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一种政策工具视角下的云计算政策的量化分析系统

摘要

本发明公开了一种政策工具视角下的云计算政策的量化分析系统,包括:获取模块,用于搜索与云计算相关的政策文本,并基于内容分析法获取政策文本中的数据信息;编码模块,用于采用政策工具对获取的数据信息进行编码;分析模块,用于对进行编码的数据进行量化统计分析,得到最终分析结果。本发明将云计算政策包含的各种政策工具进行解构,分别从一/二级政策工具、政策工具编码三个维度,对国内中央及地方政府颁布的云计算政策进行全面对比量化分析,探究了国务院和各地政府发布云计算政策的同异性,为未来相关政策的制定提供了一定的参考意见。

著录项

  • 公开/公告号CN112182222A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN202011083209.0

  • 发明设计人 王志会;丁祥海;王元楷;辛日晟;

    申请日2020-10-12

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F16/33(20190101);G06F40/126(20200101);G06F40/205(20200101);G06F40/216(20200101);H04L29/08(20060101);

  • 代理机构33246 浙江千克知识产权代理有限公司;

  • 代理人周希良

  • 地址 310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街1158号

  • 入库时间 2023-06-19 09:27:35

说明书

技术领域

本发明涉及政策工具、量化分析技术领域,尤其涉及一种政策工具视角 下的云计算政策的量化分析系统。

背景技术

国内外关于云计算的研究分布较为广泛,主要集中在平台架构、网络安全 技术、行业应用等方面,但面向云计算政策的系统性研究较为少见,对政策的 着力点和具体措施缺乏细化分析,不利于深入了解政策的作用机制。

政策工具是指政府通过发布单项或一系列政策,采用某种具体的手段和措 施,以调节现行政策的发展方向或推动政策的实施。目前,国内外基于政策工 具视角的研究广泛分布在各个行业,且集中在教育、科技、信息、创新创业等 热门领域。综合考虑了科研成果的发表年份、下载量、被引频次、有无基金支 持、收录期刊的数据库(核心以上)、期刊复合和综合影响因子等因素。

因此,本发明一种政策工具视角下的云计算政策的量化分析系统。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷,提供了一种政策工具视角下的云 计算政策的量化分析系统,将云计算政策包含的各种政策工具进行解构,分别 从一/二级政策工具、政策工具编码三个维度,对国内中央及地方政府颁布的 云计算政策进行全面对比量化分析,探究了国务院和各地政府发布云计算政策 的同异性,为未来相关政策的制定提供了一定的参考意见。

为了实现以上目的,本发明采用以下技术方案:

一种政策工具视角下的云计算政策的量化分析系统,包括:

获取模块,用于搜索与云计算相关的政策文本,并基于内容分析法获取政 策文本中的数据信息;

编码模块,用于采用政策工具对获取的数据信息进行编码;

分析模块,用于对进行编码的数据进行量化统计分析,得到最终分析结果。

进一步的,所述编码模块中的政策工具包括一级政策工具、二级政策工具。

进一步的,所述编码模块中对获取的数据信息进行编码的编码形式为Ⅰ/ Ⅱ-XYZQ;其中,X位编码的取值范围为{A,B,C},Y位编码的取值范围为 {M,N},Z位编码的取值范围为{S,T},Q位编码的取值范围为{1,2,3,…,N+}。

进一步的,所述编码模块中对获取的数据信息进行编码具体包括:

确定首位编码模块,用于根据政策章节文本内容确定一级政策工具、二级 政策工具;

确定X位编码模块,用于确定同属于供给型/环境型/需求型的政策工具;

确定Y位编码模块,用于确定一级政策工具、二级政策工具所面向的对 象;

确定Z位编码模块,用于确定二级政策工具数量减去和一级政策工具相 同部分后的数值与预设值的大小;

确定Q位编码模块,用于确定当前政策样本编码时是否为首次出现,或 是否出现前四位相同的情况。

进一步的,所述确定首位编码模块中若当前政策章节文本内容涉及的一级 政策工具、二级政策工具完全相同,则编码首位选择Ⅰ型;若当前政策章节文 本内容涉及的一级政策工具、二级政策工具不完全相同,则选择Ⅱ型。

进一步的,所述确定X位编码模块中若X取值为A时,则表示一级政策 工具与全部二级政策工具同属于供给型/环境型/需求型政策工具;若X取值为 B时,则表示一级政策工具与任一二级政策工具都不同属于某一政策工具;若 X取值为C时,则表示一级政策工具与部分二级政策工具同属于供给型/环境 型/需求型政策工具。

进一步的,所述确定Y位编码模块中若Y取值为M时,则表示一级政策 工具、二级政策工具仅面向云计算;若Y取值为N时,则表示一级政策工具、 二级政策工具面向对象涉及物联网、大数据、人工智能。

进一步的,所述确定Z位编码模块中若Z取值为S时,则表示二级政策 工具数量减去和一级政策工具相同部分后的数值等于1;若Z取值为T时,则 表示二级政策工具数量减去和一级政策工具相同部分后的数值大于1。

进一步的,所述确定Q位编码模块中若Q取值为1时,则表示当前政策 样本编码前四位为首次出现,且与前述政策文本编码均不相同,若Q取值为N 时,表明当前政策文本编码时第N次出现前四位相同的情况。

与现有技术相比,本发明采用Rothwell(罗斯维尔)和Zegveld(沃尔特) 对政策工具的分类方法,将云计算政策包含的各种政策工具进行解构,分别从 一/二级政策工具、政策工具编码三个维度,对国内中央及地方政府颁布的云 计算政策进行全面对比量化分析,探究了国务院和各地政府发布云计算政策的 同异性,为未来相关政策的制定提供了一定的参考意见。除此之外,本发明也 扩展了政策工具的研究范围,具备一定的研究价值及现实意义。

附图说明

图1是实施例一提供的一种政策工具视角下的云计算政策的量化分析系 统结构图;

图2是实施例一提供的十项云计算政策文件章节编号和二级政策工具示 意图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由 本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通 过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基 于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明 的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本发明的目的是针对现有技术的缺陷,提供了一种政策工具视角下的云 计算政策的量化分析系统。

实施例一

本实施例提供一种政策工具视角下的云计算政策的量化分析系统,如图1 所示,包括:

获取模块11,用于搜索与云计算相关的政策文本,并基于内容分析法获 取政策文本中的数据信息;

编码模块12,用于采用政策工具对获取的数据信息进行编码;

分析模块13,用于对进行编码的数据进行量化统计分析,得到最终分析 结果。

本实施例云计算政策的分析框架具体为:

根据Rothwell和Zegveld对政策工具的分类方法,通过文本挖掘技术,将 云计算政策工具划分为供给型(S)、环境型(E)、需求型(D)三大类,16 种,具体内容见表1。其中,供给型政策工具是指政府着力于供给侧,通过给 予人力、物力、财力、技术、产业建设等方面的支持,来推动云计算的发展, 具体划分为“人才培养(S1)”、“资金投入(S2)”、“基础设施(S3)”、“产业 培育(S4)”、“科技信息(S5)”、“公共资源(S6)”六种。环境型政策工具是 指政府着力于环境侧,通过政治策略、经济手段和舆论宣传等方式,以提供稳 定、公平、良好的市场空间,间接影响云计算的发展,具体划分为“目标规划 (E1)”、“法律法规(E2)”、“风险管控(E3)”、“金融支持(E4)”、“税收优 惠(E5)”、“策略性措施(E6)”六种。需求型政策工具是指政府着力于需求 侧,通过政府采购、服务外包、合作交流等方式,激发市场活力,刺激项目的 开发落地,拉动云计算产业的发展,具体划分为“政府采购(D1)”、“服务外 包(D2)”、“科技项目(D3)”、“竞争与合作(D4)”四种。

表1云计算政策工具的分类及说明

在获取模块11中,搜索与云计算相关的政策文本,并基于内容分析法获 取政策文本中的数据信息。

检索范围为中华人民共和国国务院部门和地方政府网站。首先,面向国务 院部门网站和35个地方政府网站,逐个搜索和“云计算”相关的政策文件, 要求政策具备一致性。然后,采用内容分析法进行数据采集。最后,在数据筛 选过程中,一方面为保证数据的时效性,要求入选政策现行有效。另一方面为 提升文本分类过程中的清晰度,要求入选政策内容表述清晰且全面,且政策格 式一致(均包含总体要求/指导思想和基本原则、发展目标、主要内容/重点任 务、保障措施等内容)。最终获取了10份有效政策如表2所示。

表2云计算政策样本汇总

在编码模块12中,采用政策工具对获取的数据信息进行编码;其中,政 策工具包括一级政策工具、二级政策工具。

表1中的10项云计算政策中保障措施处的文本作为研究样本,采用内容 分析法,利用EXCEL软件,以“政策编号及名称-章节编号-政策内容-一级政 策工具-二级政策工具-编码”的逻辑制定表格。其中,涉及政策工具的文本均 添加加粗和下划线标记。

编码的集体方式为:

本实施例设定的编码形式为Ⅰ/Ⅱ-XYZQ,包含五位编码位置。其中,X 位编码的取值范围为{A,B,C},Y位编码的取值范围为{M,N},Z位编码的取 值范围为{S,T},Q位编码的取值范围为{1,2,3,…,N+},具体编码方式如下:

确定首位编码模块,用于根据政策章节文本内容确定一级政策工具、二级 政策工具;

按照表1对政策工具的划分标准,根据政策章节文本内容来确定一级政策 工具、二级政策工具。一级政策工具是指政策某章节标题名称所涉及的政策工 具类型,若该标题无明确指向性政策工具类型时,将归类于根据段落内容选取 的最为接近的政策工具类型,一级政策工具仅有1个。二级政策工具是指政策 某章节标题后的段落内容所包含的全部政策工具,二级政策工具至少有1个, 且当二级政策工具数量为1时,大多数情况下与标题涉及的一级政策工具相同。 当该章节涉及的一、二级政策工具完全相同,编码首位选择Ⅰ型,反之选择Ⅱ 型。

确定X位编码模块,用于确定同属于供给型/环境型/需求型的政策工具;

若X取值为A时,表明一级政策工具与全部二级政策工具同属于供给型/ 环境型/需求型政策工具。如一级政策工具为S1,二级政策工具为S1、S2、S4, 此时一、二级政策工具同属于供给型政策工具S。若X取值为B时,表明一 级政策工具与任一二级政策工具都不同属于某一政策工具。如一级政策工具为 S1,二级政策工具为D1、E2,此时一、二级政策工具完全不同属于供给型/ 环境型/需求型政策工具中的任何一种。若X取值为C时,表明一级政策工具 与部分二级政策工具同属于供给型/环境型/需求型政策工具。如一级政策工具 为S1,二级政策工具为S2、D1、E2,此时一级政策工具与部分二级政策工具 同属于供给型政策工具S。

确定Y位编码模块,用于确定一级政策工具、二级政策工具所面向的对 象;

若Y取值为M时,表明一、二级政策工具仅面向云计算。若Y取值为N 时,表明一、二级政策工具面向对象涉及物联网、大数据、人工智能等。

确定Z位编码模块,用于确定二级政策工具数量减去和一级政策工具相 同部分后的数值与预设值的大小;

若Z取值为S时,表明二级政策工具数量减去和一级政策工具相同部分 后的数值等于1。如一级政策工具为S1,二级政策工具为S1、S2。若Z取值 为T时,表明二级政策工具数量减去和一级政策工具相同部分后的数值大于1。 如一级政策工具为S1,二级政策工具为S1、S2、E3。

确定Q位编码模块,用于确定当前政策样本编码时是否为首次出现,或 是否出现前四位相同的情况。

若Q取值为1时,表明当前政策样本编码前四位为首次出现,与上文政 策样本编码均不相同,若Q取值为N时,表明当前政策样本编码时第N次出 现前四位相同的情况。

为消除编码人员对政策工具进行分类时的认知误差,提高研究结果的准确 性和可信度,初步编码结果将交由领域专家进行二次审查,确定后的部分样本 编码如表3所示。

表3云计算政策样本部分编码表

在分析模块13中,对进行编码的数据进行量化统计分析,得到最终分析 结果。

一级政策工具维度:

根据上述编码规则,对十项云计算政策文本进行编码,中央及地方政府提 出的保障措施中涉及的一级政策工具统计结果如表4所示。

表4十项云计算政策文件保障措施章节编号和一级政策工具

对表4内容进行二次处理,更有助于快速分析各政策发布机构提出的保障 措施中涉及的一级政策工具类型及数量,如表5。

表5十项云计算政策文件涉及的一级政策工具

(一)总计1说明。总计1为地方政府对应的一级政策工具的行和,如单 元格R2的EXCEL公式为SUM(B2:Q2)。各发文机构的一级政策工具总数等 于保障措施章中的小节数,如国务院第三章,共7个小节,一级政策工具数量 等于7,这是一级政策工具的特性,因其自身具备唯一性(某章节一级政策工 具有且只有1个)、标志性(选取指向性较强的政策工具作为某章节一级政策 工具)。除此之外,发现国务院、吉林省、重庆市的一级政策工具数量较多。 其中,国务院明显更偏向于采用环境型政策工具(含E2、E3、E4、E5),占 比达到5/7,说明了国务院主要采用建立相关法规和标准规范体系、财税政策、 投融资政策等方式来促进云计算的发展。相关法规包含网络安全、云计算服务 的采购、服务商和用户的责权利关系等,标准规范体系包含云计算服务质量、 安全、计量、互操作、应用迁移、数据中心建设和评估、平台接口、涉密技术 等,财税政策包含资金支持、设立专项基金、引导社会投资等、投融资政策包 含设立创投基金、多层次担保、信贷支持、直接融资和融资担保等。吉林省更倾向于采用供给型环境工具(S1、S2、S4、S6),占比达到5/8,说明了吉林 省主要采用人才培养、财税资金支持、产业发展、公共配套设施建设及服务支 持等措施来促进云计算的发展。人才培养包含引进/激励政策、学科建设、扩 大招生、产学研融合等。财税资金支持包含设立专项基金、资金投入、税收优 惠、执行大工业电价等。产业发展包含省高新技术企业认定、建立孵化器、发 展多行业云计算服务、培育产业链、打造产业集群及基地等。公共配套设施建 设及服务支持主要包含优先安排宽带网络和用地、配套电力基础设施建设、加 快项目审批流程等。重庆市则更倾向于采用环境型政策工具(含E2、E3、E4、 E5、E6),占比达到6/8,且环境政策工具类型更为丰富。说明了重庆市主要 采用健全法规和标准规范体系、完善投融资体系、财税支持、策略性举措等方 法来促进云计算的发展。健全法规和标准规范体系包含推动地方性管理条例建 设、严格执行知识产权相关规定、出台政府采购规定、推进云计算标准体系建 设、制定云计算服务和数据中心建设与评估标准、推进涉密系统和违法信息技 术的管控等。完善投融资体系包含加大云计算项目投资力度、支持企业上市融资、加大知识产权质押的担保力度、逐步探索数据资源的风险机制和开展证券 化、股权化、债券化试点等。策略性举措包含成立专家委员会、开展供电试点 等。

(二)总计2说明。总计2为地方政府对应的一级政策工具的列和,如单 元格B12的EXCEL公式为SUM(B3:B11)。根据一级政策工具的分布,发现国 务院一级政策工具分布在S1、E2、E3、E4、E5、D4型政策工具,且根据总 计2统计结果,发现地方政府一级政策工具类型广泛集中在S1、E3、E4、E6 型政策工具。说明了促进云计算发展的保障措施中,中央和地方政府采用S1、 E3、E4、E6型政策工具的偏好更强。另特殊说明,一级政策工具虽然未出现S3、S5、E1、D2、D3型政策工具,不代表政策文件中完全不涉及S3、S5、 E1、D2、D3型政策工具,可能存在虽然使用了该类型政策工具,但同章节中 也使用了其他类型的政策工具,且占用实施力度更大、解说更全面、占用篇幅 更长,且该章节标题未体现出具体的政策工具类型,因此该章节的一级政策工 具确定为其他类型的政策工具。

(三)总计3说明。总计3为地方政府对应的供给型/环境型/需求型一级 政策工具的总和,如合并单元格B-G13的EXCEL公式为SUM(B3:G11)。统 计发现,中央和地方政府促进云计算发展的保障措施涉及供给型、环境型、需 求型政策工具,但国务院明显更偏向于采用环境型政策工具,占比为5/7。地 方政府更偏向于使用供给型和环境型政策工具,占比分别为19/52和27/52, 且供给型政策中的S1型政策工具(人才培养)使用十分普遍,占比高达8/19, 说明了地方政府促进云计算发展的保障措施中,十分注重人才的建设、培养、 引进、激励等,看重人才的力量,这与人才兴国、人才强国的国家战略级目标 是一致的。国务院环境型政策工具使用最多的是E3型政策工具(风险管控), 地方政府环境型政策工具使用最多的是E3型政策工具(风险管控)、E4型政 策工具(金融支持)和E10(策略性措施)。以上一方面说明了中央和地方政 府均十分注重云计算标准体系的建设、评估和监测等,加强信息安全的管控, 致力于打造规范、健康的云计算发展大环境。另一方面也说明了增强投融资和 信贷担保政策是促进云计算发展的良好途径。

二级政策工具维度

上文从一级政策工具的视角,对中央及地方政府提出的云计算保障措施进 行了量化统计分析,宏观层面上了解了中央及地方政府使用政策工具的偏好, 但因一级政策工具具备概括性强、唯一性等特点,因此无法深入了解中央及地 方政府使用政策工具的具体情况,因此,本节从二级政策工具的视角,对10 篇云计算政策中保障措施处文本逐字逐句进行审核,凡涉及使用政策工具的部 分,均进行标注和记录,统计结果见图2。

同样的,对图2内容进行二次处理,更容易对各政策发布机构提出的保障 措施中涉及的二级政策工具类型及数量进行量化分析,如表6。

表6十项云计算政策文件涉及的二级政策工具

(一)总计4说明。总计4为地方政府对应的二级政策工具的行和,如单 元格R2的EXCEL公式为SUM(B2:Q2)。发现河北省、青海省、吉林省、内 蒙古自治区的二级政策工具数量较多,而表5统计1说明中显示一级政策工具 数量较多的地方发文机构是吉林省、重庆市,说明了某发文机构涉及的一级政 策工具数量较多时,其对应的二级政策工具在统计中不一定数量占优。

(二)总计5说明。总计5为地方政府涉及的二级政策工具的列和,如单 元格B12的EXCEL公式为SUM(B3:B11)。二级政策工具的统计结果显示,十 项政策涉及的政策工具共计16种,说明了发文机构使用政策工具的普遍性。 同时,发现S2(资金投入)、E6(策略性措施)型政策工具使用频率较高,E1 (目标规划)、D2(服务外包)型政策工具使用频率较低,说明了发文机构使 用政策工具的差异性。

(三)总计6说明。总计6为地方政府对应的供给型/环境型/需求型二级 政策工具的总和,如合并单元格B-G13的EXCEL公式为SUM(B3:G11)。统 计发现,供给型和环境型二级政策工具占比较高,分别达到77/163和58/163。 统计3说明中同样提到,中央和地方政府促进云计算发展的保障措施涉及的政 策工具类型较多的是供给型(19/52)和环境型(27/52)。由此可见,在总计3 和总计6形式的统计中,一级政策工具偏向供给型/环境型/需求型时,二级政 策工具同样偏向供给型/环境型/需求型的可能性同样更大,这是因为一级政策工具其实是由具代表性的二级政策工具构成。

上述内容分别从一/二级政策工具的视角,对中央及地方政府促进云计算 发展的保障措施进行量化统计分析,不仅了解了中央及地方政府使用政策工具 的偏好,也探究了中央及地方政府使用政策工具的详细情况,初步分析了一/ 二级政策工具之间的关联。

编码维度:

接着从政策工具编码的视角,通过深度挖掘一/二级政策工具之间的联系, 全面且深入地总结了中央及地方政府使用政策工具的情况。政策工具编码统计 结果见表7。

表7十项云计算政策文件涉及的政策工具编码统计

(一)总计7说明。总计7为地方政府对应的政策工具编码的行和,如单 元格I2的EXCEL公式为SUM(B2:H2)。发现总计7和总计1处的数据完全一 致,这是因为总计7和总计1分别表示各政策保障措施中涉及的一级政策工具 和政策工具编码的总和,因其具唯一性,因此均和各政策保障措施处的章节数 相等。

(二)总计8说明。总计8为地方政府涉及的政策工具编码的列和,如单 元格B12的EXCEL公式为SUM(B3:B11)。发现Ⅱ-CMT型政策编码数量较多, 说明了Ⅰ/Ⅱ型政策编码中,一级政策工具涉及的政策工具类型和二级政策工 具涉及的政策工具类型不能完全归于供给型、环境型、需求型中的任何一种。 且虽然部分段落内容涉及,通过促进大数据、物联网、人工智能等新型技术的 发展,进而促进云计算发展,但直接面向云计算制定发展措施更为常见。同时, 也说明了二级政策工具较之一级政策工具的数量和类型较为丰富,多个政策工 具联合使用较为普遍。

(三)总计9说明。总计9为地方政府对应的Ⅰ/Ⅱ政策工具编码的总和, 如合并单元格C-H13的EXCEL公式为SUM(C3:H11)。其中,Ⅰ型编码占比 为12/59,Ⅱ型编码占比为47/59,说明了章节标题涉及的一级政策工具的类型 /数量和段落内容涉及的二级政策工具是否一致均普遍存在,但大多数情况下, 章节标题涉及的一级政策工具的类型/数量和段落内容涉及的二级政策工具不 一致。

本实施例面向国务院部门和地方政府官方网站,采用内容分析法和 Rothwell和Zegveld政策工具三分类法,构建了我国云计算政策文本的分析框 架和编码机制,经过量化统计分析,得到以下结论:

(一)一级政策工具维度。中央和地方政府促进云计算发展的保障措施均 涉及供给型、环境型、需求型三大类政策工具。特别的,供给型和环境型政策 工具占比分别为20/59和23/59。且供给型政策中的S1型政策工具(人才培养) 使用十分普遍,将近占据全部供给型政策工具的1/2,环境型政策工具使用最 多的是E3型政策工具(风险管控)和E4型政策工具(金融支持)。另国务院、 吉林省、重庆市的一级政策工具数量较为突出。国务院和重庆市均更偏向于采 用环境型政策工具(建立及健全相关法规和标准规范体系、财税政策、投融资 政策、策略性举措等等),吉林省更倾向于采用供给型环境工具(人才培养、 财税资金支持、产业发展、公共配套设施建设及服务支持等)。

(二)二级政策工具维度。第一,发文机构使用政策工具具备普遍性及差 异性。统计结果显示,十项政策涉及的政策工具共计16种,涵盖所有的政策 工具类型,且,E6、S2型政策工具使用频率较高,E1、D2型政策工具使用频 率较低。第二,一级政策工具和二级政策工具同时偏向于供给型/环境型/需求 型的可能性比较大。一级政策工具统计显示供给型(20/59)和环境型(23/59) 政策工具占比较高,二级政策工具统计同样显示供给型(83/182)和环境型 (67/182)占比较高。第三,当某发文机构涉及的一级政策工具数量较多时,其对应的二级政策工具不一定数量占优。统计结果显示,涉及一级政策工具数 量较多的发文机构是国务院、吉林省、重庆市,涉及二级政策工具数量较多的 发文机构是河北省、青海省、吉林省、内蒙古自治区。

(三)促进云计算发展的政策中,大多数情况下,章节标题涉及的一级政 策工具的类型/数量和段落内容涉及的二级政策工具并非完全一致,也不能完 全归于供给型、环境型、需求型中的任何一种。政策工具编码统计发现Ⅰ型编 码占比12/59,Ⅱ型编码占比47/59,且Ⅱ-CMT型政策编码数量较多。且政策 制定时,部分内容涉及通过促进大数据、物联网、人工智能等新型技术的发展, 进而促进云计算发展,但直接面向云计算制定发展措施更为常见。

根据以上结论,提出优化云计算政策的建议如下:

(一)适度调整政策工具使用的比例。在二级政策工具统计表中,供给型 和环境型政策工具占比较高,分别为77/163和58/163,需求型政策工具占比 较低,仅为28/163,尤其是需求型政策工具中的服务外包(D2),占比极低为 3/163,因此,在后续政策制定及实施过程中,应着力提升需求型政策工具的 使用频率,以更好地发挥三大类政策工具的协同作用,完善及优化云计算政策 工具体系。

(二)提升样本数据的完整性和规范性,增强政策工具的可识别性。在数 据的搜集及处理中,存在信息缺失及文本格式不一致的情况。在数据搜集阶段, 搜集了14个省级行政区基于国务院云计算政策发布的地方性政策。在数据筛 选阶段,湖北省、贵州省、上海市、新疆维吾尔自治区、宁夏回族自治区云计 算政策因不满足要求被删除。而且,仅部分发文机构就保障措施说明了责任部 门。因此,在落实已颁布的云计算政策的基础上,需要客观、全面、合理地制 定云计算政策和使用政策工具。

注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员 会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进 行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽 然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以 上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例, 而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

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