数据交易

摘要： 随着国家将数据确定为生产要素,各地加快了与数据交易相关的立法,探索构建数据要素市场,推动数字经济发展。对比分析了数据交易相关法规,认为各地在交易原则、禁止交易数据、数据安全等方面基本形成共识,条文相对清晰且具有一定的可操作性;而交易标的、数据权属等方面的规定仍不够清晰且难以落地,同时还存在数据安全监管难度大、数据交易生态不完善等问题。最后,对未来制定数据交易法规、建设数据交易市场提出了建议。

摘要： 数据可分为原生数据与衍生数据。原生数据视来源不同分属国家、集体或个人。数据处理而形成的衍生数据往往涉及多方利益,形成“利益光谱”,对应多方权利主体。基于价值优先次序、权利位阶规则等,数据利益的“两头强化,多方平衡”,是我国法律数据确权和规制的指导思想。“两头强化”是指法律强化对位于“利益光谱”两端的国家利益与个人权益的保护,“多方平衡”指的是多方主体数据权益的平衡。数据规制的“硬法”进路为:明确法律概念,分析“利益光谱”,确定利益归属,权衡优先次序,平衡多方利益,搭建规制框架,制定具体规则。

摘要： 数据交易是数据要素市场化配置的关键环节。数据交易平台是实现数据交易的基础,也是衔接数据供需方、提升数据要素市场化配置效率的核心载体。近年来,我国新型基础设施建设已初具规模,全面数字化转型正蓄势待发,各社会主体对数据的渴求助推了数据交易平台蓬勃发展。目前,数据交易仍面临数据交易法规制度不健全、数据要素流通困难、行业应用需求挖掘难、市场生态发育不良、相关技术支撑不足等现实困境。为此,需打造集合规保护功能、融合流动功能、价值挖掘功能等于一体的新一代数据交易平台,并采取健全数据要素制度体系、丰富数据要素供给体系、打造数据要素市场体系、构建数据要素创新体系等策略,合理推动数据资源有效流动,助力数字经济高质量发展。

摘要： 数据经纪商作为交易中介之一,可以对接数据卖方和买方,促进数据流通和共享,减轻“信息孤岛”现象,使数据发挥出更大价值。为了确保数据交易行为合法合规,美国政府通过立法和行政手段不断规范数据经纪商的业务,数据经纪商自身也注重加强行业自律,不断强化数据安全保护。相关制度为完善我国数据交易平台等相关交易机制提供了有益借鉴。

摘要： 大数据时代,数据主体对个人数据的所有权、收益权及处置权均受到威胁,依靠法律“赋权——维权”的模式作用有限,个人数据产权的管理与保护需要有更加有效的方式。文章在引入信托模式应用于个人数据产权管理过程中,分析并构建数据信托产品及数据信托整体运行框架,探讨数据信托模式的比较优势与应用困境。数据信托是一种具有理论与实践可行性的个人数据产权管理模式,但存在数据授权信任不固定、数据价值界定困难、产品盈利能力不稳定等问题,可通过明确数据财产权利、完善数据分类标准和设立多种类型产品等措施加以解决。

摘要： 数据权属争议需要法律规制。但目前我国与数据交易相关的法律并未涉及对数据权利的定义和划分。面对这种情况,许多地方在探索单独的数据法规,国家层面的立法也需要加快推进。

摘要： 虽然有国家促进数据要素市场建设的政策指引,但在实践执行中,新一轮的数据交易机构建设热潮切忌盲目“一哄而上”,必须要总结上轮建设中的经验教训,有的放矢地部署。

摘要： 数据交易已经成为数据要素市场建设的难题,各地纷纷建立大数据交易所,但交易规模与额度非常低。数据交易面临阿罗信息悖论:交易需要披露信息,但披露信息即意味着数据价值的丧失。有观点认为,应通过数据产权保护消解阿罗信息悖论,避免相关的公地悲剧、"搭便车"与激励问题。但数据具有价值不确定、一定程度的非竞争性与非排他性,数据产权并不能解决阿罗信息悖论,也不会克服公地悲剧,反而可能造成公共资源私有化、溢出效应丧失等问题。数据交易与产品流通型交易不同,具有服务合作型特征。大数据交易应以婚姻介绍所为模型,成为撮合数据交易、提供安全认证的机构,而非以商场或证券交易所为模型。法律应设置大数据交易所的安全保障义务,积极利用知识产权、合同制度,同时审慎应用反不正当竞争制度保护数据交易。

摘要： 培育数据交易市场是数据要素化的关键环节。目前,我国数据交易存在“数据孤岛”效应凸显、数据安全风险聚集、场内数据交易法律保障缺位等多重困境,主要由数据交易治理理念偏差、交易规范体系滞后以及安全保障机制阙如三方面原因造成。直面我国数据交易的制约因素,应当重塑“以释放数据要素价值为原则,以数据安全风险防范为底线”的数据治理理念,从数据二元财产权、使用权交易、自主定价、进场交易等层面完善可交易数据的基本规则;综合选用技术手段、制定数据处理标准,打造“数据可用不可见,用途可控可计量”的新型交易范式。同时,构建综合性的数据监管体系,提升数据交易创新治理能力,加快数据要素市场健康发展。

摘要： 本文分析了数据交易的特点,在现有主流联盟链的技术上加以设计修改,设计了一种适用于数据交易的平台可以从技术上保证交易安全,从而降低数据交易成本。

摘要： 大数据是思想的策源地，产业变革的指南针，政府和企业家的智库，创业者与VC之间的桥梁，从业人员的加油站。资本市场对数据交易企业青睐有加。世界各国高度重视，纷纷出台大数据国家战略，各地政府积极布局大数据产业。大数据驱动人生、商业、工业的发展。大数据交易要有公允的定价。

摘要： 本发明涉及交易数据处理方法以及交易数据处理系统。该方法包括：接收步骤，接收包含交易请求的待处理交易数据；判断步骤，判断所述待处理交易数据是第一类型交易数据还是第二类型交易数据；以及发送步骤，在所述判断步骤判断为第一类型交易数据的情况下将待处理交易数据直接发送到接收方，在所述判断步骤判断为第二类型交易数据的情况下基于所述待处理交易数据向接收方发出查询请求，并将基于所述查询请求反馈回来的查请求结果与所述待处理交易数据的至少一部分相结合后发送到接收方。根据本发明，通过发送交易查询报文能够将接收到的交易请求数据转换成所希望的交易请求数据，能够将基于单位账号的交易请求转换成基于单位结算卡的交易请求。

摘要： 本发明是有关于一种交易数据的录制方法、交易数据的回放方法。所述录制方法包括：前端系统发送交易请求到ESC云终端，将所述交易请求异步写入本地kafka集群，并通过MirrorMaker镜像将所述交易请求同步至异地数据中心；如果本地交易录制补偿应用成功接收到ACK消息，根据所述ACK消息比对核销交易记录；本地ESC云终端接收到后端业务系统响应后，将响应报文异步写入至本地kafka集群，创建topic‑res消息，将所述topic‑res消息持久化至本地数据库，并通过MirrorMaker镜像将所述topic‑res消息同步至异地数据中心。本发明的交易数据的录制方法、交易数据的回放方法弥补异步数据同步的数据差异，保证在异地故障切换时也能实现数据的最终一致性。

摘要： 公开了与交易分类相关的技术。在一些实施例中，计算机系统基于已生成训练标签的第一组交易的交易前数据和交易后数据来训练初始交易分类器。计算机系统可以将未生成训练标签的第二组交易的交易前数据和交易后数据输入到经训练的初始交易分类器。经训练的初始交易分类器可以基于输入来生成分类器输出。计算机系统可以选择分类器输出满足置信度阈值的第二组交易的子集，并且可以基于分类器输出来生成所选子集中的交易的训练标签。在一些实施例中，计算机系统基于子集的交易前数据和生成的训练标签来训练第二交易分类器，并且存储用于经训练的第二交易分类器的配置参数。

摘要： 本发明涉及交易数据处理方法。该方法包括：第一终端产生交易密码输入要求；第一终端和第二终端之间基于第一触发事件建立第一通信通道，通过第一通信通道从第一终端将第一终端的标签信息发送到第二终端；基于标签信息中包含的通信连接信息建立第一终端和第二终端之间的第二通道；基于所述触发事件，第二终端具备的密码键盘被唤起，所述密码键盘被用于用户输入交易密码；将从所述密码键盘输入的交易密码通过所述第二通信通道发送到第一终端；以及第一终端基于获得的交易密码完成交易。根据本发明，不需要在商户终端输入密码，而可以在用户终端输入密码来完成交易。

摘要： 本发明提供了一种基于可信执行环境技术的数据交易平台的数据交易系统及方法，整个数据交易平台数据中心的架构支持了多种数据来源，满足了当下数据提供者对数据安全的要求；在高价值数据交易中，数据提供方的原始数据再交易完成后，依旧在数据提供方本地，没有离开原始平台，同时数据需求方可以很灵活且安全的上传自有业务模型，妥善地把数据提供方对只提供数据且要保证数据安全的责任和义务满足，也把数据需求方可以灵活调整模型且有效保证模型安全的要求满足，最终让整个数据交易过程安全、顺畅。

摘要： 本发明提供了一种基于区块链的数据交易方法，实施于数据交易平台，数据交易平台基于区块链框架构建。数据交易方法包括：数据卖方节点提交卖方订单，并将加密后的交易数据集发送至平台方节点的存储空间内；数据买方节点提交买方订单；智能合约对数据卖方节点提交的卖方订单、数据买方节点提交的买方订单进行匹配；智能合约管理匹配成功的数据卖方节点和数据买方节点之间的数据交易，并将交易信息上链。本发明提供的数据交易方法，数据交易过程通过智能合约进行控制，作为管理者的数据服务方与数据买方和数据卖方一样，均作为区块链中的节点，交易信息被记录上链，从而保证整个交易过程的公平性、不可篡改及可追溯性。

摘要： 本发明提出一种可追溯的保护数据内容的数据交易方法和交易平台，所述方法包括：S1，交易平台T接收数据提供方S提供的数据商品信息，所述数据商品信息包括所述数据商品的加密信息但不包括数据商品的数据明文Data；S2，交易平台T接收数据需求方B提出的针对所述数据商品的购买请求；S3，交易平台T发送所述购买请求给数据商品提供方S，交易平台接收所述商品提供方S提供的针对所述数据商品的解密信息，其中交易平台根据所述解密信息无法解出所述数据明文Data；S4，交易平台T发送数据商品供货信息给所述数据需求方B，所述商品供货信息只有所述数据需求方B可以解密，以得到所述数据商品的数据明文Data。本发明消除了数据内容无限制转卖的隐忧。

摘要： 本发明公开了一种数据交易方法及数据交易系统，涉及数据处理技术领域，为解决数据交易过程中价格不能灵活确定的问题。所述数据交易方法，包括以下步骤：获取待交易数据，每一待交易数据均包括多个属性不同的数据信息；确定至少一个数据信息，由至少一个数据信息构成数据信息组合；建立数据信息组合的交易价格评估模型；根据交易价格评估模型得到数据信息组合的交易价格。本发明提供的数据交易方法将待交易数据划分为多个数据信息，从不同维度对待交易数据进行描述，可根据客户的实际需要灵活确定价格。本发明提供的数据交易方法应用在本发明提供的数据交易系统中。

摘要： 数据交易方法、数据交易平台，所述方法包括：依据联合建模产品的供应单发布流程，引导第一供方和第二供方在交易平台上发布待交易的联合建模产品的供应单；依据联合建模产品的供应单订单流程，引导需方在交易平台上对待交易的联合建模产品的供应单下订单；依据联合建模产品的接口调用流程，引导需方、第一供方和第二供方按照联合建模产品的订单进行数据交易，包括：提示需方输入订单号和标识信息；提示第一供方对联合建模产品的数据进行建模，并发送给第二供方；提示第二供方对联合建模产品的数据进行二次建模，并发送给需方。本发明实现了联合建模的大数据产品的交易，且需方无需对不同供方提供的数据资源进行整合建模，大大减轻了需方的负担。

摘要： 本发明公开一种基于区块链的数据交易方法，第一数据交易装置利用区块链智能合约发布数据预售计划；第二数据交易装置通过区块链智能合约购买待售数据；第一数据交易装置对待售数据进行加密并上传文件系统，以及分别将待售数据对应的哈希值和/或加密后的待售数据对应的哈希值上传至区块链；第二数据交易装置从文件系统下载加密后的待售数据，对加密后的待售数据进行解密。本发明还公开了一种数据交易装置和基于区块链的数据交易系统。本方案中，卖方对待售数据进行加密并上传文件系统。买卖双方通过区块链智能合约对待售数据进行买卖，买方获取区块链智能合约的购买证明后，从文件系统下载加密后的待售数据并进行解密，提高数据购买效率和安全性。