数据出版
数据出版的相关文献在1999年到2023年内共计102篇,主要集中在信息与知识传播、自动化技术、计算机技术、科学、科学研究
等领域,其中期刊论文98篇、会议论文3篇、专利文献545177篇;相关期刊38种,包括出版广角、出版科学、情报资料工作等;
相关会议3种,包括2016中国机构知识库学术研讨会、2017年北京高校数字图书馆年会、第十七届(2019)全国核心期刊与期刊国际化 、网络化研讨会等;数据出版的相关文献由195位作者贡献,包括刘闯、涂志芳、石瑞香等。
数据出版—发文量
专利文献>
论文:545177篇
占比:99.98%
总计:545278篇
数据出版
-研究学者
- 刘闯
- 涂志芳
- 石瑞香
- 刘凤红
- 诸云强
- 马军花
- 姜璐璐
- 孟洁
- 屈宝强
- 李成赞
- 李晓蕾
- 江东
- 贾丽琼
- 郑晓欢
- 黎建辉
- 齐钒宇
- 何书金
- 侯春梅
- 刘兹恒
- 吴立宗
- 周园春
- 周翔
- 孔丽华
- 廖小罕
- 张丽丽
- 张应华
- 张恬
- 彭琳
- 杜一
- 杨小梅
- 欧阳峥峥
- 王丹丹
- 王健
- 王卫军
- 申艳
- 葛全胜
- 褚大伟
- 郭慧
- 陈昕
- 青秀玲
- 马建玲
- 马瀚青
- Edith Madela-Mntla
- Haiming ZHANG
- Jean-Bernard Minster
- Mable Imbuga
- Mika Odido
- Nordin Hasan
- Paul F.Uhlir
- Peter Wittenburg
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摘要:
为顺应大数据时代的发展,《中国科技术语》开展科学数据出版服务,以期为作者和读者提供集文献和数据于一体的信息化服务。本刊的数据出版分为2种模式:(1)科技论文附加数据:本刊鼓励作者在提交科技论文时,附加支撑数据集,在文中对相关的科学数据进行描述和管理,为使用者在访问论文的同时,提供科学数据的阅读、引用、分析等。
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胡良霖
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摘要:
数据出版是推动与加速数据开放共享的有效战略[1],是科技界公认的数据开放共享新模式。2015年,《中国科学数据(中英文网络版)》创刊,正式拉开了我国科学数据出版事业发展的序幕。2018年,国务院办公厅印发《科学数据管理办法》[2](国办发〔2018〕17号),“第二十二条”明确提出“主管部门和法人单位应积极推动科学数据出版和传播工作,支持科研人员整理发表产权清晰、准确完整、共享价值高的科学数据。”在后续各省市、部委发布的科学数据管理实施细则类文件中,科学数据出版工作得到了不同程度的强化。2019年,科技部、财政部联合公布20个国家科学数据中心名单[3],明确了国家科学数据中心推动科学数据建设、汇聚、整合与开放共享的使命和地位。
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刘娴
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摘要:
增强出版是数字出版的新型模式,文章分析学术期刊增强出版的可选路径,包括XML一体化融合出版平台、微信公众平台、出版商平台、“开放科学计划”平台、科学数据共享服务平台等,并以《图书馆杂志》增强出版的探索实践为例,就“基于二维码的增强出版模式”和“基于数据出版管理平台的增强出版模式”相关内容进行梳理和总结,为学术期刊增强出版高质量发展提出对策和建议。
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袁雅琴;
胡晓彦;
佟继周;
邹自明
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摘要:
阐述国内外数据开放共享与出版背景,分析我国的科学数据出版现状,探讨我国国家空间科学数据中心的科学数据出版实践,提出科学数据出版中存在的大部分期刊尚未对论文数据做出要求、数据利益相关者积极性不高、缺乏数据权益保护机制、数据仓储的国际认可度低且经费存在可持续等问题,并针对这些问题提出相应的建议。
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郑伯爽;
贺子岳;
陈晓峰
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摘要:
开放科学背景下科研数据知识库的诞生绝非偶然,是科学技术和科学需求发展的必然产物,对科研数据知识库质量控制进行研究有助于学术传播和交流,促进科学数据资源管理、利用和长期保存。本文首先从数据知识库的角度出发,通过使用文献调研法、案例分析法以及对比分析法对科研数据知识库质量控制现状进行梳理和分析,通过调研发现科研数据知识库质量控制处于初级发展阶段,并总结出目前数据知识库质量控制流程主要有五个阶段,分别是数据提交阶段、数据存储阶段、数据审核阶段、数据发布阶段以及数据引用阶段;然后指出目前数据知识库质量控制的过程中存在较多的问题;最后基于这些问题,提出相应的优化路径。
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无
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摘要:
为顺应大数据时代的发展,《中国科技术语》开展科学数据出版服务,以期为作者和读者提供集文献和数据于一体的信息化服务。本刊的数据出版分为2种模式:(1)科技论文附加数据:本刊鼓励作者在提交科技论文时,附加支撑数据集,在文中对相关的科学数据进行描述、管理、提交和存储,为使用者在访问论文的同时,提供科学数据的阅读、引用、分析等。作者按照本刊投稿流程将附加数据上传到本刊投审稿系统(www.term.org.cn)或科学数据银行(www.scidb.cn),如果是已发表的数据集,添加已注册的DOI到论文中即可。
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田稷
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摘要:
开放科学环境下,科学数据出版是促进数据共享、抢占数据战略资产的重要手段。分析当前主流数据出版模式存在的问题,提出一种新的科学数据混合出版模式:联合专家评议、用户评议、图书馆评议等多种方式来解决数据出版中的评议瓶颈问题;采取免费或有条件使用数据的灵活机制来提升学术交流效率,促进数据交换与共享;将集成出版模式、数据仓储出版模式和数据期刊独立出版模式的功能融合到同一平台,以提高作者的参与度和认可度,并为数据期刊提供优质的稿件来源。最后探讨了高校图书馆在参与数据出版过程中可发挥元数据标准的制定与数据标引、质量评议、数据服务和永久保存等重要作用。
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王舒;
黄国彬
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摘要:
科学数据仓储是未来科学数据出版的主导性媒介之一.本文以数据出版流程为切入点,从数据提交、数据存储、数据审核和数据发布4个方面对科学数据仓储的出版功能进行分析,试图为规范科学数据仓储的出版功能提供建议:建立以自助提交为主的提交模式,制定本仓储科学数据质量审核标准,施行自动审核与人工审核并行的质量审核方式,采用多渠道发布数据集,为数据集提供数字对象唯一标识符.
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涂志芳;
杨志萍
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摘要:
[目的/意义]科学数据在经济社会发展、科学研究与创新中的重要性不言而喻.我国的科学数据管理与实践起步较晚但发展较为迅速,梳理其发展现状、总结成就与缺失、分析趋势并提出建议有其必要性.[研究设计/方法]"数据中心"和"数据中心+数据论文"是科学数据管理与共享的两种主要模式.从管理机制或条件保障、服务内容与方式、服务成效、国际影响力建设等方面分析第一种模式的实践进展;按照数据中心与数据论文三种不同的关联形式对第二种模式的实践进展进行案例分析.[结论/发现]我国科学数据管理与共享实践特点包括:主要集中在自然科学与工程技术领域、数据积累主要来自负责建设的研究机构、重视数据服务成效及其宣传、数据出版是重要发展方向等;不足包括:尚缺乏资助机构、高校及科研院所层面的数据管理实施细则,高校及图书馆数据管理平台发展乏力,传统期刊的数据出版存在困难等.[创新/价值]对我国科学数据管理与共享实践进行全景式扫描,有助于从完整视角审视我国科学数据管理现状.
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姜璐璐;
孔丽华;
李成赞
- 《第十七届(2019)全国核心期刊与期刊国际化 、网络化研讨会》
| 2019年
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摘要:
随着信息技术的快速发展,数据已成为重要的战略资源,科学研究需要一种开放的模式.互联网技术的发展为期刊的出版带来了新的可能,通过互联网来实现快速传播,突破了对纸媒的依赖,使得期刊新模式成为可能.本文基于数据出版模式进行了探索与实践,提出了一套基于云环境的数据出版技术框架体系,并在框架体系指导下,实现了一套具有自主知识产权的"数据期刊云服务+数据存储库云服务"一体化数据出版平台.
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张书华
- 《2017年北京高校数字图书馆年会》
| 2017年
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摘要:
介绍了DataCite组织,DOI name编码方案及DOI元数据结构,介绍了中国科学数据出版与引用实践案例。DateCite是全球领先的、为科学数据提供持久标识符(DOI,Digital Object Identifier)的非盈利组织,目的是帮助研究团体定位、识别、引用研究数据.实现方法:为科学数据创建元数据集并分配DOI提供增强搜索、发现科学数据的服务与会员共同建立快速反应的科学数据出版及引用机制。
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