对朝政策

摘要： 美国拜登政府执政后重新评估对朝政策,既源于国内政权交替的政治惯性,也是在中美关系日益复杂背景下重启美朝对话的紧迫需求。拜登政府将采取务实与渐进的对朝外交路线,更注重与韩日等盟国联手应对朝鲜,同时仍对朝采取外交与威慑并用的手段,且借用人权等意识形态问题攻击朝鲜。拜登政府对朝政策的战略目标是多元且复杂的,包含把控美朝关系及地区安全、强化美韩同盟及美韩日合作、实现“朝鲜半岛无核化”以及着眼于大国战略竞争等在内。拜登政府对朝政策尚未得到朝鲜方面的积极响应,美韩日恐难以形成统一的对朝政策框架。展望未来,朝鲜核导问题仍难以解决且更趋复杂,地区多边安全合作机制的构建必将受阻。

摘要： 拜登政府上台后,美国和朝鲜经过一年多的隔空喊话与政策实践后,两国政策对峙越来越严重。拜登政府聚焦于朝鲜半岛无核化,但朝鲜在目前局面下不仅无意进行无核化,而且还在扩大与提升相关战略武器规模与技术。朝鲜希望拜登政府重视其相关关切,但是拜登政府不仅将对朝外交置于其外交优先议程的次要位置,而且还加大包括人权问题在内的对朝施压。从发展走势看,朝鲜正在通过频繁试射导弹等对拜登政府施压,拜登政府对朝鲜发射导弹等行为也逐渐失去耐心,美朝激烈对峙、半岛局势再度紧张的可能性比较大。中国应通过积极努力避免朝美关系和半岛局势紧张,积极引导朝美进行对话。为此,中国需继续推动朝鲜半岛实质性无核化取得进展,推动美国缓解对朝制裁并照顾朝鲜安全关切,同时在半岛事务上构建相对均衡的对朝、对韩、对美关系。

摘要： 拜登执政后,美国新一届政府的对朝政策和美朝关系的走向值得关注。民主党的对朝政策偏好、朝鲜的核导实力、朝鲜与美国接触(或对峙)的意图以及韩中因素等均会影响拜登政府对朝政策的评估与制定。在这些因素的影响下,拜登政府的对朝政策以实现朝鲜半岛完全无核化为目标,在以朝鲜核导项目为核心议题的同时,也强调朝鲜人权问题。新政策以“经校准的务实外交”作为与朝鲜打交道的方式,强调在与盟友保持磋商的情形下,通过专业的外交团队与朝鲜谈判和以分步走的路径推进无核化目标的实现。拜登政府的对朝政策为美朝未来走向谈判预留了可能性。然而,无论是实现朝鲜半岛完全无核化的长期目标,还是通过“小交易”寻求与朝鲜达成过渡性协议的短期目标,都面临着重重困难。

摘要： 2017年4月,特朗普政府对朝鲜的"极限施压与接触"战略出台.在该战略指导下,特朗普政府的对朝政策从初期的极限施压迅速转向极限接触,后来又回归施压与接触并举,对朝实施"缓慢、稳步与忍耐"外交.特朗普政府的对朝政策具有施压更极端、接触更极端、政策转变更极端和承诺更极端的特征.尽管如此,特朗普政府的对朝政策也延续了美国对朝政策的传统.这体现在将朝核问题作为美国对朝政策的优先议题,以及在朝核问题上主张以"大交易"的路径实现"完全、可验证与不可逆的无核化"的最终目标.这种延续性和差异性既体现了结构性因素对美国对朝政策的制约,又体现了在制定具体对朝政策时,行为体在结构制约下的能动性.结构性因素解释了美国对朝政策的延续性和稳定性、对朝政策选项的局限性和解决朝核问题态度的非迫切性.行为体层次上的因素解释了美国何时会选择接触以及在与朝接触的过程中,两国达成协议的可能性.

摘要： 2018年以来,在美国特朗普政府“极限施压”下,美朝关系从热络到僵冷,朝核问题似乎又重新结上“死扣”。拜登上台后,美国面临新的内外环境,朝核问题解决面临新的机遇和挑战。从拜登政府重视同盟、依赖多边、开展价值观外交和坚定对华竞争的偏好看,美国对朝鲜政策将不同程度地体现这些特点。拜登政府对朝政策和朝鲜的反应,将为朝鲜半岛局势发展增添新的不确定性。

摘要： 文在寅上台后,韩国政府对朝政策旋即改弦更张,从对抗走向和平和解。但特朗普政府将朝鲜视为外部威胁,对朝奉行“极限施压”。在美军事威慑和经济高压制裁下,南北关系虽实现了形式上的缓和,但文在寅政府的对朝政策受到美国严重挤压。朝鲜作为朝核问题当事国,其选择性响应文在寅政府的对朝政策,并利用灵活外交策略调动韩国,对文在寅政府的对朝政策形成反向塑造。从韩国内部看,在2022年总统大选背景下,围绕对朝政策的博弈日趋激烈,文在寅发展南北关系受到内部权力斗争的掣肘。拜登上台后,美韩同盟关系逐步修复,美对文在寅政府的外交政策挤压将有所缓解,但朝鲜并未表现出发展朝美关系和缓和北南关系的浓厚兴趣。未来文在寅政府的对朝政策收效几何,仍需要打上一个问号。

摘要： 文在寅上台后,韩国政府对朝政策旋即改弦更张,从对抗走向和平和解.但特朗普政府将朝鲜视为外部威胁,对朝奉行"极限施压".在美军事威慑和经济高压制裁下,南北关系虽实现了形式上的缓和,但文在寅政府的对朝政策受到美国严重挤压.朝鲜作为朝核问题当事国,其选择性响应文在寅政府的对朝政策,并利用灵活外交策略调动韩国,对文在寅政府的对朝政策形成反向塑造.从韩国内部看,在2022年总统大选背景下,围绕对朝政策的博弈日趋激烈,文在寅发展南北关系受到内部权力斗争的掣肘.拜登上台后,美韩同盟关系逐步修复,美对文在寅政府的外交政策挤压将有所缓解,但朝鲜并未表现出发展朝美关系和缓和北南关系的浓厚兴趣.未来文在寅政府的对朝政策收效几何,仍需要打上一个问号.

摘要： 特朗普政府的对朝政策经历了两个演变阶段,从强硬的极限施压政策到相对缓和的极限接触与施压并行政策阶段.第一阶段以最大化的军事威慑、外交孤立与经济制裁为主体,试图以强压促妥协使朝鲜回归谈判.第二阶段美朝峰会后,特朗普政府以暂停军演、国家政府高层直接对话为缓和的接触手段,全面强化对朝鲜的经济制裁为主要内容,以实现半岛无核化为目标.特朗普对朝政策调整的基本特征体现为手段的极限性、目标的一贯性、趋向的不确定性.尽管特朗普对朝政策调整取得了一定进展和突破,推动了朝鲜半岛无核化的磋商谈判,缓解了东北亚的紧张局势,但没有从根本上解决朝核问题的症结,还使得朝鲜半岛局势更加曲折复杂化.

摘要： 现代韩国经历了巨大的发展变化。从历史上看，用50余年时间完成经济发展与政治民主化的国家并不多。从这点上看，应对韩国予以高度评价。本文探讨冷战结束以来韩国政府的对朝政策，并分析南北关系的变化情况，最后提出韩国为谋求南北关系进一步发展而将采取的对朝政策的方向。

摘要： 朝核问题是冷战结束后影响东北亚地区战略稳定的重大变数。通过对对朝核问题历史脉络的梳理，我们发现不应将朝核问题简单的划归为一般意义上的体系诱导型安全困境，因为它并不符合体系诱导型安全困境所设定的前提条件。美国与朝鲜的长期敌对使得双方陷入了国家诱导型安全困境之中。如果美国不改变它的对朝政策，那么朝核问题很难得以解决。六方会谈只起到辅助性作用，它不是解决问题的关键因素。

摘要： 本发明公开了一种基于政策文本分类和关键信息识别的政策文本分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明提供的政策文本分类器通过在原始段落中增加分类任务的提示语言，该提示语言中包含需要预测并填写标签的掩码位置，将段落分类问题转换为类型完形填空的分类预测问题，简化了段落分类预测的过程，能够基于所构建的完整的政策文件要素体系，更精准地从内容构成和文件结构的角度解析政策文件文本，并挖掘出更深层的信息。提供的政策信息识别器通过在所构建的政策文本要素体系下预测空缺内容标签的方式同样简化了文本实体的识别难度，并且在训练数据规模较小时有较好的表现。

摘要： 本发明公开了用于政策咨询服务系统的政策管理系统及其方法，本发明由政策获取模块通过手动或者各种自动的方式获取最新的政策内容信息，并利用该内容对政策存储模块内的内容进行更新；最后由政策提取模块根据用户咨询内容从政策存储模块中提取对应的政策内容。本发明提供的方案能够实现多种政策内容自动化管理，能够对所有的相关的政策内容自动、及时的更新，并能够准确提供用户所需的相关的政策信息。

摘要： 本申请公开了一种政策确定方法、设备及存储介质，属于数据处理领域。所述方法包括：先获取目标用户的用户匹配信息，再将用户匹配信息与多种政策中每种政策的政策逻辑多叉树进行匹配，得到目标用户与每种政策的匹配分值，根据目标用户与多种政策的匹配分值，从多种政策中确定与目标用户匹配的政策。其中，用户匹配信息为与政策有关的用户信息，每种政策的政策逻辑多叉树包括每种政策的至少一个政策条件以及每种政策的至少一个政策条件之间的逻辑关系。如此可以通过每种政策的政策逻辑多叉树较为清楚、全面的描述每种政策的条件，因此根据多种政策的政策逻辑多叉树确定的与用户匹配的政策的准确率较高。

摘要： 本发明涉及一种基于政策完成度分析的政策落地效果评价方法及系统，评价方法针对下级政府根据上级政府发布的政策任务而制定政策时的完成情况，评价下级政府发布的政策及措施对于上级任务要求的完成度，本发明提出通过三个角度衡量政策完成度情况，分别是上级政策任务总体完成情况、各个下级部门对于上级政策任务完成情况，以及各个下级部门发布的某一政策对于上级政策任务的完成情况。政府部门根据政策完成度，可得知下级部门对上级政策的落实情况，进而判断下级部门存在的问题，可有效优化在政策制定方面的政策落地效果，为下级部门对上级政策的落地效果评价提供了一种可量化的方法。

摘要： 本发明公开了一种基于政策文本分类和关键信息识别的政策文本分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明提供的政策文本分类器通过在原始段落中增加分类任务的提示语言，该提示语言中包含需要预测并填写标签的掩码位置，将段落分类问题转换为类型完形填空的分类预测问题，简化了段落分类预测的过程，能够基于所构建的完整的政策文件要素体系，更精准地从内容构成和文件结构的角度解析政策文件文本，并挖掘出更深层的信息。提供的政策信息识别器通过在所构建的政策文本要素体系下预测空缺内容标签的方式同样简化了文本实体的识别难度，并且在训练数据规模较小时有较好的表现。

摘要： 本发明公开了一种政策工具视角下的云计算政策的量化分析系统，包括：获取模块，用于搜索与云计算相关的政策文本，并基于内容分析法获取政策文本中的数据信息；编码模块，用于采用政策工具对获取的数据信息进行编码；分析模块，用于对进行编码的数据进行量化统计分析，得到最终分析结果。本发明将云计算政策包含的各种政策工具进行解构，分别从一/二级政策工具、政策工具编码三个维度，对国内中央及地方政府颁布的云计算政策进行全面对比量化分析，探究了国务院和各地政府发布云计算政策的同异性，为未来相关政策的制定提供了一定的参考意见。

摘要： 本申请实施例公开一种政策数据推送方法、政策计算器、计算机设备，方法包括：自动采集公开政策数据，公开政策数据至少包括针对人才优惠的政策数据；对公开政策数据进行预处理，将预处理后的公开政策数据输入至神经网络模型，得到预测结果，预测结果包括关于公开政策数据的分类结果；实时接收终端发送的人才信息，提取人才信息的特征数据，将人才信息的特征数据与公开政策数据的分类结果进行匹配；判断匹配结果是否与预设条件一致，若一致，则将匹配结果与预设条件一致时所对应的公开政策数据发送至对应的终端。本申请可以使得企业人才在第一时间享受到政府的补贴政策，提高了人才获取政策信息的便捷性与实时性，提供全方位、综合化的政策服务。

摘要： 本发明属于数据筛选技术领域，具体涉及一种政策数据筛选模型及政策数据加工方法，其中政策数据加工方法包括：构建政策数据收集数据库；根据政策数据收集数据库收集基本数据；根据政策数据筛选模型在基本数据中筛选核心数据；根据核心数据构建政策数据，实现了将网络上各政策数据的收集和整理，便于用户一次访问可以同时了解各种政策，节约了时间成本。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的政策解读方法及智能化政策解读系统，本发明主要分为三个模块，分别为政策采集模块、政策解读模块、信息展示模块；其首先根据政府政策网公布的最新政策，实时采集政府政策网公布的最新政策，并下载政策原文；通过全文语义分析算法抽取并解读政策中的关键信息及核心内容；根据政策中抽取信息的属性，将该属性及其对应的内容存储到数据库中；根据大量同类政策的属性抽取结果比对，进行政策解读模型的优化，使该模型能适配更多类型政策；本系统能够自动的获取政策内容，并自动的进行政策解读和存储；与现有技术相比，本发明的政策解读方法效率更高，对于解读后的属性及其对应内容更准确，形成便于用户查询和了解的政策信息表。

摘要： 本发明公开了用于政策咨询服务系统的政策管理系统及其方法，本发明由政策获取模块通过手动或者各种自动的方式获取最新的政策内容信息，并利用该内容对政策存储模块内的内容进行更新；最后由政策提取模块根据用户咨询内容从政策存储模块中提取对应的政策内容。本发明提供的方案能够实现多种政策内容自动化管理，能够对所有的相关的政策内容自动、及时的更新，并能够准确提供用户所需的相关的政策信息。