覆盖优化

摘要： 为了权衡5G异构超密度网络(Heterogeneous Ultra-Dense Networks,HUDN)中系统吞吐量最大化与覆盖优化间的冲突,提出基于功率控制的吞吐量和覆盖的联合优化(CJTC)算法。首先,推导系统吞吐量最大化的目标函数,再通过凸优等式转换,求解实现吞吐量最大化的基站发射功率;然后,推导切换失败率最小化的覆盖优化的目标函数,再利用扩展技术,并通过迭代联合求解最优的基站发射功率。仿真结果表明,提出的CJTC算法的吞吐量和覆盖方面的性能优于同类算法。

摘要： 针对无线传感器网络在节点部署过程中存在节点覆盖空白及重叠覆盖的问题,提出一种改进平衡优化器算法(IEO)的网络覆盖优化。首先,利用环绕反向学习提高初始化种群质量,增强算法的优化能力;其次,引入动态正余弦因子进一步平衡全局搜索与局部开发能力,促使粒子种群对搜索空间中进行广泛搜索和深度挖掘;最后,通过在浓度更新阶段加入circle混沌映射增加种群多样性,提高算法逃离局部最优的能力。实验结果表明,将IEO算法应用于WSN的覆盖优化实验中,与标准平衡优化器算法及其他改进算法相比,其能有效降低部署成本,表现出了更高的网络覆盖率,改善了网络的监测质量。

摘要： 本文研究无线传感器网络(WSN)覆盖优化方面问题,WSN覆盖范围对于通信服务质量高低而言意义非凡。由于WSN网络初始化导致的覆盖空洞、节点冗余、节点失效、粒子群算法(PSO)早熟收敛等问题,造成WSN覆盖区域重叠、空洞现象,进而降低WSN内部通信质量及效率。本文建立了WSN覆盖优化数学模型,在传统PSO算法中引入进化因子、汇聚因子调节其惯性权重,保证了自适应粒子群算法(PSO-H)具备较强适应力;PSO-H算法在迭代过程中权重因子进行自适应调整,更新最优粒子选取、外部归档集的更新和维护策略,保证算法多样性,防止进入局部最优。实现表明,优化后的PSO-H算法能够显著提升WSN节点覆盖率,节点分布更加合理、均匀,提升了WSN整体性能,充分证明该算法应用性。

摘要： 应急通信网络的覆盖程度受到网络生命周期的影响,对其优化具有较高难度。传统方法的通信路径重复率较高,导致通信覆盖率偏低。为此提出无人机辅助蜂窝网络下应急通信覆盖优化方法,精确计算传感器节点与目标像素点之间距离,利用像素点被传感器节点覆盖的概率,得到蜂窝网络应急通信网络节点的概率分布情况,结合应急通信节点集合的区域覆盖率,描述应急通信覆盖优化问题的描述。引入应急通信网络监测区域能量和能量均衡系数,结合蜂窝网络应急通信覆盖优化步骤,实现无人机辅助蜂窝网络下应急通信覆盖的优化。仿真结果表明,所提方法可以确定最优的通信传感器节点数量、感知半径和单次移动距离,提高应急通信网络的覆盖率。

摘要： 如何利用移动节点实现覆盖的最大化并减少能量的使用是研究无线传感器网络的一个重要方向。基于Circle映射,改进了莱维飞行策略;结合能量位置融合机制,用优化后的灰狼算法对无线传感器网络覆盖问题进行求解。首先,引入的Circle映射大幅改善了狼群的多样性,从而能实现更加有力的搜索;其次,改进后的莱维飞行策略平衡了不同时期对全局搜索和局部寻优的需求,一定程度上加快了搜索进程,提高了收敛速度;最后考虑能量和位置的交融,每个个体不再单一考虑位置,而是结合一部分能量因素来进行移动。仿真结果表明,未考虑能量受限的改进后的灰狼算法较基本灰狼算法覆盖率有所提升,和其他文献中的算法相比,也具有更高的收敛速度和覆盖率。在考虑能量受限以后,不但保证了覆盖率,还延长了节点寿命。

摘要： 客户感知是运营商追求的永恒目标,而网速体验感知又是客户追求的第一目标。为了实现这两大目标,解决覆盖类和容量类网络问题是优化工作的根本之源。运营商在加速铺设5G网络的初期建设中,覆盖优化策略将是整体5G网络优化工作之首。要想缩短网络优化响应速度与客户速率感知需求的时限距离,聚焦5G波束覆盖优化是“首当其冲”的优化策略。

摘要： 针对5G Massive MIMO天线权值优化问题,以AI技术为基础,基于真实MDT、MR测量、工程工参等数据,动态识别问题区域,构建用户分布模型、覆盖场景模型,通过用户分布和场景识别推荐算法与MLP算法周期性迭代寻优,加权输出小区最优SSB场景化波束权值及相关调整参数,以提升广播信道覆盖质量,达到最优覆盖效果,提升用户体验.

摘要： 为了快速恢复大规模受灾用户的应急通信服务,针对接入用户数量众多导致的业务差异性和动态性显著、集中式算法难以扩展等问题,提出了一种基于多智能体强化学习的分布式智简覆盖优化架构。在网络特征层中,设计了考虑用户业务差异性的分布式k-sums分簇算法,每个无人机基站从用户需求出发,原生简约地调整局部网络结构,并筛选簇中心用户特征作为多智能体强化学习神经网络的输入状态。在轨迹调控层中,设计了多智能体最大熵强化学习(MASAC)算法,无人机基站作为智能节点以“分布式训练−分布式执行”的框架调控自身飞行轨迹,并融合集成学习和课程学习技术提升了训练稳定性和收敛速度。仿真结果表明,所提分布式k-sums分簇算法在平均负载效率和分簇均衡性方面优于k-means算法,基于MASAC的无人机基站轨迹调控算法能够有效减小通信中断的发生频率、提升网络的频谱效率,效果优于现有的强化学习方法。

摘要： 为了提高无线传感器网络节点覆盖率,均衡能量利用,提出了一种基于动态分级蝴蝶优化算法的节点布署策略。为了提高传统蝴蝶优化算法的寻优精度和速度,引入混沌映射进行种群初始化,确保种群多样性;采用动态分级策略,根据种群个体适应度,将种群划分为差质、中等和优质三种等级,并分别利用黄金正弦变异、惯性权重位置更新和精英引导对三类种群优化,提高算法收敛速度,增强摆脱局部极值的能力。应用动态分级蝴蝶优化算法求解传感器节点覆盖优化问题,将融合覆盖率、能量均衡和节点闲置率的目标函数作为适应度函数,对节点布署位置迭代寻优。实验表明,改进蝴蝶优化算法能够有效实现节点优化布署,提高网络覆盖率,以均衡的能量使用,提升网络生存时间。

摘要： 为提升无线传感器网络部署区域的覆盖率,增加节点之间的连通度,提出一种基于改进人工蜂群算法的节点多目标部署优化策略。针对人工蜂群算法稳定性较差的情况,引入混沌初始化策略,将动态混合搜索策略应用在雇佣蜂和观察蜂阶段,提高算法搜索的遍历性;在观察蜂阶段增加精英解信息,平衡算法的全局探索与局部开发能力;将改进后的算法应用在无线传感网络覆盖问题中。仿真结果表明,相对于其它几种典型算法,提出的算法能够有效提升节点的覆盖率并增强节点间的连通度。

摘要： 为了改善传感器节点在网络中随机部署时的不合理分布和提高节点的网络覆盖率,以网络覆盖率、节点利用率和能耗均衡程度为优化目标,提出了改进人工鱼群的无线传感器网络覆盖优化算法.该改进的算法利用混沌运动的遍历性,克服了人工鱼群算法陷入局部最优的缺点,提高了算法的全局搜索能力,同时结合反馈策略,优化了求解效率.仿真结果表明,在全局范围内,新算法可以求解得到更优的解,能以较少的工作点达到更好的网络覆盖优化效果,而且网络能耗也比较均衡.

摘要： 上海移动在东海大桥首次采用了光纤直放站来实现长距离桥面的覆盖，本文将重点分析桥面环境下的传播特性，尝试建立桥面直线视距传播的简单模型，并对模型预测效果进行检验，同时介绍基于以上成果的桥面覆盖优化情况。

摘要： 上海移动在东海大桥首次采用了光纤直放站来实现长距离桥面的覆盖，本文将重点分析桥面环境下的传播特性，尝试建立桥面直线视距传播的简单模型，并对模型预测效果进行检验，同时介绍基于以上成果的桥面覆盖优化情况。

摘要： 首先简单介绍LTE,了解LTE的关键技术;然后在网络覆盖优化中对测试的数据进行分析以判定网络覆盖问题,其中包括典型的弱覆盖、越区覆盖、干扰、导频污染等问题,并对问题进行——解析,不仅分析了各种问题的原因和现象,还给出了相应的解决办法.

摘要： 随着CDMA网络规模的快速增长，对于每天输出的海量网络性能统计数据进行快速分析和深度挖掘的需求也在飞速增长.谁能准确高效地分析这些数据并得到有用的知识，谁就能更好的向用户服务，从而在竞争中获胜。本文采用数据挖掘分析方法中的因子分析和聚类分析对CDMA无线网络覆盖性能统计数据进行挖掘分析。通过提取关键因子，对CDMA无线网络覆盖性能进行综合评估且分析影响覆盖性能的根本原因.

摘要： 在无线传感器网络中,覆盖和连通已经是其中的基本问题.同时,节点数也和整个网络的成本有着直接关系.本文针对以上各种因素做了研究,基于遗传算法将节点和覆盖组合在一起,达到了近似理想部署.作者针对算法的部署策略,用簇首节点通信的方式实现其连通性做了详细的研究.

摘要： 4GLTE网络经过近两年的发展,网络建设的重心,已经从最初的大面积快速提供覆盖,到网络精细化覆盖优化,深度覆盖优化.需要运营商能充分利用既有网络的海量无线系统的测量报告,目标明确地进行后续建设和优化,减少网络调整中的试错次数.本文对LTE无线测量报告内容,实现机制和现网中实例应用做了解析和探讨.LTE在无线测量提供了强大，灵活的测量能力，是保障网络性能的平稳，提高用户体验提供有力的保证。实际应用中，LTE测量报告结合准确的基站工参可以实现UE定位，进而实现网络指标地理化呈现，结合同期指标，事件可以为精准定位问题提供有力保障。

摘要： 随着智能城市、大数据时代的来临,无线通信将实现万物互连,物联网市场的飞速发展为运营商带来了崭新的方向.为了满足不同物联网业务需求,3GPP根据窄带业务应用场景开展了增强移动通信网络功能的技术研究,基于蜂窝的窄带物联网成为万物互联网络的一个重要分支.基于NB-IoT主要面向低速率及广覆盖的特点,本文针对NB-IoT用户感知的主要影响因素覆盖及干扰展开研究,通过分析各应用场景的基站覆盖性能及干扰对用户感知的影响,探讨出各类场景下用户感知保障的方法论,为后续物联网用户感知保障提供参考借鉴.

摘要： 随着智能城市、大数据时代的来临,无线通信将实现万物互连,物联网市场的飞速发展为运营商带来了崭新的方向.为了满足不同物联网业务需求,3GPP根据窄带业务应用场景开展了增强移动通信网络功能的技术研究,基于蜂窝的窄带物联网成为万物互联网络的一个重要分支.基于NB-IoT主要面向低速率及广覆盖的特点,本文针对NB-IoT用户感知的主要影响因素覆盖及干扰展开研究,通过分析各应用场景的基站覆盖性能及干扰对用户感知的影响,探讨出各类场景下用户感知保障的方法论,为后续物联网用户感知保障提供参考借鉴.

摘要： 随着智能城市、大数据时代的来临,无线通信将实现万物互连,物联网市场的飞速发展为运营商带来了崭新的方向.为了满足不同物联网业务需求,3GPP根据窄带业务应用场景开展了增强移动通信网络功能的技术研究,基于蜂窝的窄带物联网成为万物互联网络的一个重要分支.基于NB-IoT主要面向低速率及广覆盖的特点,本文针对NB-IoT用户感知的主要影响因素覆盖及干扰展开研究,通过分析各应用场景的基站覆盖性能及干扰对用户感知的影响,探讨出各类场景下用户感知保障的方法论,为后续物联网用户感知保障提供参考借鉴.

摘要： 本发明涉及一种基于模糊神经网络的网络覆盖及容量优化系统及优化方法，所述系统包括：多个分布式自组织模块，每个所述分布式自组织模块布置在一个基站中，并且每个所述分布式自组织模块周期性地利用模糊神经网络优化所在基站的天线仰角和发射功率；集中式合作模块，所述集中式合作模块用于接收每个所述基站的分布式自组织模块的优化参数，并将所述优化参数进行处理后，作为优化经验发送到每个所述分布式自组织模块。本发明的基于模糊神经网络的网络覆盖及容量优化系统及优化方法通过调整基站的射频天线仰角及发射功率，从而优化了网络的负载及容量性能。

摘要： 本发明提供一种基于遗传算法多目标优化的流域传感器覆盖网优化方法，其使用遗传算法多目标优化将河流流域传感器覆盖网优化问题转化为0/1多目标规划问题，通过染色体的遗传、交叉及变异等遗传算法操作，并通过监测传感器覆盖网适应度值的比较最终实现监测传感器覆盖网的合理优化选取。另外，本发明的算法采用了多个评估指标对监测传感器覆盖网适应度进行加权评估，分别是“监测节点流域特征系数”，“监测节点传感器网络传输范围系数”，“监测节点传感器使用费用系数”和“监测节点环境干扰系数”，这可以供决策者根据河流流域传感器覆盖网布局的需要，灵活调整指标权重，从而提升算法的适应性。

摘要： 本发明提供一种基于遗传算法多目标优化的流域传感器覆盖网优化方法，其使用遗传算法多目标优化将河流流域传感器覆盖网优化问题转化为0/1多目标规划问题，通过染色体的遗传、交叉及变异等遗传算法操作，并通过监测传感器覆盖网适应度值的比较最终实现监测传感器覆盖网的合理优化选取。另外，本发明的算法采用了多个评估指标对监测传感器覆盖网适应度进行加权评估，分别是“监测节点流域特征系数”，“监测节点传感器网络传输范围系数”，“监测节点传感器使用费用系数”和“监测节点环境干扰系数”，这可以供决策者根据河流流域传感器覆盖网布局的需要，灵活调整指标权重，从而提升算法的适应性。

摘要： 本发明涉及一种基于模糊神经网络的网络覆盖及容量优化系统及优化方法，所述系统包括：多个分布式自组织模块，每个所述分布式自组织模块布置在一个基站中，并且每个所述分布式自组织模块周期性地利用模糊神经网络优化所在基站的天线仰角和发射功率；集中式合作模块，所述集中式合作模块用于接收每个所述基站的分布式自组织模块的优化参数，并将所述优化参数进行处理后，作为优化经验发送到每个所述分布式自组织模块。本发明的基于模糊神经网络的网络覆盖及容量优化系统及优化方法通过调整基站的射频天线仰角及发射功率，从而优化了网络的负载及容量性能。

摘要： 本发明涉及一种装饰性表面覆盖元件，特别是地板面板、天花板面板或墙壁面板。本发明还涉及一种包括多个根据本发明的面板的面板覆盖物，例如地板覆盖物、天花板覆盖物或墙壁覆盖物。本发明还涉及一种生产根据本发明的装饰性表面覆盖元件的方法。

摘要： 本发明涉及一种装饰性表面覆盖组件，特别是地板、天花板或墙板。本发明还涉及一种包括多个根据本发明的板的板覆盖物，例如地板覆盖物、天花板覆盖物或墙板覆盖物。本发明还涉及一种生产根据本发明的装饰性表面覆盖组件的方法。

摘要： 本发明公开了一种基于改进粒子群优化的LTE网络覆盖优化方法，其包括初始化网络构成；设置候选天线倾角集合和天线倾角调整尺度；计算当前天线倾角集合对应的系统效用，即负载约束下系统覆盖的用户数；判断是否满足负载约束，重新初始化不满足负载约束的天线倾角集合；记录自身及全局最优天线倾角集合；更新候选天线倾角集合和天线倾角调整尺度；设置各天线倾角。该方法通过将天线倾角与改进粒子群优化中的粒子位置相联系，利用改进粒子群优化基站（eNB）的天线倾角，在保证网络负载约束的同时，获得网络覆盖性能的极大提升。

摘要： 本发明涉及一种无线传感技术与智能技术领域，揭露了一种基于多元宇宙优化算法的无线网络覆盖优化方法，包括：利用栅格法将监测区域离散化为若干像素点；利用传感器感知模型计算每个像素点处的传感器节点被传感器节点集合感知的联合概率；根据所述联合概率计算得到无线传感网络的覆盖率，并结合传感器节点能耗得到无线传感网络覆盖优化目标函数；将无线传感网络中的传感器节点划分为多个单宇宙群，并利用所述目标函数的适应度函数，对每个单宇宙群进行适应度计算；对适应度较低的单宇宙群进行宇宙混沌进化；基于节点休眠策略将满足覆盖率要求的节点设置为休眠状态，并完成无线传感器网络的覆盖优化。本发明实现了对无线传感器网络的覆盖优化。

摘要： 本发明公开了一种基于改进粒子群优化的LTE网络覆盖优化方法，其包括初始化网络构成；设置候选天线倾角集合和天线倾角调整尺度；计算当前天线倾角集合对应的系统效用，即负载约束下系统覆盖的用户数；判断是否满足负载约束，重新初始化不满足负载约束的天线倾角集合；记录自身及全局最优天线倾角集合；更新候选天线倾角集合和天线倾角调整尺度；设置各天线倾角。该方法通过将天线倾角与改进粒子群优化中的粒子位置相联系，利用改进粒子群优化基站（eNB）的天线倾角，在保证网络负载约束的同时，获得网络覆盖性能的极大提升。

摘要： 一种基于WLAN网络的多网覆盖优化系统，包括计算机系统，其特征为：还具有与计算机系统相连的无线网卡收发设备。优化方法为：通过运行基于WLAN网络的多网覆盖优化系统，对WLAN网络信号进行解码；输出各网络制式的覆盖测试评估情况，最后得出具有针对性和实用性的多网协同覆盖优化方案。本发明只需进行单一网络的覆盖测试，便可得到其他网络的覆盖情况，根据条件匹配算法能提供多网协同覆盖优化方案，适合多网并存、合路收发天线的国内移动网络现状。