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機能性食品の有効性評価のための統計解析法

机译:评估功能性食品有效性的统计分析方法

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摘要

近年,機能性食品の有効性を評価する目的で臨床試験が盛んに行なわれるようになってきた.しかし,機能性食品の有効性評価のための臨床試験は,医薬品開発を目指す所謂「治験」と比較して相違点が幾つもある.例えば,機能性食品の有効性評価のための臨床試験は基本的に健常人から境界域を対象にしており,期待される有効性の大きさ(effect size)は治験の場合のeffect sizeと比較して小さい場合が多い.また,予算的な制限があり,症例数がきわめて多い試験を実施することが困難な場合が多いと思われる.本稿では,無作為化比較試験によって得られたベースラインと介入後の2回の有効性指標の測定値に対して,治験でよく用いられる幾つかのデータ解析手法を統一的に解説する.最後に,機能性金品の有効性細に有用と思われるChang Point Regression Model(CPRM)と呼ばれる新しい統計モデルを紹介する.
机译:近年来,为了评估功能性食品的有效性,已经积极进行了临床试验。但是,与针对药物开发的所谓“临床试验”相比,用于评估功能性食品功效的临床试验存在许多差异。例如,用于评估功能性食品有效性的临床试验基本上针对健康人的临界区域,并且将预期效果大小与临床试验情况下的效果大小进行比较。它通常很小。此外,由于预算限制,可能很难对大量案例进行研究。在本文中,我们对一些临床试验中通常用于基线的数据分析方法和在随机对照试验中获得的两次干预后疗效指标进行了统一解释。最后,我们介绍了一种称为长点回归模型(CPRM)的新统计模型,该模型对于提高功能硬件的有效性似乎很有用。

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