技术预测

摘要： 随着智能化时代的到来,国防科技的研究与发展面临新的机遇与挑战。本文从体系视角出发,对智能化时代国防科技体系工程开展了初步的探索。首先,介绍了智能化时代国防科技体系工程的相关概念,辨析了其内涵,明确了其研究范畴,构建了国防科技体系工程的研究框架。其次,系统总结了国防科技体系工程研究重点关注的3个科学问题,分别是建模问题、评估问题及预测问题,并对解决这3大类问题的相关理论方法和技术手段进行了梳理介绍。最后,对国防科技大学复杂系统与体系工程团队自主研发的国防科技体系工程软件支撑工具集进行了简要介绍。通过研究与实践,为国防科技的发展战略制定、规划计划、项目管理等实际工作提供了理论、方法和技术支撑,促进了科技创新能力提升和战斗力生成。

摘要： 根据9省1集团公开的有关信息,回顾了2008-2020年12年期间我国大范围淘汰、拆除冲天炉的过程,扼要分析了我国冲天炉遭遇淘汰的原因,展望或者说探讨了我国冲天炉技术发展的“五化”方向,即污染物零排放或称超低化、容量大型化、燃料多样化、能源利用梯级化、控制系统数字化和智能化。该文对中国铸造史的研究者和行业规划专家有一定参考价值。

摘要： 近年来,道路交通领域BIM技术取得了飞速的发展,为进一步提高交通领域BIM技术的创新效率,有必要进行技术预测。文章以专利数据为基础,通过开展专利时间分析、专利持有人分析、技术生命周期分析、技术功效矩阵分析等,研究道路交通BIM技术的发展格局,并对下阶段的技术发展方向进行预测,为后续道路交通BIM技术创新提供参考。

摘要： [目的/意义]通过收集国外学者关于技术预测的相关研究,深入了解技术预测领域的研究现状、研究热点及发展趋势,为技术创新发展提供参考与借鉴。[方法/过程]基于2001-2020年Web of Science核心合集的技术预测相关文献,利用文献调研、文献计量和科学知识图谱等方法,从时空分布、核心研究作者、重要载文期刊、研究热点、研究前沿、研究方向多角度进行定量与定性分析。[结果/结论]研究结果表明:技术预测研究已经成为产业界与学术界共同关注的焦点,其研究方向主要有技术机会分析、技术预测方法及实证研究、技术识别研究;研究热点主要包括新兴技术、预测模型及专利等方面;人工智能、大数据、区块链与技术预测的融合将成为未来的研究前沿。

摘要： 通过分析和对比发明问题解决理论(TRIZ)理论体系中各种进化趋势理论工具的优势和不足,借鉴其他理论工具与技术系统进化趋势(TESE)进行融合,丰富了TESE的整体框架结构,将其作为“参考框架”。以“参考框架”为基础,利用检索出的专利信息对纯电动汽车换电技术具体进化路线进行了探讨,揭示换电技术潜在的进化路线。

摘要： 在大数据背景下,如何将先进的数据科学和传统的预见方法有效融合,从而实现低碳能源技术预见的智能化,是当前亟待解决的科学问题。本研究揭示了低碳能源技术追踪预测的主流集成方法,揭示了实现低碳能源技术预见智能化的路径,提出了低碳能源技术预见智能(Low-carbon Energy Technology Foresight Intelligence,LETFI)的概念,最后提出了一种低碳能源技术追踪预测决策支持系统的开发设计。本研究开发设计的决策支持系统,利用大数据挖掘和非线性预测技术,将低碳能源技术的追踪和预测进行系统集成,可以有效地对低碳能源技术进行前瞻性管理,具有快速、精准、科学、高效等优点。

摘要： “双碳”目标背景下,亟需深刻了解CO_(2)捕集利用与封存(CCUS)技术及其未来在中国发展的前景,从时间、空间以及技术链3个维度对CCUS的历史演变、现状以及未来发展趋势进行总结与展望很有必要且意义重大。时间维度上,CCUS技术可划分为技术孕育阶段(1950—1980年)、诞生与发展阶段(1980—1995年)、研发与示范阶段(1995—2020年)、实施阶段(2020—2030年)以及商业化阶段(2030—2050年)。空间维度上,CCUS商业化部署水平处于领先地位的国家主要分布在发展时间较长、整体研发水平较高的北美和欧洲地区,此外,中国、澳大利亚,沙特阿拉伯和巴西也进入了先进行列。技术链方面,CCUS技术可划分为3个代际:在捕集环节,第1代捕集技术可应用于电厂,第2代捕集技术面向电力与工业应用,第3代能耗、运行成本以及维护费用均能降低至第1代的50%左右。在输送环节,第1代CO_(2)输送技术建立CO_(2)流动模型,研究扩散规律,控制CO_(2)腐蚀,优选管道材料,评估泄漏影响,开发监测报告核实工具等;第2代CO_(2)输送技术集中于大规模管网开发、标准规范制定;第3代可应用于大规模国家和国际管网。在封存环节,第1代优先发展地质封存共性技术,第2代针对安全监测、风险管理优化,第3代侧重完整监测与补救措施。目前,中国CCUS总体水平处于研发和示范的初期阶段,与其他领先水平国家相比存在一定差距,应加强CCUS领域的国际合作与交流,引进和学习国外CCUS核心技术和实践工程经验,为未来中国大规模全流程CCUS项目的实施做好准备和铺垫。

摘要： [研究目的]技术主题及其变化反映技术领域的发展态势,核心专利表征技术领域中的核心技术,通过对核心专利技术主题进行识别与演化分析,能够重点地刻画核心技术发展的趋势,为技术预测提供支撑。[研究方法]设计研究方案,以德温特专利数据库为来源,收集数据并预处理、识别核心专利,然后利用LDA主题模型、Word2vec词向量模型两种模型识别出核心专利技术主题,并结合技术生命周期理论,从技术主题强度演化与技术主题内容演化两方面分析技术主题的演化,最后将分析结果与专家评价结合进行技术预测。[研究结论]以人工智能领域专利数据为研究对象,揭示出人工智能研究热点可以归纳为基础层、技术层和应用层,并指出未来十年人工智能领域的研究热点有语音识别、人脸识别等。

摘要： 人造肉作为理想的畜产品替代品,是改造传统畜牧业的关键点,对中国粮食安全问题和畜产品供给体系调整问题有一定的战略意义。该文结合技术轨道理论,基于人造肉专利技术情报,运用专利分类共现分析法和“S”型曲线法分析人造肉技术系统内现有技术轨道和各轨道技术成熟度,并据此外推出未来人造肉技术可能的演进方向。研究表明,人造肉技术系统内存在三类技术轨道,其中植物蛋白肉技术是近期人造肉技术系统的技术主轨道,当前人造肉技术系统是旧式人造肉技术轨道跃迁的结果;植物蛋白肉尤其是提升植物蛋白肉仿生效果的技术是短期内的发展重点,细胞培养肉等技术研究方向有进一步发展的趋势。

摘要： 为能够更加精细地识别技术发展变化趋势,借鉴统计学中数据分析指标,在对技术研究有关文献与该技术发展变化关系进行分析的基础上,通过技术主题提取、模型构建与技术预测3个步骤,引入平均值、波动区间、波幅时长3个模型参数,提出利用技术主题词频差值反映一定时间区间内技术发展变化特征的多参数动态时序技术预测模型,并将该模型方法应用于挥发性有机物处理技术领域的技术预测,提取得到8个技术主题,识别出热分解技术是其中的重点技术,结合该领域研究和发展实际,证明该模型方法可行、有效。

摘要： 当前,随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进,很多国家和机构纷纷开展技术预测,就未来技术创新的方向做出前瞻性判断,以期引领各国乃至全球的科技创新.因此,全球又掀起了新一轮技术预测热潮.报告从三个方面介绍技术预测相关情况.一是从技术预测的重要性、定义和内涵、发展历程、主要国家技术预测等方面介绍技术预测的基本情况,分析技术预测在科技创新中的作用.二是从我国开展技术预测的历程、主要方法及结果等方面介绍我国开展技术预测的实践情况.三是分析我国在实施创新驱动战略的背景下,开展技术预测的重要意义并提出开展技术预测的几点考虑.

摘要： 本文阐述了客观分析方法在技术预测/预见活动中的重要作用,对技术预见(预测)方法进行了回顾和评述,分析了这两种活动中存在的不足;其次,提出了客观分析方法及构成;最后,阐述了如何在技术预见(预测)活动中采用客观分析方法,提高技术预见(预测)的科学性和准确性.

摘要： 共性技术对整个行业或产业技术水平、产业质量和生产效率都会发挥迅速的带动作用.针对太原市节能减排领域,在技术预测的基础上,设计共性技术选择方法,据此选择共性技术并进行评价.提出要提高能源利用效率及节能，解决水资源短缺和水污染问题，解决大气污染控制，对高耗能建筑进行节能改造。

摘要： 从技术预测开展的频次、领域的划分、时间的跨度、方法的设计、专家的构成和结果的跟踪与评价等六个方面对中日技术预测进行系统的比较,借鉴日本好的经验,对中国更好地开展技术预测提出几点建议：要将大规模技术预测作为科技政府部门的一项持续性的基础工作；引入定量预测研究方法，增强技术预测的客观性和准确性；明确技术实现主体，建立预测结果的跟踪、监测和应用机制；建立全社会参与预测机制，广泛凝聚共识。

摘要： 技术预测是把握世界科技前沿和国家战略需求的重要工具.近年来,河北省科技发展迅速,科技创新环境得到明显改善,科技创新基础和科技资源不断扩充和丰富,为河北省技术预测提供了基础.文章在介绍日本、中国的技术预测开展情况基础上,分析河北省技术预测现状,针对其存在暂未形成完整的研究体系、部门的协同性不足、基础条件较为薄弱、实施效果有待加强等问题提出相应建议：建立多措施的引导支持，建立技术预侧研究制度，注重预侧成果应用和推广，加强专业人才队伍建设，开展技术预侧学习和宜传，进行多方位的交流沟通。

摘要： 区域发展中,技术预测通过对相关产业技术发展导向和关键技术选择推动区域产业技术创新,增强产业竞争力,优化本地区的产业结构,从而提升相关产业的技术创新和竞争能力.在太原市“十二五”技术发展预测中,通过创新预测研究方法,确定了太原市“十二五”期间的战略发展方向,选择了关键技术,凝练了重点发展技术,绘制了技术发展图谱,为太原市“十二五”期间经济社会发展提供有效的技术支撑.不仅如此,还为区域开展技术预测提供了切实可行的借鉴.

摘要： 本研究对中国肿瘤领域专利进行分析,分别采用二维象限法和专利相对优势指标法(RPA)对肿瘤领域已经识别出的四个重点子领域的重点技术点进行识别.综合两种方法的识别结果,进一步确定中国肿瘤领域的重点技术点.通过对中国肿瘤领域的重点技术点的识别与分析,可以了解该领域的研究现状和发展态势,为肿瘤研究和药物研发提供一定的借鉴和参考.

摘要： 国际热核聚变实验堆(ITER)计划作为人类历史上最大规模的科学工程和研究合作计划,集成了当今国际受控磁约束核聚变研究的主要科学和技术成果,其目标是验证和平利用聚变能的科学技术可行性,为实现聚变能源商业化应用奠定科学和技术基础.在ITER计划的推动下,中国对核聚变前沿科学的研究和实验得到深入开展,并取得了显著成就.在此形势下,本室接受了科技部下达的软科学研究计划--"中国核聚变能源研究发展技术预测和战略途径研究"课题的研究任务.课题组经过文献资料收集、调研,文献阅读消化提炼、提纲确定、初稿撰写,内容分析和优化&课题组内部初审、院内外专家审稿,ITER执行中心评估以及国内聚变界知名专家函评等环节完成的课题报告,调研了参与ITER计划世界主要聚变研究国家和组织的聚变发展战略,并进行了一定的对比分析,以期为探索中长期符合中国国情的核聚变能源研究发展道路提供科学技术研究、分析基础和战略决策参考,完成的本调研报告得到了国内专家的高度肯定.目前,本课题正在等待科技部组织的课题验收.本室建室以来第一次承担这样大型的国家软课题调研和研究任务,通过这项工作,为本室今后更好地开展和接受相关课题研究,锻炼队伍,开展与同行业相关学科及国际前沿课题关注领域的比较分析等知识服务工作,为本院深入开展科学研究提供信息支持奠定了良好的开端.

摘要： 智能制造技术是信息技术和智能技术与装备制造过程技术的深度融合与集成,将引发全球范围内的制造业革命.文章对智能制造技术体系和国内外发展态势作了综合介绍,分析了关键技术——物联网的发展,阐述了物联网技术在智能制造发展中的应用及其带来的重要影响,提出了基于物联网技术的智能制造发展趋势在于制造过程向全球化的协同创新发展，生产和研发向精益化的方向发展，支排井推动制造业服务化转变，制造设计从高能耗想低能高效转变。

摘要： 智能制造技术是信息技术和智能技术与装备制造过程技术的深度融合与集成,将引发全球范围内的制造业革命.文章对智能制造技术体系和国内外发展态势作了综合介绍,分析了关键技术——物联网的发展,阐述了物联网技术在智能制造发展中的应用及其带来的重要影响,提出了基于物联网技术的智能制造发展趋势在于制造过程向全球化的协同创新发展，生产和研发向精益化的方向发展，支排井推动制造业服务化转变，制造设计从高能耗想低能高效转变。

摘要： 本发明主要涉及一种领先用户识别方法，包括：确认技术领域及技术发展趋势历史信息；选取在线社区，并获取所有用户的评论信息；通过自然语言分析的方式对评论信息和技术发展趋势历史信息进行文本相似度对比，以获得评论信息的准确度；对比评论信息的评论时间与技术发展趋势历史信息中各发展阶段对应的发展时间，以获得评论信息的前瞻度；根据准确度和前瞻度得到用户的领先度；确定领先度高于领先度阈值的用户为领先用户。本发明通过获取用户评论信息并与已发生的技术趋势比对，判断用户的准确度和前瞻度，进而识别划分出领先用户。对领先用户的最新动态进行挖掘和归纳，能够准确有效的得出技术发展趋势。

摘要： 本发明公开了一种基于时频变换特征提取及自回归趋势预测技术的电力负荷预测方法及装置，根据经验可知气温和节假日因素是影响负荷变化的重要的因素，采用小波分解将负荷曲线分解为低频和高频信息，根据影响低频和高频系数变化的因素，采用不同的预测方法，与气温和节假日相关的采用回归分析法预测，其余部分采用三次指数平滑算法进行预测，这样能够考虑影响负荷变化的多种因素，从而保障负荷预测的精度。

摘要： 本发明涉及改进的预测技术，例如使用帧内或帧间预测的块预测，所述改进的预测技术使用预处理预测滤波技术来减少噪声对要重构的块的预测样本的影响。本文提出的预测技术可以用于编码装置或解码装置等中。用于重构图像的给定像素块的参考样本被分类或分割为子集。可对子集进行不同处理，例如，可对子集使用不同的滤波器。这类滤波器的示例包括平滑滤波器和/或去块效应滤波器，它们可应用于所述参考样本的相应子集。

摘要： 一种包括存储器及处理器的装置可经配置以从位流提取量化模式的类型。所述处理器也可经配置以基于量化模式的所述类型，在重构建用以近似高阶立体混响声域中的多方向V‑向量的一或多个权重的第一集合的非预测向量解量化与重构建用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V‑向量的一或多个权重的第二集合的预测向量解量化之间切换。所述存储器可经配置以存储用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V‑向量的一或多个权重的所述经重构建的第一集合及用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V‑向量的一或多个权重的所述经重构建的第二集合。

摘要： 本发明主要涉及一种领先用户识别方法，包括：确认技术领域及技术发展趋势历史信息；选取在线社区，并获取所有用户的评论信息；通过自然语言分析的方式对评论信息和技术发展趋势历史信息进行文本相似度对比，以获得评论信息的准确度；对比评论信息的评论时间与技术发展趋势历史信息中各发展阶段对应的发展时间，以获得评论信息的前瞻度；根据准确度和前瞻度得到用户的领先度；确定领先度高于领先度阈值的用户为领先用户。本发明通过获取用户评论信息并与已发生的技术趋势比对，判断用户的准确度和前瞻度，进而识别划分出领先用户。对领先用户的最新动态进行挖掘和归纳，能够准确有效的得出技术发展趋势。

摘要： 本发明公开了一种基于LSTM技术的汽车轨迹预测系统及其预测方法，包括预测系统控制板、视屏采集模块、速度采集模块、信息处理模块、辅助驾驶模块、弹道预测模块、运动预测模块、LSTM模型建立模块、LSTM分析模块、风险预警模块、信息存储模块、应急管理模块和指令输出模块，所述预测系统控制板顶部一侧设置有视屏采集模块，所述预测系统控制板一侧中心处设置有速度采集模块，该一种基于LSTM技术的汽车轨迹预测系统及其预测方法操作方便，将汽车轨迹预测的数据进行高度集成，通过LSTM技术算法进行预测，计算不同的汽车轨迹预测进行比对，有利于降汽车轨迹运动变更发生的风险，使其智能化管理，有利于保护乘客与驾驶员的人身安全。

摘要： 本发明公开了一种基于时频变换特征提取及自回归趋势预测技术的电力负荷预测方法及装置，根据经验可知气温和节假日因素是影响负荷变化的重要的因素，采用小波分解将负荷曲线分解为低频和高频信息，根据影响低频和高频系数变化的因素，采用不同的预测方法，与气温和节假日相关的采用回归分析法预测，其余部分采用三次指数平滑算法进行预测，这样能够考虑影响负荷变化的多种因素，从而保障负荷预测的精度。

摘要： 一种包括存储器及处理器的装置可经配置以从位流提取量化模式的类型。所述处理器也可经配置以基于量化模式的所述类型，在重构建用以近似高阶立体混响声域中的多方向V‑向量的一或多个权重的第一集合的非预测向量解量化与重构建用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V‑向量的一或多个权重的第二集合的预测向量解量化之间切换。所述存储器可经配置以存储用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V‑向量的一或多个权重的所述经重构建的第一集合及用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V‑向量的一或多个权重的所述经重构建的第二集合。

摘要： 本发明涉及改进的预测技术，例如使用帧内或帧间预测的块预测，所述改进的预测技术使用预处理预测滤波技术来减少噪声对要重构的块的预测样本的影响。本文提出的预测技术可以用于编码装置或解码装置等中。用于重构图像的给定像素块的参考样本被分类或分割为子集。可对子集进行不同处理，例如，可对子集使用不同的滤波器。这类滤波器的示例包括平滑滤波器和/或去块效应滤波器，它们可应用于所述参考样本的相应子集。

摘要： 本发明公开了一种人机协同的领域关键技术预测方法及预测系统。该方法包括：根据研究项目确定技术预测的技术清单类型、指标权重、任务领域和计算数据；根据任务领域，采用“新兴度”相关算法对计算数据进行挖掘，得到该任务领域的初始技术清单；对初始技术清单中的每项技术，针对每个指标，提出相关量化的证据结果，得到证据清单；利用计算数据对初始技术清单中的每项技术进行画像，得到技术详情；获取专家打分结果，该专家打分结果是专家结合证据清单和技术详情，进行打分得到；根据技术清单类型，结合专家打分结果和不同类型技术清单对应的每个指标权重进行计算，得到最终的技术清单，进而得到该研究项目的技术预测结果。