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Integration of summary data from GWAS and eQTL studies identified novel causal BMD genes with functional predictions

机译:来自GWAS和eQTL研究的汇总数据的整合确定了具有功能预测的新型因果BMD基因

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摘要

Purpose:Osteoporosis is a common global health problem characterized by low bone mineral density (BMD) and increased risk of fracture. Genome-wide association studies (GWAS) have identified > 100 genetic loci associated with BMD. However, the functional genes responsible for most associations remain largely unknown. We conducted an innovative summary statistic data-based Mendelian randomization (SMR) analysis to identify novel causal genes associated with BMD and explored their potential functional significance.
机译:目的:骨质疏松症是常见的全球性健康问题,其特征在于骨矿物质密度(BMD)低和骨折风险增加。全基因组关联研究(GWAS)已确定与BMD相关的> 100个基因位点。但是,负责大多数关联的功能基因仍是未知之数。我们进行了创新的,基于统计数据的孟德尔随机汇总(SMR)分析,以识别与BMD相关的新型致病基因,并探讨了其潜在的功能意义。

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