社会化阅读

摘要： 移动互联时代,阅读环境和行为正发生着深刻变化,基于互动、分享、传播的社会化阅读成为当前的发展趋势。在此背景下,移动阅读平台亟须进行社会化转向,以适应市场发展的需要,运营策略也必须做出相应调整。据此,本文以行业中典型的社会化移动阅读平台微信读书为例,分析其“社交+阅读”模式,从内容、用户、盈利三个角度探究其运营策略,并为其他社会化移动阅读平台的发展提出建议,以期促进相关企业的良性运作。

摘要： 图书馆利用移动APP开展社会化阅读成为阅读推广服务的重要手段。文章基于读者进行社会化阅读的外部驱动因素及内部驱动因素两方面构建移动APP对图书馆社会化阅读推广服务影响因素指标体系,以173份调查问卷为基础,采用多元回归模型验证并实证分析了图书馆社会化阅读推广服务中交互服务效果的影响因素。调查结果表明:信息资源质量、信息获取难易程度、阅读社交价值、读者阅读喜好及体验、界面功能设计、移动APP种类对图书馆社会化阅读交互服务效果均有不同程度的正向影响作用。

摘要： 近年来,受移动互联网快速发展影响,读者阅读习惯和阅读行为不断改变,社会化阅读模式也随之转变,进而传统的信息咨询、图书营销等行业积极转型,各类社会化阅读App应运而生。文章将以社会化阅读App运营相关概念为依托,阐述当前各类社会化阅读App发展现状和市场运营特点,并以掌阅App为例,通过对其运营模式的分析,提出在新时代新机遇背景下社会化阅读App运营对策和建议。

摘要： 目前,在互联网技术及个性化推荐技术的有力支撑下,社交网络普及速度不断加快,同时也极大地促进了数字出版专业平台的出现和发展。数字化出版平台从传统的知识服务向知识区化方向转变,其在满足用户知识需求的同时,还能够使用户和知识之间形成互动,同时对互动社区平台进行有效构建,有利于知识与读者,以及具有相同兴趣喜好的读者之间实现有效互动,这也是未来数字出版的发展趋势。文章基于社会化阅读的内涵及特点,对社会化阅读社区对数字出版的影响进行分析,并对促进社会化阅读社区发展的有效措施进行探讨。

摘要： 在大学生移动阅读行为中,可以观察到明显的社交行为,这种“阅读”和“社交”相互参与的行为,通常有“社会化阅读”和“社交阅读”进行指称,文章对二者进行了辨析。研究以江西省大学生为样本,将“社交阅读”作为移动阅读整体行为的一个组成部分进行考察,发现“社交”在5项移动阅读动机中强度最低,但却是高发行为。采用回归分析的方法进行探索性研究后发现,“社交阅读”是导致移动阅读评价降低的重要因素,经分析,认为其原因在于:①阅读形态的冲突;②社交阅读与学习在动机和行为上的冲突;③移动媒介具身状态下的过度在线社交成为负担。

摘要： 移动互联时代下媒介技术的革新升级,正在催生一场阅读领域的深刻变革。构筑于“移动阅读+社交互动+关系链传播”逻辑之上的社会化阅读已蔚然成风。浙江工业大学图书馆结合社会化阅读兴起的大背景、参与式文化理论的丰富内涵,针对高校读者熟人社交环境特点,提出了一项基于图书馆官方微信订阅号平台,以参与和互动为特点的有声阅读推广实践项目——“漫读电台”。项目通过深化读者在阅读推广过程中的参与程度,构建起一个多主体参与、多形式推广、多途径传播的阅读推广平台,使高校图书馆的阅读推广服务突破原有边界,实现了在推广群体、推广内容及推广空间三个维度的延伸。

摘要： 尽管社会化属性自阅读诞生以来就伴随左右,但社会化阅读作为一个学术术语在社交媒体时代才被正式提出,并特指基于互动的数字阅读形态。本文梳理了社会化阅读的概念生成、发展演变以及对当前阅读实践的影响。区别于一般意义上的阅读,围绕文本开展的社会互动是社会化阅读的本质特征。信息传播技术的发展使得读者在阅读过程中能够更加方便快捷地与他人开展在线互动,包括读者与读者互动以及读者与作者互动。在当前的社会化阅读实践中,阅读成为一种群体的协作式知识建构活动,读者的互动突破了时空限制,算法机制则进一步提升了社交阅读的潜能。

摘要： 基于社会化阅读大背景从构建垂直阅读社区入手,梳理垂直社区服务模式下典型用户需求,建立社会化阅读垂直社区服务策略及服务模型。通过对社会化阅读垂直社区服务需求深入分析,总结为阅读、社交、情感及体验四个层面;分析多个服务层特征,通过对当前服务模式的的深入剖析构建垂直阅读社区产品线上线下融合整体模型。将服务设计融入社会化垂直阅读社区平台发展,提升用户体验,构建服务系统,对未来社会化阅读垂直社区的发展提供有效的参考。

摘要： 社会化阅读用户流失的影响因素及路径需要进行全面、系统的探讨。本文基于压力源-应变-后果理论框架并结合社会化阅读实际情况,构建了社会化阅读用户流失意愿模型。实证结果表明,用户的使用倦怠和不满意会直接导致流失意愿的形成,使用倦怠又受信息超载、社交超载和隐私关注等因素的影响,期望不一致、隐私关注、信息超载和社交超载等因素都会直接影响用户的不满意程度。据此,防止社会化阅读用户流失需要完善社交功能、提供高质量阅读信息资源、改善个性化服务和优化用户隐私保护。

摘要： 大学生阅读素养一直是教育研究领域的热点,阅读是获取知识、增长智慧、彰显价值的重要方式,是民族文明传承和文化发展的基础。在5G技术应用及智能设备普及的影响下,大学生社会化阅读在互动、分享、传播的频次上不断提升。社会化阅读因其灵活多样的动态阅读客体、多方联通的主动阅读主体、智能便捷的多元阅读媒介、敏捷开放的创新阅读思维等表征,而被大学生广泛推崇,为大学生创设共享学习路径提供了新的逻辑思路。文章以移动终端为依托,从社会化阅读的视听信息融合出发,探讨大学生社会化阅读共享学习创设的问题,进而提升大学生阅读素养。

摘要： 近年来,随着中央及地方政府对文化工作的日益重视,全民阅读推广体系逐渐建立发展,各种形式的阅读活动持续开展,阅读活动已开始从政府主导走向民间自觉,以读书会为代表的民间阅读组织大量涌现,这也导致一种强调分享、互动、社交和可移动的全新阅读模式——社会化阅读,渐渐走入大众视野.社会化阅读是一种边际成本为零的阅读方式,不会因为参与者的增加而让个体利益受损,相反会随着参与者增加产生越多的阅读价值.社会化阅读建立了一种以分享阅读经验为基础、以相互信任为前提的社会关系.其最终形态就是全民阅读.公共图书馆想做好阅读推广,就必须顺应社会化阅读的趋势,抓牢民间阅读组织这个抓手.

摘要： Web2.0时代,图书馆也经历了从传统图书馆到数字图书馆,再到虚拟图书馆的发展历程,Charles B Blowry博士提出,使用"虚拟图书馆""电子图书馆""数字图书馆"已不能准确地描述图书馆正在发生的变化,建议使用一个更好的词——"泛在图书馆".关于阅读时代的发展,笔者总结为从传统阅读时代到电子阅读时代,再到社会化阅读时代的发展,社会化阅读从以内容为中心转变为以用户为中心,伴随新媒体技术的发展与社交网络的发展,形成全新的阅读模式.

摘要： 随着移动互联网和智能手机的普及,以聚合推荐类客户端为代表的社会化阅读正在快速占领移动化阅读市场.社会化阅读具有自主性内容聚合、即时性社交互动和个性化信息推送等众多优势,已经被移动用户广泛认可.社会化阅读在快速发展的同时也遇到了诸如违法违规、版权保护和盈利模式等众多问题,只有遵守法律法规,以用户体验为本,不断进行技术创新,才能推动社会化阅读的快速健康发展.

摘要： 一种融合社会化信息的个性化推荐方法，包括以下步骤：S1、构建用户‑用户信任矩阵；S2、构建项目‑项目标签相似度矩阵；S3、构建及训练模型：S4、预测用户对于未知项目的偏好。本发明主要有如下优点：1)将信息检索领域中排序学习的方法应用到Top‑K推荐中，有效地解决了推荐系统中的排序问题，同时克服了传统的基于评分预测方法无法有效进行Top‑K推荐的缺点；2)在基于排序学习的模型中融合了社会化信息即用户社交信息和项目标签信息，提高了推荐结果的准确率。

摘要： 一种基于社会化标注的个性化搜索方法及系统，该方法包括以下步骤：A、预处理网页内容：B、在提取内容集中提取相关向量：C、计算用户相似度：D、选取相似用户E、计算用户对文档的个性化标签向量F、计算用户的扩展属性向量；G、文档打分及排序；本发明的搜索方法及系统通过用户给出的标签深度挖掘用户的偏好兴趣，即从网页用户的标注信息出发，使用用户主动公开的信息进行个性化优化，避免了隐私和冷启动的问题，完全基于用户本身进行考虑，较好地提升了搜索的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于多源数据矩阵化的社会化报警服务位置的编码方法，其将报警服务位置具体分为报警中心、区域分中心、节点监控中心、报警服务点和终端报警防护区多层级组成；不同服务层级具有不同的矩阵结构：报警中心为1×5维矩阵结构，其他服务位置层级均为2×5维矩阵结构，具体编码信息包括序列号、属性、绝对三维空间坐标、相对三维极坐标及中文地址明细。本发明能够综合反映社会化报警各个层级的要素类型、几何特征、地理空间位置、空间参照方位和相对上级报警中心距离等空间特性，能够方便快捷地判断报警服务位置的具体方位，为城市报警管理服务规范化标准化提供依据，为保证大众安全、报警信息管理提供方便。

摘要： 本发明公开了一种基于团队社会网络的员工社会化及离职预测，基于公司内部关系网络特性和内部员工的关系环境，构建一个深层次的员工在团队内部社会化水平和离职倾向和行为的预测，本发明基于企业360度调研获取员工为中心的社会网络数据，并建立多层次的指标评价体系，对员工的社会化程度和离职倾向进行分析和预测。实现对员工基本态度的把握，并深度探究其成因机制以及发展趋势，使企业可以据此更好的了解员工，建立更加科学合理的管理体系，实现企业人力资源效率的巨大提升。

摘要： 本发明提出了一种基于节点社会化的机会社会网络有效数据传输方法，首先将网络中的节点划分为多个不同的社区，再根据最优中继节点的属性去除一些低效节点，进行社区约简；通过提出发送信任、接收信任、剩余缓存和活动索引的概念来度量节点的可用性；在机会主义社会网络中，如果节点同时满足这些特征，则更有可能是最优中继节点。通过约简后的高效社区传输数据包，有利于保持数据传输过程的连续性、稳定性和高效性。仿真结果表明，ETNS的包投递率比流行病算法高13％，同时ETNS具有较低的传输时延和路由开销。

摘要： 本发明设计了资本运作和管理操作共18种使用票据，作为人们进行经济意识和行为相互交流与合作的工具；商家进行实有资本运作，局限于自己的商业运作中，功能是引进虚有、委托资本；政府、职业人、科技人进行虚有资本运作，功能是建立公有制和私有制分配利益；消费者进行委托资本运作，功能是将虚有资本由虚转实，实有资本由实转虚；同一笔虚有、或委托资本可以跨行业产业进入不同企业的商业运作中，其运动形态改变了生产力私有制构成，生产力与生产关系合而为一；三种资本运动形态结合为一体时，其流通资本、生产资本、商品资本都是由消费资金完成；组织三大类资本同时运行，就是组织社会化大生产。四小类管理操作是协助三种资本运动的运行与完成。

摘要： 本发明提供一种基于社会化标签的服务个性化推荐方法、装置及电子设备，方法包括：建立面向服务的社会化标签模型；基于所述社会化标签模型分析目标用户的行为特征，基于所述行为特征得到所述目标用户的邻居用户，并基于所述目标用户和邻居用户的服务使用情况确认候选服务；基于所述社会化标签模型分析所述候选服务的功能特征，获取所述目标用户的个性化功能需求，并基于所述个性化功能需求在所述候选服务中获取第一目标服务推荐给所述目标用户。本发明通过建立社会化标签模型并为目标用户推荐符合用户个性化功能需求的目标服务，提高了向用户进行服务推荐的准确率。

摘要： 一种融合社会化信息的个性化推荐方法，包括以下步骤：S1、构建用户?用户信任矩阵；S2、构建项目?项目标签相似度矩阵；S3、构建及训练模型：S4、预测用户对于未知项目的偏好。本发明主要有如下优点：1) 将信息检索领域中排序学习的方法应用到Top?K推荐中，有效地解决了推荐系统中的排序问题，同时克服了传统的基于评分预测方法无法有效进行Top?K推荐的缺点；2) 在基于排序学习的模型中融合了社会化信息即用户社交信息和项目标签信息，提高了推荐结果的准确率。

摘要： 一种基于社会化标注的个性化搜索方法及系统，该方法包括以下步骤：A、预处理网页内容：B、在提取内容集中提取相关向量：C、计算用户相似度：D、选取相似用户E、计算用户对文档的个性化标签向量F、计算用户的扩展属性向量；G、文档打分及排序；本发明的搜索方法及系统通过用户给出的标签深度挖掘用户的偏好兴趣，即从网页用户的标注信息出发，使用用户主动公开的信息进行个性化优化，避免了隐私和冷启动的问题，完全基于用户本身进行考虑，较好地提升了搜索的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于多源数据矩阵化的社会化报警服务位置的编码方法，其将报警服务位置具体分为报警中心、区域分中心、节点监控中心、报警服务点和终端报警防护区多层级组成；不同服务层级具有不同的矩阵结构：报警中心为1×5维矩阵结构，其他服务位置层级均为2×5维矩阵结构，具体编码信息包括序列号、属性、绝对三维空间坐标、相对三维极坐标及中文地址明细。本发明能够综合反映社会化报警各个层级的要素类型、几何特征、地理空间位置、空间参照方位和相对上级报警中心距离等空间特性，能够方便快捷地判断报警服务位置的具体方位，为城市报警管理服务规范化标准化提供依据，为保证大众安全、报警信息管理提供方便。