本体映射

摘要： 针对目前本体集成方法在多领域知识融合中由于本体规模差异导致冗余度高的问题,提出面向多领域知识融合的本体集成方法.该方法首先通过本体映射获得映射结果,然后对映射结果进行联结获得全局映射结果,最后按照节点之间不同类型的关系选用不同的规则依次将领域本体与全局映射结果合并获得最终集成化的本体.以工业机器人领域本体为例进行实例验证,实验结果表明,与常见本体集成系统相比,该方法具有更高的召回率和更低的冗余度.

摘要： [目的]将国际主流的信息交换标准HL7FHIR核心框架引入医疗领域,使医疗数据类型和疾病术语表达标准化.[方法]提出FHIR框架下医疗领域信息交换方法,阐述FHIR在医疗领域层面的含义和应用,通过本体构建、本体映射与迁移予以实现,并结合疾病本体(Disease Ontology,DO)规范疾病术语的表达.[结果]利用Python爬虫挖掘"医享网"发布的真实电子病历,在本体映射与迁移后,176份患者病例记录实现了 FHIR数据格式的标准化转换以及标准疾病术语编码.[局限]未能实现异源多类型术语的语义标准化.[结论]研究成果为我国医疗领域标准体系的构建和技术手段的开发提供了一种新思路.

摘要： 【目的】将国际主流的信息交换标准HL7 FHIR核心框架引入医疗领域,使医疗数据类型和疾病术语表达标准化。【方法】提出FHIR框架下医疗领域信息交换方法,阐述FHIR在医疗领域层面的含义和应用,通过本体构建、本体映射与迁移予以实现,并结合疾病本体(Disease Ontology,DO)规范疾病术语的表达。【结果】利用Python爬虫挖掘"医享网"发布的真实电子病历,在本体映射与迁移后,176份患者病例记录实现了FHIR数据格式的标准化转换以及标准疾病术语编码。【局限】未能实现异源多类型术语的语义标准化。【结论】研究成果为我国医疗领域标准体系的构建和技术手段的开发提供了一种新思路。

摘要： 在信息时代,数据量呈指数式增长,而不同数据源存在难以统一表示的异构问题,给数据共享、重用造成不便.语义网络的迅速发展,使本体映射成为解决该问题的有效手段,其核心是本体相似度计算,提出了一种基于图卷积网络的计算方法.将本体建模为异构图网络,再使用图卷积网络学习文本嵌入规则,得到全局统一表示,完成多源数据的融合.实验结果表明,所提方法计算准确性高于其他传统方法,有效地提高了多源数据融合的准确度.

摘要： 针对复杂产品装配工序多样、工序间装配约束复杂、虚拟装配过程中工具资源的表示与推送困难问题,提出了资源组件驱动的装配工具匹配推理方法.首先,搭建了包括装配工具资源组件驱动模块、资源组件本体构建模块、资源组件运行与求解模块的资源组件驱动的装配工具匹配推理框架;然后,构建了装配工具的资源组件本体,给出了基于资源组件的装配工具匹配推送机制,并重点设计了资源组件驱动的装配工具类型与尺寸的按需匹配推理方法;最后,依托复杂产品装配资源推送服务平台验证了所提方法的有效性.解决了装配工具资源人工调整响应速度慢、装配效率低的问题.

摘要： 文章以CNKI为数据源,从载文、知识基础两方面揭示了国内本体技术研究进展:用文献计量法进行了载文分析,包括文献年代、基金资助与来源期刊;用文献计量法进行了文献被引分析,结合高被引文献内容揭示了本体技术知识基础.

摘要： 对于物联网服务的描述,现有的标准是基于XML(Extensible Markup Language)的WSDL(Web Services De-scription Language)语言,但WSDL语言不能对物联网服务进行语义方面的描述,从而影响了服务发现的准确率.在现有的语义服务描述语言中,OWL-S(Ontology Web Language for Services)语言的影响力最为深远.为了对物联网服务进行语义化描述,提出一种从WSDL到OWL-S的转换方法.通过操作映射和本体映射,该方法能够将已有WSDL文件转换为OWL-S文件.通过一些测试集合和实例验证了所提方法对文件转换的有效性,而且转换结果的查准率和查全率优于MWSAF方法.

摘要： 目的:基于概念数据模型,探索将编码型数据元的允许值与标准术语系统SNOMED CT进行映射的方法,为实现概念的规范化和标准化表示提供路径.方法:采用本体映射法,构建概念数据模型和SNOMED CT术语模型的语义关系,用protégé 软件实现案例的自动匹配.结果:以麻醉为例,建立了基于概念数据模型的编码型数据元的结构化表达方法,提炼了建立语义关联的SNOMED CT三元组结构,构建了基于概念数据模型的麻醉实例与SNOMED CT术语模型映射关系.结论:通过探索基于概念数据模型的实例与标准医学术语的映射,实现了部分本地编码型数据元值域相关术语的SNOMED CT标准化表达,对今后开展本地术语与标准术语系统的对照和映射提供了方法上的借鉴.

摘要： 在语义网应用过程中,本体异构会使不同系统中的信息在交流及共享过程中产生问题,为了解决这一问题,本体映射技术应运而生.本文首先对本体映射中的相关概念进行了介绍,然后将近年来本体映射领域的研究现状、映射方法进行了总结,对当前几个主流的本体映射方法进行了综述,对映射系统进行了分析.最后,将当前本体映射领域的研究成果进行了总结.

摘要： 本体映射是一种常用的解决本体异构的方法,在本体映射过程中,概念相似度计算是重要的环节.针对目前概念相似度计算方法存在的不足,采用一种综合的方法进一步改善计算的过程,从本体概念的语义相似度、属性、实例、结构等方面计算概念的相似度.通过引入概念相关度以及属性论方法,寻找更加有效的概念相似度计算方法.最后的实验证明,此方法能适应不同规模的本体,并能提高概念对相似度的准确性.

摘要： 针对异构参数化特征模型难于检索重用的问题,建立了基于本体的特征表示模式,提出了一种新的特征本体映射方法,将产品模型特征信息进行统一的语义描述,建立基于本体的特征模型库以有效地支持异构参数化特征模型的检索和重用.本体映射在系统特征本体和公共特征本体之间进行,基于相似性评价指标进行的特征概念匹配能够实现一对一、一对多和多对一的映射,并利用本体的推理能力和SWRL规则对匹配结果进行检查,以保证本体映射的准确性.编程实现了本体映射算法,通过实例检验了方法的可行性和有效性。

摘要： 针对个性化产品设计的继承性、创新性，以及满足客户个性化需求特征，提出基于本体映射实现产品有效配置方法。通过构建客户需求本体和产品配置实例本体，计算概念间相似度，实现个性化产品配置，从而降低产品设计过程的复杂性。

摘要： 针对基于知识的产品创新设计中组合功能元的结构形成设计方案时,易出现“组合爆炸”问题,提出基于MFBS设计知识模型的产品创新设计研究.建立了MFBS设计知识模型,采用六元组结构建立设计知识本体模型.以产品设计知识库为基础,考虑语义关系在知识检索与推理中的作用,采用分层递进的FBS本体映射策略,实现了功能到行为、行为到结构的设计知识本体映射算法.基于变型空间的功能、行为概念学习得到变型功能元、行为,用变型功能元、行为代替功能元、行为扩展知识检索与推理的范围,进行设计知识本体映射,实现产品的创新设计.将生命周期评价指标引入方案设计解空间的表示,建立结构的生命周期评价基因模型,采用改进的分段遗传算法实现了功能解得有效组合,生成产品的设计方案,实现基于知识的产品创新设计.多绳金刚石串珠锯设计实例验证了基于MFBS设计知识模型的产品创新设计方法的正确性和有效性。

摘要： 开展矿井提升机系统故障诊断的方法研究,对煤矿安全生产具有重要的意义.本文提出了一种新的提升机故障诊断方法,该方法先构建了基于本体的故障诊断系统体系结构,给出了提升机故障本体的形式化定义,建立了矿井提升机故障本体,然后通过事务约简的新关联规则算法实现了矿井提升机故障现象本体到故障原因本体的映射,从而定位故障源,并找出最合适的故障解决方法.经实验验证,该方法能够准确有效地对提升机进行故障诊断,并提出合理的诊断决策建议.

摘要： 开展矿井提升机系统故障诊断的方法研究,对煤矿安全生产具有重要的意义.本文提出了一种新的提升机故障诊断方法,该方法先构建了基于本体的故障诊断系统体系结构,给出了提升机故障本体的形式化定义,建立了矿井提升机故障本体,然后通过事务约简的新关联规则算法实现了矿井提升机故障现象本体到故障原因本体的映射,从而定位故障源,并找出最合适的故障解决方法.经实验验证,该方法能够准确有效地对提升机进行故障诊断,并提出合理的诊断决策建议.

摘要： 开展矿井提升机系统故障诊断的方法研究,对煤矿安全生产具有重要的意义.本文提出了一种新的提升机故障诊断方法,该方法先构建了基于本体的故障诊断系统体系结构,给出了提升机故障本体的形式化定义,建立了矿井提升机故障本体,然后通过事务约简的新关联规则算法实现了矿井提升机故障现象本体到故障原因本体的映射,从而定位故障源,并找出最合适的故障解决方法.经实验验证,该方法能够准确有效地对提升机进行故障诊断,并提出合理的诊断决策建议.

摘要： 开展矿井提升机系统故障诊断的方法研究,对煤矿安全生产具有重要的意义.本文提出了一种新的提升机故障诊断方法,该方法先构建了基于本体的故障诊断系统体系结构,给出了提升机故障本体的形式化定义,建立了矿井提升机故障本体,然后通过事务约简的新关联规则算法实现了矿井提升机故障现象本体到故障原因本体的映射,从而定位故障源,并找出最合适的故障解决方法.经实验验证,该方法能够准确有效地对提升机进行故障诊断,并提出合理的诊断决策建议.

摘要： 为解决医疗过程中数据孤岛的问题，本文提出基于本体的全局知识库，将医疗过程中的多数据源与全局本体知识库相匹配，从而达到数据集成、系统集成的目的。本文分析了多数据源的构成，并给出医疗过程本体知识模型，计算多数据源与全局本体之间的相似度，实现数据与本体之间的映射集成。

摘要： 在语言之间映射本体的方法可以包括接收第一语言的第一本体，其中第一本体包括第一多个词元以及所述多个词元之间的多个关系。所述方法还可以包括接收第二语言的第二多个词元，并且将第二语言的所述第二多个词元中的每一个词元映射到第一语言的所述第一多个词元中的相应词元。所述方法可以附加地包括通过使用第一本体中的所述多个关系创建第二语言的所述第二多个词元之间的关系来生成第二语言的第二本体。

摘要： 本发明涉及一种基于本体映射的异构数据融合方法，属于数据处理技术领域，通过数据库系统情况，构建元数据字典，进一步得出局部本体模型，然后对局部模式下本体和全局本体进行相似度计算，得到相似度，根据相似度判断出融合情况，将数据进行映射，实现异构数据融合。本发明通过先建立元数据字典的形式将数据字段进行标准化，然后利用图卷积网络自动学习计算出相似度，省去了数学计算的所带来的误差，准确率更高，最后通过制定的映射规则进行字段映射，避免了低效率的人工筛选，精准映射，数据融合匹配度更高。

摘要： 本发明公开了一种基于JSON的基因本体映射系统及方法，包括基因本体的自动识别与数据抽取，从基因本体到JSON的映射机制及基于JSON的基因本体数据存储。具体步骤为：识别基因本体中的元数据信息，获取基因本体元数据中的细胞组分（cellular component）、分子功能（molecular function）、生物过程（biological process）三个类别以及父子关系（is_a）、部分关系（part_of）和调控关系（regulates）三种关系特征；建立基因本体元数据特征与JSON模型的一一对应映射规则，采用半监督学习方法完成元数据抽取；构建基于JSON的基因本体存储模型，完成从基因本体到JSON的数据迁移。本发明建立了基因本体与JSON的映射模型，解决了基因本体数据无法自动转换成JSON数据的难题，实现了基因本体在异构Web平台间的高效数据交互与充分共享。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应混合本体映射的知识图谱融合方法，方法包括：获取待融合的两个知识图谱文件，通过对文件进行解析得到对应的本体集合S1和S2；对于本体集合S1中的任一本体O1，本体集合S2中的任一本体O2，计算O1和O2的混合相似度，所述混合相似度是两个本体之间的名称相似度、属性相似度、实例相似度、结构相似度以及注释相似度的加权和；当混合相似度大于指定阈值时，将两个O1和O2进行映射，在遍历两个知识图谱中的所有本体并进行映射后，完成对应两个知识图谱的融合。本发明对知识图谱中字面、结构、注释、属性、实例等单元特征进行多方位综合提取，并通过优化的权重策略实现动态自适应调整权重，使得两个知识图谱达到充分、深度融合。

摘要： 本发明提供一种基于面向映射的分块技术的大规模本体映射方法，先对源本体进行划分，然后利用源本体的划分结果确定目标本体中的相似概念块，最后通过NSGA-II算法获取的不同概念块之间的映射结果并通过贪心算法获取最终的本体映射结果。本发明采用通用的基于面向映射的分块技术来处理大规模本体映射问题，提高本体映射过程的效率与映射结果的质量。将大规模的本体划分成小的分块，映射过程只需关注分块与分块之间的比较，而不需要考虑整个本体，从而提高了匹配的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于JSON的基因本体映射系统及方法，包括基因本体的自动识别与数据抽取，从基因本体到JSON的映射机制及基于JSON的基因本体数据存储。具体步骤为：识别基因本体中的元数据信息，获取基因本体元数据中的细胞组分（cellular component）、分子功能（molecular function）、生物过程（biological process）三个类别以及父子关系（is_a）、部分关系（part_of）和调控关系（regulates）三种关系特征；建立基因本体元数据特征与JSON模型的一一对应映射规则，采用半监督学习方法完成元数据抽取；构建基于JSON的基因本体存储模型，完成从基因本体到JSON的数据迁移。本发明建立了基因本体与JSON的映射模型，解决了基因本体数据无法自动转换成JSON数据的难题，实现了基因本体在异构Web平台间的高效数据交互与充分共享。

摘要： 本发明涉及一种数据本体映射方法及系统，该方法包括：提取待映射的第一本体中概念，获得第一概念集合，提取待映射的第二本体中概念，获得第二概念集合；将第一概念集合中概念与第二概念集合中概念进行两两配对，获得概念对集合；计算所述概念对集合中各概念对的数据相似度、名称相似度和描述文本相似度；将所述数据相似度、所述名称相似度和所述描述文本相似度加权计算获得所述概念对的综合相似度；根据各所述概念对的综合相似度构造概念相似度矩阵；根据所述概念相似度矩阵进行所述第一本体中概念和所述第二本体中概念之间的映射。本发明通过综合相似度使能够进行数据匹配且降低了数据异构性的影响，提高了工业设备数据本体映射的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应混合本体映射的知识图谱融合方法，方法包括：获取待融合的两个知识图谱文件，通过对文件进行解析得到对应的本体集合S1和S2；对于本体集合S1中的任一本体O1，本体集合S2中的任一本体O2，计算O1和O2的混合相似度，所述混合相似度是两个本体之间的名称相似度、属性相似度、实例相似度、结构相似度以及注释相似度的加权和；当混合相似度大于指定阈值时，将两个O1和O2进行映射，在遍历两个知识图谱中的所有本体并进行映射后，完成对应两个知识图谱的融合。本发明对知识图谱中字面、结构、注释、属性、实例等单元特征进行多方位综合提取，并通过优化的权重策略实现动态自适应调整权重，使得两个知识图谱达到充分、深度融合。

摘要： 本发明涉及一种基于本体映射的异构数据融合方法，属于数据处理技术领域，通过数据库系统情况，构建元数据字典，进一步得出局部本体模型，然后对局部模式下本体和全局本体进行相似度计算，得到相似度，根据相似度判断出融合情况，将数据进行映射，实现异构数据融合。本发明通过先建立元数据字典的形式将数据字段进行标准化，然后利用图卷积网络自动学习计算出相似度，省去了数学计算的所带来的误差，准确率更高，最后通过制定的映射规则进行字段映射，避免了低效率的人工筛选，精准映射，数据融合匹配度更高。

摘要： 本发明揭示了一种食材/食谱知识图谱的本体映射方法，包括：获取实例数据并构建本体集合；从本体集合中挑选出需要相互映射的第一本体O1和第二本体O2，生成待映射实例对集合IP和待映射概念对集合CP；基于决策树模型对待映射实例对集合IP进行实例映射并获得实例映射结果；基于支持向量机模型对待映射概念对集合CP进行概念映射并获得概念映射结果；根据实例映射结果和概念映射结果获得本体映射结果；其中，实例数据为食材实例数据，本体集合为食材本体集合；或者，实例数据为食谱实例数据，本体集合为食谱本体集合。该方法能够实现本体之间的映射，用于知识图谱的构建。本发明还揭示了一种食材/食谱知识图谱的本体映射方法。