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Systems and methods for response prediction to chemotherapy in high grade bladder cancer

机译:用于预测高级别膀胱癌化疗反应的系统和方法

摘要

#$%^&*AU2019203295A120190530.pdf#####SYSTEMS AND METHODS FOR RESPONSE PREDICTION TO CHEMOTHERAPY IN HIGH GRADE BLADDER CANCER ABSTRACT Contemplated systems and methods allow for prediction of chemotherapy outcome for patients diagnosed with high-grade bladder cancer. In particularly preferred aspects, the prediction is performed using a model based on machine learning wherein the model has a minimum predetermined accuracy gain and wherein a thusly identified model provides the identity and weight factors for omics data used in the outcome prediction.
机译:#$%^&* AU2019203295A120190530.pdf #####响应预测的系统和方法膀胱癌的化学疗法抽象设想的系统和方法可以预测以下患者的化疗结果确诊为高度膀胱癌的患者。在特别优选的方面,使用基于机器学习的模型执行预测,其中模型具有最小预定精度增益,并且由此确定的模型提供了结果预测中使用的组学数据的一致性和权重因子。

著录项

  • 公开/公告号AU2019203295A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-05-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 NANTOMICS LLC;

    申请/专利号AU20190203295

  • 发明设计人 SZETO CHRISTOPHER;

    申请日2019-05-10

  • 分类号G16B20;G16B40;G16H50/20;G16H50/50;

  • 国家 AU

  • 入库时间 2022-08-21 11:55:20

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