BI-RADS分类

摘要： 目的分析总结非哺乳期乳腺炎(Non-Lactation Mastitis,NLM)不同病理类型和乳腺超声影像报告与数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System-Ultrasound,BI-RADS-US)分类偏差的原因,以加深超声医师对NLM诊断的认识,提高诊断的准确率。方法回顾性分析本院经穿刺或手术证实为NLM的患者84例,记录病灶的BI-RADS分类、病理类型和超声分型,统计各组BI-RADS分类的准确度并进行对比分析。结果84例患者的NLM病理类型为急慢性炎、化脓性炎、肉芽肿性小叶炎以及慢性炎;根据NLM的超声声像图特点,将NLM分为导管扩张型、结节型、弥散型。不同病理类型的NLM的BI-RADS分类的准确度分别为急慢性炎65.0%、化脓性炎100%、慢性炎61.1%、肉芽肿性小叶炎85.7%,不同组别间差异无统计学意义(P>0.05)。不同超声分型的NLM的BI-RADS分类准确度为导管扩张型100%、结节型44.8%,弥散型90.9%,不同组别间差异有统计学意义(P<0.001)。结论NLM的不同病理类型和超声分型是造成BI-RADS分类偏差的主要原因,病灶内出现的弥散分布的有流动感的点状回声可能是NLM的特征性超声表现。

摘要： 目的:探讨辽宁地区健康女性乳腺结节的检出情况及其危险因素,对可干预的危险因素(文胸的款式)进一步分析,以期提高成年女性乳房保健意识,减少乳腺结节的发生。方法:该研究为病例对照研究,选取2020年10-12月辽宁地区接受健康体检共1 431例女性的流行病学及影像学资料进行回顾性分析,其中乳腺结节组415例,乳腺正常组1 016例,单因素χ^(2)及多因素logistic回归分析乳腺结节发生影响因素。结果:1 431名接受筛查女性中,年龄18~74周岁,乳腺正常组1 016例,乳腺结节组415例。经单因素分析,两组年龄、学历、体育锻炼、乳腺癌家族史、生育史、流产史、文胸是否有钢圈比较,差异均有统计学意义(P<0.05);经多因素logistic回归分析,学历、乳腺癌家族史、流产史、文胸是否有钢圈均是乳腺结节的危险因素(P<0.05),锻炼身体是乳腺结节的保护因素(P<0.05)。结论:辽宁地区乳腺结节的高发年龄在35~49岁,其中学历、家族史、流产史及文胸有无钢圈是主要影响因素。

摘要： 目的探讨剪切波弹性成像(SWE)在乳腺BI-RADS 4类病变中的诊断价值。方法选取2019年7月至2020年11月于西安交通大学第一附属医院就诊的乳腺患者315例,共346个结节进行常规超声(2DUS)及SWE检查。以病理诊断为金标准绘制ROC曲线,对2DUS及SWE校正BI-RADS分类后诊断的敏感度、特异度和准确度进行比较。结果315例乳腺患者的346个结节中,2DUS BI-RADS 4类患者266例,共292个结节,其中良性204例,共228个结节,恶性62例,共64个结节。2DUS诊断4a类199个,4b类58个,4c类35个,诊断的敏感度78.13%、特异度81.14%、准确度80.48%。Emax诊断截断值为95.11 kPa,SWE校正BI-RADS分类后诊断的敏感度96.88%、特异度91.23%、准确度92.47%。2DUS诊断与SWE校正BI-RADS分类诊断后两者敏感度、特异度、准确度比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论SWE通过对结节的硬度测量,在2DUS的基础上校正BI-RADS 4类结节的亚分类,降低了漏、误诊率,提高了准确度,具有一定的临床应用价值。

摘要： 目的探讨乳腺癌在锥光束乳腺CT(Cone Beam Breast CT,CBBCT)的主要影像学表现,探索这一新的成像技术对于诊断的辅助意义。方法回顾性分析2020年6月至2021年3月于解放军总医院第一医学中心行CBBCT检查且病理结果为乳腺癌的30例患者的影像学资料。对于病变影像特征进行分析,包括肿块或非肿块,以及其钙化、形态、边缘、内部强化方式、分布特征等,并统计报告的BI-RADS分类。结果肿块性病变为26例(86.7%),非肿块病变为4例(13.3%);肿块类病变中发现不定型钙化8例(30.7%),形态不规则14例(53.8%),边缘毛刺9例(34.6%),增强扫描环形强化6例(23.1%),混杂强化19例(73.1%),均匀强化1例(3.8%)。BI-RADS分类结果27例为5类,2例为4类,1例为3类,漏诊率为3.33%。结论乳腺癌在CBBCT上的表现是多种多样的,可以表现为肿块及非肿块两大类表现,其中恶性的钙化、毛刺边缘及环形强化、节段性分布等特征有助于诊断;CBBCT诊断乳腺癌的漏诊率低,可以作为乳腺癌筛查的重要手段。

摘要： 目的研究人工智能(CAD机器诊断系统)在乳腺癌超声判断的应用价值。方法纳入在我院进行乳腺穿刺活检或手术切除的乳腺病变患者5311例。以病理结果为对照,比较医师读图和CAD机器诊断系统以及二者联合应用对乳腺病变的良恶性诊断结果差异。结果(1)医师读图诊断结果的ROC曲线下面积为0.837,敏感度、特异度、准确度分别为91.65%、75.67%、81.98%。(2)CAD系统诊断结果的ROC曲线下面积为0.880,敏感度、特异度、准确度分别为87.41%、88.64%、88.16%。(3)分析医师读图和CAD系统判读错误的病例,对部分BI-RADS分类进行调级,调级后联合判断乳腺病变的良恶性,ROC曲线下面积为0.957,敏感度、特异度、准确度分别为96.91%、88.41%、91.56%。(4)三者ROC曲线比较差异有统计学意义(均P<0.05);医师读图和联合判断比较,特异度、准确度差异有统计学意义(P<0.05);CAD系统和联合判断比较,敏感度差异有统计学意义(P<0.05);CAD系统和医师读图比较,特异度差异有统计学意义(P<0.05)。结论相比较医师读图,CAD机器诊断系统以及优化BI-RADS分类后联合诊断对乳腺癌的良恶性判断效果更好。

摘要： 目的:探讨剪切波弹性成像技术(SWE)在乳腺肿物良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法:对63(71个肿物)例BI-RADS 4类乳腺肿物患者实施常规超声和SWE诊断,获取肿物的剪切波速度值(SWV),依据4.19m/s为良恶性界值,以病理结果为金标准,对比SWE在乳腺肿物良恶性诊断效果。结果:依据界值SWE诊断乳腺肿物良恶性的敏感性为84.61%、特异性为86.66%、准确性为85.91%,与病理结果100%对比,SWE检测的准确性与其相近(P>0.05)。依据界值42个BI-RADS 4A类乳腺肿物中有90.47%(38/42)的SWV低于界值,可优化为3类肿物进行随访管理。结论:SWE在乳腺肿物良恶性鉴别中具有较高的敏感度、特异度,准确性,能优化BI-RADS 4A类肿物的分类,值得推广。

摘要： 目的:探讨超声BI-RADS分类在乳腺结节良恶性诊断中的应用价值。方法:选取2020年1月—2022年3月在慈铭健康体检管理集团股份有限公司体检中心接受检查的60例乳腺结节患者作为研究对象。通过超声BI-RADS分类对病例的结节良恶性表现进行判断,通过病例随访追踪的方式与病理结果进行对比,明确超声BI-RADS分类判断的应用价值并对比良、恶性乳腺结节的超声表现。结果:随访调查结果显示:60名患者共计68个乳腺结节。超声BI-RADS分类2~4a类良性结节62个,4b~5类恶性结节6个。病理结果显示:良性结节61个,恶性结节7个,另外误诊的1例乳腺结节,超声提示BI-RADS分类为4a类。数据整理显示:超声BI-RADS对乳腺良性结节的定性诊断符合率为98.36%,恶性结节的定性诊断符合率为85.71%。良恶性结节的超声影像特点边界清晰、组织完整、形态规则、细微钙化、回声衰减和淋巴结肿大检出情况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:超声BI-RADS在乳腺结节良恶性的诊断中有较好的应用价值,但在4类结节的诊断上符合性较低,需配合其他方法进行评价分析。

摘要： 目的:探讨乳腺癌普查工作中乳腺超声BI-RADS分类的应用效果。方法:回顾性选取2020年7月—2022年7月期间在石柱土家族自治县妇幼保健院开展乳腺癌普查的女性4549例进行分析,对所有受检者均实施乳腺超声检查,并进行BI-RADS分类,分析分类结果。结果:在4549例受检者中,符合BI-RADS 0类的有9例,1类4321例,2类151例,3类43例,4类及以上25例,经手术病理学确诊乳腺癌患者6例;BI-RADS 3类、4类5类患者乳腺病灶在血流RI值、病灶边缘、钙化、形态、方位、边界、周围组织等方面差异均有统计学意义(P<0.05);BI-RADS分类筛查乳腺肿块良恶性的灵敏度、特异度、准确率为100.0%、69.4%、72.1%。结论:在乳腺癌普查工作中应用乳腺超声BI-RADS分类,不仅有利于基层医师筛查乳腺肿块恶性病变,而且规范了乳腺癌普查中乳腺超声影像学诊断报告,对乳腺良性病变复查以及乳腺癌早期发现与早期治疗具有重要意义。

摘要： 目的 探讨基于超声BI-RADS分类的量化评分方法在乳腺结节良恶性风险评估中的应用价值.方法 回顾性分析486个最大直径>1 cm的乳腺结节,将其超声征象与患者年龄作为评分指标并进行赋值,计算每个结节的总分并根据设定的BI-RADS 3～5类的分值界限进行BI-RADS分类.绘制ROC曲线,寻找最佳诊断分值界限.结果 486个乳腺结节中良性结节368个,恶性结节118个.ROC曲线下面积为0.952,以总分9分作为诊断界值,其灵敏度、特异度、准确度分别为91.52％、83.69％、85.60％.BI-RADS 3、4a、4b、4c、5类的恶性构成比分别为0％、8.06％、29.09％、65.22％、92.54％.结论 基于乳腺结节超声BI-RADS分类的量化评分方法可行性大,对常规超声下乳腺结节的良恶性风险评估有较高的准确度,有助于BI-RADS分类的推广应用.

摘要： 目的:探讨剪切波弹性成像联合超声造影对乳腺病灶定性诊断的临床价值.方法:选取2016年1月-2018年9月在本院超声诊断科就诊158例患者的170个病灶,收集术前同时行常规超声、剪切波弹性成像及超声造影检查的结果,以病理为金标准构建受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC),比较各种方法对乳腺病灶良恶性判断的诊断效能,并分析漏诊及误诊病例.结果:根据ROC曲线得到剪切波弹性成像、超声造影单独评分及两者联合的诊断效能,剪切波弹性成像的诊断敏感度、特异度、准确度及曲线下面积分别为85.96％、75.00％、82.35％、0.807,超声造影单独评分法为94.74％、71.43％、87.06％、0.833,两者联合评分法为97.37％、75.00％、90.00％、0.864,两者联合评分法的诊断效能最大.结论:剪切波弹性成像联合超声造影可提高乳腺病灶的诊断效能,对乳腺病灶的良、恶性鉴别诊断具有重要价值.

摘要： 目的:探讨BI-RADS分类辅以三维导丝定位对临床不可触及乳腺病变的诊断价值.rn 方法:乳腺X线发现异常而临床不可触及的乳腺病变且均行术前三维导丝定位的患者88例,将BI-RADS评估结果 与术后病理对照分析其临床诊断价值.rn 结果:病理诊断恶性9例(10.23％),其中BBI-RADS 4b类、4a类、3类依次为1例、7例、1例;病理诊断癌前病变14例(15.91％),其中BI-RADS 4a类、3类依次为13例、1例;病理诊断良性65例(73.86％),其中BI-RADS 4a类、3类依次为39例、26例.rn 结论:BI-RADS分类辅以术前三维导丝定位,是目前诊断临床不可触及乳腺病变和早期乳腺癌的有效方法.

摘要： 目的:探讨BI-RADS分类辅以三维导丝定位对临床不可触及乳腺病变的诊断价值.rn 方法:乳腺X线发现异常而临床不可触及的乳腺病变且均行术前三维导丝定位的患者88例,将BI-RADS评估结果 与术后病理对照分析其临床诊断价值.rn 结果:病理诊断恶性9例(10.23％),其中BBI-RADS 4b类、4a类、3类依次为1例、7例、1例;病理诊断癌前病变14例(15.91％),其中BI-RADS 4a类、3类依次为13例、1例;病理诊断良性65例(73.86％),其中BI-RADS 4a类、3类依次为39例、26例.rn 结论:BI-RADS分类辅以术前三维导丝定位,是目前诊断临床不可触及乳腺病变和早期乳腺癌的有效方法.

摘要： 目的:探讨BI-RADS分类辅以三维导丝定位对临床不可触及乳腺病变的诊断价值.rn 方法:乳腺X线发现异常而临床不可触及的乳腺病变且均行术前三维导丝定位的患者88例,将BI-RADS评估结果 与术后病理对照分析其临床诊断价值.rn 结果:病理诊断恶性9例(10.23％),其中BBI-RADS 4b类、4a类、3类依次为1例、7例、1例;病理诊断癌前病变14例(15.91％),其中BI-RADS 4a类、3类依次为13例、1例;病理诊断良性65例(73.86％),其中BI-RADS 4a类、3类依次为39例、26例.rn 结论:BI-RADS分类辅以术前三维导丝定位,是目前诊断临床不可触及乳腺病变和早期乳腺癌的有效方法.

摘要： 目的:探讨BI-RADS分类辅以三维导丝定位对临床不可触及乳腺病变的诊断价值.rn 方法:乳腺X线发现异常而临床不可触及的乳腺病变且均行术前三维导丝定位的患者88例,将BI-RADS评估结果 与术后病理对照分析其临床诊断价值.rn 结果:病理诊断恶性9例(10.23％),其中BBI-RADS 4b类、4a类、3类依次为1例、7例、1例;病理诊断癌前病变14例(15.91％),其中BI-RADS 4a类、3类依次为13例、1例;病理诊断良性65例(73.86％),其中BI-RADS 4a类、3类依次为39例、26例.rn 结论:BI-RADS分类辅以术前三维导丝定位,是目前诊断临床不可触及乳腺病变和早期乳腺癌的有效方法.

摘要： 一种内容分类系统，包含依次生成内容的内容生成装置，反复检测上述内容生成装置处于存在于规定位置的第1状态和不存在于上述规定位置的第2状态中的哪个状态，在由上述内容生成装置生成的两个内容的各生成时刻之间，在检测出的状态发生变化的情况下，将该两个内容分类到不同组，在检测出的状态未发生变化的情况下，将该两个内容分类到同一组。

摘要： 本发明提供了滚筒分类器装置（10）和用于将预成型坯（2）分类的分类方法，以及具有这种滚筒分类器装置（10）的运送装置。滚筒分类器装置（10）包括第一滚筒（11）、第二滚筒（12）、检测装置（14）和滚筒设置更改元件（15），第一滚筒（11）能被驱动而绕着其滚筒轴（11a）旋转，第二滚筒（12）能被驱动而绕着其滚筒轴（12a）朝与第一滚筒（11）旋转相反的方向旋转，且第二滚筒（12）与第一滚筒（11）被间开地设置从而使得它们的滚筒轴（11a、12a）被设置得本质上彼此平行，检测装置（14）用于检测在第一和第二滚筒（11、12）上的不被允许的和/或有缺陷的预成型坯（2），滚筒设置更改元件（15）用以在检测装置（14）检测到不被允许的预成型坯（2）时更改第一和第二滚筒（11、12）相对于彼此的设置。

摘要： 本发明公开了一种三维超声辅助BIRADS辅助诊断系统，其具体工作流程如下：自动检测，利用已经存在的计算机自动检测系统来获得同一个乳房不同位置图像的所有可能的肿瘤；诊断，读片工作站展示同一个乳房的不同位置图像，使用者在读片过程中，发现了可疑肿瘤，点击该肿瘤，使用计算机分级系统给出该肿瘤BIRADS分级；自动配对；图像数据搜索。本发明的辅助系统在使用时，当医生点击某一个三维图像的肿瘤时候，该系统能反馈给医生这个肿瘤的BIRADS分级，同时该系统会自动显示同一乳房上的其他位置的对应的同一个肿瘤的BIRADS分级；且该系统会自动从数据库中搜寻类似病例，帮助医生给出最终的BIRADS级别。

摘要： 本发明公开了一种生理数据特征值获取方法、分类器建立方法、分类方法、分类器及分类系统。分类器建立方法包括：获取多个生理数据样本，为每个参考生理数据样本分配分类标签并提取特征值；对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为统一格式，获得训练数据；配置分类器训练参数；利用训练数据对分类器进行训练，训练中不断优化训练参数，直到分类器输出精度达到预设精度后，输出模型文件，完成分类器建立。生理数据分类器建立快速、运算量少，训练数据中对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为统一格式，有利于提高分类器的训练速度。快速对生理数据进行分类并输出分类标签，便于处理人员选择生理数据做进一步分析，减少了工作量。

摘要： 本发明实施例提供一种对手写字符图像进行分类的分类器、分类装置和分类方法，该分类器包括：训练部，其根据训练样本的分类输出与所述训练样本类别的误差，以及所述训练样本的特征提取输出或重构输出与所述训练样本所对应的标准字符图像的误差，来确定特征提取参数和分类参数；分类部，其根据所述训练部所确定的所述特征提取参数和分类参数，对输入的手写字符图像进行分类。根据本发明的实施例，在确定特征提取参数和分类参数时，考虑到了训练样本所对应的标准字符图像的特性，因此，能够得到进一步优化的特征提取参数和分类参数，提高了分类的准确性。

摘要： 本发明的提供一种分类设备、分类设备中的读取单元、分类设备中的物品的分类方法，其能够进行高可靠性的分类作业，作业人员能够针对每个用户对象将订购物品准确分类。根据来自用户的订单对物品进行分类的拣选设备具有：显示与物品的分类作业相关的信息的隔间显示器、对隔间显示器的控制进行指示的统括控制器、根据统括控制器的指示对隔间显示器进行控制的区控制器、存储与物品的分类工作相关的信息的货架侧标签、以非接触方式对货架侧标签中存储的信息进行读取的标签阅读器。标签阅读器具有从货架侧标签读取信息的信息读取功能、以及将从货架侧标签读取到的信息通过无线发送至区控制器的信息发送功能，区控制器能够基于从标签阅读器发送来的信息对隔间显示器进行控制。

摘要： 一种内容分类系统，包含依次生成内容的内容生成装置，反复检测上述内容生成装置处于存在于规定位置的第1状态和不存在于上述规定位置的第2状态中的哪个状态，在由上述内容生成装置生成的两个内容的各生成时刻之间，在检测出的状态发生变化的情况下，将该两个内容分类到不同组，在检测出的状态未发生变化的情况下，将该两个内容分类到同一组。

摘要： 本发明提供了滚筒分类器装置（10）和用于将预成型坯（2）分类的分类方法，以及具有这种滚筒分类器装置（10）的运送装置。滚筒分类器装置（10）包括第一滚筒（11）、第二滚筒（12）、检测装置（14）和滚筒设置更改元件（15），第一滚筒（11）能被驱动而绕着其滚筒轴（11a）旋转，第二滚筒（12）能被驱动而绕着其滚筒轴（12a）朝与第一滚筒（11）旋转相反的方向旋转，且第二滚筒（12）与第一滚筒（11）被间开地设置从而使得它们的滚筒轴（11a、12a）被设置得本质上彼此平行，检测装置（14）用于检测在第一和第二滚筒（11、12）上的不被允许的和/或有缺陷的预成型坯（2），滚筒设置更改元件（15）用以在检测装置（14）检测到不被允许的预成型坯（2）时更改第一和第二滚筒（11、12）相对于彼此的设置。

摘要： 一种对试验者的面部的立体感进行分类的面部分类装置，其特征为，具有摄像单元，其获取试验者的面部图像；控制单元，其至少根据面部的空间以及面部整体的深度·胖瘦感这两个指标，将被获取的面部图像确定为预先分类的四种类型中的一种类型；以及显示单元，其将控制单元的分类结果相应地显示在图上，四种类型被定义于图的平面坐标空间的各个象限。

摘要： 本说明书实施方式提供了一种文献资料文本分类方法、分类模型构建方法和分类装置。包括：基于类别标签树给文献资料文本添加类别标签，所述类别标签树被划分为包括多个基础类别标签的基础层级，和从属于所述基础层级并包括多个扩展类别标签的扩展层级；所述方法包括：确定文献资料文本在所述基础层级中对应的基础类别标签，所述基础类别标签作为目标基础类别标签；将所述文献资料文本与所述扩展层级中的扩展类别标签执行相似度运算得到与所述文献资料文本对应的目标扩展类别标签。通过基于类别标签树给文献资料文本添加具有层次关系的类别标签，以实现对文献资料文本在不同研究领域的分类、统计和查询。