术的产生.信息集成过程一般包括信息源描述、信息采集、信息过滤与清洗及信息存储等.然而,信息集成技术并不仅仅是为各个信息源提供一个接口就可以简单实现的,更重要的是如何构建全局环境下各信息源之间的互操作性,由于各信息源表示机制的不同以及语义环境的不同,这个过程可能会非常困难,本文主要讨论了基于本体的信息集成机制中语义映射以及基于语义信息查询机制.实现了一个基于复杂映射的本体集成机制,如支持包含映射、组合映射等,探讨了基于全局本体的语义查询机制,主要是扩展了基于TAX的XML查询代数,由于目前常用的XML查询语言如XQuery、XUp-date等均能转化成基于TAX的XML查询代数,因此这种扩展是可行的.基于复杂映射的本体集成,保证了分布式查询能够解决部分语义不一致性问题,并通过细化查询和减小冗余度等方式提高了查询效率.

摘要： 从产品创新设计对网络信息的实际需求出发,分析了现有信息搜索技术在面对个性化领域知识检索时的现实缺陷,提出基于"以网对网"思想的设计知识个性搜索模式,构建了面向产品创新设计的内部语义映射网络,以及以此为基础的设计知识个性化搜索的基本流程.通过实例验证了该方法的合理性和可行性.

摘要： 本发明属于文本语义处理技术领域，具体为一种基于语义空间映射的语义关系表征、聚类及识别的方法和系统。本发明对于待抽取关系的实体对：首先对包含二者的语句进行语法依存分析；然后将分析结果视作Graph，并计算Graph中对应这两个实体的结点间最短路径，来抽取出实体间关系；继而将路径上的词语向语义空间投影并进行累积，获得该关系在语义空间上的向量表示；对于多组实体对的场景，使用聚类方法对关系进行聚类并构建关系模型；依据表征输入实体对间关系的语义向量与关系模型之间的语义相似度实现关系的识别。本发明克服了传统方法在进行实体间关系比较时对词语变形、同义词变化、语法形式变化等因素敏感的缺点，提高了关系比较准确性和处理的灵活性。

摘要： 本发明公开了一种WordNet到Neo4J的映射方法、语义检测方法及语义计算扩展接口生成方法，包括：提取同义词集合有效信息，并将其映射到Neo4J中的同义词集结点上；采用广度优先算法遍历每个以特定关系相关连的两个同义词集结点，并生成相应的Neo4J同义词集结点之间的连接；遍历WordNet中的所有单词和每个单词对应的义元集合，并基于义元集合实现单词到同义词集的绑定形成单词结点。本发明采用基于WordNet语义关系网络实现了高效的语义计算，语义计算的实现上浮到了基于Cyper语言层，表达更加直观，使得语义计算可视化，并且映射到Neo4j的图结构，处理数据的速度更快；Neo4j的图结构的优化使得语义检测算法的实现过程中的查询从空间复杂度On^n降到了O1。

摘要： 本发明属于文本语义处理技术领域，具体为一种基于语义空间映射的语义关系表征、聚类及识别的方法和系统。本发明对于待抽取关系的实体对：首先对包含二者的语句进行语法依存分析；然后将分析结果视作Graph，并计算Graph中对应这两个实体的结点间最短路径，来抽取出实体间关系；继而将路径上的词语向语义空间投影并进行累积，获得该关系在语义空间上的向量表示；对于多组实体对的场景，使用聚类方法对关系进行聚类并构建关系模型；依据表征输入实体对间关系的语义向量与关系模型之间的语义相似度实现关系的识别。本发明克服了传统方法在进行实体间关系比较时对词语变形、同义词变化、语法形式变化等因素敏感的缺点，提高了关系比较准确性和处理的灵活性。

摘要： 本发明公开了一种基于图像亮度映射的图像语义对抗攻击样本生成系统，包括：图像读取模块，用于读取原始图像信息，将图像的色彩与亮度分割开，得到图像亮度矩阵和图像色彩矩阵；图像映射模块，用于根据原始图像的亮度矩阵截取有效亮度矩阵与图像无效部分，并使用映射函数对有效亮度矩阵进行映射，得到原始攻击样本；目标网络模块，用于将原始攻击样本放入目标网络中进行推理，并在得到推理结果后反向传播，调整映射函数，得到新的映射函数；图像评估模块，用于根据所述图像推理结果与图像质量评分，选择对当前原始攻击样本进行跳过或保存或更新。本发明还公开了一种利用上述攻击样本生成系统生成攻击样本的方法。

摘要： 一种语义纹理图系统，以基于包括多个顶点的3D模型、UV图和包括一组语义标签的语义分割图像来生成语义纹理图，该多个顶点包含指示多个顶点的位置的坐标。

摘要： 本发明公开了一种基于语义空间映射的零样本图片问答方法，该方法为：首先，将图片信息提取为图片区域特征；将问题语句中的名词提取出来，利用预先训练的词嵌入表征名词特征；设计一个名词指导的注意力网络；其次，利用词嵌入编码问题特征，并通过语义对齐后的跨模态信息增强问题特征，生成问题相关的多模态表示；设计一个问题指导的注意力网络；最后，建立答案共享的语义空间，在该空间中进行语义匹配、语义距离控制以及语义聚类；问题‑图片对的联合嵌入特征被映射到语义空间中并聚集在对应的答案周围；通过在语义空间中寻找最佳匹配以进行答案推导。本发明建模图片和问题之间的特征关联和实现未标记答案的预测，提高零样本图片问答的准确性。

摘要： 本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种图像局部不变特征的语义映射方法，所述语义映射方法包括以下步骤：步骤A：对彩色图像局部不变特征提取及描述；步骤B：提取局部不变特征后，基于监督模糊谱聚类算法对彩色图像提取的局部不变特征生成视觉词典，所述视觉词典包含有视觉特征与视觉单词的隶属关系;步骤C：根据步骤B生成的视觉词典对步骤A提取的局部不变特征所隶属图像进行语义映射以及图像描述。采用所述的图像局部不变特征的语义映射方法能消除语义鸿沟问题，提高图像分类、图像检索以及目标识别的准确性，可以促进机器视觉的理论和方法的发展。

摘要： 本发明涉及图像数据处理技术领域，本发明公开了基于语义映射的BIM与GIS建筑数据融合方法及系统，其中所述方法包括：建立语义规则；将IFC标准的BIM文件转换为IFC模型的网络本体语言OWL；基于所述语义规则，将IFC模型的网络本体语言OWL映射为CityGML OWL本体文件；将CityGML OWL本体文件转换成CityGML模型标准文件。利用IFC文件转换成网络本体语言OWL，通过手动构建规则进行推理，转换生成CityGML文件，在一定的程度上解决了IFC向CityGML转换过程中数据大量丢失的问题。

摘要： 本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种图像局部不变特征的语义映射方法，所述语义映射方法包括以下步骤：步骤A：对彩色图像局部不变特征提取及描述；步骤B：提取局部不变特征后，基于监督模糊谱聚类算法对彩色图像提取的局部不变特征生成视觉词典，所述视觉词典包含有视觉特征与视觉单词的隶属关系;步骤C：根据步骤B生成的视觉词典对步骤A提取的局部不变特征所隶属图像进行语义映射以及图像描述。采用所述的图像局部不变特征的语义映射方法能消除语义鸿沟问题，提高图像分类、图像检索以及目标识别的准确性，可以促进机器视觉的理论和方法的发展。

摘要： 本发明涉及图像数据处理技术领域，本发明公开了基于语义映射的BIM与GIS建筑数据融合方法及系统，其中所述方法包括：建立语义规则；将IFC标准的BIM文件转换为IFC模型的网络本体语言OWL；基于所述语义规则，将IFC模型的网络本体语言OWL映射为CityGML OWL本体文件；将CityGML OWL本体文件转换成CityGML模型标准文件。利用IFC文件转换成网络本体语言OWL，通过手动构建规则进行推理，转换生成CityGML文件，在一定的程度上解决了IFC向CityGML转换过程中数据大量丢失的问题。