新闻发展

摘要： 当前,新闻行业正在向着信息化的方向推进,很多领域都实现了网络化发展。在新闻发展的时代背景下,信息传播路径变得更为多元,传播的速度也变得更为高效,这对新闻编辑记者的能力和素质提出了更高的要求。他们除了要掌握各自岗位需要的专业技能、更加高效地开展工作之外,还要具备交叉学科素养,表现出较强的阅历,具备行业知识储备,这样才能适应新闻行业的多元化发展要求。同时,新闻编辑记者还要做好舆论引导的工作,能够主动向社会传递正能量,在新闻行业当中树立起良好的形象,在行业内外营造良好的风气。

摘要： 基于我国新媒体领域的发展势头日益迅猛,新媒体新平台“遍地开花”,对此,出于职业素养考量,新闻人应重点聚焦这些变化衍生出的领域发展新契机,丰富新闻撰写、播报的多元形式。在厚植新闻价值的前提下,与受众展开深度互动,优化社会舆论表达效果。文章以分析新媒体新闻的产生、演变为立足点,着眼社会舆情表达特点的多角度探讨,旨在推动新媒体领域持续发展。

摘要： 随着报台网融合速度的加快,融媒体环境下的电视新闻节目在复杂的传播环境中亟待寻找到一条适合自己的可持续发展之路。[1]传播技术的迅猛发展带来了传播平台的增多和传播速度的加快,但是对电视新闻人来说,将高质量的传播内容做好、做精才是制胜的关键。本文着重分析媒体融合背景下电视新闻传播中出现的新现象和新形态,分析自身的优劣条件,试图通过不同的视角促进电视新闻融媒体在转型中得到突破和发展。

摘要： 面对当前的全面改革发展的形势,地方电视新闻在发展中面临的挑战也是比较多的,为能提高地方电视新闻发展的质量水平,这就需要工作人员能在实践当中融入创新的观念,以及创新编辑的观念,从实际工作方面进行积极优化和完善,才能真正为实现高质量的工作目标打下坚实基础。本文主要从理论层面就地方电视新闻发展的问题以及发展空间和编辑观念创新措施详细探究,希望能为实际工作的高质量开展起到积极促进作用。

摘要： 在现代融媒体的大背景下,传统的电视新闻面临着巨大的挑战.电视人的身份也在向融媒体人身份不断转变.融媒体主要是指有关的产品、技术以及相应的资本进行深度的融合,从而更好地将媒体资源的作用充分发挥出来.在现代社会大发展的背景下,相应的电视新闻也需要进行进一步的深化和优化,从而更好地实现我国电视新闻行业的转型和优化.本文主要以电视新闻融媒体转型的路径为话题,针对相应的内容进行深入的思考.

摘要： 随着社会的发展,新媒体技术及各类媒体平台不断发展,各个媒体之间竞争愈演愈烈,广播电视新闻要想发展必须充分挖掘用户需求,亦需借助新媒体技术积极进行革新,而"三网融合"有助于广播电视新闻在新时代焕发出新的生机.在"三网融合"技术支持下,广播电视新闻节目的用户可以在观看新闻播报时进行实时互动,从而能更加主动地参与节目.在网络时代,尤其是在"三网融合"背景下,对于广播电视新闻的产出内容、播放平台都有了更高的要求,且其节目采制也发生了变化.本文就"三网融合"下广播电视新闻发展进行相应探讨,并提出几点促进广播电视新闻发展的建议.

摘要： 新闻从诞生以来就对社会传播发展做出巨大贡献,不断满足着人们的信息需求。在现代社会中,新闻事业更是得到巨大发展,从新闻自身的种类、内容到传播渠道,都发生较大变革。尤其在互联网时代下,新闻媒体的整合传播和多元化发展,使得新闻呈现出内容与形式上的百花齐放,如传统电视新闻、广播新闻和当前活跃于新媒体上的碎片化的数字新闻,极大满足了现代受众不同层面的信息需求。在新闻旺盛发展的大背景下,作为新闻生产主体的编辑记者面临着更为严峻的挑战,其自身素质则成为制约现代新闻发展的一个重要因素。本文分析了当前新闻发展局面以及新闻发展背景下对新闻编辑记者素质提出的要求,进而对如何提升新闻编辑记者素质进行了思考。

摘要： 党的新闻事业发展历程和党组织的发展历程以及中国革命的发展历程有着非常紧密的联系,百年以来,党组织的新闻事业始终被认定为是党组织自身也是广大人民群众的新闻事业,始终秉承着为人民服务的宣传宗旨。因此,应该宣扬百年以来我国党组织新闻宣传的优良传统,做新时期优秀新闻传播人,在党的新闻舆论工作上争取做大做好,创建出一支政治素养强、新闻宣传业务水平高、求实创新,同时能够在新闻上打胜仗的党组织新闻宣传队伍,让这支队伍能够将百年以来党组织新闻宣传的勤奋刻苦、敬业担当以及开拓进取的优秀品格进行继承并发扬光大,肩负起新时期党组织新闻思想宣传的重要使命,巩固新闻舆论阵地。

摘要： 在互联网技术快速发展的背景下,短视频出现在社会公众视野之中.尤其是随着智能手机的普及,人们可以更加便利地观看短视频.而今,短视频已经融入人们的生活中,成为人们生活的重要组成部分.在短视频中,人们看到了诸多新闻.可以说,短视频属于新闻传播的重要途径.本文主要介绍了短视频,分析了短视频在新闻传播中的优势,研究了基于短视频新闻传播新方式的发展前景,以期为短视频新闻的发展和传播提供一定指导.

摘要： 新闻写作的转变发展在复杂多变的新形势下显得极为重要,这不仅能培养新闻工作者的职业技能,还能发展其创新思维意识,使其成为纳善如流的能力撰写人。然而目前,新型化的新闻写作改革的普及和宣传极少,导致大部分新闻工作者的思维禁锢。因此,新闻工作者应根据新时代新新形势新要求主动改变写作笔风,做到顺应大势,撰写出习近平总书记强调的“有思想、有温度、有品质”的作品。

摘要： 本发明公开了一种模拟细胞繁殖的新闻事件发展趋势的二维展示方法，包括数据的采集、数据的聚类、数据的可视化展示，本发明采用具有动画效果的二维展示不同新闻文本的新闻热度随时间的变化动画图，并通过细胞状图形展示新闻文本的新闻热度变化，本发明生动形象的展示了新闻事件的发展趋势，使用户可以直观的观察到新闻热度的变化，具有视觉冲击力的方式将新闻事件的传播趋势呈现给用户，展示效果佳，具有较好的实用性。

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明公开了一种模拟细胞繁殖的新闻事件发展趋势的二维展示方法，包括数据的采集、数据的聚类、数据的可视化展示，本发明采用具有动画效果的二维展示不同新闻文本的新闻热度随时间的变化动画图，并通过细胞状图形展示新闻文本的新闻热度变化，本发明生动形象的展示了新闻事件的发展趋势，使用户可以直观的观察到新闻热度的变化，具有视觉冲击力的方式将新闻事件的传播趋势呈现给用户，展示效果佳，具有较好的实用性。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。

摘要： 本实用新型公开了新闻传播发展历史年鉴装置，包括水平设置的传动盒，所述传动盒的一端固定连接有驱动盒，所述驱动盒的下侧壁和传动盒远离驱动盒一端的下侧壁均固定连接有支撑腿，所述传动盒内转动连接有水平设置的螺纹杆，所述螺纹杆的一端延伸至驱动盒内设置并固定连接有驱动杆，所述驱动杆的另一端通过盘簧与驱动盒的内侧壁固定连接，所述驱动杆上固定连接有拉绳，所述螺纹杆上套设有螺纹套筒。本实用新型设置有收纳盒，当需要阅读新闻传播发展历史年鉴时，可通过拉拽拉绳将多个年鉴页从收纳盒中拉出，在阅读完毕时盘簧会带动螺纹杆反向转动，从而带动多个年鉴页收回到收纳盒中，有收纳盒的防护能有效防止年鉴页上落满灰尘的情况的发生。