网络新闻

摘要： 本文以新媒体时代我国网络新闻的正能量传播为重点,首先分析网络新闻正能量传播的内容与基本形式,其次介绍我国网络新闻的正能量传播现状,最后从制定高效率传播新闻的机制,夯实新闻传播基础;政府加大参与力度,优化监督方案;培养高素质的媒体从业者;提高群众媒介素养,打造优质的网络新闻传播途径等方面,深入探讨新媒体时代中网络新闻的正能量传播对策,促进新媒体时代网络新闻传播效率的提高,营造充满正能量的社会环境。

摘要： 融媒体时代,网络小编制作出一个好的标题,就是在给网络新闻擦亮眼睛,能大大有效提升网络新闻的吸引力、传播力。如何让网络新闻标题鲜活起来,既"会说话"又会"讲故事",是一门有难度的学问和奥妙无穷的艺术,是检验一个网络编辑综合素质的"试金石"。网络编辑如果能在标题制作时,精准植入口头语、恰如其分的引经据典、适度运用网红语言等等,都能起到给网络新闻提鲜增色的作用,从而擦亮网络新闻眼。

摘要： 近几年,网络媒体被称为“第四媒体”,是除报纸、广播、电视之外的又一媒体。一方面,网络媒体具有传播速度快、获取方便、互动性强等优势;另一方面,网络媒体管理机制尚且处于不断完善的过程中,由此造成网络空间中新闻传播失范事件的发生。新闻娱乐化、无原创、表浅层、低俗化、标题党等现象历来为人们所诟病。本文结合当前网络新闻的写作与传播现状,发现网络新闻中所存在的问题,分析问题原因,继而提出对策。

摘要： 在网络新闻中,标题的作用已经到了一个至关重要的位置,已经成为每个网络新闻工作者们研究的重中之重。本文简述了网络新闻标题的重要性,阐明在遵循真实性、二次加工和大众化表达的基础上,要善于运用细节放大、悬念设置、对比等意识进行创新,并列举了一些写作手法,旨在提供一些创新思路,提升网络新闻标题的可读性。

摘要： 在文化、语言等多种因素影响下,我国高中生如何学好英语,始终是教育界不断探索的难题。而得益于如今网络的高度普及,许多高中生都有条件及能力,借助信息设备浏览众多网站,而这些网站上常常会有许多英语新闻。若能善用网络新闻,则能有效提升学生的英语能力。鉴于此,文章立足教学实践,重点论述了网络新闻融入高中英语课堂的可行策略。

摘要： 2022年4月25日,国家信息中心发布《2021中国网络媒体发展报告》,对新时代网络媒体综合发展表现进行进一步的科学评估。2021年我国互联网普及加速,网络新闻用户规模扩张,网络新闻的影响力不断扩大,网络媒体承担起了更重的社会责任。随着移动客户端和社交媒体的加速融合,民众在公共管理决策过程中的参与感和积极性不断提升。

摘要： 随着媒体融合趋势日益加深,报纸和网络新闻采编在对比中呈现出各自优势,如何更好地融合报纸与网络新闻采编工作成为媒体融合的下一步重点工作。本文在分析报纸新闻和网络新闻各自优势的基础上,探讨两者的融合点,以期为媒体融合与发展贡献绵薄之力。

摘要： 本文对互联网时代新闻传播的特点进行了简述,对网络新闻编辑工作中的现存问题进行了分析,其中包括新闻内容标题吸引力不佳与新闻层次结构不足两大方面,之后从受众维度、互动维度、素养维度、工作维度、跨界联动维度及新闻聚合维度对“互联网+”背景下网络新闻编辑能力提升方法进行了逐一分析,旨在提升“互联网+”背景下网络新闻编辑的综合能力。

摘要： 据中国互联网络信息中心(CNNIC)2021年2月3日发布的《第47次中国互联网络发展状况统计报告》,截至2020年12月,我国网民规模达9.89亿人,较2020年3月增长8540万人;手机网民规模达9.86亿人,其中农村网民规模达3.09亿人;网络新闻用户规模达7.43亿人,在线政务服务用户规模达8.43亿人,互联网普及率达70.4%。毫无疑问,当今互联网已经渗透到了人们生活的方方面面,比如工作方式、认知方式、生活方式等,对人们的价值观念产生了极大的影响。本文试就互联网时代条件下我国社会主义意识形态建设面临的机遇、挑战以及应对等问题作一简要论述。

摘要： 本文以网络新闻传播失范为分析对象,首先介绍了网络新闻传播失范的概况,接着分析了网络新闻传播失范出现的挑战,最后论述了网络新闻传播失范的规制,以便减少网络新闻传播失范现象,创建健康和谐的网络新闻传播环境,为民众提供良好的新闻。

摘要： 每一次的传播媒介的变革,都将带来一种全新的沟通和生存方式.网络作为一种全新的传播方式为人们提供了无限个可能性,从而改变了人们的生活方式.而在精英文化与草根文化相互碰撞之间,是否应该对网络新闻伦理加以审视.文章通过对历年"十大假新闻"的"网络参与"因素进行数据统计分析,洞悉网络新闻伦理的正与负.分析总结出技术的两面性和网络使用者的两面性两方面原因;认为网络媒体需要一套完整的新闻伦理体系规整其新闻传播活动,参与网络媒体新闻传播活动的每一个人都应该遵从于统一的道德规范.在道德约束下展开个体行为活动.

摘要： 新闻采集系统适应了网络新闻爆炸性发展趋势,自动搜集网络新闻,将网络新闻实时提供给用户、方便用户分类管理.本文介绍了新闻采集系统功能,就网络新闻采集的原理和实现过程进行阐述并分析.

摘要： 网络新闻是高校宣传形象、赢得声誉、凝聚人心、促进发展的一个重要的阵地和窗口。由于思想观念、社会因素等影响,高校体育部门的发展一直处于不利地位,当然也影响了网络新闻宣传报道工作。本文针对当今各高校体育部门网络新闻的种种不良问题,探究其原因,并针对性提出思路和对策,最后,从挖掘体育新闻宣传深度和打造体育精品栏目两方面提出今后发展努力方向。

摘要： 随着数字技术的发展,新闻的制作模式不断升级,游戏化新闻开启了新的新闻生产模式.游戏化新闻是新闻产业和游戏产业的深度融合,网络新闻的呈现方式随着游戏元素的加入而表现出了不同的情势.有见及此,本文的目的在于探索近几年来新闻产业游戏化趋势背后的理论基础,探讨制约游戏化新闻发展因素.在新技术驱动下,游戏化新闻带来的沉浸式的阅读体验可以应用于多种新闻类别,受其影响,游戏化元素正在逐渐改变新闻生产模式,这为转型中的媒体提供了新的机会,引发新闻产业变革.本文以大众传播游戏理论为基础,分析游戏化新闻与新闻游戏关系,界定游戏化新闻范围,从媒体环境、用户体验、和新闻产业与游戏产业融合、发展瓶颈四个维度尝试提出游戏化新闻平台基础运作框架呈现游戏化机制.

摘要： 本研究对2014年我国七大网站中所有网络新闻的标题进行分析,探索我国各省份的"涉毒"形象.研究发现,(1)澳门和香港是我国"涉毒"程度最深的省级行政区域,"涉毒"程度远远高于其他省份.(2)西藏是我国"涉毒"最轻的省份,天津和辽宁亦"涉毒"较轻.(3)澳门和黑龙江分别为全国"瘾毒"问题最严重和最轻的省份,云南和澳门分别为全国"死毒"问题最严重和最轻的省份.

摘要： 本研究根据两个传播理论来探讨:第一为使用与满足理论(Uses&Gratificationstheory),第二为报导来源议题设定(Source Agenda Setting)理论.在两个理论整合检视下,以台湾网络女模特杨又颖于今年寻求自杀,结束24岁年轻生命的个案进行探讨.研究样本分别由明星自杀事发前,网民在脸书(Facebook)上张贴各式讨论文章,以及事发后,谷歌(google)搜索引擎中,所有相关于名人杨又颖自杀新闻报导来加以比较.脸书部落客专页数据结果显示,在54份有效样本中,全部为匿名发送,其中有绝大部分网友贴文,都属于以怀有恶意与利用负面语言方式进行攻击.比较于事件发生后,网络媒体总结事件始末,本研究发现:超过3000笔不重复报导中,有相当多的比例是完全采用了网友在脸书上的反应方式来进行报导,少有引用其他媒体、当事人家属或通讯社来源,更少有新闻记者或平台提供对事件本身原因分析、反省或者是对自杀防治信息的倡导责任.结论中试图提出对理论与其名人自杀在短期内可能引发仿效,以及在长期网络健康传播在可能对网络霸凌事件重复发生等提出规范上建议.

摘要： 本研究的目的，即是探讨在2008年西藏议题中，网络新闻信任、人际交流、政治兴趣等因素如何对公众的认知产生影响，以及在此过程中“自认为的知晓程度”所起的中介作用。研究发现，自认为的知晓程度是网络新闻信任、人际交流、政治兴趣等个人因素与议题认知之间的有效中介变量。网络新闻信任、人际交流、政治兴趣等个人因素，并不或者并不限于直接影响议题认知，而是通过中介变量或部分通过中介变量影响议题认知，其中起最重要的中介作用的是自认为的知晓程度这一变量。传播过程中的心理现象，一直是传播学者关注的焦点之一。本研究的结论，涉及传播过程中“自认为的知晓程度”这一尚未得到充分认识的心理现象。在方法方面，为了更精确地了解自认为的知晓程度在传播过程中的作用，以及更好地检验因果关系，有必要借助实验或准实验的方法，对相关假设进行验证。在概念与理论方面，有必要在心理学和传播学双重学科背景下审视“自认为的知晓程度”这一概念，进一步廓清其内涵，梳理其理论根源。“自认为的知晓程度”或可为传播学研究引入一个基于心理学的新视角。

摘要： 文章分析了前沿科技论文新闻化的理论基础,探讨了传播学视角下前沿科技论文新闻化的优势,在对新浪、腾讯、凤凰三个门户网站中前沿科技论文新闻化的现状进行总结的基础上,论证了从前沿科技论文到网络科技新闻、科技知识的信息推送机制,最后提出该传播机制的改进策略,即协调科学性与普及性、互动性与引导性的基本矛盾,鼓励作者、期刊主体等自我转化,强化科技新闻工作者科学素质和技术素质的专业能力.

摘要： 本文探讨了网络舆情分析系统的信息、信源可信度，以及遴选，检测可信度信源的途径、方法.网络舆情分析系统是维护网络文化安全的重要装备之一.作者认为网络舆情分析系统的应用有效程度取决于可供给系统的信息的可信程度.

摘要： 本文探讨了网络舆情分析系统的信息、信源可信度，以及遴选，检测可信度信源的途径、方法.网络舆情分析系统是维护网络文化安全的重要装备之一.作者认为网络舆情分析系统的应用有效程度取决于可供给系统的信息的可信程度.

摘要： 本发明属于新闻软件开发技术领域，公开了一种采用多策略自动生成摘要的网络新闻概要系统及方法，进行多新闻网站多领域的数据采集，自动生成文章摘要，生成基于新闻文摘的新闻简讯以及进行阅读分析。本发明以多种策略自动摘要生成算法为核心，针对每一篇从网络中抓取的原新闻报道，对应生成多种新闻简讯，并且去除掉大篇幅正文内容的新闻简讯，帮助用户快速预览、翻阅感兴趣的新闻报道，有助于提高新闻网站的点击率和阅读率；并且有助于提高多新闻网站聚合后高效、规范地分领域分类的使用价值；实现了对大量新闻的快速阅读，节省了用户的大量阅读新闻原文的时间和精力。

摘要： 本发明涉及一种面向网络新闻报道的大事记自动生成方法，采用机器学习的技术自动生成企业或部门在指定时间区间的大事记，数据可以是企业或部门现有的数据集，也可从网络中爬取与企业或部门相关的新闻报道。大事记的生成无需过多的人工干预，本发明不仅可以节省大量的人力和物力，同时数据驱动的方式可以使得大事记的生成效率高，且可以支持各种不同的时间粒度。

摘要： 本发明提供一种基于深度学习的网络新闻配图匹配性检测方法，该方法包括基于深度学习的新闻配图多描述生成；以及生成新闻配图描述的文字内容与新闻文字内容进行对比评分；对于生成新闻配图描述部分，采用卷积神经网络对新闻配图特征的提取，然后利用自然语言模型生成新闻配图的相关描述；对于评分体系部分，由于生成的图片描述和新闻文字内容长度和表达方式上的差异性，本发明提出解决方案，与改进的BLEU算法形成评分体系。评分体系对生成的图片描述和新闻文字内容进行对比评分，通过评分来判断图片与新闻内容是否相符。因此，可以更快速、更准确地发现图文不符的虚假信息，减少人工审核的时间，节省人力物力，净化网络环境。

摘要： 本发明涉及新闻技术领域，且公开了一种网络新闻直播车，包括直播车本体和照明调节系统，所述直播车本体的上表面固定连接有顶板，所述顶板的上表面固定安装有旋转机构。该网络新闻直播车，通过旋转电机、旋转齿轮、齿环、调节电机、调节齿轮、第一齿板和第二齿板等结构的设置，启动调节电机带动调节齿轮转动，调节齿轮带动第一齿板和第二齿板移动并使其上的两个太阳能板相互远离，向外移动伸缩架，从而增大该直播车遮阳范围的同时，又便于不使用时太阳能板的收纳，降低了空间的占用，同时，启动旋转电机带动旋转齿轮转动，旋转齿轮与齿环啮合转动，又可以调整该直播车的遮阳角度，便于不同情况的调节使用，增强了该直播车的实用性。

摘要： 本发明公开了一种安全性强的网络新闻直播车，涉及直播车技术领域，包括直播车和直播传输系统，直播车上表面的中部固定连接有直行导轨，直行导轨的输出端安装有直播器本体，直播器本体的上表面开设有滑槽，滑槽的分别活动连接有中端支撑架和尾端支撑架，直播器本体的侧面固定连接有固定架，固定架的内侧壁设置有伺服电机，该安全性强的网络新闻直播车，通过中端支撑架、尾端支撑架、伺服电机、驱动组件、线组收纳盒的设置，伺服电机工作带动驱动组件联动，从而将遮挡护板联动展开，从而方便对直播人员进行防护，提供一个相对安全的直播环境，线组收纳盒保证线缆随直播器本体自由延伸，并且能够自动收缩，从而避免线缆缠绕。

摘要： 本发明提供了一种网络新闻直播车，涉及新闻直播技术领域，包括车辆安装部；所述车辆安装部上滑动连接有两个扩张防护装置，且两个扩张防护装置上分别固定连接有定位悬挂装置；所述车辆安装部上固定连接有联动驱动部；所述联动驱动部上转动连接有翻转防护装置；所述联动驱动部上安装有翻转驱动部；直播车在，可以实现扩张防护，同时支护更加稳定，可以辅助拓展拍摄区域，同时辅助灾区探路，降低安全事故率，可以更好的实现联动防护信号发送设备解决了目前网络新闻直播车，同时无法实现升降调节，又会影响信号传输效果，户外使用过程中存在安全隐患，结构操作不够便捷的问题。

摘要： 本发明属于语音播放装置技术领域，尤其是一种便于向大众提供网络新闻消息的可移动式语音播放装置，现提出如下方案，其包括安装箱，所述安装箱的底部内壁对称固定连接有两个支撑板，两个所述支撑板相互靠近的一侧固定连接有同一个滑动管套，本发明中，该可移动式语音播放装置结构简单，通过四个摩擦块提高了稳定性能，设置安装箱有具有对播放器进行收纳保护的功能，防止播放器在不使用暴露在外界容易受到外界的损坏，延长了其使用寿命，在使用时，能够根据人群所在位置自动的调节播放器方向，可以让大众更加的清晰的听到播放的内容，且具有充分利用太阳为蓄电池进行充电的功能，可以有效的节约电能，并减少充电工作的繁琐。

摘要： 本发明提供一种基于网络新闻的时评类作文素材语料库的构建方法及系统，涉及自然语言处理技术领域。本技术方案对原始网络语料数据先后进行清洗、预处理，以及向量化、特征提取等处理，然后利用K‑Means++策略优化算法和单边增量聚类的方法对传统K均值聚类算法进行改进，再利用改进后的K均值聚类算法对目标文本进行聚类，从而可以实现运用一个概率公式来选取K个聚类中心，通过事先设定相似度比较阈值，快速判断新增文本的主题类别，然后再根据主题类别提取主题词构建语文时评类作文写作素材语料库。本技术方案提高了构建时评类作文写作素材语料库的效率和准确率。

摘要： 本发明实施例提供一种网络新闻热点挖掘方法及装置，该方法包括：对原始网络新闻数据进行预处理，得到网络新闻信息；通过双语LDA主题模型和双语LSA模型提取所述网络新闻信息中的文本特征向量；根据所述网络新闻信息中的文本特征向量，利用Single‑Pass聚类算法在Spark平台上并行化运算，得到新闻热点话题信息。通过双语LDA模型和双语LSA模型相结合的文本特征提取方法不仅在主题模型中包含了对各话题有较强区分度的实体信息，还考虑了文本上下文之间的语义联系，并利用基于Spark的并行化Single‑Pass聚类算法，加快聚类速度，更有效准确的实现网络新闻热点挖掘。

摘要： 一种批量合并网络新闻标题、摘要、正文的系统和方法，涉及文档合并技术领域，包括获取模块、数据处理模块、数据库、数据查询模块和客户端，通过获取模块进行在线新闻采集，数据处理模块对新闻数据进行处理，可以用一个页面让读者看到某大型网站当天发布的几千条新闻的标题，并可对悦心的文章在线浏览，通过对新闻摘要的生成与合并，可以用一个页面让读者看到某个专题几百篇文章的摘要，通过对新闻正文的合并，可以用一个页面让读者看到某个专题几十篇文章的正文，管理员可以根据整理之后的新闻，选择优质内容，进行发布到前台，用户通过客户端访问系统并在看到感兴趣的内容时，快速的打开详细地址，查阅详细内容。