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Systems and methods for response prediction to chemotherapy in high grade bladder cancer

机译:用于预测高级别膀胱癌化疗反应的系统和方法

摘要

Contemplated systems and methods allow for prediction of chemotherapy outcome for patients diagnosed with high-grade bladder cancer. In particularly preferred aspects, the prediction is performed using a model based on machine learning wherein the model has a minimum predetermined accuracy gain and wherein a thusly identified model provides the identity and weight factors for omics data used in the outcome prediction.
机译:设想的系统和方法可以预测诊断为高度膀胱癌的患者的化疗结果。在特别优选的方面中,使用基于机器学习的模型来执行预测,其中该模型具有最小的预定精度增益,并且由此识别出的模型为结果预测中使用的组学数据提供了同一性和权重因子。

著录项

  • 公开/公告号IL253550A

    专利类型

  • 公开/公告日2020-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 CHRISTOPHER SZETO;NANTOMICS LLC;

    申请/专利号IL20170253550

  • 发明设计人 CHRISTOPHER SZETO;

    申请日2017-07-18

  • 分类号C12Q1/68;C12Q1/6886;G16B20;G16B30;G16B40;G16H50/20;G16H50/50;

  • 国家 IL

  • 入库时间 2022-08-21 11:17:14

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