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科学数据

科学数据的相关文献在1982年到2023年内共计1111篇,主要集中在信息与知识传播、科学、科学研究、自动化技术、计算机技术 等领域,其中期刊论文1030篇、会议论文63篇、专利文献547189篇;相关期刊422种,包括科技情报开发与经济、情报理论与实践、情报资料工作等; 相关会议42种,包括全国中医药图书信息学术会暨第十三次中医药院校图书馆馆长会议、对接京津与环首都沿渤海第14次论坛、2015年中国地球科学联合学术年会等;科学数据的相关文献由1553位作者贡献,包括黎建辉、胡良霖、周园春等。

科学数据—发文量

期刊论文>

论文:1030 占比:0.19%

会议论文>

论文:63 占比:0.01%

专利文献>

论文:547189 占比:99.80%

总计:548282篇

科学数据—发文趋势图

科学数据

-研究学者

  • 黎建辉
  • 胡良霖
  • 周园春
  • 沈志宏
  • 王健
  • 彭洁
  • 赵华
  • 刘桂锋
  • 周国民
  • 屈宝强
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 摘要: 为顺应大数据时代的发展,《中国科技术语》开展科学数据出版服务,以期为作者和读者提供集文献和数据于一体的信息化服务。本刊的数据出版分为2种模式:(1)科技论文附加数据:本刊鼓励作者在提交科技论文时,附加支撑数据集,在文中对相关的科学数据进行描述和管理,为使用者在访问论文的同时,提供科学数据的阅读、引用、分析等。
    • 周雷; 袁汝兵; 燕娜; 杨萍
    • 摘要: [研究目的]研究国外科研数据管理历程,对国内相关机构开展科研数据管理服务有重要参考价值。[研究方法]采用网络调研和内容分析比较的方法,探寻德国国家科研数据项目的历史。并从整体历史趋势、学科变化特点和工作侧重等角度,分析其科研数据项目的特点。[研究结论]研究发现,德国科研数据管理项目具有GLAM数据一体化发展、形成必要的基础设施、注重科研数据发展规律和技术储备和提供广泛的公共通用科研数据管理等特点。我国相关机构应以数据基础设施建设为目标加强科研数据体系建设,减少内部条块分割、尊重科研数据发展的客观规律、启动国家科研数据科研项目建设和完善生态系统完成国家数据基础设施建设等举措提升科研数据管理服务水平。
    • 屈亚杰; 黄国彬; 王传清
    • 摘要: [目的/意义]系统剖析科学数据发布平台的内容建设机制,旨在为我国相关平台的建设与完善提供借鉴。[方法/过程]综合采用文献调研法、网站调研法、案例研究法等,结合国内外发展较成熟的科学数据发布平台建设实例,从数据采集、数据分类、数据描述及数据质量控制等流程对科学数据发布平台的内容建设机制进行系统剖析。[结果/结论]研究发现:采集数据时要综合考虑数据价值、完整准确性及数据格式;科研机构、资助机构和政府机构是采集科学数据的主要渠道;平台通常从科学数据的主题、类型、地理区域、机构等角度对所采集数据进行分类;平台建设者可根据所收录数据的学科与类型来选择适合的元数据标准,重点关注核心元素项;平台的数据管理人员须重视审核科学数据的形式质量和内容质量。
    • 吴宁; 黄国彬
    • 摘要: [目的/意义]通过对数据论文的应用现状和价值进行评价,可以推动科研数据论文发展,鼓励科研工作者重视数据共享和重用,降低科研成本,发挥出数据的多重价值。[方法/过程]以数据论文被引为出发点,使用EXCEL、CiteSpace等软件,统计2015-2019年Scientific Data发表的数据论文及其施引文献的关键词、机构、学科、年份、国别等方面的信息,总结数据论文总体发表情况以及数据论文作为参考文献被引用的情况。[结果/结论]目前数据论文引用效率较高,数据共享比较及时,最新的研究数据可以得到充分的利用,科研数据的潜在价值开发得以保证。但同时存在文献老化速度比较快,文献的生命周期较短,国际合作较少,在社会科学领域少受重视等问题。建议未来研究充分挖掘数据论文的价值,鼓励科研人员发表数据论文,提高数据共享意识,减轻科研负担,推动科学研究进步。
    • 李洁
    • 摘要: 科学数据是国家重要的战略信息资源,也是非常重要的档案资源。本文分析了档案视角下科学数据管理存在的问题,提出了科学数据管理机构应强化科学数据管理政策制度体系建设、完善科学数据管理流程、加强与档案部门的协同管理等启示。
    • 杨宁; 张志强
    • 摘要: [研究目的]科学数据已经成为科研产出的重要成果类型之一,通过研究和观察科学数据的使用情况可以发现科学数据的管理需求,提高科研人员共享和重用科学数据的积极性。[研究方法]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象,利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集,并对比评估了8种机器学习方法在数据集上的分类和识别效果。[研究结论]实证研究效果显示,机器学习分类方法可以用于科学数据正式引用识别,全文信息和样本集大小对分类效果起到关键性作用。
    • 胡良霖
    • 摘要: 数据出版是推动与加速数据开放共享的有效战略[1],是科技界公认的数据开放共享新模式。2015年,《中国科学数据(中英文网络版)》创刊,正式拉开了我国科学数据出版事业发展的序幕。2018年,国务院办公厅印发《科学数据管理办法》[2](国办发〔2018〕17号),“第二十二条”明确提出“主管部门和法人单位应积极推动科学数据出版和传播工作,支持科研人员整理发表产权清晰、准确完整、共享价值高的科学数据。”在后续各省市、部委发布的科学数据管理实施细则类文件中,科学数据出版工作得到了不同程度的强化。2019年,科技部、财政部联合公布20个国家科学数据中心名单[3],明确了国家科学数据中心推动科学数据建设、汇聚、整合与开放共享的使命和地位。
    • 尹文辰
    • 摘要: 文章通过搜集国内外有关科学数据重用的文献,采用内容分析法总结出过去及当下学者们研究的侧重点,并发现数据重用在当下研究的未普及之处与理论不足。再结合有关政府、机构、数据库等实际的工作进展,作出相应的总结与思考,以便未来学者们做进一步研究。
    • 文禹衡; 金铭
    • 摘要: [目的/意义]构建科学数据中心用户注册协议合规评估指标体系并呈现合规程度,旨在促进科学数据中心依规建设和完善。[研究设计/方法]运用扎根理论,以用户注册协议为样本建立合规评估点,并对照合规依据逐一分析得出评估结果。[结论/发现]构建包括5项一级指标、13项二级指标、83项三级指标在内的评估指标体系,评估后可知:科学数据中心用户注册协议的总体合规程度不高;合规点方面,平台自我免责方面的合规性相对较高,付费模式和数据归属方面的合规性较低;平台方面,国家林业和草原科学数据中心、国家气象科学数据中心合规程度相对较高,国家海洋科学数据中心合规程度相对较低。为提升科学数据中心用户注册协议合规性,需要完善风险预警机制,充分保护用户信息,建立数据产权机制,优化服务付费模式,以及重新平衡用户与平台间的权利与义务。[创新/价值]以科学数据中心的用户注册协议为研究对象,构建评估用户注册协议合规性的指标体系,并提出具体评估的操作方法,可为其他领域用户注册协议合规性评估提供框架基础。
    • 李洋; 温亮明
    • 摘要: 高校图书馆参与科学数据出版具有重要的科学意义与社会意义,其与生俱来的信息服务功能为参与科学数据出版积累了强劲的内部优势,宏观环境的不断变化为其创造了明显的外部优势。文章提出引导用户参与、寻求学校支持、做好自主出版、探索合作出版四条路径供高校图书馆参考。
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