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一种数据出版物学术影响力评价预测方法

摘要

本发明提出一种数据出版物学术影响力评价预测方法,包括如下步骤:提取数据论文个体的不同时间段的引用次数和引用格式文件下载次数,计算得到不同时间段的引用转化率数据;选择回归模型,根据引用转化率数据,利用曲线拟合方法进行拟合;根据拟合的结果,构建数据论文个体的影响力评价预测模型,利用该影响力评价预测模型,计算数据论文个体的某时间段的引用次数,实现影响力的评价或预测。本方法能够有效评价并预测各个数据论文的引用影响力情况。

著录项

  • 公开/公告号CN110659768A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院计算机网络信息中心;

    申请/专利号CN201910749170.2

  • 发明设计人 李成赞;杜一;

    申请日2019-08-14

  • 分类号

  • 代理机构北京君尚知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈艳

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村南四街4号

  • 入库时间 2023-12-17 06:21:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190814

    实质审查的生效

  • 2020-01-07

    公开

    公开

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