离散系数

摘要： 常见的回波域算法在处理穿墙成像中的杂波抑制问题时,杂波滤除不够彻底,致使信杂比和目标准确性较低,严重影响目标检测与识别等后续处理。为解决这一问题,从图像域中寻找杂波像素和目标像素的区分特征,以离散系数实现对像素向量离散程度的定量化,以图像强度和剩余像素均值构建杂波抑制的评价体系,通过主杂波抑制和目标聚焦依次消除离散系数较大的杂波像素向量和背景像素向量,从而得到最终成像结果。仿真结果表明,所提算法具有良好的有效性和鲁棒性,能显著提升信杂比,使目标成像清晰准确。

摘要： 设计了绕管式换热器实验样件,搭建实验测量系统,以空气和水为工质,在有无均布器两种条件下,研究壳侧流体均布特性变化规律。实验结果表明:无均布器条件下,干度一定,随着总质量流量增大,单相离散系数无明显变化规律,在绝大多数工况下,两相离散系数小于单相离散系数;总质量流量一定,初始时气相离散系数大于液相离散系数,随着干度增大,气相离散系数逐渐减小,最后小于液相离散系数;两相离散系数随干度增大,先减小后增大。设置均布器后,干度一定,当总质量流量增大到一定程度时,随着总质量流量增大,单相和两相离散系数均逐渐减小;总质量流量一定,随着干度增大,液相和两相离散系数没有明显增大的趋势,均布器对液相流体和两相流体均布性能均有所提升。设置均布器后,实验的5种工况两相离散系数最大减小了17.79%。均布器对两相流体周向和径向均布性能均有所提升。

摘要： 针对特征子集区分度准则(Discernibility of feature subsets,DFS)没有考虑特征测量量纲对特征子集区分能力影响的缺陷,引入离散系数,提出GDFS(Generalized discernibility of feature subsets)特征子集区分度准则.结合顺序前向、顺序后向、顺序前向浮动和顺序后向浮动4种搜索策略,以极限学习机为分类器,得到4种混合特征选择算法.UCI数据集与基因数据集的实验测试,以及与DFS、Relief、DRJMIM、mRMR、LLE Score、AVC、SVM-RFE、VMInaive、AMID、AMID-DWSFS、CFR和FSSC-SD的实验比较和统计重要度检测表明:提出的GDFS优于DFS,能选择到分类能力更好的特征子集.

摘要： 期刊分区在学术评价与科研人事管理中具有广泛应用,期刊分区存在多种方法,同一组期刊按照不同期刊分区方法得到的结果不同,有必要量化比较不同期刊分区方法的合理性。以英国特许商学院协会的AJG(2018版)期刊名单中22个学科领域1356本期刊为研究对象,使用期刊分区论文被引次数离散系数作为量化指标,对同行感知和基于引文的HRIF期刊分区方法的合理性进行定量比较,研究表明基于引文HRIF期刊分区的合理性明显优于同行感知期刊分区。

摘要： 为研究高层RC框架结构罕遇地震下的易损性,设计了一个7度区典型11层RC框架结构。采用IDA方法进行时程分析,以地震动峰值地面加速度和结构第一自振周期对应的谱加速度为地震动强度指标,最大层间位移角为结构损伤指标,分别得到了单一地震动强度和双地震动强度参数下的IDA曲线和失效概率,绘制了双地震动强度参数下易损性曲面,并对单一地震动强度和双地震动强度参数下的易损性分析结果进行了对比。结果表明:罕遇地震下,采用双地震动强度参数结构失效概率明显低于采用单一地震动强度参数结构失效概率;对高层RC框架结构,采用双地震动强度参数进行易损性分析反映的地震动信息更全面;采用双地震动强度参数得到的结构失效概率公式更能真实量化不同强度地震作用下结构的失效概率。

摘要： 目的探讨表观扩散系数(ADC)及其离散系数(CV)在鉴别子宫内膜良恶性病变中的应用。方法分析经病理证实的36例Ⅰa期子宫内膜腺癌及33例子宫内膜良性病变患者的磁共振影像资料,分别由2位医师测量病灶的ADC均值、标准差及闭孔内肌对应的ADC值,计算平均表观扩散系数(mADC)、相对表观扩散系数(rADC)(以闭孔内肌为参照部位)及离散系数。比较子宫内膜良恶性病变mADC、rADC及CV值的差异。结果1)子宫内膜良性病变的mADC值为(1.13±0.21)×10^(-3) mm^(2),rADC值为0.87±0.17,CV值为0.14±0.04;Ⅰa期子宫内膜腺癌的mADC值为(0.76±0.11)×10^(-3) mm^(2),rADC值为0.59±0.10,CV值为0.20±0.04;宫腔内恶性病变的mADC、rADC值明显低于良性病变,CV值则高于良性病变,且差异有统计学意义(P0.05);rADC值的约登指数(YI)最大为0.83,对应诊断阈值为≤0.70,鉴别子宫内膜良恶性病变的敏感度、特异度、准确率最高,分别为91.70%,90.90%,91.30%。结论DWI的量化指标mADC、rADC及CV值均可作为有效的定量参数鉴别子宫内膜的良恶性病变,rADC值的诊断效能优于mADC及CV值。

摘要： 文章介绍了在台区日线损率监测中应用的统计学工具,分析了适用于台区日线损综合监测的综合监测方案。然后列举了在实践应用中遇到的用户表计故障、表计接线接反、互感器接线接反、公台考核表故障、用户窃电等引起台区线损率异常波动的常见情况,为线损率动态监测和台区线损率异常排查数字化转型提供了新的解决方案和思路。

摘要： 连续式搅拌器是连续式沥青搅拌设备生产合格路面沥青混合料的关键生产设备,搅拌器的叶片形状、安装角、线速度、排列方式和拌臂布置在一定程度上都会影响沥青混合料的产量。文章通过分析以上因素对搅拌器产量的影响,从而确定搅拌器搅拌叶片和搅拌臂的最佳参数设置。

摘要： [目的/意义]探讨期刊论文被引频次离散系数与影响因子的关系有利于深化文献计量研究,对于学术期刊评价也具有积极意义.[方法/过程]以CSSCI经济学期刊为例,基于中国知网的引文数据库,采用回归分析研究了两者之间的关系.[结果/结论]论文质量差异是期刊论文被引频次离散系数差异的原因;期刊论文被引频次离散系数与影响因子负相关;期刊论文被引频次离散系数与影响因子之间呈U型曲线;条件成熟时可以将期刊论文被引频次离散系数作为期刊评价指标;对于其他学科期刊论文被引频次离散系数与影响因子的关系有待进一步研究.

摘要： 载荷谱是整车开发的主要数据支撑,实车载荷谱影响因素复杂,对其影响因素地分析非常重要.首先通过对多样本分析,得到样本离散性对载荷谱的影响.再以整车不同开发阶段作为因素,寻找可作对比的载荷通道,用损伤比例、损伤范围为基本参数,分析在离散因素下,不同阶段对载荷的影响程度.结果表明:ET和PT载荷接近,PT和Mule载荷差异较大.说明ET和PT阶段载荷无差异,PT和Mule阶段差异较大,并提供了不同整车开发阶段的影响程度数据,为载荷谱应用和汽车开发过程中的结构参数调整提供参考.

摘要： 硬质合金的平均晶粒度水平影响着合金的使用性能,而硬质相粒度分布对合金性能的影响较少提及.本文采用五批次不同粒径离散系数的试样,通过Palmqvist压痕实验测定其断裂韧性来研究硬质相粒径离散度对硬质合金断裂韧性的影响.粘结相含量6wt％,平均晶粒度为1.6,当硬质相离散系数由0.4966增大至0.5337时,断裂韧性由15.7MPa·m1/2降至11.6MPa·m1/2,维氏硬度保持1410HV30水平不变.同样粘结相含量、平均晶粒度及维氏硬度的双晶非均匀硬质合金,其硬质相离散系数为0.6536,因其具有梯度化的硬质相及粘结相粒度分布,帕氏压痕断裂韧性高达16.0MPa·m1/2.结果表明,均匀化的硬质相分布及梯度化的硬质相β相分布都可以在不损失硬度的情况下提升合金的韧性.

摘要： 对差量法、水煮法测定高级证券纸施胶量的离散程度进行比较,分析了模拟生产施胶试验、施胶纸水煮前后灰分的变化,优化了测定施胶量的水煮法,并引入统计分析方法分析数据.结果表明:水煮法测定施胶量的离散系数远小于差量法,其方法测定纸张施胶量的代表性高于差量法;水煮法测定实验室模拟施胶纸的施胶量比真实施胶量低0.29 g/m2左右,未溶出表面施胶剂量占总施胶量6.97％左右;施胶纸水煮前后灰分含量相差0.03％左右,对水煮法测定施胶量可以忽略不计;水煮法工艺条件为:成纸较合适干燥时间为30分钟,煮后纸张较合适干燥时间为40分钟,成纸水煮较合适时间为90分钟.

摘要： 随着电子商务的高速发展,在线评论已经成为消费者获取信息的重要来源,针对处于不同销售阶段的产品,用户对在线评论的依赖程度不同.本文收集京东商城209款手机的产品信息和评论信息,研究近期评论对新产品和早期上架产品近期销量的影响,并对影响的差异进行比较.除了评论数和评论情感倾向外,首次关注评论数量的分布情况对销量的影响.研究发现近期评论数和近期评论离散系数与销量显著相关,且近期评论数对新产品的影响更大.

摘要： 针对采用EGR技术的某四缸国Ⅳ柴油机，本文设计了三种EGR混合器，并进行CFD计算和试验对比分析，试验中采用CO2浓度法测量EGR率，通过离散系数评价各缸EGR率一致性。CFD计算结果能较准确的反映实际EGR气体与新鲜空气的混合情况。试验结果指出，EGR气体与新鲜空气的混合均匀性对发动机各缸EGR率一致性影响较大。对比结果还表明，各缸EGR率一致性与运行工况、进气总管结构密切相关；通过混合器将EGR气体引至新鲜空气流道内部可以有效提高混合均匀性，提高各缸EGR率一致性，并改善发动机排放和性能。

摘要： 由于钢筋混凝土构件的老化病害常常造成构件的承载力不足和整体刚度的下降。使受力构件的正常使用功能难以发挥，所以客观评价建筑物中钢筋混凝土构件的老化病害程度是一个很重要的问题。本文在既有钢筋混凝土构件质量单因素资料的基础上，根据属性识别理论，建立了既有钢筋混凝土构件质量综合评判的变权模型。利用各待评构件中各评价因子标准值的变异系数(COV)或离散系数(COD)确定各评价因子的权重系数，由给定的置信度大小对构件质量进行综合评判，确定构件质量好坏的特征状态。该方法不但可以进行属性分类识别，而且对于同一类的属性，还可以利用综合得分排序进行再分类。对实例的计算分析表明，该方法是既有钢筋混凝土构件质量评价的可行方法。

摘要： 本文采用统计数学方法提取不同流型测量数据的特征值,并采用离散系数反映气相分布情况.根据各截面离散系数的差异,使用动态聚类的方法,对几种典型流型进行了识别.经实验验证这种方法可以实现水平管道中气/液两相流流型的准确识别。

摘要： 本发明涉及一种基于离散基尼系数计算的音频指纹降维方法，旨在解决音频指纹特征维度高的问题，具体包括分类构建目标声音库、提取样本音频的指纹特征、引入离散基尼系数对音频指纹特征进行降维。本发明在音频指纹各维度引入指纹离散基尼系数，通过音频指纹各维度的离散基尼系数大小反映出不同音频在该维的区分性大小，通过保留离散基尼系数大的维度，删除离散基尼系数小的维度达到降维的目的。通过降维后的音频指纹特征构建的样本音频指纹库数据量更小、利用率更高。

摘要： 一种基于速度离散风险系数的高速公路大车控制方法，涉及交通安全控制技术领域。本发明在实时检测数据的基础上，确定T1‑T2时段内安全风险临界状态下的大车比例值，进而明确当前大车比例所处的安全风险状态，以期通过利用升降杆和VMS板警示装置对进口匝道的大车进行控制和警示，可降低车流离散程度，保证车流平稳运行，减少交通事故，因此具有较好的市场前景。本发明对于明确安全风险临界状态下的大车比例值、降低车流离散程度、提高交通安全均具有重要的意义。

摘要： 本发明公开了一种基于轮廓系数和AP聚类算法的离散覆盖仓库选址方法，将库存承载力作为衡量偏度的方法，有效反映了仓库容量与辐射范围的正比关系；考虑轮廓系数的定义，根据簇的内聚度和分离度引入新的约束，同时考虑优化中心覆盖面积和等待时间，在信息迭代传播时对偏度进行自适应更新。基于轮廓系数约束和偏度更新的AP聚类算法有助于避免震荡，加快算法收敛速度，获得兼具理想服务范围和合理响应时间的中心组合。本发明的方法可以达到提高选址准确性和改善选址综合性能的技术效果。

摘要： 本发明公开了一种基于动态分割逆离散余弦变换倒谱系数的音声特征提取算法，具有如下步骤：S1、对音声信号进行预加重、分帧和加窗预处理：S2、对于预处理后的音声信号进行从时域到频域的变换形式处理：S3、利用聚类分析算法，计算步骤S2得到的逆离散余弦变换倒谱系数之间的相似度，并把相似度最大的相邻两类依次合并；迭代以上过程，直至聚类至24类，得到的动态分割逆离散余弦变换倒谱系数即为音声特征。本发明完善了现有技术没有充分利用音声动态特征进行频域变换的缺点，使本发明具有更广泛的适应性，且在说话人识别上可以获得更高的识别精度。

摘要： 本发明公开了一种基于相关系数的动态分割逆离散余弦变换倒谱系数的音声特征提取算法，具有如下步骤：S1、对音声信号进行预处理；S2、对预处理后的音声信号进行从时域到频域的变换形式处理；S3、利用聚类分析算法，计算步骤S2得到的逆离散余弦变换倒谱系数矩阵相邻列之间的相似度，并把相关系数向量求和最大的相邻列合并；迭代以上过程，直至合并至14列即得到14类，得到的基于相关系数的动态分割逆离散余弦变换倒谱系数即为音声特征。本发明完善了现有技术没有充分利用S2步骤处理后信号本身所具有的类间相似性特征，使本发明具有更广泛的适应性，且在说话人识别上可以获得更高的识别精度。

摘要： 电站配套用基于修正系数的递进式离散率分析方法及系统，步骤S1、采集光伏电站逆变器运行数据，通过数据传输装置将所有运行数据传送至平台；步骤S2、设定统计时间参数；步骤S3、剔除离线设备；步骤S4、根据运行数据，计算第一修正系数值；步骤S51、根据计算结果判断，若第一修正系数满足设定标准值，则进行电站级离散率分析；步骤S52，若第一修正系数不满足设定标准值，则计算第二修正系数。通过本方法的应用，可以对光伏电站等层级式设备拓扑结构应用场景进行全覆盖、自动化、大运算量的离散率统计分析，极大降低人工劳动力，提高潜在故障查找准确率，保障设备长久可靠运行，提升运维工作整体质效。

摘要： 本发明提供一种基于离散时变关系函数集的综合出力系数计算方法，包括，建立综合出力系数历史状态集、基于所述历史状态集的时变敏感性分析、构建综合影响因子离散时变关系、建立离散时变关系函数、时变关系函数检验及筛选；根据历史运行数据，综合多种影响因素和发电计划编制需求，构建必备状态变量集和补充状态变量两类综合出力系数历史状态集，拟合基于历史状态的离散时变关系函数集，以提高综合出力系数计算方法的简洁、适用性，提高模拟调度出力计算精度，为提高发电计划编制效率和精度，优化流域水资源综合利用效益、提升水资源综合效益提供技术支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于采样数据时空匹配示踪试验的纵向离散系数确定方法，首先在某天然河流中选取具有代表性的河段量测其水文参数，依据混合长度理论确定合理的采样测站位置；其次捕捉浓度峰值，确定与之相匹配的采样时间序列；然后开展示踪剂试验，在下游测站进行采样，获得相应的浓度数据序列；最后采用河流水质模型耦合黄金分割法求解优化问题计算得到最优解即为该河流的纵向离散系数。本发明采样时间与采样位置匹配良好，摒弃偏态分布曲线初期和长尾巴阶段的无效数据采样，在满足参数估计精度的同时节约了采样成本，克服了传统方法主观性和人为干预较强的缺点，为准确快速确定河流纵向离散系数、提高水质模型精度提供关键技术支撑。

摘要： 本发明公开一种基于离散系数的深度网络模型压缩方法，包括以下步骤：步骤一、构建深度网络模型；步骤二、获取数据集样本；步骤三、将数据集样本输入深度网络模型，获得特征图集合；步骤四、计算深度网络模型中各卷积核的激活值；步骤五、利用各卷积核的激活值计算各卷积核的离散系数；步骤六、根据离散系数计算各卷积核的贡献度；步骤七、根据深度网络模型各层卷积核的贡献度对深度网络模型的各层卷积核进行删减。本发明结构简单、设计合理，利用离散系数计算贡献度，借用贡献度鉴别不重要的卷积核并删掉，解决深度网络模型节点规模庞大的问题，影响深度网络模型精度的同时提高了运行速度，引入离散系数，增强了深度网络模型的可解释性。

摘要： 本发明提供一种基于样本间离散系数改进的自适应谱聚类算法。谱聚类算法优劣取决于利用高斯核函数选取一个合适的尺度参数构造相似度矩阵。针对谱聚类算法尺度参数敏感且依赖性强、选取最佳尺度参数困难的问题，本发明提出的算法定义了能够反映每个样本数据分布信息的标准差和均值，避免了尺度参数易受噪声点的影响；并利用其标准差和均值计算离散系数，以离散系数的倒数作为局部尺度参数，实现了尺度参数的自适应选择。多组UCI数据集的对比实验表明，本发明算法能够自适应地选取尺度参数且避免了噪声点影响，同时具有良好的聚类性能和较好的鲁棒性。