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用于反应预测高级别膀胱癌中的化疗的系统和方法

摘要

考虑的系统和方法允许预测诊断为高级别膀胱癌的患者的化疗结果。在特别优选的方面,使用基于机器学习的模型来执行预测,其中该模型具有最小预定准确度增益,并且其中如此确定的模型提供了在结果预测中使用的组学数据的身份和权重因子。

著录项

  • 公开/公告号CN107548498A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南托米克斯有限责任公司;

    申请/专利号CN201680008725.2

  • 发明设计人 C·司徒;

    申请日2016-01-19

  • 分类号G06F19/24(20110101);G06F19/18(20110101);C12Q1/68(20060101);

  • 代理机构33239 余姚德盛专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郑洪成

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 04:10:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-14

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06F19/24 申请公布日:20180105 申请日:20160119

    发明专利申请公布后的撤回

  • 2018-02-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/24 申请日:20160119

    实质审查的生效

  • 2018-01-05

    公开

    公开

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