BSM
BSM的相关文献在1998年到2022年内共计102篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、经济计划与管理、工业经济
等领域,其中期刊论文94篇、专利文献8篇;相关期刊35种,包括中国金融电脑、金融电子化、科技创新导报等;
BSM的相关文献由104位作者贡献,包括卢敏、舒文琼、伏晓等。
BSM
-研究学者
- 卢敏
- 舒文琼
- 伏晓
- 倪燕
- 孙永杰
- 张瑊
- 程新胜
- 赵志宏
- 陈翔
- 骆斌
- 1860
- Armstrong
- Chen huiwen
- Drew Robb
- Ji cheng
- JimGran
- Liu weizhi
- Mario Mastriani
- Peter
- ZDNet
- 丁雪
- 乃意
- 于江
- 何万军
- 何正川
- 余明航
- 佳禾
- 冯凯
- 刘丽
- 刘启诚
- 刘静
- 卢赫
- 叶蕾
- 向杰
- 吴克松
- 吴建军
- 周开绪
- 周蕾
- 周鸣
- 唐荣彬
- 喻恺
- 孙浩峰
- 尚冰
- 张兆宜
- 张廷玉
- 张晓宁
- 张琦
- 张磊
- 张艳敏
- 彭理群
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郭倩含;
曹喆;
李正奎;
杨耀
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摘要:
现今烟草企业响应国家"两化融合"战略部署,积极进行行业信息化建设,有效促进互联网、大数据、人工智能等新技术与烟草产业的深度融合.随着烟草企业业务一体化、管理智能化建设进程的加快,IT运维的一体化、智能化建设也势在必行.当前烟草企业内各系统相对独立,存在系统竖井,且现有的行业系统运维管理方式已很难满足行业一体化、智能化建设的要求.基于机器学习的智能运维体系,可以从海量的运维数据中不断学习,分析规则、为运维系统提供自动化的可执行决策.在此基础上,BSM管理体系能够面向企业业务需求来定制IT服务,可以有效整合不同运维监控系统的信息,为烟草企业的运维管理带来优势.将利用BSM管理思路和机器学习算法为烟草企业智能化运维建设体系提出设计方案.
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陈翔;
周开绪;
杨兴友;
向杰;
何正川;
刘丽;
张艳敏;
程新胜
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摘要:
为揭示不同栽培措施对白肋烟烟草特有亚硝胺(TSNAs)及其前体物的影响,采用正交试验研究了施氮量(210、255和300 kg/hm2)、打顶时间(扣心打顶、现蕾打顶和初花打顶)和BSM剂量(0.1、0.3μmol/L和清水涂抹)3因素组合对上部烟叶TSNAs、生物碱和硝酸盐含量的影响.结果表明,施氮量是影响TSNAs及其前体物生物碱、硝酸盐含量的主要因素,施氮量210 kg/hm2的上部烟叶中TSNAs及其前体物含量均较低.打顶时间对上部叶TSNAs含量影响差异极显著,现蕾打顶TSNAs含量极显著低于扣心和初花打顶.打顶后涂抹BSM,烟叶中生物碱、硝酸盐和TSNAs的含量均较低.综合认为,在本试验条件下,施氮量210 kg/hm2+现蕾打顶+0.3μmol/L BSM制剂的组合可有效降低上部烟叶TSNAs含量.%To reveal the effects of different cultivation measures on TSNAs and their precursors in burley tobacco, an orthogonal experiment was conducted with different nitrogen application rates (210, 255 and 300 kg/ha), topping time (topping at buttoning stage, topping at budding stage and topping at initial flower stage) and BSM doses (0.1, 0.3 and 0.0μmol/L). Contents of TSNAs, alkaloids and nitrate nitrogen were analyzed. The results showed that nitrogen application rate was the main influencing factor of the contents of TSNAs, alkaloids, nitrate-nitrogen and nitrite-nitrogen. Contents of TSNAs and their precursors of upper burley leaves were lower at 210 kg/ha nitrogen fertilizer. Topping time had an extremely significant effect on TSNA contents of upper leaves. When topping at budding stage TSNA contents were significantly lower than that of topping at buttoning stage and topping at initial flower stage. The contents of TSNAs, alkaloids, nitrate-nitrogen and nitrite-nitrogen with BSM treatment after topping were lower. At the conditions of this experiment, the optimal combination to reduce TSNAs is 210 kg/ha nitrogen application rate, topping at budding stage and 0.3μmol/L BSM.
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唐荣彬;
陈勇;
黄冉冉;
苗作华;
曾向阳
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摘要:
资源型生态关键地段对于维护和控制区域生态系统安全具有重要意义,对矿业城市资源型生态关键地段进行识别是量化矿业城市生态风险、保障生态可持续发展的有效途径.构建区域背景与斑块状态相结合的识别体系,从宏观上对次级行政区区域背景进行生态关键度分级;通过计算斑块的矿业活动指数、斑块生态脆弱度和生态损失度,从微观上反映斑块的生态关键度.应用ArcGIS空间叠加分析功能,将大冶市资源型关键地段分为原生型、损益型和扰动型,分别占总面积的36.83%,19.45%,43.72%.结果表明,基于BSM的资源型关键地段识别是分析区域生态现状的有效方法,对矿业城市生态环境治理和生态用地规划具有重要参考价值.
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陈翔;
高艾飞;
李晓清;
吴克松;
边文杰;
程新胜
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摘要:
为探究不同栽培措施耦合对降低白肋烟中烟草特有亚硝胺(TSNAs)含量和提升烟草质量的作用,采用正交试验研究了品种(鄂烟1号LC、TN90和鄂烟3号LC)、施氮量(210、270和330 kg·hm^(-2))和BSM剂量(0.10、0.30μmol·L^(-1)和清水涂抹)3因素耦合对白肋烟中部叶常规化学成分、硝态氮、生物碱、TSNAs、外观质量和感官质量的影响。结果表明,品种是影响N-亚硝基降烟碱(NNN)、降烟碱、烟碱和总生物碱含量的主要因素,种植鄂烟3号LC品种TSNAs含量较低;施氮量是白肋烟中N-亚硝基新烟草碱(NAT)、N-亚硝基假木贼碱(NAB)、TSNAs和硝态氮含量的主要影响因素,TSNAs含量随着施氮量的增加而增加;不同BSM剂量处理的烟叶中TSNAs含量存在差异,打顶后涂抹0.30μmol·L^(-1)BSM烟叶TSNAs含量较低。综上可知,在我国恩施地区利用鄂烟3号LC+施氮量210 kg·hm^(-2)+0.30μmol·L^(-1)BSM可有效降低白肋烟中部叶TSNAs含量,且烟叶常规化学成份协调,外观质量和感官质量较好。本研究结果为优质白肋烟的生产提供了技术参考。
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袁泽凯;
葛世伦;
王念新
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摘要:
Firstly,this paper summarized all of the IaaS cloud service pricing method,and determined the pay-per-use and subscription pricing methods of the cloud services industry generally uses.By analyzing the IaaS service pricing factors,it got the main factor of IaaS cloud computing services:quality of service levels.It mapped five basic parameters of IaaS cloud serv-ices (initial investment,contract period,rate of depreciation,quality of service and age of resources)to BSM model,and used the compounded-Moore’s law and BSMformula to calculate the ranges for pay-per-use and subscription pricing methods. It is better solve the disadvantages of computing service providers pricing for IaaS computing service,and provides the meas-ures for cloud computing service from cloud computing service providers and IaaS cloud service users.%通过总结所有IaaS(infrastructure as a service)云服务定价的方法,明确了pay-per-use和subscription是目前业界普遍采用的两种定价方法,分析了IaaS 云服务定价影响因素,并把IaaS 云计算服务的五大基础参数(初始投资、合同期限、资源折旧、服务质量和资源年限)映射到BSM模型中,利用复利摩尔定律和BSM模型公式计算出IaaS云服务在两种定价方法(pay-per-use和subscription)下相对应的价格范围,并分析了两种定价方法的适应范围,更好地解决了现阶段对于IaaS云服务定价中只有云计算服务提供商单边定价的弊端,并从云计算服务提供商和用户两者的角度提供了对于IaaS服务价格的衡量标准。
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