新闻素养

摘要： 近年来,随着5G技术的广泛普及和应用,以及媒体深度融合的推进,新闻记者在移动端的出镜报道已成为常态,为保证现场报道的专业性和严谨性,出镜记者应当对自身的工作能力和专业素养提出更高要求,从而适应不断发展的新媒体环境,及时掌握不断更新的技术手段,提升现场报道对受众的传播力和影响力。文章结合当前各主流媒体开展的移动视频新闻报道中的诸多成功案例,对出镜记者在前期的策划准备、直播中的局面把控、即兴口语的能力提升、直播互动的活跃度影响、技术手段的掌握运用等方面进行探讨,寻找出镜记者在开展移动视频新闻直播中专业能力的提升之道,从而更好地为受众提供有价值、有态度、有温度、高质量的新闻报道。

摘要： 伴随着社会发展,生活质量得到提升的同时人们的精神需求逐渐增加,融媒体时代的到来转变了传统媒介模式,创造了一个具有较强开放性的媒体环境的同时,也对于网站编辑的专业能力和新闻素养提出了更高的要求。在融媒体时代如何更好的应对行业发展,为公众提供更加优质的新闻服务是每一个新闻编辑所要考虑的重点内容。本文主要探讨在融媒体环境下网站编辑新闻素养的提升策略,以期为公众提供理性真实的新闻报道。

摘要： 2021年是中国共产党成立100周年。100年来,中国共产党筚路蓝缕、艰苦奋斗,在各个领域都创造了伟大辉煌的成绩。学习党的发展历史,有助于各行各业的人以此为指导,受党的精神的鼓舞,努力使自身行业的发展更加辉煌,使自身的能力更加提高,有助于将党的思想、方针、政策落实到自身的业务发展中。而学习党史在新闻素养提高方面也有不可估量的重要作用。为此,本文探讨了在党史学习教育必修课中提升新闻素养的方法,并就这些方法给出了确定性的相关指引,以期为后来的相关学习提供有益的借鉴。

摘要： 作为编辑人员,每天面对来稿,都要思考:今天,如何对稿件进行取舍、加工和编排,如何确定版面的主线,又如何突显版面的“灵魂”,最终又要向读者传递什么样的信息?笔者认为,版面就像一棵树,“树根”是编辑人员的素养积淀,“树干枝叶”则是编辑人员对稿件编排处理、对版面设计布局的技巧技能。编辑人员的素养积淀和技巧技能,直接影响版面的质量和面貌。本文将从积淀新闻素养、掌握编辑技巧、钻研标题制作三个方面谈谈自己的见解。

摘要： 随着新闻与游戏两个场域的交融互动,新闻业的游戏化转向为理解当下的数字新闻生产与媒介文化打开了新的视野。游戏化作为一种新闻实践的话语,甚至是一种意识形态,正在成为解构新闻生产的专业主义、价值判断与职业观念的未来力量,并发挥出改造业态的文化潜能。技术与权力的收编以及虚幻的情感投入让新闻游戏的合法性处于未知的境地,而游戏化对液态化新闻业生态的搅动,则更进一步加剧了媒体人的焦虑。游戏化并不意味着专业性的离场,新闻业要以一种科学谨慎的态度面对新闻与游戏间的逻辑张力,而公众则更要以全新的新闻素养面对数字时代游戏化的生存。

摘要： 当前我国已经全面进入网络时代,互联网在人们生活中发挥着重要的作用。在网络时代下,新闻媒体行业受到很大影响,传统的新闻报道方式受到很大冲击,新闻媒体逐渐向网络化方向转型,但是在转型过程中,记者的新闻素养和职业道德问题不断突显,部分记者为了提高新闻点击量而故意夸大事实等问题较为严重,导致新闻媒体逐渐失去公信力。因此,本文将对网络时代记者的新闻素养与职业道德问题方面进行深入地研究与分析,并提出一些合理的意见和措施,旨在进一步提高记者综合素养。

摘要： 近年来,随着我国社会经济发展水平的提升,人民群众的日常生活愈发丰富,各类媒体在新时代发展进程中实现了新的进步和改革,但是不容忽视的是,在新媒体的影响和带动之下,传统媒体不仅迎来了发展机遇,同样也面临诸多挑战,特别是对报纸这一传媒体而言,要积极探寻新的发展思路,在此期间报纸美编始终发挥着重要的作用。基于此,本文针对报纸美编新闻排版过程中新闻素养的重要性开展深入分析与探讨,希望能够进一步提高报纸的新闻艺术性,提高报纸媒介的新闻传播效果和综合影响力。

摘要： 随着信息技术的发展,信息发布门槛降低,新媒体新闻与娱乐信息、评论、广告宣传等信息的界限逐渐模糊。与此同时,不同类型的社交媒体兴起,各类虚假新闻层出不穷。青少年群体在社交媒体上有着巨大的消费潜力,他们是否具备新闻素养、能否用怀疑的态度区分真假新闻的能力就显得十分重要。文章通过问卷调查的方法,了解到青少年群体的新闻素养现状主要有获取新闻信息渠道不专业、对新闻信息的使用点到为止、缺乏溯源新闻能力,并对现状进行了分析。最后提出了青少年新闻素养的培养建议:应重视学校对青少年群体新闻素养的培养,并调动一切积极因素为青少年培养良好的新闻素养创造可能。

摘要： 随着各类新兴媒体的迅猛发展,新闻正变得无所不在且质量不一,而青少年群体对新闻普遍缺乏正确的辨析能力。在此背景下,针对青少年学生开展新闻素养教育的呼声日渐增多。本文介绍了发端于美国的新闻素养教育及其取得的经验,探讨了我国新闻素养教育应包含的三个层次以及在学校教育中的具体实施路径。

摘要： 随着时代的不断更迭和新媒体的不断普及,新闻行业在迅速发展的同时也面临着部分新闻工作者职业道德欠缺、专业写作能力不足等挑战.作为广播电视学专业的学生,在新闻素养方面难免受到不良的影响,因此提升广播电视学学生新闻素养显得尤为重要.

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明实施例公开了一种语音新闻的处理方法，包括：对待处理新闻文本进行分段处理，获得至少一段分段待处理新闻文本；将所述各分段待处理新闻文本分别进行语音转换，获得各分段语音新闻；将所述各分段语音新闻进行合成，获得所述语音新闻；将所述语音新闻推送给终端。本发明实施例还公开了一种新闻服务器及系统。采用本发明，新闻服务器可自动对待处理新闻文本进行分段快速处理，获得语音新闻并推送给终端，提高语音新闻的时效性。

摘要： 本发明提供了一种基于海量新闻数据事件热度的新闻推荐方法，首先利用Solr搜索引擎，从海量新闻文本数据中快速搜索出具体事件的新闻数据；接着利用HanLP自然语言包对新闻进行分词，通过构建事件词典，并将分词结果与词典进行匹配，根据新闻匹配程度筛选新闻；考虑事件的累加效应和新闻的衰减特性，进一步建立衡量事件热度的计算模型，从而分析事件的热度趋势变化情况，根据事件热度情况推荐新闻。本方法实现了通过构建事件词典，从海量新闻数据中筛选事件新闻，利用非结构化的新闻媒体数据，感知事件舆论热度演变趋势，根据事件热度推荐热点新闻。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。

摘要： 本发明提供一种基于新闻异构网络的关系感知新闻推荐方法、系统、设备，其中方法首先构建新闻异构网络（各个目标新闻所共同形成的目标新闻异构网络的集合），基于显式关系和隐式关系，使得该新闻异构网络包含所有用户点击新闻和用户候选新闻节点，并融入了异构的多视图新闻信息节点和外部知识节点丰富新闻网络表示，同时利用异构节点分别构建显式连接和隐式连接两种新闻关系，而后基于所提出的新闻异构网络和用户历史行为分别获取细粒度新闻理解表征和用户兴趣表征，如此达成适合用户的新闻推荐，相较于现有技术能够缓解新闻冷启动问题，增强用户兴趣的可解释性和准确性，最终从逻辑上提高新闻推荐的准确性。